城市道路交通仿真系统软件设计

通过仿真系统、接口系统仿真交通现场,同时能在交通仿真系统与真实的交通控制系统、设备之间建立完整的设备输入、输出接口,通过这些接口对各种交通控制系统、各种控制方法与策略进行评估.     

用PARAMICS交通仿真软件实现控制策略

阐述了利用微观交通仿真软件Paramics进行控制策略仿真的方法,通过Modeller建立的图形界面,设计各种路况,利用丰富的API函数,实现各种控制策略,并提供的多种进行控制效果评价的功能.     

关于仿真可信度评估的探讨

根据国内外仿真可信度研究现状 ,探讨了仿真可信度评估理论。重点研究了仿真可信度的概念和性质 ,仿真系统可信度评估的原则以及与仿真系统的校核、验证与确认 (Verification、ValidationandAccreditation :VV&A)之间的关系     

仿真系统可信度评估及模型验证方法研究

该文对仿真系统可信度评估的一些概念和M＆S过程中V&V的应用进行了综述.讨论了有关概念模型验证的一些问题,并介绍了模型验证的贝叶斯(Bayes)方法.     

模拟仿真系统的研究与计算机数控程序检查

本文分析数控程序的组成特点,检查内容及方法,介绍计算机数控程序检查与模拟仿真系统开发过程中所考虑的要点。利用本系统可以方便地对数控程序进行检查及加工轨迹的模拟仿真。     

微观交通仿真中的模型验证技术

模型标定和模型验证是微观交通流仿真建模理论中非常重要的两个方面。人们往往注重前者而忽略后者,或因数据采集困难等原因,注重从宏观角度、而忽略从微观角度进行模型验证,从而导致模型在进一步应用过程中的失效。针对上述情况,文章运用五轮仪实验系统所采获的实际数据,结合了一种基于综合认知结构的车辆跟驰模型的构建过程,从微观角度研究了模型检验和确认的关键技术。研究表明,直观对比和统计推断都是模型验证过程中行之有效的方法。     

城市交通综合仿真系统开放式仿真体系结构研究

该文从城市交通系统的特点出发，分析了构建城市交通仿真系统的基本原则和要求，借鉴高层体系结构HLA规范，设计了一个开放的、可以适应技术需求不断发展的城市交通仿真体系结构，能满足集成各类交通仿真应用，以构造大型复杂城市交通综合仿真系统的需要。     

城市轨道站场乘客集散微观仿真研究

本文应用交通仿真技术和AnyLogic软件,通过现有的微观仿真模型基础,对比行人运动和机动车模拟仿真,研究城市轨道站场行人运动特点。研究表明,不同于机动车运行规律,由于行人在场站内具有更加明显的随机性,因此在城市轨道站场内行人的运动,需要通过适当的引导才能提高城市轨道站场内通道的利用率。     

城市交通网络宏观控制模型及仿真实现

为研究适合城市交通网络控制系统应用的交通流预测模型,在改进Van Den Berg, M的路段交通流模型的基础上,建立了以路口交通流为基本建模单元,以动态非线性离散方程反映交通流变化的城市交通网络宏观模型.为验证该模型能有效地预测城市路网的交通流信息,在VC++net环境下,开发了城市交通宏观控制模型仿真系统UTFS,设计了网络拓扑结构模块,以适应不同规模、不同复杂程度的实际交通网络的仿真要求.最后选取典型网络进行应用研究.仿真结果表明:该模型满足交通控制对控制模型的实时性和精度要求,该仿真系统可以作为城市交通网络宏观控制模型验证的有效工具,也可以作为城市交通控制系统控制和优化研究的辅助工具.     

战略环境评价的计算机模拟研究

基于可持续发展的目标，研究产业结构战略环境评价的方法，提出评价模型，以长春市产业结构调整政策为例，对评价模型进行了验证，仿真结果表明，资本、环境和人口三个子系统显著相关，任一系统的变化都会影响到其它系统，并且三个系统的变化呈现非线性关系。     

基于心理物理综合认知结构的微观交通仿真模型

针对驾驶行为的不确定性,在分析驾驶员心理-物理微观特性的基础上,构建了基于驾驶员任务集聚的心理-物理综合认知结构及其各行为运行模式下微观交通仿真的车辆跟驰模型.运用五轮仪试验系统所采获的实际数据和多元统计分析的数学方法对模型进行了标定,并使用与模型标定过程所用到的数据不同的另一部分数据验证了模型的有效性.结果表明,该文所提出的模型和算法能够很好地刻画驾驶员心理-物理行为特性的复杂性,再现人车单元的实际动态行为,为网络交通流一体化协同仿真和智能运输系统研究提供理论基础.     

