几种分形图形生成算法的研究和比较

主要介绍了分形的基础理论和生成分形图形的三种典型方法，以及它们之间的比较，生成了很多色彩图像，最后作了总结并指出了分形的发展趋势。     

分形软件及其应用

分形图案是使用计算机绘图工具做出的数学图案，它是运用计算机相关原理及分形理论设计得到的图案。文章介绍了分形软件的组成及其功能，展示了一些软件产生的分形图案，并且对不同参数设置所获得的分形图案和动画进行了比较。分形自身的特点决定了分形图案色彩及其形状，在开发设计过程中，分形算法的改善可获得更丰富的图案。最后简单描述了分形软件在各个领域中的应用。     

基于图像块叉迹的快速分形图像编码算法

摘要分形图像编码能够在高压缩比下高质量地重构图像，但需要较长的编码时间．因此，迫切需要各种快速编码算法以扩大其应用领域．分形编码的时间主要花费于在一个海量码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块．针对这个问题，该文提出一种快速分形编码算法，它基于图像块的一种新特征——叉迹，能够在较小的搜索范围内完成输入子块的最佳匹配．实验显示，该算法能够大大缩短编码时间，同时实现和全搜索分形编码算法相同或更好的图像质量．     

R2空间上分布数据的多重分形维数谱计算和分形特征提取

近年来多重分形的概念在物理、化学等领域得到了发展和应用 ,在这些领域中 ,这种方法显示出了对于研究物理和化学量的空间分布是很有用的 .多重分形谱的计算是其中重要而又较难处理的问题 .从多重分形的理论出发 ,讨论了在数据处理的实际工作中有广泛应用的二维空间中多重分形谱的计算及分形特征提取的算法 ,介绍了算法的数学原理 ,描述了完整的算法流程 ,并给出了此算法的一个计算实例     

复映射{e^iπ／2（—／z^m）＋c}构造广义Mandelbrot集及Julia集

利用作者提出的旋转逃逸时间算法构造了一系列ｆ２的高价Ｍ分形图及Ｊ分形图。     

分形理论在分队作战系统建模中的应用

如何体现现代作战环境中开放性、对称与自相似性、非平衡态有序性等复杂特性是当前作战系统建模的一个难点问题.源于几何学的分形理论拓宽了人们的思路,使人们认识到可以将分形理论引入到作战系统建模中以解决这种复杂情况.因此,本文基于分形理论,创新性的提出分形分队的概念,并对其理论依据,分形空间和分形维数等相关概念进行了论述.在此基础上,以某多兵种合成分队的建模为例,给出了基于分形理论的分队作战系统模型构建的一般过程.     

复映射Z←Z^W＋C（W=α＋iβ）构造J分形图

提出用复映射Ｚ←Ｚ＾ｗ＋ｃ，（ｗ＝α＋ｉβ，α，β∈Ｒ＾１），构造大量Ｊ分形图，当ｗ＝ａ〈０时，构造出琐于相关文献的Ｊｕｌｉａ分形图，根据大量实验，提出关于该映射参数平面上的Ｍ集与动力平面上的Ｊｕｌｉａ集之间的对应关系的Ｍ－Ｊ猜想及计算公式的ＰＮＯ，预报Ｍ集中参数ｃ的Ｊｕｌｉａ分形图图象特征。     

计算机分形图形技术

本文论述了计算机图形学中的一个新颖的、非常吸引人的分支，即分形图形技术，列举了几种重要的和常用的分形技术与方法，阐述了分形技术在自然界真实物体模拟，仿真形体生成、计算机动画和奇异图形生成方面的应用，以及在教育娱乐方面的应用。     

以值域块均值为初始图像的快速分形解码算法

根据分形图像编码的特点，阐述和研究了分形图像的解码方法。根据分形图像编码的特点，提出选择值域块均值作为迭代解码的初始图像，实验表明，采用值域块均值作为初始图像可以加快解码速度，只需少数迭代就可重构图像，并且可以和其它方法相结合。     

基于Z-ordering的多重分形维数及多重分形谱算法

分形维数的高效求解是分形理论应用与实践的关键问题,传统分形维数计算方法由于时空复杂性高已成为当前分形技术应用的一个主要瓶颈。借鉴Z-ordering索引技术的思想,设计并实现了一种改进的多重分形维数计算方法ZBMFD(Z-orderingBased Multifractal dimension Algorithm),该方法扫描数据集一遍建立底层网格结构,通过动态修改网格坐标编码递推实现低层网格到高层网格之间的动态映射并计算数据集的分形维数。在实际数据集的实验表明算法在保持O(N×logN)时间复杂性的基础上,降低了分形维数算法的空间复杂性,且计算结果精度与已有算法相当,拓广了分形技术在当前高维、海量数据处理等领域的应用。