一种基于磁盘调度的在线数据重构算法

作为一个完善的卷管理器的设计,在线数据重构机制是必不可少的。数据重构算法既可以以带区为导向,也可以以磁盘为导向。该文在分析了基于带区调度的重构算法后,给出了一种基于磁盘调度的重构算法。实验结果表明,基于磁盘调度的重构算法能更有效地利用系统资源。     

独立冗余磁盘阵列系统的在线修复及性能分析

本文提出了三种在线响应方式,并对这三种响应方式以及数据决大小对性能的影响进行了分析,最后,在pSOS+实时操作系统环境下进行了测试。     

RAID1的实现策略及性能研究

本文提出了实现冗余磁盘阵列类型１的四种策略，其中两种为同步ＲＡＩＤ１两种为异步ＲＡＩＤ１。并以排队论中Ｍ／Ｇ／１排队模型为工具，详细研究了四川策略珠Ｉ／Ｏ性能。结果表明，其中三种实现策略的平均Ｉ／Ｏ响应比单台磁盘快，另一种与单台磁盘相同。     

多节点分级网络RAID存储结构研究

一、介绍在计算机系统中,CPU和内存芯片的性能是决定指令的处理速度的主要因素。它们基本上遵循摩尔定律增长: Transistors/Chip=2~(year-1964) (1) 随着计算机技术的深入发展,各类I/O密集型应用逐渐取代传统的计算密集型应用,占据越来越显著的地位。I/O系,统逐渐成为计算机系统的核心部分之一。作为I/O系统最主要部分的硬盘,由于受到各种因素的制约,其性能的提高要滞后于芯片技术的发展。硬盘的性能指标包括两个部分:存储密度(与数据传输车相关);寻道和反转延迟时间。存储密度遵循     

基于RAID技术实现网络数据存储的研究

随着Internet技术飞速发展,人们进行信息的交流和共享越来越方便,同时数据的大规模毁灭也变得容易了。如何确保数据的一致性、安全性和可靠性,如何实现不同数据的集中管理,如何实现网络上的数据集中访问等,这些问题必须需要新网络存储技术确立。用RAID技术的方式,实现网络数据存储来完成上述提出问题的选择值得研究。     

分布式磁盘阵列的结构及冗余策略

分布式磁盘阵列对于提高数据存储的可靠性、带宽和容量，具有十分重要的意义。本文介绍了分布式磁盘阵列的两种连接方式，磁盘分布连接到计算机和磁盘阵列连接到网络，以及在分布式磁盘阵列中得到应用的两种冗余策略，Chained declustering和RAID-x。     

基于DAGs模型的RAID系统的统计与实现

研究了一种基于DAGs模型的自动执行的冗余磁盘阵列技术，描述了这种模型的优点以及DAG的执行机制和Roll-away错误恢复策略，在此基础上讨论了RAID系统实现，并结合实际课题讨论了在实际中运用这种模型开发RAID系统的好处与优势。     

存储虚拟化技术的研究

存储虚拟化技术是基于网络的存储管理技术,它屏蔽大量异构设备的差异性,向用户提供简单的逻辑存储访问接口;它简化了存储管理,优化了系统性能,提高了存储设备的利用率。本文从存储虚拟化的概念入手,详细分析了存储虚拟化的模型结构、分层、采用的协议等方面的内容,介绍了当前虚拟化技术的最新进展,讨论了基于网络的虚拟存储技术的优点和不足。     

基于主动网络技术的存储网络关键技术探讨

主动网络较传统网络相比,具有灵活性高、编程能力强等特点,可以解决在传统网络结构下无法妥善解决的相关难题,受到了广泛的研究。同时,网络存储系统也因其带宽大、容量高、可靠性高等特点而获得了迅速地发展。本文在对主动网络技术进行简单介绍的基础上,着重探讨了主动网络技术在存储网络的冗余磁盘阵列和存储拥塞控制两大关键技术中的应用。     

一种新颖的SAN下文件RAID方案

存储区域网络SAN是未来最有前途的网络存储技术。RAID技术在高性能存储系统中被广泛应用，在SAN条件下RAID是异质的。该文提出了一种新颖的文件RAID(file RAID)机制。它将RAID结合到文件系统中，克服了独立硬件和软件RAID的缺陷。它是自适应的、多RAID级别混合的，在SAN下能具有很好的可用性、扩展性、可靠性、动态适应性和高性能。提出了fileRAID自适应算法。     

基于Ethernet多节点网络存储系统的研究

Internet的发展,要求一些计算机服务能够提供不间断的数据访问服务。传统的第二级存储设备的特点决定了它不适合于实现不间断数据访问。现有的解决方法如:SAN和NAS等,往往代价高昂。利用网络软RAID技术,基于Ethernet实现的网络存储器,具有第二级存储设备的性质和网络存储的优点,单位存储成本低,而且可以执行第三级存储器的数据备份功能,可以较好地满足对性能和价格的要求。     

