网络测量中自适应数据采集方法

抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性为准确估计总体指标带来了诸多困难.但同时,对被测网络指标进行建模也有着重要的应用.然而,建立精确网络模型是困难的.从时间序列拟合角度出发,提出了一种基于拟合的自适应抽样方法,对被测指标进行基于测量的建模.工作主要体现在: (1) 采用分段线性函数对被测指标进行逼近,建立基于测量的模型; (2) 与常用的抽样方法相比,在相同的样本数情况下,由拟合模型对指标进行的估计更准确、更稳定;通过对两个测量记录的分析表明,在与常用抽样方法保持相同的拟合误差时,自适应抽样方法明显地减少了所需采集的样本数量; (3) 与其他概率抽样方法相比,自适应抽样最终抽取的样本数更稳定、更可靠,并给出了最终样本数的概率分布.     

网络管理系统中一种自适应的采样频率调整方法

在分析当前网络管理系统中主要数据采集方法的基础上,针对采样失真问题,提出了一种自适应的采样频率调整方法。该方法采用一元线性回归对最近多个采样点拟合一条直线,然后根据该直线计算抖动比,并根据抖动比调整采样频率。仿真实验结果表明,该方法能够在不提高平均采样频率的前提下,减小采样失真度,且与同类方法相比失真度低、稳定性高。     

一种基于模糊逻辑的被动测量自适应抽样算法

结合被动抽样测量系统的特殊性,分析了模糊逻牟译控制理论应用于被动测量系统统抽样算法上的可行性,仿真结果表明,基于模糊逻辑控制理论的自适应抽样算法能够动态地调整被动测量系统地抽样间隔,使网络测量准确度和计算机资源费用达到优化。     

UML在网络管理代理系统中的应用

介绍了统一建模语言UML和Rational统一过程模型RUP的特点,阐述了UML建模的过程,通过对网络管理系统中的网络管理代理进行建模分析,从而有利于开发人员进行需求分析、系统设计和实现,提高系统性能,缩短开发周期。     

战术通信网性能管理研究

战术通信网是军用通信网络基础设施中的一个重要组成部分。在对其组成结构进行分析的基础上,采用了简单网络管理协议对网络核心设备综合路由交换机的私有MIB库信息数据进行提取和采集,并对采集到的数据进行了分析、计算和处理,实时地获取到战术通信网的相关性能参数,实现了对战术通信网的性能管理。最后采用图形和表格的形式直接并且简洁地将网络当前的性能状况显示出来,帮助网络管理人员及时地监测到网络在不同环境下的工作状态。     

事件驱动的分布式自适应网络管理系统

借鉴COR13A事件服务的方式,提出并实现了基于事件驱动模型的分布式自适应网络管理系统(EDDM)。该系统在功能上具有强可伸缩性,可实现海量网络事件的缓冲、过滤和分发;同时分布式架构具有良好的自适应性,根据BP神经网络算法可动态调整管理节点的负载,允许管理站的加入和退出,并及时根据实际需要调整系统的管理层次结构。实验结果表明,EDDM可有效缩短故障响应时间,减小网管数据占有的网络带宽。     

安全网络管理MIB标准化研究

网络规模的增大和异构性的增高,使得网络管理难度也越来越大。安全设备功能的冲突和重叠造成资源的浪费,增加了管理难度,也引入了新的安全问题。该文通过对整个网络安全环境制定统一的管理政策,可实现标准的安全管理MIB库,将不同厂商、不同设备的复杂管理改进成统一的管理,避免安全漏洞和冲突。以当前应用广泛的安全产品——防火墙、VPN、公钥体系、入侵检测系统为例,制定了通用、统一的MIB库。     

一种高效的网络故障管理算法

随着网络技术的发展，如何有效地进行网络管理的问题日益突出。故障管理是网络管理的核心内容。该文通过对简单网络管理协议SNMP中管理信息传输的轮询控制方式进行了分析，提出了一种新的轮询算法，采用嵌入马尔可夫链和概率母函数的分析方法，给出了轮询算法的数学模型。通过理论计算和仿真实验验证了新的算法提高了网络故障管理的效率。     

卫星网络管理仿真研究

基于卫星网络半实物仿真环境的结构和特征,设计了卫星网络管理仿真系统的体系结构;针对卫星网络管理系统必须兼容现有SNMP设备的需求,设计了半实物仿真系统中卫星网络管理协议与SNMP协议的转换机制;最后给出了卫星网络管理仿真系统的数据流程实现。     

大时滞网络自适应预测PI主动队列管理算法

针对网络中存在的大时滞和网络参数时变问题,提出一种自适应预测PI主动队列管理算法．将Smith预估器与达林算法相结合,既克服了大时滞带来的不利影响,也减少了控制器参数整定数量．利用网络参数与控制参数所具有的确定关系,通过在线估计网络参数来实时调节控制参数,使得控制器能够适应网络参数的变化,同时采用线性化方法分析了系统局部稳定性．仿真结果表明,所提出的算法是可行而有效的。