一种新的基于平衡多小波的编码技术

讨论了用平衡正交多小波编码技术对图像进行压缩处理,设计了一种新的基于平衡多小波变换方法,并将矢量量化和SPIHT零树编码技术用于图像的压缩处理。试验结果表明该方法优于非平衡多小波压缩方法,得到了较好的峰值信噪比和编码效果。     

基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

一种基于小波包变换的分形编码方法

利用小波包分析对高频部分进一步分解的特点,尝试将分形编码和小波包变换相结合来进行图像压缩。首先将图像进行小波包分解,然后对高频部分采用基于小波变换的压缩,对低频部分进行分形压缩。计算机模拟试验表明,采用上述改进方案,与基本分形编码相比,编码速度提高了20倍左右,且重建图像的主观保真度更高。     

Landsat-TM光谱图像数据压缩技术的研究

采用提升格式的整数小波变换，对Landsat-TM图像数据进行小波分解。在分析Landsat-TM图像整数小波变换后系数特点的基础上，将小波变换压缩技术中的零数编码推广到多光谱图像压缩中。采用整数97小波变换同时去除空间与谱间冗余，对单波段图像各个子带小波系数的能量、均值、方差进行了数据统计。由小波系数的相关性，采用3DSPIHT对小波系数进行压缩编码。实验结果表明，该方法的去相关性能良好，压缩效果大大改善。     

基于平衡正交多小波变换的图像压缩方法

讨论用平衡正交多小波变换对图像进行压缩处理,选择由Lebrun构造的二阶平衡正交多小波,采用改进的零树编码,对图像进行压缩处理,试验结果表明该方法优于单小波压缩方法.     

一种基于形态小波的遥感影像压缩编码算法

与一般图像不同,由于遥感影像具有纹理复杂、局部相关性较弱的特点,而且影像经过小波变换后系数的空间聚类特性较明显,因此遥感影像压缩具有一定的特殊性,可是目前大多数基于小波的压缩编码算法都没有考虑小波系数的空间聚类特性,为了进一步提高编码效率,提出了一种基于形态小波的遥感影像压缩算法。该算法首先对遥感影像进行多尺度快速小波变换,然后依据遥感影像的小波能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来实现遥感影像的高效压缩编码。试验结果表明,对一般遥感图像,该算法在高倍率压缩的情况下要优于目前的JPEG2000算法;而且对多波段的遥感影像,该算法也取得了较好的压缩效果。     

基于小波变换的一种图像编码方法

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码。文中给出了小波图像系数统计数据例子、符号编码定义以及数值编码结构。采用均匀标量量化方法完成小波图像中的低频子图编码。按照EZW的小波树结构组织低频外的其它子图,利用文中定义的方法对系数进行符号编码与数值编码。用标准图像测试编码方法,并把实验结果与EZW方法比较。结果表明:此方法的编码时间较EZW方法短,在相同压缩比下,峰值对数信噪比(PSNR)有明显提高。     

三维小波变换在IBR数据压缩中的应用

针对基于图像的绘制IBR场景数据的特点,本文给出了一种有效的图像序列压缩方法,以降低这种场景数据传输量。本文首先对图像序列进行“滑动窗口”的选帧,然后对图像序列进行基于整数提升的三维小波变换,最后利用嵌入式零树小波编码对小波系数进行量化编码,从而实现对IBR场景数据的压缩。实验结果显示,这种方法达到了良好的压缩效果。     

数字图像压缩算法的仿真与应用研究

研究数字图像压缩问题,针对传统图像压缩算法无法消除图像中视觉和统计冗余,导致图像传输速度慢,效果低。为此,提出一种新的数字图像压缩算法。首先对图像进行小波变换,提取子层的小波系数,然后对变换后的小波系数用SWZ进行编码;并采支持向量机对小波系数进行拟合,最后对压缩后系数进行算术编码。结果表明,相对于传统图像压缩算法,新算法提高了图像压缩前后间的信噪比,加快了图像传输速度,为图像压缩方法提供了一种新的研究思路。     

一种采用小波变换的实时视频压缩系统

为了对视频图像进行实时有效的压缩,提出了一种基于小波变换的视频实时压缩编码系统。该系统以小波变换技术为核心,首先采用ADV612实时压缩编码芯片对视频图像进行硬件压缩编码处理;然后结合高速数字信号处理器—TMS320VC5509对分辨率为760×420和帧速为25 fps的视频信号进行了实时压缩编码。实验结果表明,该系统的性能指标达到512 kbps~15 Mbps的设计要求,并具有实时性高、结构简单和扩展性好等优点。     

