再制造/制造系统集成物流网络模糊机会约束规划模型

在再制造/制造(R/M)系统集成物流网络中,回收产品的数量具有不确定性.根据这一特点,将各消费区域废旧产品的回收数量看成是模糊参数,提出了该集成物流网络的模糊机会约束规划模型.通过把模型中模糊机会约束清晰化,将模型转化为确定性的混合整数规划模型.利用实例数据,针对不同的置信水平对模型进行分析,其结果为该集成物流网络的设计提供了依据.     

加权的模糊处理方法

基于人们对加权的选择是一个模糊性的过程,文中提出加权可用带有确信度的模糊数来表示,从而引入以三元组形式表示的模糊加权这一概念。模糊加权从定性、定量和确信度三个方面,分层次地将人们对杈选择中的模糊认识较完整地表示出来。     

考虑模糊作业时间的再制造加工车间多目标调度方法

针对再制造加工过程中作业时间的不确定性以及现行车间调度问题中多目标并行的特点,以三角模糊数描述再制造加工车间作业时间的不确定性,建立以完工时间、加工成本、设备负载平衡和加工能耗为目标的再制造加工车间调度模型,并提出一种基于多种群协同进化的混合人工鱼群算法对模型进行求解.该算法采用多种群协同进化的思想提高单种群混合人工鱼群算法的搜索能力,并考虑对多目标再制造加工车间调度问题的适用性,最后以个体分散程度为指标更新Pareto解集中的最优解.仿真实验验证了所提出方法的可行性.     

三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。     

模糊语言下的梯形模糊数心态指标群决策方法

在模糊语言下,提出了梯形模糊数心态指标的群决策方法。在属性权系数和决策者权系数信息都不完全的情况下,引入心态指标,将模糊语言的梯形模糊数决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵;利用决策的不完全信息构造Fuzzy线性规划,分别求解出属性权重和决策者权重;对决策者的心态指标进行集成得到群体风险态度,模糊集成群体风险态度与方案的群体评价值,得到整个方案集的排序。选取实例说明该方法的有效性、可行性和可操作性。     

集成直觉模糊信息的主观信任模型

针对复杂的在线服务环境下存在的主观性和不确定性,且缺乏从信任程度、不信任程度和不确定性程度三方面描述信任的方法,提出一种集成直觉模糊信息的主观信任模型。首先,给出了一种改进的集成精确数为直觉模糊数的方法,并结合K均值聚类算法,计算实体的直接信任和间接信任;然后,根据基于直觉模糊熵的权重分配策略计算综合信任;最后进行了仿真实验验证。结果表明该方法能有效抑制信用欺诈行为,且当恶意节点达到35%的情况下仍然维持一个较低的误差水平。     

折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近

基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一个仿真实例。     

模糊数及其应用

现实世界中的绝大多数事物或现象都是不精确和不完全的，因此需要研究更确切地描述客观世界的模糊数据模型。本文结合模糊数的特征，给出模糊数在模式识别，加权处理及模糊数据库方面的应用，表明模糊数作为一种确切地描述客观世界的模糊数据模型，有着广阔的应用前景。     

基于期望值的模糊多传感器信息融合方法

通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题,提出了一种新的融合方法.该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值,通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重,根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果.较好地避免了属性权重选取的主观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性.     

基于改进DS理论的双重模糊信息安全评估

针对信息安全评估的模糊性,考虑之前算法的单一方面模糊问题,分析信息安全系统不同时间段内的表现,提出一种基于改进DS理论的双重模糊信息安全评估算法。不仅利用三角模糊数方法把专家观点进行聚合,还用改进的DS理论充分体现出不同时间段内系统的表现会造成的对专家评价结果的影响,根据风险计算公式,最终得到威胁严重程度排序。与单一决策算法相比,综合考虑了信息安全系统的不确定性和主观人为的不确定性,避免了单一时间段内的笼统决定,通过实验,验证了该方法的必需性及有效性。     

基于第三方回收再制造逆向物流网络设计

针对再制造逆向物流网络设计问题, 在考虑产品回收量和消费市场需求量不确定的条件下, 以第三方物流企业收益最大化和制造商收益最大化为目标建立了基于第三方回收多周期再制造逆向物流网络模型. 利用该模型可以确定每个周期制造商购买第三方物流企业产品的最优价格, 可以确定网络中回收中心和检测/拆卸中心的开设数量以及各设施间的物流量分配. 将不确定参数用三角模糊数表示, 借助模糊机会约束规划方法将该模型转化为确定性等价模型. 利用算例验证了模型的有效性, 并用目标规划法分析了两个目标之间的关系.     

