基于不同PLC之间通讯的应用

目前工业控制所用PLC种类繁多,很多时候需要同一厂家不同型号PLC之间进行通讯,或者不同厂家PLC之间也需要进行信号传输。不管采用CC-Link、PROFIBUS-DP、CAN总线或工业以太网等,通信协议、硬件连接、应用软件调试是非常烦琐的,本文通过施耐德系列PLC之间的通讯研究,利用以太网模块,详尽说明了不同PLC之间通讯方法。     

多系列 PLC 控制系统升级改造

根据水厂 PLC 控制系统的具体情况和发展需求,对水厂现有的 PLC 控制系统进行升级改造.采用三菱新产品 Q 系列 PLC 升级改造落后老化的大 A 和小 A 系列 PLC 站,解决不同系列的 PLC 网络通讯问题,提高水厂 PLC 控制系统的安全性、兼容性和先进性     

变频器综合实践 第4讲 变频PLC控制系统的综合实践

在工业自动化控制系统中,比较常见的是变频器和PLC的组合应用。通过多种多样的PLC控制变频器的方法,构成了不同类型的变频PLC控制系统。在变频PLC控制系统设计中,其硬件结构中最重要的就是接口部分,根据不同的信号连接,其接口部分也需要相应改变;其软件结构应遵循可靠、简单、界面友好等基本原则。     

新书架

《可编程控制器网络通信及应用》 邱公伟主编 清华大学出版社 2000年 3月第 1版 　　可编程控制器 (PLC)及其网络是构成 CIMS系统的基础，是现代工业自动化三大支柱 (PLC、机器人、 CAD/CAM)之一。 PLC产品五花八门，不同公司的产品使用起来差异很大，即使是同一公司的不同 PLC网络也有许多不同，这给用户开发应用造成许多困难。 PLC网络组成比较复杂，规模较大，一次性投资大。不同 PLC网络的同一性既表现在网络拓扑结构的同一性、通信机理的同一性上，也表现在编写 PLC通信程序的同一性、系统配置与系统组态的同一性上。该…     

PLC未来的发展被持续看好

作为工业发展的核心零器件,PLC产品在自动化产业的历史长河中举足轻重。市场上,国外厂商的各种竞争如火如荼。针对不同行业,不同客户群体,大、中、小型的各类PLC充斥着整个市场。然而,在激烈的竞争中,国产PLC(包括台湾地区)的比重却只占不到5%。随着技术壁垒的一个个被攻破,PLC未来的发展也一度被行业内揣测和争议。悬殊极大的中外两股PLC势力交汇在技术发展中,这也就引发了这一期关于PLC技术与应用的大讨论,来自国内外的六家企业将侃侃而谈,各抒己见。     

使用协议宏实现欧姆龙PLC与三菱PLC的通信

协议宏是欧姆龙PLC特有的一种通信功能,通过它可方便地实现欧姆龙与其他厂家PLC之间的通信.介绍了欧姆龙PLC的协议宏功能、三菱PLC的计算机链接通信协议以及这两种不同PLC通信口的连接方式.采用欧姆龙与三菱PLC以及CX-Protocol软件,实现了协议宏的组态.经过实验证明,该方法可靠性高、简单易行、经济实用.     

应用计数器指令实现PLC顺序控制的编程方法

针对各PLC生产厂家生产PLC专用顺序控制指令的不同,应用各种型号PLC都具有的计数器指令提出一种通用的顺序控制编程方法。阐述了该方法的基本思想,详细说明了不同顺序功能图结构的程序设计方法。     

基于无线通信实现方式的PLC网络研究

针对PLC控制系统在工业领域中的应用需求,分析了PLC-DCS控制网络结构,对比总结了三类PLC网络的无线通讯实现方式;通过对不同类型实现PLC无线网络的硬件拓扑结构和组网要点的分析,总结了各种方式的应用特点,并比对了它们的适用场合及局限性,以便针对不同PLC的无线通讯模式,进行具体方案的设计。     

两种嵌入式PLC执行机制的比较分析与验证

嵌入式PLC根据编程指令的执行方式不同,分为解释型和编译型。解释型PLC在上位机生成中间代码,在执行时采用取指令、解释、执行的方式逐句执行;而编译型PLC在上位机完成指令的编译,下载到下位机的目标代码可直接运行。针对这两种不同的执行机制,从系统结构、编辑系统、运行系统等方面对它们进行了详细的对比分析,并通过测试实验,验证了编译型PLC具有更好的可靠性和高效性。     

基于VB的PC机与多台PLC的通信研究

介绍在VB6．0环境下实现PC机与PLC的自由口通信,根据PC机与PLC通信的基本特点以及自由口通信的特点,研究实验中PC机与多台PLC的通信流程以及通信方式。将VB和Windows下的API函数相结合编程得到不同通信方式下PC机与多台PLC之间的通信时间。比较了不同通信方式在通信时间和结构上的优缺点,给出了不同通信场合下的应用实例。     

基于数据元的数据模型语义映射技术研究

各企业在进行数据共享之前,首要考虑的是数据模型的数据映射关系,然而数据模型在不断的更替与升级,给数据集成带来了很大困难。文中设计了一种对数据源结构进行统一描述的数据字典元模型,利用数据元来规范数据项,将编辑距离算法思想应用其中,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度匹配。应用语义树的表示方法来描述数据元结构,利用语义相似度算法进行数据元间的相似性、一致性检查,寻找数据元间的关联关系,间接地定位数据项间的语义关系,为数据映射奠定良好基础。以中石化标准数据元规范油田企业搜索引擎数据项,确保研究的实用价值。     