基于FC-SW存储区域网络的存储系统性能

分析FC-SW存储区域网络(SAN)的网络拓扑结构以及RAID等相关内容,描述在FC-SW SAN中的数据访问流程,在抽象FC-SW SAN的基础上利用排队理论对FC-SW SAN中的存储性能进行分析。阐述磁盘高速缓存命中率、I/O访问读写概率以及网络交换机FC-SW对I/O响应时间的影响。     

高端磁盘阵列马尔科夫过程可靠性模型研究

介绍了基于马尔科夫过程的磁盘阵列典型模型,分析了典型模型中存在的不足。依照海量存储系统中磁盘阵列工作的特点,结合蒙特卡罗方法,引入新的状态和参数,对基于马尔科夫过程的磁盘阵列可靠性计算模型进行改进,使可靠性数值更接近实际情况。     

RAID系统中的一种伪并行I/O调度策略

磁盘阵列系统中,如何提高I/O传输率一直是一个关键性问题。基于并行性思想,一种伪并行I/O调度策略被应用在带缓存的磁盘阵列系统之中。该调度策略力图在外部I/O请求响应和内部数据迁移之间形成并行操作,最大限度地提高close队列的I/O请求的数据传输率。实验表明,该策略有效地提高了磁盘阵列系统外部I/O通道的持续数据传输率,并在一定程度上缓解了RAID5的小写问题。     

基于Intel ISA-L的RS-RAID系统的研究与实现

由于传统RAID技术自身的局限性,导致其难以在更高的可靠性、I/O性能以及存储空间利用率之间取得良好的平衡。RS-RAID（Reed Solomon RAID）能够提供更高的可靠性,并且具有较高的存储空间利用率,但仍存在I/O性能低和数据恢复时间长的重要问题。基于Intel ISA-L的RS-RAID通过使用Intel ISA-L库加速RS码的计算速度,提高了RS-RAID的I/O性能;通过使用有效数据bitmap记录磁盘中实际需要恢复的数据,减少了RS-RAID在数据恢复过程中需要恢复的数据量,从而降低了RS-RAID的数据恢复时间。     

移动基站无线传感器网络性能优化研究

针对一种移动基站协助数据收集模式,依据无线传感器网络的能量消耗模式,改进了石高涛等人提出的r<<R情况下的缓冲区设计,得到的结论是：缓冲区的中心位于2^-2/2R-l时,网络的寿命最长,其中l为与r和R相关的一个较小的数,并分析给出了能量消耗不均衡的原因,提供了简洁的优化缓冲区设计的计算方法。对传感器网络的优化具有较好的指导作用。     

基于混沌优化策略的SFLA算法

针对基本混合蛙跳算法的缺陷, 提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制, 平衡了算法搜索深度, 并利用高斯变异算子代替随机更新操作, 提高了算法搜索速度; 在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想, 以概率形式对最优个体进行优化, 避免了族群陷入局部最优, 并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解。最后用MATLAB对测试函数进行了仿真, 仿真结果表明改进的混合蛙跳算法在收敛速度、优化精度上有较大改善。     

联合智能优化和分簇CS的WSNs稀疏数据采集

为提高无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）数据处理效率和降低网络能耗,提出了一种基于自适应智能优化和分簇压缩感知的WSNs稀疏数据采集方案。首先,建立分簇WSNs稀疏数据通信模型,通过定量分析节点密度与网络数据通信总跳数的关系,给出网络自适应分簇结果,并采用簇内观测矩阵测量数据获取和簇间多跳通信方式完成WSNs压缩感知数据采集;其次,采用StOMP算法进行稀疏信号重构,针对网络节点数据包丢失等链路不可靠情况,引入相关性矩阵变换策略,以降低错误数据传输对数据重构的影响,针对数据稀疏度未知特性和StOMP算法参数配置难的缺陷,将一种新型自适应智能优化（Improved Adaptive Intelligent Optimization algorithm,IAIO）算法应用于CS重构算法中,在理论分析IAIO全局寻优能力的基础上,实现对稀疏数据的可靠重构。最后,仿真结果表明,该方案能够实现稀疏信号的精确重构,而且降低了网络通信总量,提高了网络生存时间。     

一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型

为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和神经网络参数间的相互联系,提出一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型。将相空间重构和预测模型参数作为粒子群优化算法的粒子,网络流量预测精度作为粒子适应度函数,通过粒子之间相互协作获得全局最优参数,根据最优参数建立最优网络流量非线性预测模型,通过网络流量实例对模型性能进行测试。结果表明,相对于传统参数优化方法,参数联合优化方法大幅度提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。     

蚁群优化在组合电路测试生成中的应用

如何高效地解决数字电路测试生成问题是VLSI领域中的核心。通过对蚁群算法在不同类型的组合优化和搜索问题上的应用研究,基于组合电路测试的路径敏化方法,借助SAT确定性算法工具,提出了一个新的蚁群算法模型来解决组合电路测试生成问题,并通过实验验证其可行性。