基于量子蚁群算法的数据库连接查询优化

连接查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库连接查询优化效率低的难题,提出一种量子蚁群算法的数据库连接查询优化方法（QACA）.首先,将数据库连接查询计划左深树看作一个蚂蚁,然后,利用量子旋转门更新各路径信息素,并利用混沌变异策略保持种群多样性,通过蚂蚁之间的信息交流找到数据库连接查询最优计划,最后,进行数据库连接查询优化实例分析.结果表明,QACA是解决数据库连接查询优化的有效途径,获得理想的数据库连接查询计划,具有实际意义.     

基于聚类的非一致性数据库查询重写

在非一致性数据库上,以元组匹配技术所产生的聚类和概率数据库的元组概率为基础,提出了可信聚类概率和可重写查询判断方法.考虑了最普通的IC情况（key-to-key和nonkey-to-key）,给出了无连接和有连接的查询重写方法.连接查询重写方法缩小了用于连接的中间结果集中可信聚类的元组数量,有效地提高了查询性能.实验使用TPC-H决策支持基准的数据和查询进行性能研究,分析了聚类基数和数据库尺寸等相关因素的影响,结果显示方法是有效的.     

索引对Oracle Database优化的探讨

在系统的应用过程中,数据库性能问题一直是决策者和技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的因素有很多,选择合适的索引能有效地提升查询性能。在select和where子句的列上创建连接索引,这样查询就只会访问索引,从而优化查询的性能,提升系统响应速度,节约系统资源。     

ORACLE中SQL查询优化技术

数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。论文首先分析了导致SQL查询语句性能低下的四个常见原因以及SQL调优的一般步骤,然后分别针对如何降低I／O操作、在查询语句中如何避免对查询结果的高成本操作以及在多表连接时如何提高查询效率进行了分析。     

AnyQuery:网格环境下基于服务的分布式查询处理系统

AnyQuery是一种适用于网格环境、基于服务的分布式查询处理系统，使用统一的数据格式（可扩展标记语言）来表示和传输数据，所有组成模块以网格服务的形式实现，网格服务之间通过标准的接口进行通信．这种接口和实现分离技术屏蔽了不同数据库及其运行节点的差异，为用户提供一致的虚拟关系数据视图和分布式数据查询支持．在分析和研究已有的并行数据库和分布式数据库查询技术的基础上，AnyQuery提出和实现了一种适用于动态网格环境的分布式查询计划生成和执行算法，该算法能够根据网格环境中各节点及其连接网络的实际情况确定查询计划，支持跨数据库的连接查询．基于Globus 3．0开发了AnyQuery的原型系统，性能测试表明该系统具有较好的可扩展性，尤其适合计算密集型的复杂查询．     

GHMC_一种混合的数据库多连接查询优化算法

如何排列多连接表达式的连接顺序,是优化并行查询和提高数据库性能的关键技术之一．但多连接最优顺序是NPC问题。本文章研究了数据库多连接的特征,提出一种结合启发式和穷举搜索的Ghme算法,结合启发式和穷举搜索处理多连接查询,并从实验和理论证明其有效性。     

一种改进的数据库查询优化算法

数据库查询优化技术对提高数据库的查询效率,增强数据库性能有重要作用。针对大型数据库中多表连接查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法的改进查询优化算法。针对多表连接查询的特征,对粒子采用树形编码的方式,并提出了一种计算数据库查询执行代价的模型。实验表明,使用粒子群算法优化后的查询策略比原始查询策略的查询执行代价低,有效提高了系统的查询效率。     

混合MapReduce环境下大数据划分的查询优化

在MapReduce与数据库的混合架构中,数据划分是影响查询性能的重要因素。对于开销最大的连接和聚集操作,采用混合MapReduce的方式实现,需要大规模数据的跨结点传输,网络传输和I/O开销巨大。为了减少传输的数据量,并提高连接操作的查询效率,提出了划分建议器模型。实现了MapReduce和数据库混合架构上的划分建议器,并计算划分代价,生成最优的数据划分方案,提高了系统效率。为了减少查询时间,依据划分建议器模型,提出了基于代价优先的生成策略和空间搜索算法,减少了划分建议器生成最优方案的时间。通过实验验证了划分建议器的有效性,使系统的整体查询代价最小,显著提高了系统性能。     

一种改进的数据库查询优化算法

数据库查询优化技术对提高数据库的查询效率,增强数据库性能有重要作用。针对大型数据库中多表连接查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法的改进查询优化算法。针对多表连接查询的特征,对粒子采用树形编码的方式,并提出了一种计算数据库查询执行代价的模型。实验表明,使用粒子群算法优化后的查询策略比原始查询策略的查询执行代价低,有效提高了系统的查询效率。     