基于全生命周期管理的电力企业数据治理技术研究

电力企业业务数据存在人为干预多、数据口径不一致、缺乏管理规范等现象,造成数据统计困难、及时性低、数据失真等问题,严重影响数据的深化应用。针对该问题,本文提出一种基于数据全生命周期管理的电网企业数据治理方案,通过构建公共数据云,开展数据资源池建设,部署结构化数据中心、非结构化数据中心及海量准实时数据中心等三大公共数据资源管理平台,定义完整的电网数据管控流程和数据责任机制,对数据进行从数据获取到数据加工、数据分发到数据使用的数据全生命周期管理,从各环节把控数据质量,辅以数据质量评估,提升电网数据的及时性、准确性及完整性。经过在输电、配电、电网调度、电网规划等多方面应用实践,该方案实现了多口径业务数据的质量管控及集中应用,提升了数据质量及综合治理水平,实现了专业数据资产全面共享。     

分布式海量矢量地理数据共享研究

地理空间数据的应用应用范围迅速扩大,实现空间数据的共享,充分有效利用已有数据,可节约用户成本,栅格数据的共享方式在多媒体领域有较多研究,而矢量数据研究得不多,本文讨论了分布式海量矢量地理空间数据共享的几个问题－海量空间数据的管理,传输,可视化及空间数据共享的安全问题。     

复杂异构数据的表征学习综述

随着智能时代和大数据时代的到来,各种复杂异构数据不断涌现,成为数据驱动的人工智能方法、机器学习模型的基础。复杂异构数据的表征直接关系着后续模型的学习性能,因此如何有效地表征复杂异构数据成为机器学习的一个重要研究领域。文中首先介绍了数据表征的多种类型,并提出了现有数据表征方法面临的挑战;其次,根据数据类型将数据划分成单一类型数据和复合类型数据,针对单一类型数据,分别介绍了4种典型数据的表征学习发展现状和代表算法,包含离散数据、网络数据、文本数据和图像数据;然后,详细介绍了4种由多个单一数据或数据源复合而成的复杂数据,包含了离散特征与连续特征混合的结构化数据、属性数据与复杂网络复合的属性网络数据、来自不同领域的跨领域数据和由多种数据类型复合的多模态数据,分别介绍了基于上述复杂数据的表征学习现状以及最新的表征学习模型;最后,对复杂异构数据表征学习的发展趋势进行了探讨。     

便携式数据采集器的数据传输控制系统设计

当前数据采集器在数据传输过程中,存在数据传输效率低,数据安全性得不到保障等问题。现在针对这些问题,设计了一种便携式数据采集器的数据传输控制系统。数据传输控制系统通过FPGA转换器接口对数据进行采集,将采集到的数据除杂并存储在DDR2 SDRAM中,然后将这些数据应有核心处理的FIFO芯片进行处理,保障数据传输过程中的数据传输效率。对系统的数据传输效率与丢包率进行实验,实验结果表明,便携式数据采集器的数据传输控制系统有效减小数据丢包率,对于数据攻击的控制准确度达到98.92%。     

医院数据统一应用平台的研究与设计

[目的]基于现有的业务信息系统数据,建立医院数据统一应用平台,提升业务数据的服务与再利用能力.[方法]通过建立医院数据统一应用平台改善业务系统数据获取能力、实现数据集中统一存储、提升医院数据综合应用利用与服务能力.[结果]通过门诊实时流量监控数据展示与医院综合运营数据展示作为医院数据统一应用平台的示范应用,建立医院数据统一应用的示范原型,实现了医院数据统一应用的综合展示、数据准实时监控的效果.[讨论]数据统一应用平台的建设过程涉及多个业务系统数据的整合,解决好数据一致性、海量数据处理、如何规划好数据统一应用主题的问题是建设过程中的关键性问题.     

面向电耗与网络同步代价优化的数据副本放置研究

在数据中心放置海量数据时,每个数据常有多个副本,服务提供商需要支付巨额电费以运行存储这些数据副本的服务器。同时,为保证多个数据副本的一致性,放置在不同数据中心的副本需要通过数据中心之间的网络进行同步,从而引发高额的网络传输费用。为此,以最小化多副本数据放置代价为目标,建立数据放置问题模型,并提出一种基于数据组和数据中心划分的数据放置算法DDDP。将数据划分为多个数据组,按用户访问数据的延迟要求将数据中心划分成数据中心子集,并将每个数据组中的数据放置到能满足访问延迟要求且能最小化放置代价的数据中心子集中。仿真结果表明,相比NPR算法,DDDP算法能有效降低数据中心存储数据时的放置代价。     

面向关系型数据与知识图谱的数据集成技术综述

目前,各个国家和地区均已将大数据视为重要的战略资源.然而,大数据时代普遍存在数据流通困难、数据监管不足等问题,致使数据孤岛现象严重,数据质量低下,数据要素潜能难以释放.这驱使研究人员探索数据集成技术,以打破数据壁垒、实现信息共享、提升数据质量,进而激活数据要素潜能.关系型数据和知识图谱作为两种至关重要的数据组织与存储形式,在现实生活中应用广泛.为此,聚焦关系型数据和知识图谱,归纳总结并分析实体解析、数据融合、数据清洗3方面的数据集成关键技术,最后展望未来研究方向与趋势.     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

数据树——一种用于异构数据源集成的公共数据模型

文中提出一种异构数据源集成的公共数据模型－附有元数据的数据树。数据树的元数据附在数据上，便于表达没有稳定模式的数据、自描述的数据、非结构化和半结构化的数据以及从各种异构数据源集成的数据。作为数据树操纵语言的数学基础，文中提出了数据树代数，它提供了八种操作，比关系代数具有更大的灵活性和较强的功能。