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1.
Web日志挖掘的研究对象是Web日志数据,挖掘的对象是提供服务的网站的信息,挖掘结果可以帮助改善网站的设计,本文基于Web日志挖掘提出一种网站优化方案,本方案采用AprioriAll算法对用户频繁访问路径进行挖掘,根据挖掘结果进行模式分析,最终实现网站结构的调整、优化,提高用户满意度和站点的访问率。 相似文献
2.
ZHANG Chun-ming 《数字社区&智能家居》2008,(30)
本文从介绍企业网站的web使用挖掘的意义入手,着重分析了web使用挖掘的数据源,探讨了Web使用挖掘的常用技术,以及Web使用挖掘的过程,企业网站的Web使用挖掘应具备的功能。 相似文献
3.
基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢。为消除上述问题,提出并设计了基于互联
网用户心理挖掘的网站深翻系统。该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动,检索近期网络热点,并根据历史信息
对客户需求进行测度和提取;最终将按照客户的观点需求和当前热点,从历史数据库中提取既往信息进行网站优化。
仿真实验表明,该系统能够较好地实现互联网用户心理挖掘及网站的搜索引擎优化,提高网站点击率。 相似文献
4.
Web使用模式挖掘的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
谷秀岩 《计算机工程与应用》2005,41(16):175-178
Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文章主要论述了Web使用模式挖掘。 相似文献
5.
基于动态网站的语义数据挖掘模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
WEB使用挖掘正逐渐成为WEB个性化服务领域的研究重点,它通过对用户历史使用信息的分析,实现网站的个性化服务。然而,由于动态网页对象URL结构的特殊性,导致了WEB使用挖掘在动态网站应用上的局限性。论文在基于WEB使用挖掘分析的基础上,针对动态网站数据挖掘和个性化服务,提出了语义数据挖掘模型,并详细描述该模型的挖掘流程。 相似文献
6.
为了提高网站的利用率及优化网站,构建了Web数据流挖掘系统,介绍了该系统的框架结构,并以商丘师范学院校园网为挖掘对象,说明了Web数据流挖掘的工作流程以及Web资源服务的具体实现流程。实践证明,基于Web数据流挖掘技术实现Web资源服务,可充分利用Web网站的信息和网络资源,实时、高效地为用户提供个性化的Web资源服务。 相似文献
7.
本文介绍了Web日志挖掘的概念和流程,提出了客户频繁访问路径和页面兴趣度挖掘算法,并给出了个性化推荐系统的构建思路,旨在为电子商务网站经营者改善网站结构提供帮助。 相似文献
8.
在分析了网站拓扑结构与Web使用挖掘以及个性化推荐之间关系的基础上,提出了一种超链接结构的分类方法,通过对网站结构信息的分析和处理,得到网站的拓扑结构并进行存储,从而解决了单个网站中Web使用挖掘及推荐中的若干实际问题. 相似文献
9.
互联网的飞速发展为企业的发展带来了契机。Web挖掘在电子商务网站中的地位已经越来越重要。本文主要对Web挖掘最新技术进行了全面分析,阐述了在电子商务网站中使用Web挖掘技术的一些具体应用。 相似文献
10.
文章在介绍了Web使用的模式挖掘技术后,深入讨论和分析了如何通过Web使用模式挖掘技术优化商务网站的链接结构,从而方便用户使用,提高商务网站的运行效率。 相似文献