基于未确知聚类的软件可靠性模型研究

软件可靠性是软件质量的重要指标之一。传统的软件可靠性模型通过一些精确、无歧义的假设,对软件的可靠性增长行为进行抽象和简化。将未确知理论与聚类方法结合起来应用于软件可靠性的研究中,摆脱了对软件故障过程的各种分布假设,改善了模型应用中的不一致问题。最后通过实例对新算法和传统算法进行了比较与分析。     

基于未确知测度的软件可靠性定性评价

分析了软件可靠性定性评价中的不确定性,结合未确知数学理论,建立了软件可靠性评价指标体系,提出可靠性评分、不确定性量化方法和置信度准则,构造软件可靠性定性评价未确知测度模型,将该方法应用在惯性导航软件系统的可靠性定性评价中,验证了该模型的可用性和有效性。     

一种基于未确知数学计算软件MTBF的新方法

文章总结了传统计算软件MTBF的一般步骤和方法,指出了软件可靠性参数估计值有时令人难以置信的根本原因,进一步提出了一种基于未确知数学理论的计算软件MTBF的新方法,并结合实例对新算法和传统算法进行了比较与分析。     

软件可靠性建模的发展和存在的问题

本文从软件可靠性的需求出发，讨论了软件可靠性建模发展史，建模新发展和当前存在的主要问题。     

未确知支持向量机

提出一种处理样本中含有未确知信息(一种不确定性信息)的支持向量机未确知支持向量机(Unascertained support vector machine, USVM)算法.首先,以未确知数学为基础,将含有未确知信息的分类问题转化为求解未确知机会约束规划问题.然后,将其转化为与其等价的二次规划. 据此给出未确知支持向量机.理论分析和试验结果均表明,该算法是有效、可行的.     

未确知数理论在通信训练效果评价中的应用

通过对通信训练指标录取数据的未确知数学处理,在未确知测度模型的基础七,给出了综合评价方法.并通过对评价结果的分析,验证该方法对提高训练效果所起到的作用.     

基于未确知集合的故障诊断方法

为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度慨念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建立了未确知逻辑系统,用以处理未确知信息.定义了指标分类权重的概念,给出了计算方法,并将其应用于未确知逻辑系统推理算法中,使得到的合成可信度具有良好的可解释性.以故障诊断领域中一个算例作为未确知逻辑系统的应用实例.     

软件可靠性的GP演化建模

为解决软件可靠性模型的不一致性,摆脱传统模型多种主观假设的束缚,提出了采用遗传程序设计(GP)的演化算法建立基于软件失效间隔时间序列的软件可靠性模型。针对装甲兵工程学院的某软件测试用例进行演化建模,并对其性能指标进行了分析评价,结果验证了GP算法的可行性以及拟合、预测的有效性,从而能有效地应用于软件系统测试,保障数据的有效性。     

基于未确知测度的信息系统风险评估模型

在对信息系统风险评价指标体系进行系统分析的基础上,利用未确知测度给出了一种适合信息系统特点的未确知测度风险评估模型。该模型评价结果合理。应用实例表明了该方法的有效性,效率大大高于一些起初的模型,且易于实现。     

未确知数分析的仿真模型确认方法

文中首先指出了仿真模型确认中出现的不确定性问题，针对模型的不确定性引出了未确知有理数的相关概念及其信息处理方法．在此基础上，给出了未确知数仿真模型确认方法，并通过实例说明该方法的应用，从而说明了该方法的应用前景．     

软件可靠性建模研究

依据软件可靠性特征,提出以解决软件开发逻辑思维正确性为建模基本问题的可靠性建模思想。给出基于失效过程的软件可靠性定义,以及一种基于“任务-事件-功能”的软件体系结构准则,进行了形式化描述和理论证明。阐述从功能可靠性、事件可靠性到任务可靠性的分层可靠性预计方法,在建模中融合了软件可靠性设计以及软件测试和管理。     