巧用执行计划优化SQL Server数据库查询

数据库管理系统中,随着数据量的增加,数据查询的速度会越来越慢。因此如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍如何利用执行计划优化SQL查询,以提高系统的性能。     

Incrementally maintained network→relational database mapping

An incrementally maintained mapping from a network to a relational database is presented. This mapping may be established either to support the efficient retrieval of data from a network database through a relational interface, or as the first step in a gradual conversion of data and applications from a network to a relational database system. After the mapping has been established, the only data mapped from the network to the relational database are the increments resulting from updates on the network database. The mapping is therefore an efficient alternative to mappings that repeatedly map the results of retrievals through the relational interface from the network database to the relational database. This is in particular the case when the two databases reside on different hosts. Applications on the network database may, under certain restrictions, gradually be moved to the relational database, while the mapping incrementally maintains the relational database for the applications that remain on the network database. A detailed, but generic, account of how to build such a mapping from a network to a relational database is given, including all the algorithms needed and examples of their use.     

数据库管理系统的层次安全与管理

网络数据库系统是开放环境下的信息仓库,管理着大量的数据信息。可能受到来自多方面频繁的安全攻击,从而导致一系列安全问题。随着网络和数据库技术的发展,网络数据库的安全管理日益成为人们关注的焦点。本文就网络数据库安全问题予以简要的讨论分析。     

数据库管理系统的层次安全与管理

网络数据库系统是开放环境下的信息仓库,管理着大量的数据信息.可能受到来自多方面频繁的安全攻击,从而导致一系列安全问题.随着网络和数据库技术的发展,网络数据库的安全管理日益成为人们关注的焦点.本文就网络数据库安全问题予以简要的讨论分析.     

基于.NET实现分布式数据库查询

随着网络技术的发展,基于数据库的网络教学系统得到了广泛的发展.然而这些系统之间无法实现数据共享和信息交换,形成了一个个信息孤岛.为了整合这些系统,实现数据的共享,分布式的数据库设计成为了必然.然而由于其设计、开发、部署等非常复杂困难,在一定程度上制约了它的发展.通过对.NET的Web Services、.NET Remoting、ADO.NET等技术的研究与分析,提出了基于.NET技术的分布式数据库查询方法,实现了各个网络教学系统之间的数据共享.     

分布式组件在不可靠网络数据库访问中的应用

针对不可靠军事通信应用系统中网络数据库访问效率低的问题,提出一种基于分布式组件的数据库访问模型。在该模型中,客户端通过数据缓存减少对服务器数据库的读取次数,服务器端使用分布式组件管理客户端连接,并在数据发生变化时主动将更新通知到客户端,以减少网络上传输的数据流量。估算结果表明,该模型可有效提高应用系统的效率。     

网络数据库编程的基本方法

随着Internet的普及和发展,网络数据库编程显得尤其重要,网络数据库就是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的,可能存在着一对多的关系,这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系,而可能会有多种路径或从属的关系。当人们还在复杂繁琐的代码中编程时,已经出现了很多面向对象的软件,Windows2000server Ascess2000(office2000组件之一) DreamweaverMX组合轻易地实现了网络数据库编程,可以在网络上实现对数据库的数据进行读取、增加、修改、删除、查询等功能。     

关联规则在网络告警数据挖掘中的应用研究

从网络告警数据库中挖掘知识对网络管理和维护有重要作用.本文研究了将关联规则应用于网络告警数据挖掘的原理和算法,并给出具体实例.挖掘出的关联规则可以应用于告警过滤、告警关联、故障定位和故障预测等,可有效提高网络的智能化管理.     

数据库加密技术在电子商务中的应用

作为电子商务的基础组成,许多重要的商业信息储存于网络数据库当中,所以在电子商务系统中一大核心问题则是确保网络数据库能够得以安全的运行。在如今的网络数据的安全保障当中,最为有效的方法是为数据库进行加密。笔者在本文中,通过以下三个方面对数据库的相关加密技术进行了深入的探讨,以便找到更有利于数据库加密的有效措施。     

物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准。传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低。为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能。     

基于WEB的人工神经网络材料设计系统

开发了一个基于WEB的人工神经网络材料设计系统。该系统用DelphiMIDAS技术结合ActiveX技术实现对数据库的维护;利用MATLAB的WEB技术结合其数据库工具箱和神经网络工具箱编写程序,从材料数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过WEB服务器返回给浏览器。