一种基于双频连接的小小区发现方案

在小小区大量部署的异构蜂窝网络中,用户进行异频扫描所检测的载波数相比传统部署场景会大量增加,因此用户能耗也会相应增长。提出一种新的基于双频连接的小小区发现策略,以解决网络边缘用户在进行小小区发现时的能效问题。通过灵活的异频扫描策略,大大减少用户进行异频检测的能量消耗,相对于现有的基于射频指纹数据库的小小区发现方案,该方案实现简单且频谱利用率高。仿真表明,该方案能有效降低用户能耗,提高用户异频扫描有效性,同时避免高速移动用户进行异频扫描。     

一种小区节点的部署优化机制

针对无定形小区节点可控制特性及基站的抗干扰及能效优化的需求,提出一种新的节点自适应部署机制。通过对小区内通信节点关闭或开启的机制设置,系统可以在减少干扰的同时,增大业务吞吐量,提升能效。文章建立了宏小区中各个指标的数学模型,对节点的激活、休眠状态的切换提出一种优化部署策略。在已知每日业务流量变化近似正弦曲线的情况下,对无定形小区优化前后的仿真结果进行对比,结果表明该方法降低了系统干扰,提升了系统吞吐量,且更加节能。     

面向云环境的Flink负载均衡策略

作为新一代的大数据计算引擎,Flink得到了广泛应用。Flink在云环境下进行容器化部署时,其默认任务调度算法不能感知节点的资源信息,导致即时调整负载和自主均衡能力较差,而主流的容器编排工具虽然提供了管理容器的可能性,却也未能结合Flink特点解决平衡资源利用的同时降低容器组内的通信开销问题。针对以上问题开展研究,提出了一种面向云环境的Flink负载均衡策略FLBS,综合考虑了Flink集群中算子的分布特点和容器间通信机制,以节点间通信开销和均衡负载作为评估标准。实验结果表明,与Flink默认调度策略相比,FLBS能够有效提高计算效率,提升系统性能。     

多小区分布式阵列系统训练模式与协作方法研究

在多小区分布式阵列系统中,用户与接入节点(AP)间的距离对频谱效率具有重要影响,边缘用户可以通过不同小区内AP间的协作传输来获得较高的频谱效率。为此,将多小区的边缘用户以及AP组成一个虚拟簇,针对频分双工模式下簇内多用户信道的训练模式与多AP的协作预编码问题,提出一种基于导频重用的信道训练方法。当AP配置较多的接入天线时,服务于同一个用户的多个AP可以重用同一个导频序列,同时结合相应的预编码来抑制用户间的干扰。仿真结果表明,与正交训练完全协作、正交训练部分协作2种方法相比,该方法能够节约导频资源,降低反馈开销与计算复杂度,在对训练和反馈开销进行加权后,其频谱效率可以得到有效提升。     

基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法

由于云资源具有弹性伸缩、按使用量计费等优势,科研机构将工作流部署在云环境执行。工作流任务在云计算环境执行过程中会产生不可避免的系统开销。针对实际运行环境系统开销过大的问题,笔者提出基于聚簇概率的任务概率聚簇算法,平衡每层任务的资源需求,提高资源分配粒度,降低系统开销和降低公有云执行费用。实验表明,该算法能够有效降低公有云花费。     

基于节点综合重要度排序的服务功能链部署优化方法

为满足5G网络环境下高可靠性、低时延的要求，同时降低网络带宽资源消耗，面向流量与可靠性优化提出一种基于节点综合重要度排序的服务功能链（SFC）部署方法。首先，基于流量改变率聚合虚拟网络功能（VNF），从而减少部署的物理节点，提高链路可靠性；其次，通过节点的度、可靠性、综合时延与链路跳数定义节点综合重要度，并依据该重要度对物理节点排序；然后，将VNF依次映射到底层物理节点上，同时通过约束链路条数以减少“乒乓效应”并优化流量；最后，通过k-最短路径算法映射虚拟链路，从而完成整个SFC的部署。相较于原有聚合方法，所提方法的SFC平均可靠性提升2%,SFC端到端平均时延降低22%，平均带宽开销降低29%，长期平均收益开销比提高16%。实验结果表明，所提方法能有效提高链路的可靠性，降低端到端的时延与带宽资源消耗，起到了良好的优化效果。     