一种新的三角模糊数型多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种模糊群体多属性决策方法．首先,定义了任意专家的中心决策矩阵;其次,利用任意2个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度;再次,通过专家的综合重要性程度得到方案的平均可信度,进而得到方案的排序结果;最后,实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性．     

模糊决策表的数据挖掘

论文利用基于优势-等价关系的扩展粗糙集模型,结合三角模糊数基于可能度的序关系,给出了一种模糊决策表的数据挖掘方法,该方法能有效地挖掘出决策系统的决策规则。实验分析表明了该方法的有效性。     

三角直觉模糊决策的权重函数方法

研究了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于权重函数的决策方法。给出了三角直觉模糊数的定义、运算法则和截集;定义了三角直觉模糊数关于隶属函数和非隶属函数的精确值和模糊度,以及精确值的指标和模糊度的指标,给出了三角直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题中;给出了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策的步骤;通过数值算例分析和验证了该方法的有效性。     

FH-OWA算子及其在模糊多属性决策中的应用

现实中,绝大多数的决策是模糊决策,而决策结果很大程度上取决于聚合算子的选取。为了使信息聚合更加科学合理,研究了H-OWA算子（Heronian ordered weighted averaging operator）。鉴于H-OWA算子的优点和局限性,提出了基于三角模糊数的FH-OWA算子（fuzzy Heronian ordered weighted averaging operator）,并研究了其幂等性、单调性、有界性及交替性。最后,将FH-OWA算子应用于模糊多属性决策中,并与原文献进行了比较和分析,结果表明FH-OWA算子在信息聚合时侧重所有决策者意见的“一致性”,而不是个别专家的权威性。     

Fuzzy决策中有限方案的群体一致性评价方法与算法

运用三角模糊数的概念提出两种有限方案的群体评价方法：１）根据个体驻向量提出衡量个体间一致性的相似度量函数,由此构造个体、群体的一致性指标,并给出群体一致性的定义,用个体指标提出由个体加权向量寻求群体加权向量的两种方法;２）利用三角模糊数构造语言评价集,并给出一种基于语言的方案评价方法与算法。     

直觉模糊序决策信息系统的分配约简

在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而建立直觉模糊序决策信息系统的分配约简的具体方法。最后通过实例验证该方法的有效性。     

离散型模糊数及其在预测与决策问题中的应用

以何种尺度来测量人们在进行预测与决策时心理测度上的模糊性 ,是预测是否可靠乃至决策能否成功的关键。为此 ,提出离散型模糊数这一尺度及其在预测与决策问题中的算法 ,并通过实例验证了该方法的有效性。     

含参模糊决策蕴涵

智能决策是人工智能的重要组成部分.在形式概念分析中,决策表现为决策背景上的决策蕴涵,模糊决策蕴涵则是建立在模糊决策背景上的决策蕴涵,其前件和后件分别为条件属性和决策属性.因为模糊决策蕴涵可以避免条件属性之间和决策属性之间生成模糊属性蕴涵,因而具有更广泛的应用意义.确定化、无调节的知识获取方式对实际应用的适应性差.因此,需要将不可调节的知识发现方式拓展到参数化可调节的知识发现方式.语气真值算子和阈值作为2种参数化策略在具有模糊属性的形式概念分析中发挥着重要的作用.现有的模糊决策蕴涵模型仅考虑到语气真值算子的可变,可调节性较差,考虑阈值参数化策略的研究较少.以完备剩余格为参考框架,将语气真值算子和阈值2种参数化策略引入模糊决策蕴涵,提出含参模糊决策蕴涵,研究其语义特征,证明一些基本性质,并提出3条推理规则,证明其合理性和完备性.在实际生活中,用户可以选择合适的阈值来获取需要的知识,并且可以使用推理规则来进行知识推理,提升模糊决策蕴涵的可调节性和应用价值.