微弱正弦信号参数估计算法研究

该文提出了一种强噪声背景下微弱正弦信号频率、幅值与相位三个参数的估计算法.根据离散小波变换,对强噪声背景下采样序列进行预处理,构造N+2个新的序列.对该序列实施离散傅里叶变换,结合序列的构造方式得到了正弦信号频率,相位和幅值的估计算法.仿真实验表明,在不同类型的噪声背景下,该算法具有较高的估计精度与较强的鲁棒性.     

基于实值离散Gabor变换的瞬变信号表示

实值离散Gabor变换(RDGT)是先前提出的用于对非平稳信号进行联合时频分析的一种快速变换方法。基于RDGT,该文提出了一种快速的瞬变信号Gabor表示算法,该算法能够有效地在联合时频域中区分多个具有不同频率和不同到达时间的被白噪声污染的瞬变信号。文章结尾还给出了一些实验来验证算法的有效性。     

实值离散Gabor变换用于雷达信号的表示

针对雷达在检测弱目标能力的不足,基于雷达信号与噪声的实际模型,为构建基于实值离散Gabor变换的移动目标检测系统(MTD),提出了一种基于实值离散Gabor变换(RDGT)的快速的雷达信号Gabor表示算法.基于DCT的实值离散Gabor变换是一种重要的联合时频域分析工具,文中采用基于DCT的实值离散Gabor变换的算法对雷达信号进行Gabor域表示,并给出了一些仿真实验来验证算法的有效性.仿真结果表明该算法能够将被白噪声污染的不同多普勒频率不同到达时间的雷达目标回波信号在联合时频域中进行有效地区分.     

基于FPGA的正弦信号发生器设计

介绍了一种基于FPGA的正弦信号发生器的系统设计.采用直接数字频率合成技术(DDS),借助8位高速数模转换器件DAC908输出正弦信号,进一步通过低通滤波器还原,由末级功放输出驱动50Ω负载.在改进的DDS算法结构基础上,系统的复杂度降低,更趋于模块化,产生的波形频率更准确,且输出信号范围为DC到10 MHz,频率分辨率达到0.1 Hz.性能测试结果表明,该系统可靠、快速,输出信号的频率具有高精度、高稳定度.     

一种LFM信号参数估计的新方法

提出了基于降维处理的LFM信号参数估计新方法。其基本思路是对信号进行数学变换,将LFM信号的中心频率估计转换为对正弦信号频率的估计,得中心频率估计值;基于解线性调频处理并对信号进行对应中心频率处的单值点DFT得到单值幅度谱,进而得到调频斜率估计值。新方法在较低的计算复杂度下,能获得较高精度的参数估计值。计算机仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于FFT和DTFT的指数衰减复正弦信号参数估计算法

针对加性高斯白噪声环境中指数衰减复正弦信号频率和衰减因子的估计问题,提出一种结合FFT和DTFT的离散三谱线插值算法.在利用FFT进行频率粗估计基础上,再利用FFT幅度最大谱线及其左右两侧任意相等位置处的DTFT辅助谱线进行频率和衰减因子精估计,并通过迭代提高算法性能.仿真结果表明,当辅助谱线距离幅度最大谱线位置的绝对...     

数字可控正弦信号发生器的设计

该文采用DDS架构设计了可控正弦信号的产生方法。首先分析了数字可控正弦信号的基本原理;其次,采用Verilog HDL语言进行编程,在FPGA平台上进行了仿真及板级调试;最后,在示波器上得到了正确波形。该成果可用作一般信号处理过程的信号发生器,具有科学、准确、易实现,灵活及便携等优点。     

基于LabViEW FPGA的正弦脉冲信号检测

本文介绍了一种基于LabViEW FPGA的正弦脉冲信号的检测方法。这种方法是在FPGA中进行自功率谱的计算,然后确定信号的频率和幅值,判断出信号是否符合要求,最后将满足要求的信号上传至上位机。该种方法可以在实际中完成对于正弦脉冲信号的检测。     

实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法

为了有效地实现实值离散Gabor变换,给出了一种基于DHT的实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法。该方法利用Hartley函数的正交性将原求解窗函数的双正交条件式简化,将原求解方程组分解成若干独立的子方程组,从而节省了大量的计算量,加快了求解速度。文中还给出了实验做比较,验证了方法的有效性和在计算时间方面的优越性。     