非授权频段长期演进系统中的混合动态分簇算法

针对非授权频段长期演进（LTE）系统中动态子帧配置引起的交叉子帧干扰问题,提出了一种综合考虑大尺度损耗及小区业务量情况的混合动态分簇算法。首先,通过基站端对大尺度损耗及小区业务量情况的周期性测量,计算出对应的相关度值;然后,根据相关度值对小区进行轮询式分簇,实现小区分簇结果的周期性更新;最后,根据更新后的小区分簇结果执行动态子帧配置。仿真实验中,相比传统的静态分簇算法,中业务到达率条件下混合动态分簇算法的用户上下行平均吞吐量分别提升了约16.92%和34.33%;用户上下行平均时延分别降低了约14.18%和36.32%。仿真结果表明,混合动态分簇算法可以有效减小交叉子帧干扰的影响,提升系统吞吐量,性能优于传统的静态分簇算法。     

一种面向最佳收益的服务功能链在线编排方法

随着网络功能虚拟化技术的发展，如何对服务功能链进行灵活编排以实现收益最大化已成为服务提供商关注的核心问题。文中以最大化收益为目标，将多数据中心场景下的服务功能链在线编排问题建模为0-1整数规划，并在此基础上提出了一种两阶段启发式算法。在第一阶段，根据负载情况及部署开销计算节点和链路的权重值，将服务功能链部署在优先级最高的节点上，然后根据链路的负载情况选取满足带宽约束且优先级最高的链路。在第二阶段，类比最长有效功能序列方法，提出了一种虚拟服务迁移策略，以降低部署资源消耗。基于NSFNET和USNET网络拓扑设计了仿真实验，实验结果表明，相比现有算法，所提方法在部署收益和部署成功率两个方面均有一定提升，能够实现服务资源的优化配置，有效提升部署收益。     

蜂窝异构网络能量消耗的研究

宏蜂窝和小蜂窝混合的异构网络必然将会成为一种满足日益增长的移动业务量需求的手段。然而,大规模部署小蜂窝接入点(SAPs)也会导致相当大的能量消耗的增长,随着环境意识的增强和能源价格的提高,为宏蜂窝和小蜂窝设计高能效的无线系统至关重要。本文研究了认知SAPs的一种分布式睡眠模式策略,利用随机几何工具,得出SAP的用户发现性能,并得到位于一个宏蜂窝基站Voronoi小区中的小蜂窝的上行链路容量以及系统总的网络能量消耗。     

云存储系统中基于动态规划的最小开销数据副本布局研究

传统的副本布局策略较少考虑数据传输开销,且对网络结构有所限定,导致通用性不足。为此,基于动态规划方法,以最小化数据管理开销为目标,提出一种云存储系统中最小开销数据副本布局策略。在数据管理综合开销模型的基础上,比较数据中心放置与不放置副本2种情况下的开销,从而确定副本位置。实验结果表明,该策略能够实现副本的合理分布,在有效降低数据管理开销的同时,可减少平均响应时间与网络传输量,提升云存储系统性能。     

基于内存注册表信息解析用户行为方法研究

作为计算机犯罪侦查中重要的证据与线索来源，用户行为信息在揭示犯罪分子操作细节方面发挥着重要作用，内存注册表中的特定表键对应着特定的用户行为。注册表内存结构与磁盘结构差异较大，特别是在巢室索引转译方面存在明显不同。在详细分析内存注册表数据结构基础上，文章着重说明巢室索引地址转译技术，归纳总结与用户操作行为密切相关的注册表表键，并以实例说明基于内存注册表信息解析用户行为的步骤方法。电子数据取证实践证明，所述方法准确、高效。     

重叠牛乳体细胞判别和分割方法的研究

重叠细胞的识别和分割是细胞精确计数的关键,为此,针对牛乳重叠体细胞自身的形状特征,经过实验数据分析,选定重叠牛乳体细胞的形状因子阈值,判别其是否发生了重叠,减少重叠细胞的误分割,并对出现的重叠细胞采用细胞种子点提取和合并算法,通过引入正跳变数的概念确定分割点,选取合适的分割线,从而有效分割牛乳重叠体细胞。实验结果表明,该方法能准确、快速地分割牛乳重叠体细胞,并能有效抑制分水岭的过分割现象。     

