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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
针对多源信息融合结果并依据D-S证据结构进行决策的问题,提出一种基于距离测度的D—S证据决策方法.该方法结合决策基元和非决策基元的属性进行决策,将依据D—S证据的决策问题分解成两个层面:属性层面、证据层面.属性层面上,给出候选决策从证据焦元获得支持度的方法;证据层面上,基于辨识框架幂集的元素,构造一个证据焦元向量空间,引入候选决策的理想状态向量,定义距离测度,构建决策模型.最后,对多源水质监测信息融合结果进行决策分析,结果表明该方法是合理、有效的,且具有处理冲突或非冲突证据的优点.  相似文献   

2.
针对冲突证据融合问题,从证据对目标识别程度和其它证据对自己的支持度两个方面综合考虑证据权重,把信息熵引入证据权重确定,建立了证据之间的支持度,设计了综合权重的计算方法,最后通过综合权重采用基于折扣率方法进行证据融合.通过实例与传统改进方法比较分析说明该方法提高了收敛速度,降低了决策风险.  相似文献   

3.
证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但是其证据往往来源于专家,带有很大的主观性,且合成证据的重要性无优劣之分。提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,用合成公式对近似条件概率分配进行合成得到决策。实例结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

4.
基于模型修正的冲突证据组合新方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法.给出了证据之间焦元距离的定义,在此基础上计算各个证据的支持度.对所有证据进行支持度加权平均,获得一个“参考证据”.利用该参考证据对各个原始证据进行不确定性判定及修正,并利用Dempster-Shafer合规则进行证据组合.仿真实验表明,该方法能够有效地处理冲突证据,可...  相似文献   

5.
针对标准的Dempster-Shafer(DS)证据理论在证据冲突情况下决策准确率低与评估稳定性差的问题,提出一种基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法。由Pignistic概率转换求得各类证据的相似度,计算对应的支持度与自适应权重,引入不确定命题推导出改进的证据合成规则。结合某航道实际通航状况进行算例分析,验证该方法的有效性与可靠性。分析结果表明,所提出的方法能正确处理不确定性条件下证据之间的冲突并能给出稳定决策结果。  相似文献   

6.
通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法.利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式对近似条件概率分配进行合成,得到决策.  相似文献   

7.
针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法.对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比.利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持程度,得到各准则下的证据基本概率分配函数,并利用证据合成法则对多个证据进行合成,以此进行决策.将上述方法应用于设备故障的诊断问题中,通过方法的对比验证了该方法实践应用的有效性.  相似文献   

8.
针对现有证据合成改进方法过程复杂,计算量较大,不加判别地处理证据冲突等问题,提出一种基于三支决策的证据融合策略.首先将证据关系分为一致、冲突和中立3种,建立基于三支决策的证据关系模型.设计算法筛选出证据支持的主要焦元.利用焦元集合的相似度和向量距离分别计算一致概率和代价函数.依据贝叶斯最小风险决策理论来判定证据关系.接着,在该模型的基础上提出基于三支决策的证据融合策略.根据各证据的主要焦元确定初始证据集的焦元分布.通过把证据划分到不同证据集内部或边界上来实现证据的三支划分.最后对加权修正的证据集融合结果和边界证据进行合成.算例分析表明,本文方法不仅能处理证据悖论,还使融合结果更稳定可靠.  相似文献   

9.
针对信息融合中冲突证据组合时易出现的一般冲突、一票否决和鲁棒性等常见问题,有两类改进策略:一类修改DS(Dempster-Shafer)组合规则,另一类修改证据源模型.提出一种基于封闭世界的修改模型方法.引入Jousselme距离函数来量化焦元属性及证据之间的相互关联性,进而计算各证据的支持度.对证据支持度进行加权平均后得到参考证据,利用该参考证据对各原始证据进行不确定性判定,获得各原始证据与参考证据之间的大小相似度和方向相似度.在此基础上建立一个相似度动态修正模型,利用DS组合规则进行证据组合,对动态修正模型的多组组合结果求平均作为最终结果.通过仿真实验验证所提出方法的有效性和合理性.  相似文献   

10.
基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对分布式多传感器环境下的目标识别问题,提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型,指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值,综合考虑传感器支持度及其与目标距离,给出了权值确定方法。仿真实验证明方法提高了融合效率,可较快完成识别任务。  相似文献   

11.
非常规突发事件应急决策冲突消解协调方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对应急决策冲突性特点和难以形成高一致性决策方案的问题,分析了应急群体决策冲突产生的原因,构建了应急决策冲突消解协调框架,提出了应急决策群体冲突测度方法,以及应急决策冲突消解模型和方法,形成了非常规突发事件应急决策冲突消解协调机制,使应急群决策冲突逐渐收敛以获得冲突程度足够低的应急决策方案。最后通过算例分析验证了冲突消解协调方法和机制的有效性。  相似文献   