基于基准比对思想的软件可靠性预测仿真建模研究

可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。本文针对这个问题展开研究,提出一个可用于软件测试之前的早期可靠性预测仿真模型。此仿真模型通过考查影响软件可靠性的过程因素,采用基准比对思想,利用软件过程度量数据,根据相似度比较,预测软件的残留缺陷数。由于该仿真模型仅需要静态历史数据,故可在软件测试之前,用于估计软件的残留缺陷数,从而预测软件的可靠性,为后期软件过程的改进以及软件测试计划的修正提供依据。     

基于Logistic测试覆盖率函数的软件可靠性建模研究

软件测试覆盖率是测试充分性和测试效率的有效度量指标,其与软件可靠性以及缺陷覆盖情况之间有着一定的相关关系,并且结合测试覆盖率信息的软件可靠性模型的评估和预计效果将会得到有效改进.在实际测试过程中,由于软件结构特征及学习因素的综合影响,测试覆盖率可能会呈现出一种先增后减的趋势,Logistic函数恰好非常适合描述这类S形变化趋势,且结构简单,具有较好的灵活性与适应性.因此,针对基于Logistic函数的测试覆盖率函数以及软件可靠性建模等问题展开研究.首先提出基于Logistic函数的测试覆盖率函数;在该函数的基础上,提出基于Logistic测试覆盖函数的缺陷预计模型;然后,将NHPP可靠性模型的建模过程与Logistic测试覆盖函数相结合,提出一种新的者虑测试覆盖率的软件可靠性增长模型.实例验证结果表明:与若干已有的同类研究成果相比,提出的基于Logistic函数的测试覆盖率函数、缺陷预计模型以及软件可靠性增长模型有效地提高了函数或模型对数据的拟和精度,且具有较好的适用性.     

基因表达式编程在软件可靠性建模中的应用

基因表达式编程是一种基于遗传算法和遗传编程的新型机器学习技术,其具有更为优秀的数据挖掘能力,已被成功应用于函数发现领域。提出一种基于基因表达式编程的非参软件可靠性建模方法,该方法将基因表达式编程算法中的若干关键步骤(如初始种群函数集、适应度函数、终止条件等)与软件可靠性建模的若干重要特征相融合,在失效数据集上进行训练,从而获得基于基因表达式编程算法的非参软件可靠性模型。在若干组真实失效数据集上,将所提出的模型与若干典型的基于人工神经网络以及遗传编程的非参软件可靠性模型进行对比实例研究。实例结果表明,基因表达式编程算法的非参软件可靠性模型具有更为显著的模型拟合与预计性能。     

软件可靠性的UML建模研究与设计

本文提出了一个针对软件可靠性建模和评估的UML剖面，标识了这个剖面的主要组成包并且给出了需要包括在这些包中的基本元素的详细定义。     

基于OO技术的软件可靠性研究

在分析软件可靠性重要性的基础上,论述了基于OO技术的软件可靠性估计存在的问题,提出了一种正比于错误残留数的软件可靠性度量模型,给出了提高软件可靠性的具体措施.     

监控系统的软件可靠性建模、度量与预测

该文针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性,通过各类软件可靠性模型的比较、分析,CMSRA系统采用了Goel-Okumoto(NHPP)模型进行了理论推导、有解无解分析。通过对数据的处理,CMSRA可得到的评估指标包括前故障发生次数、下一故障发生时间、当前错误查出率、当前失效率等评估参数值。所有评估结果可视化显示。根据模型函数特点,系统采用了高效精确的快速弦截数值求解算法,保证了在最短时间内求得满意解。     

软件可靠性的UML建模研究与设计

本文提出了一个针对软件可靠性建模和评估的UML剖面,标识了这个剖面的主要组成包并且给出了需要包括在这些包中的基本元素的详细定义。     

基于网络模型的软/硬件可靠性分析*

提出了一种以软件环境中硬件可靠性分析的可靠性计算方法,从而使系统的可靠性计算更精确.最后给出了提高系统可靠性的策略与方法.