基于三角剖分的平面沉积相快速编辑

编制平面沉积相图需要对沉积相多边形进行多次拾取和修改,工作量大,使得沉积相的快速编辑这一功能需求迫切。应用三角剖分技术,通过相边界线自动识别沉积相闭合多边形,实现了相的快速编辑。该功能的开发提升了平面沉积相成图的编制工作效率,同时对涉及区域识别和划分的相关功能开发提供了借鉴。     

平面线段集三角剖分的算法

本文提出了计算平面线段集三角剖分的两种算法，第一个算法是利用平面扫描的思想，当扫描线达到事件点时，处理事件点，即将事件点与已被扫描的某些点连接，这样便将已扫描的区域三角剖分，当扫描线达到最左边的事件点时，处理该事件点，就完成了平面线段集的三角剖分，第二个算法基于逐层计算凸壳，并将凸壳改变为多边形，这样便便形成嵌套的多边形层，这些多边形覆盖线段集凸壳内的区域，然后三角剖分每个多边形，即完成平面线段集的三角剖分，两个算法的时间复杂性分别为O（nlogn),O(mnlogn)，其中n为线段集中线估的数目，m为凸壳的层数。     

一种基于局部优先的平面任意区域三角剖分算法

提出一种基于节点连元的局部优先三角形网格自动生成新算法。在该算法的节点生成过程中,引入了用交点的左右侧属性来确定可布内节点的扫描线段的方法,正确地生成了分布合理的节点。在单元生成过程中,利用合理的扫描线段结构和新建立的栅格结构,进行局部搜索、求交,从而提高了效率,并得到较好质量的三角形网格,最后用实验验证了该算法的效率及性能。     

平面散乱点线集三角剖分的算法

利用平面扫描的思想，即利用从右到左移动的y-轴扫描点线集．当扫描线达到某个给定点或给定线段端点时，将该点或端点与其上下相邻线段端点连接．新连线与已三角剖分的边只能在其端点处相交．该算法的时间复杂性为O(N log N)，其中N是点线集中点的数目与线段端点数之和．     

简单多边形三角剖分的一种快速算法及应用

提出了一种内角动态判定的简单多边形三角剖分算法,该算法的思想是对多边形相邻三角点构成的内角进行动态判断,如果小于180度且组成的三角形是否包含其它点,则连成三角形,并设计了有利于算法快速实现的数据结构.算法思路简单,易于编程实现,且剖分速度快,最后用该算法应用于地层模型的剖面生成.     

平面点集三角剖分的算法

提出平面点集三角剖分的一种新的算法，该算法首先逐层求凸包，然后分割环或成三角形，最后调整相邻环域的三角剖分便圾获得最小权三角剖分。     

一种适合VRML应用的三角网格简化算法

交互虚拟环境中，VRML作为三维场景描述语言得到广泛应用，场景中的物体常常用三角形网格模型来描述，本文提出了一种适合VRML应用的网格简化算法，该算法不仅可以快速减少模型中的画片数目而且能保持模型良好的视觉效果，算法中给出了一种有效的误差控制方法，能在用户指定的误差范围内通过使原始网格中的边折叠达到大量简化的目的，该算法实现简单且速度快，另外能够有效地支持细节层次模型的表示，最后给出实例证明了该算法的有效性。     

一种快速相容三角剖分算法

提出了一种基于凹多边形凸分解的相容三角剖分方法。先将凹边形分解成凸多边形,再对子多边形进行三角剖分,即可实现相容三角剖分。在最坏的情况下添加O（jk)个辅助点,时间复杂度为O(jn+n log n+jk log n)     

持续性三角剖分算法研究

详细介绍了Guy B1elloch等人提出一种新的支持持续性三角剖分的表示和一个新的三维凸包算法，同时介绍了基于核表示的地形模拟算法的实现，并比较度量了其实际应用的性能。     

