浅析强化电费资金管理的有效途径

可以说，电费资金作为电力企业主要的经济收益，对于电力企业的发展有着重要的影响和意义，更是企业间各项经济业务活动正常运作的有效保障。但是，就我国当前电力企业的电费资金管理工作现状来看，其中仍旧存在着很多的问题和不足，缺乏完善的电费资金管理体制，再加之用户拖欠电费、窃电现象越来越严重，致使电力企业产生了十分严重的经济损失，从而极大的阻碍了我国电力行业的可持续发展。因此，笔者通过结合自身多年的工作经验，针对浅析电费资金管理进行了详细的阐释，并提出了几点改善对策。     

电力营销全过程电费风险管理

电力营销作为电力企业中重要的组成部分,对于电力企业的可持续发展有着关键的影响和意义。但是,在实际的电力营销过程中,势必会存在一定的潜在风险,一旦控制管理工作不到位,就会造成电力企业无法挽回的重大损失,尤其是在对电费的风险管理方面,由于我国普遍出现了用户恶意拖欠电费不缴的现象,甚至还有部分人员非法用电,严重损坏了国家的根本利益,因此必须要引起电力企业和相关监管部门的高度重视。下面,本文就对电力营销全过程电费风险管理进行了研究讨论,并提出了相关有效的改善对策。     

关于资金集约化管理对电费回收影响的研究

众所周知,电力企业主要的经济来源都是依靠于电费的回收,从而确保企业资金的正常运作。而就目前我国电力企业发展形势来看,并不乐观,其中,大部分的供电企业中存在着用户拖欠电费的现象,甚至还有部分用户通过非法手段窃取电能,这不仅造成了电力企业十分严重的经济损失,也对我国电力事业的长远发展构成了极大的威胁。因此,这就需要电力企业采取更多科学有效的办法对其进行处理,以此来降低电费风的发生,充分保障电力企业的合法权益。为此,笔者就对资金集约化管理对电费回收影响进行了研究通讨论,并得出以下相关结论,以供参考。     

浅谈供电企业电费回收管理

传统的电费回收方式效率较低,大多供电企业都存在电费拖欠的问题,这在一定程度上影响了供电企业的正常生产运作。加强对电费回收问题对策的研究,是促进供电企业快速发展的必然之举。     

基于Hadoop的海量电费数据处理模型

随着电费数据量的快速增长,某特大型集团公司财务管理信息系统传统的电费数据处理模式已经成为系统的性能瓶颈. Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于海量数据处理领域. 本文在对电费业务和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了电费数据新的处理模型,建立了基于Hadoop和Hive的电费明细数据处理平台. 实验证明该模型可以有效解决目前海量电费数据处理面临的性能瓶颈,提高电费数据处理的速度和效率,并且可以提供高性能的明细数据查询功能.     

层次分析法在电力客户信用风险中的评价

研究电力系统收费风险问题,由于存在着拖欠电费、窃电、违章用电的现象,影响正常交易秩序.针对信用风险进行评价,由于电力客户进行多层次和全方位评价的复杂性,评价指标体系建立和权重确定是比较困难的.结合电力客户信用风险的实际情况,建立了一套基于层次分析法的电力客户信用风险分级评价模型.首先建立评价指标体系,采用专家对指标进行打分,然后根据层次分析法确定指标权重并进行信用风险综合评价,并详细分析了模型的实施过程.以具体的实例对模型进行了仿真,结果表明,对于层次分析方法的电力客户信用风险评价模型能够评价风险等级,评价的精度更加精确,为电力信用风险评价提供了一种切实可行的思路和方法.     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

谈智能电能表现场常见故障及处理措施

随着社会的发展和科技的进步,智能电能表普遍在电力系统内使用。智能电能表的普及,从很大程度上提高了供电企业电能计量水平,同时避免了用电客户拖欠电费等问题。本文围绕智能电能表常见故障进行阐述,分析了解决措施,希望给业内同仁有借鉴意义。     

一种最小化绿色数据中心电费的负载调度算法

为了减少电费和碳排放,数据中心运营商开始建立就地绿色能源发电厂以进行供电.然而,负载的波动性、电价的时间差异性以及绿色能源的间歇性,给节约数据中心电费带来了挑战.针对以上问题,提出一种在线式负载调度算法,可以在不使用未来的负载、电价和绿色能源可用性信息的前提下,最小化数据中心的电费.首先,建立拥有就地绿色能源发电厂的数据中心的电费模型;然后,将数据中心电费最小化问题形式化为一个随机优化问题;最后,求解该优化问题得到相应的负载调度策略.基于真实数据的实验结果表明：该算法可以在保证负载性能的前提下,有效降低数据中心的电力成本.     

电力市场营销中集中电费核算的应用探讨

随着市场竞争越来越激烈,电力企业的发展也受到一定的冲击,电力与社会大众生活息息相关,因此在电费核算方面也是受到社会的广泛关注。近年来,电力企业采用了集中电费核算的方式,有效的减少了电费核算的程序和规范了电费核算的体制,得到了大众的认可,本文就电力市场营销中集中电费核算的应用做探讨,直观的体现集中电费核算在电力市场营销中的作用与意义。