一种基于感兴趣区的小波图像编码算法

该文从图像有损压缩后产生的差值图像入手,分析了不同压缩比下嵌入式零树编码对有损压缩图像与原图像的差值图像的影响,结合网络的互动特点,给出了一种基于图像感兴趣区残差图像的小波编码算法。该算法基于图像感兴趣区域的近无损压缩理论,利用了残差图像中的象素呈高斯分布特点。先对小波图像在较低信噪比下做嵌入式零树编码并重建有损图像,求出该图像与原图的差值;然后对该差值图像中的感兴趣区域做DCT编码,将二次编码的数据熵编码后跟在一次编码数据后面传输或存储,从而实现了基于感兴趣区的小波图像编码算法,实验结果表明,该算法不仅提高了压缩效率,而且满足了对感兴趣区图像质量的要求,其简便灵活的特点可以做为小波零树编码的重要补充。     

一种基于小波变换的分形零树混合编码方法

为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率 ,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法 .该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象 ,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构 ,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree) ,最后在编码时 ,对每一棵小波子树进行具体的分析 ,或采用分形编码 (fractal coding) ,或采用零树编码 (zerotree coding) .与传统的基于小波变换的分形编码相比 ,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时 ,也充分利用了小波变换后子图象块内 ,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性 .实验结果表明 ,此方法在较大的压缩范围内 ,都能够获得较好的压缩效果 .     

基于谱图小波变换的图像压缩编码方法

针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题,提出了一种基于谱图小波变换的编码方法.该方法首先将图像转化成图,利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数,这些系数的能量随着尺度的增加而衰减,然后根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进,最后对谱图小波系数进行量化,利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码,并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像.实验结果表明,该编码方法对自然图像的压缩具有高效性,相比小波变换的压缩方法,重建图像的PSNR有所提高且变化平稳,与此同时还得到更大的压缩比.     

静止图像快速小波算法研究

提出一种基于小波变换静止图像压缩的快速算法.在兼顾压缩比和峰值性噪比的同时,采用离散小波变换的快速算法,对量化和熵编码两部分进行优化,提高了算法的快速性,并经过了实验验证.     

基于小波变换的静止图像快速编码算法

基于小波变换静止图像压缩提出一种快速算法.在兼顾压缩比和峰值性噪比的同时,采用离散小波变换的快速算法,对量化和熵编码两部分进行优化,提高了算法的快速性,并进行了实验验证.     

零树小波图象压缩算法的改进

针对零树小波编码等常用图象压缩算法存在的压缩速度慢、压缩比小、重构复原图象效果不理想等问题 ,本文充分考虑人的视觉特性 ,结合不同方向不同尺度子带之间的相关性 (横向相关 ) ,提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法 (以下简称为改进的零树小波编码算法 ) .实验结果表明 :改进的零树小波编码算法在压缩比、编码时间、解码时间、重构复原图象质量等方面均优于零树小波编码算法 .     

整数小波变换和EZW编码在基于ROI图像渐进传输中应用研究

整数小波变换能够克服浮点数小波变换所带来的缺陷,是一种真正意义上的无损可逆小波变换,基于整数小波变换的EZW编码是一种嵌入式编码技术,能够有效地应用于图像的压缩与渐进传输.介绍了整数小波变换和EZW编码的工作原理,然后将它们应用于ROI图像压缩与渐进传输,并给出了实验结果.     

基于混合域的改进SPIHT图像编码算法

为使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩比和较好的图像复原质量,提出了一种基于Contourlet与小波变换的混合域图像编码方案,并在分析SPIHT算法的基础上进一步改进,取消了SPIHT算法中对LIS表的分类,统一按照先子代后孙代的小波空间树顺序进行编码.仿真实验结果表明,提出的混合域图像压缩编码方案是一种高效的数字图像压缩算法,与SPIHT算法相比,该算法的重建图像具有更好的视觉效果,而且提高了编码速度.     

小波变换图像编码的研究进展

基于小波变换的图像编码是当今十分流行的编码方法。文章结合小波变换的特点,介绍了小波图像压缩的基本原理及基于小波的图像多分辨率分析方法,阐述了小波图像压缩方法及其进展。     

一种新的小波分形混合图像编码方法

随着信息处理技术的飞速发展，图像压缩越来越受到人们的重视。提出一种新的小波分形混合编码方法，引入了小波树的概念，将传统分形编码中块的匹配问题转化为小波树的匹配问题。根据不同方向代表的纹理信息的不同，定义了不同的小波树。在对小波树编码时，灵活运用了零树的概念，提高了压缩效率。对于不同复杂程度的小波树分配不同的码字，具有一定的自适应性。实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法可以获得较好的压缩效果。