基于凹点搜寻的重叠细胞图像自动分离的算法研究

提出了一种重叠细胞图像自动分离的新算法。根据重叠细胞的凹凸性,从细胞重叠区域的凹区域中寻找到凹点,根据凹点数与细胞个数的关系,判断是细胞串联还是细胞并联：如果是串联的情况,则直接将成对的凹点连成直线分离重叠区域;如果是并联的情况,则将凹点与重叠区域的中心连接成直线分离重叠区域。该算法在Matlab环境下对重叠细胞图像进行了自动分离,实验结果表明该算法实现简单,效果理想,且能基本保持原细胞的大小和形状。     

单元重构问题探讨

在 CIMS 环境下,采用虚拟单元技术可以解决使用成组单元的结构中出现的过量跨单元加工和加工负荷不平衡问题.本文对实现虚拟单元的关键技术——单元重构的可行性进行了分析,对单元重构的两个主要过程,即任务的时间分解过程和任务的空间分解过程进行了详细的讨论,并对所涉及到的时间划分、计划调度、工件、机器成组等问题给出了相应的策略和算法.从而证明了在 CIMS 环境下实现虚拟单元的可行性.     

Advancements of the KUCIM automated flexible manufacturing workstation

Incremental automation, i.e. adding capabilities over time, is an alternative for small mannfacturers to large scale automation projects as a method of achieving automated manufacturing. As an example of incremental automation, the University of Kansas Computer Integrated Manufacturing (KUCIM) workstation has developed over time into an unmanned flexible machining workstation. Presently, the workstation contains a Hurco three-axis milling machine, an American Robot six-axis robot, a Sun 4/260, a versatile fixturing system, an IBM PC-AT compatible computer, and an interface between the milling machine and PC. The control architecture is based on the National Institute for Standards and Technology (NIST) Automated Manufacturing Research Facility (AMRF) manufacturing control hierarchy. The workstation controller employs three software modules: the Supervisor, the Robot Foreman, and the Fixture/Machine Tool Foreman. At the equipment level, two modules are used: the Robot Command Interpreter and the Fixture/Machine Tool Command Interpreter. The three functions that the KUCIM workstation performs to produce parts are: processing an input file, performing tool zeroing and performing machining cycles.     

A simulation model for studies of intestine cell dynamics

A dynamic simulation model for the epithelial cell structures of the intestine has been developed. The model is based on hypotheses found in the literature. It is shown that basic cell dynamics can be reproduced by simulation experiments. The simulation program is designed so that model output comparable with experimental findings can be obtained. The use of a dynamic simulation model can be interpreted as a simulated experiment in vivo. The model therefore allows analysis of dynamic behaviour that cannot be performed by normal experimental work. This means that the model can be used as a tool for verification/falsification of hypotheses about dynamics in both normal and abnormal cell structures.     

蜂窝通信系统中小区选择和重选策略研究

文章以GSM系统为例,提出了一种简单有效的蜂窝通信系统中小区选择和小区重选策略,利用该策略可以准确地获取不同小区对参考移动台的衰减指标和小区重选指标,为小区选择和小区重选提供一个可靠的依据。该策略可通过改变仿真参数,应用到任一蜂窝通信系统中,可有效解决通用性问题。     

浅谈Java中单元格合并的实现

本文主要叙述如何通过建立新的数据模型(单元格模型),重载Jtable的三个重要方法(getCellRect0、columnAtPoint0、rowAt-Point0)和继承Jtable的渲染组件(BasicTableUI)来实现单元格的合并.     

基于遗传算法的制造单元重组技术研究

根据生产任务动态重组制造单元是缩小生产设备调度范围，提高机床利用率的一个有效途径，针对制造单元重组问题，提出了基于生物遗传规律的制造单元重组算法（GCRA），该算法真实地反映了动态逻辑单元重组的本质要求，具有模型简单，设计变量少，计算速度快，稳定性强等优点，最后给出了实例验证。     

浅谈Java中单元格合并的实现

本文主要叙述如何通过建立新的数据模型（单元格模型）,重载Jtable的三个重要方法（getCellRectO、columnAtPointO、rowAt-PointO）和继承Jtable的渲染组件（BasicTableUI）来实现单元格的合并。