12.
汪新凡  周浪  朱远芳  贾翔 《控制与决策》2022,37(9):2380-2388
针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题,考虑双边主体后悔规避的心理行为特征,提出一种基于后悔理论的双边匹配决策方法.首先,定义概率犹豫模糊元的新兰氏距离和兰氏记分函数.然后,基于后悔理论提出一种准则具有期望水平的概率犹豫模糊双边匹配决策方法.该方法利用期望效用函数和概率犹豫模糊元兰氏记分函数构建双边主体的准则效用值矩阵;利用后悔-欣喜函数构建双边主体对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵;依据后悔理论构建双边主体对于准则期望水平的感知价值矩阵.进一步,先利用离差最大化思想和概率犹豫模糊元新兰氏距离构建优化模型求解准则权重,再利用线性加权法构建双边主体的综合感知价值矩阵,利用极差变换法构建双边主体的满意度矩阵.在此基础上,基于满意度最大化,构建考虑双边匹配方案稳定性的多目标优化模型,并通过求解模型得到双边匹配结果.最后,通过算例分析表明了所提出匹配决策方法的有效性和实用性.  相似文献   

13.
Intelligent decision making needs to be equipped with broader knowledge in order to enhance the decision quality. Knowledge for decision making can be categorized as domain specific and general. Applying domain knowledge in intelligent systems is not new, but applying general knowledge to support business decision making is a possible way to obtain an edge over competitors. For this reason, the paper focuses primarily on designing a general knowledge mediation infrastructure (GKMI) which supports the use of general knowledge from multiple heterogeneous sources, and provides an unified access point for typical multi-agent systems (MAS) to access that knowledge. The finite state automaton (FSA) is used to model and analyze the commonsense inference ability of GKMI. By carrying out two use cases of GKMI for MAS development and operation the effectiveness of this infrastructure is examined.  相似文献   

14.
该文提出一种基于支持向量机的组合核函数的学习方法,它首先由遗传算法作为新的学习方法得到训练,组合核函数的权值在学习过程中被确定,并在决策模型的分类阶段用来作为参数。这种学习方法被应用在两个关于癌症诊断的公用数据集中,从而获得分类最优超平面。通过实验,这种学习方法显示出比用单一核函数具有较好的性能。  相似文献   

15.
针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模糊符号距离;然后,为了避免人为添加元素,定义调和概率犹豫模糊元,并结合信息不完全度提出概率犹豫模糊元的交叉熵;最后,根据概率犹豫模糊元的符号距离和交叉熵构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性.  相似文献   

16.
针对如何确定装备保障能力薄弱环节,进而提高装备保障能力,在分析保障系统,建立保障能力评估指标体系的基础上,运用主成分分析法求各指标共同度确定权重,并建立保障能力评估模型进行评估。提出指标薄弱度和指标裕度空间的概念,通过计算各指标薄弱度来确定薄弱环节,改变以往只依靠指标权重来确定保障能力薄弱环节的状况。结合实例运用Matlab软件仿真模型,计算各单位保障能力薄弱度,得出指标改进的优先排序。实践证明,所采用的方法能够合理配置资源,进而能快速、有效提高部队保障能力。  相似文献   

17.
With respect to 2-tuple linguistic multiple attribute group decision making problems with incomplete weight information, some basic concepts and operational laws of 2-tuple linguistic variables are introduced. An optimization model based on the maximizing deviation method, by which the attribute weights can be determined, is established. According to the traditional ideas of grey relational analysis (GRA), the optimal alternative(s) is determined by calculating the linguistic degree of grey relation of every alternative and 2-tuple linguistic positive ideal solution and 2-tuple linguistic negative ideal solution. It is based on the concept that the optimal alternative should have the largest degree of grey relation from positive ideal solution and the smallest degree of grey relation from the negative ideal solution. The method has exact characteristic in linguistic information processing. It avoided information distortion and losing which occur formerly in the linguistic information processing. Finally, a numerical example is used to illustrate the use of the proposed method. The result shows the approach is simple, effective and easy to calculate.  相似文献   

18.
针对一类评价信息不完全的多属性群决策问题中的群体判断的共识性进行研究,提出一种基于相容关系的群体共识达成方法。该方法不需进行群体共识度的计算,避免了评价信息不完全时直接计算群体共识度的困难;对于专家没有给出的评价信息,不需要进行评估和填充,避免了评估和填充缺失值时所需进行的复杂计算。最后通过一个实例对所提出方法的有效性和实用性进行了说明。  相似文献   

19.
对于犹豫模糊元中的不同隶属度值赋予不同的权重,由此构造出一种应用范围更广、更符合实际需要的犹豫模糊集合 ----- 加权犹豫模糊集合.针对加权犹豫模糊集中的加权犹豫模糊元,定义了加权犹豫模糊集合和加权犹豫模糊元的并、交、余、数乘和幂等运算及其运算法则,并讨论它们的运算性质;同时,给出加权犹豫模糊元的得分函数和离散函数,进而给出一种比较加权犹豫模糊元的排序法则.在此基础上,提出两类集成算子:加权犹豫模糊元的加权算术平均算子和加权犹豫模糊元的加权几何平均算子,并针对专家权重(已知和未知)的两种情形,将加权犹豫模糊集合应用于群决策,给出两种基于加权犹豫模糊集合的群决策方法.最后,通过一个应用实例表明所提出的群决策方法的有效性和实用性.  相似文献   

20.
属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策   总被引:5,自引:0,他引:5  
在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set, IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的 多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,进一步依据逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS) 的思想计算候选方案和理想方案的加权距离,最后确定方案排序.其中针对属性权重在一定约束条件下的决策问题,提出了基于 区间直觉模糊集精确度函数的线性规划方法,用以解决属性权重求解问题.针对属性权重完全未知的决策问题,首先定义了区间直觉 模糊熵,其次通过熵衡量每一属性所含的信息量来求解属性权重.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性.  相似文献   

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