三角剖分的模拟退火算法

本文提出一个基于模拟退火的三角剖人算法ＳＴ，理论分析和运行结果表明ＳＴ的费用比已有三角剖分算法的费用都小，在统计上是最优三角剖分费用的常数倍。     

平面区域三角化的快速算法

对于含内环的平面区域三角化问题，一般应先消除内环，将平面区域转化为平面多边形，再进行多边形的三角化。提出一种平面区域三角化算法，通过对平面区域结点和边进行分类，不需插入新的结点，即可将平面区域转化为单调多边形，并给出单调多边形在O（N）时间开销下的三角化算法，从而大大提高了平面区域三角化的总体速度。     

一个通用的快速三角化算法

提出了一个适用于任意平面多边形区域及散乱点集的通用三角化算法。当算法应用于多边形区域时,首先对各个顶点和区域内部的散乱点按扫描方式排序,然后依次扫描各点,扩展生成新的三角形,从而获得局部已剖分区域,并最终完成整个区域的三角化。将上述过程作适当改动后,可被用于平面散乱点集的三角网格化,该通用算法除了具有快速三角化的特点之外,还采用局部域的优化组合来体现最优化准则,因此算法更具有可操作性和实用性。     

平面多边形域的快速约束Delaunay三角化

针对任意平面多边形域,采用增量思想和均匀网格,在局部范围内快速生成约束Delaunay三角形．该方法不会生成区域外的三角形;对存在折线、离散点以及含“洞”的情况不需要特殊处理．实验结果表明,该方法对于随机生成的简单多边形域三角化速度快,平均计算时间呈近似线性．另外,针对文字、工业图案等带状图像的边界多边形,充分利用其近似等宽性优化算法,将其应用于带状图像骨架的快速提取．     

平面点集三角剖分算法的改进性研究

介绍了三角剖分的基本知识和方法,并且使用VB开发工具实现了一种改进后的三角剖分算法。讨论了现有各种三角剖分之间的优缺点,并对各种剖分进行了系统分析,最终在现有剖分算法的基础上给出了一种散列点密度产生法,使得三角剖分的结果更加合理。     

一种改进的区域扩张三角网格面逆向重构算法

三角网格面重构是逆向工程中常用的曲面重构方法之一．本文提出了一种基于局部信息的区域扩张算法（LIBRG），用以解决由离散点云重构三角网格面的问题．该算法由一个初始三角片开始，扩张式地搜索满足要求的点以生成新的三角片．算法充分利用了区域扩张过程中的局部空间信息，所以能很好地适应曲率的变化并自动筛选掉一些无效点；同时LIBRG算法也针对传统算法中的全程遍历搜索方式进行了改进，以获得较高的时间效率．     

Delaunay三角网格的一种快速生成法

１．引 言 在计算流体力学中,采用非结构网格有许多优点,如易于生成复杂区域的网格和作网格自适应．最常见的非结构网格是非结构三角网格,而生成非结构三角网格的方法主要有前沿推进法［１－４］和 Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分法［５－８］两大类．本文仅考虑后者并只讨论生成给定点集的 Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格． 目前流行的生成Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格的算法是Ｂｏｗｙｅｒ－Ｗａｔｓｏｎ算法［６,７］．Ｂｏｗｙｅｒ－Ｗａｓｏｎ算法是以逐点加入的方式进行的,如何提高该算法的运算效率是一个十分重要的问题［８－１３］．用 Ｂｏ…     

一种基于格子分块的快速Delaunay三角剖分算法

介绍了一种基于分块格子构造的快速Delaunay平面剖分算法,先对点集以方格为单位分组,每组分别进行Delaunay三角网生成,再把分组构成的网格合并成一个整体。该算法易于理解和实现,占用内存少,运算速度快,具有近优的线性时间复杂度。最后给出的实例也证明了算法的可靠性和实用性。     

三维Delaunay三角剖分快速点定位算法研究

提高点定位的速度是提高Delaunay三角剖分运行效率的关键。本文对四面体定位算法进行了研究,结合有向查找定位的技术,建立合理的数据结构,通过对每个搜索四面体只需计算三个面的法向量,优化了基于法向定位的算法,从减少算法中运算量的角度提高运行效率。该算法定位路径唯一,效率更高,而且具有较好的效果。