城市交通微观模拟系统的构建

交通系统模拟是一门在数字计算机上进行交通实验的先进技术。通过对交通系统的模拟研究，叮以得到交通流状态变量随时间和空间变化的分布规律及其与交通控制变量间的关系，从而实现对现有系统的再现和对未来系统行为的预先把握，蘑点讨论了整个模拟系统的构建过程，并论述了采用模糊控制技术来模拟车辆个体的原理和实现。     

高斯过程混合模型应用于网络流量预测研究

精准的网络流量预测可以避免网络崩溃,保证网络的流畅度。将高斯过程混合（GPM）模型应用于网络流量的多模态预测。对两段不同地区的网络流量序列进行多模态分析,将之通过归一化和相空间重构后生成样本集并输入GPM模型。采用分类迭代学习算法,利用后验概率最大化和似然函数实现模型参数学习。将GPM模型与支持向量机（SVM）、核回归（KR）、最小最大概率机回归（MPMR）和高斯过程（GP）等模型比较。通过对比均方根误差[(RMSE)]和决定系数[(R2)]评价指标,GPM模型的预测准确度要优于其他四种模型。说明GPM模型能够很好应用于网络流量预测,可以为网络管理者分配网络资源提供参考。     

城市微观交通流模型综述

车辆跟驰模型和换车道模型是微观交通流模型研究的基础。对GM模型、线性模型、安全距离模型、AP模型、模糊推理模型和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述,并提出了现有的车辆跟驰模型存在的问题。并且对判断性换车道模型和强制性换车道模型进行了详细地论述,同时对其进行了评价。     

交通微观仿真中车辆走行死锁问题研究

模拟交通冲突是道路交通微观仿真中的实现难点。该文描述了由于机动车辆对固定冲突点竞争而引起的“死锁”现象,分析了这种现象的产生机理。在评述现有解决方法的基础上,结合交通冲突的方式和固定冲突点的分布情况,给出了死锁模型和典型情况下预防死锁的算法,同时设定时间参数和车流量参数以便进行路口通行能力评价。最后针对有交通信号控制的十字路口进行仿真编程实现,仿真结果表明本算法对于机动车辆在固定冲突点的死锁预防是可行的,仿真效果与实际的车辆走行情况相吻合。     

基于周期性网络流量模型的流量预测

文中使用自主开发的网络监控系统，对数据链路实施长期的测试监控。通过大量流量测试数据统计分析表明，WAN／LAN实际流量可以分为时间相关分量和时间无关分量。文中介绍了一个基于周期性网络流量模型的流量预测算法，以便对给定时刻的网络流量进行在线预测，并给出了不同预测精度下预测流量取值区间和实际流量的比较结果。     

城市交通联网控制及其多目标优化实现

从城市交通的宏观动态特性出发, 提出了城市交通的动态多车道、四相位网络模型, 并给出了多目标优化性能指标及其约束条件. 采用了遗传算法进行多目标优化. 仿真结果表明本文的方案是可行的.     

城市交通网络路径规划策略的性能分析

现代智能车辆具备通信、存储和计算的能力,为获取实时交通信息提供了硬件基础。通过收集出租车的GPS数据,构建一个实时交通网络。设计基于实时GPS信息的路径规划策略,通过真实数据模拟与4种广泛应用的交通网络路径规划策略进行性能分析比较。结果表明,基于实时交通信息的路径规划策略能够使智能车辆行驶时间缩短33%左右。     

三维城市道路仿真模型构建

通过对现有城市道路模型的分析,提出了使用ArcGIS软件构建三维城市道路仿真模型。构造了道路几何网络模块、交通检测模块和控制管理设施模块的二维和三维模型。重点介绍了交叉口节点的二维模型建立,以及基于数字高程图得到城市道路的三维模型。最后将该模型应用于微观交通仿真系统中,可以为仿真系统中其它仿真模型提供空间参照、几何模型和逻辑模型,为各类交通行为数学模型提供存储空间和作用空间,为各种程序算法提供调度接口。与其它道路模型比,该模型能更准确、细致地反映道路网的拓扑关系和道路几何条件,从而为交通仿真模型真实地反映路网交通状态奠定了基础。