基于DST的实值离散Gabor变换

Gabor变换已被公认为是通信和信号处理中信号与图像表示的最好的方法之一,一直以来对Gabor变换的研究和应用实际上是基于Fourier变换的复值Gabor变换,因此这里对实值Gabor变换进行了研究.采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变换(DST)的实值离散Gabor变换(RDGT),该变换不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件(即该变换中综合窗与分析窗的双正交条件),该实验结果也验证了变换的完备性.针对实值信号,该变换由于仅涉及实值运算,并可利用快速DST、IDST算法来加速变换,因此比传统复值离散Gabor变换在计算、实现方面更为简单.在实际应用中,将更方便于软件和硬件的实现.     

一种新的复正弦信号二维频率估计算法

如何从遥感图像中实时而有效的估计出二维频率一直是一个难题,提出了一种二维复正弦信号的相似最大似然频率估计迭代算法.通过建立最大似然二维频率估计信号模型,并且结合最大似然估计价值函数,给出了两种新的频率估计价值函数;针对所提及的算法进行了均值和方差分析,分析结果显示该算法是近似无偏估计的,并且满足Cramer-Rao边界条件;最后对所提出的算法进行了仿真,并给出了其在干涉合成孔径雷达(INSAR)去平地相位中的应用.结果表明:算法具有较高的频率估计精度和较小的计算量.     

正弦波频率估计的修正Rife算法

分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）两个相邻量化频率点的中心区域时,Rife算法精度很高,其均方根误差接近克拉美-罗限（Cramer-Rao Lower Bound,CRLB）,但当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法精度降低。本文提出了一种修正Rife（M-Rife）算法,通过对信号进行频移,使新信号的频率位于两个相邻量化频率点的中心区域,然后再利用Rife算法进行频率估计。仿真结果表明本算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,整体性能优于牛顿迭代法（一次迭代）。接近二次迭代,在低信噪比条件下不存在发散问题,性能比牛顿迭代稳定。本算法易于硬件实现。     

确保状态估计性能的离散时间鲁棒Kalman滤波器

讨论了一类具有不确定噪声的离散时间线性系统的鲁棒Kalman滤波器的设计思想和方法.文中给出确保估计误差性能指标的不确定噪声协方差矩阵的扰动上界,并在此界限内采用最坏情况下最优滤波器实现对状态的估计,它不仅能极小化不确定下的最坏性能,而且还能确保估计误差性能指标达到给定的某个自由度.     

基于EM算法的混合模型的参数估计

介绍了极大似然参数估计，然后介绍了混合模型极大似然参数估计的EM算法实现，最后利用计算机仿真实验验证了此算法的有效性和收敛性．     

基于正交变换的时变参数限定记忆估计法

对于时变参数的最小二乘估计问题,提出基于正交变换的限定记忆法,克服了传统方法因求解法方程而造成的病态加剧,且在不增加运算量的情况下,节省了存贮空间,改善了收敛性。     

一种新的SAR图像内波检测与参数估计方法

提出了一种SAR图像海洋内波检测与参数估计的新方法。通过对传统的Radon变换进行改进,将图像在椭圆区域内进行积分归一化,达到海洋背景下弱直线检测的目的。利用滑动窗口的思想结合椭圆域归一化Radon变换检测内波区域,通过对变换域的数据进行分析处理与计算,得到内波传播方向和内波波长参数。通过对实测SAR图像数据进行处理的结果可知,采用该方法对内波SAR图像进行处理不需要人工干预,能很好地定位内波位置,获得的内波参数与观测结果相符。     

一种新的非线性回归模型参数估计算法

提出一种新的基于混合基因算法（HGA）的非线性回归模型参数估计算法,新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题,实验验证了算法的通用性和有效性。     

延时双线性系统参数估计的方块脉冲函数分析法

本文采用方块脉冲函数的优良运算性质,推导出一种简便有效的分析延时双线性系统参数估计问题的新方法,与其它方法相比,具有运算特别简单的特点.     

基于遗传算法的非线性系统模型参数估计

针对一性系统系统模型的多样性,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法,并以多种非线性模型为例作了仿真研究,结果表明,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具。     

基于遗传算法的非线性系统模型参数估计

针对非线性系统模型的多样性 ,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法 ,并以多种非线性模型为例作了仿真研究 .结果表明 ,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具