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数字图像LS(BLeast Significant Bits)在统计上与二项分布相似,结构上与原宿主图像仍然具有一定的相关性,从而导致经典LSB替换算法产生直方图"阶梯效应"。本文主要从图像像素以及像素间关系的特征函数出发,观察其常见统计模型的变化,为设计有效的图像隐写算法及隐写分析算法提供参考依据。 相似文献
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隐写术和隐写分析技术作为多媒体和信息安全领域的一个新的研究热点正受到越来越多的关注。本文研究的是以数字图像为载体的两种技术,分析了数字图像中的隐写术与隐写分析技术的原理,介绍了国内外一些常用的隐写和隐写分析方法,并对它们各自的优缺点进行了分析和评价。最后对隐写分析的未来发展方向进行了分析和展望。 相似文献
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针对LSB匹配隐写的图像复原隐写分析 总被引:3,自引:0,他引:3
最低有效位(LSB)匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一.为了提高针对LSB匹配隐写的隐写分析算法性能,将图像退化复原理论与图像隐写分析相结合,提出一种新的隐写分析算法.首先将LSB匹配隐写过程建模为加性噪声造成的图像退化过程,提出了一种专用复原滤波算法;然后将载密图像的复原图像作为载体图像的估计图像,提取载密图像与估计图像的质心特征,结合Fisher线性判决器实现隐写分析.实验结果表明,复原滤波算法可有效地复原受LSB匹配隐写噪声污染的退化图像,隐写分析算法的总体性能优于Ker方法,尤其在低嵌入率条件下表现良好,适用于空间域图像LSB匹配隐写. 相似文献
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针对空间域LSB匹配隐写,提出了一种基于像素差分相关性的隐写分析方法.采用图像的直方图、差分直方图的平滑度、梯度能量、图像平滑度,像素差分的一维和高维统计分布等作为分类特征,结合Fisher线性判别进行隐写分析.实验结果表明,新算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确性,且计算复杂度低.该算法还可应用于其他空间域隐写方法的检测. 相似文献
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为了准确地估计出隐藏图像的嵌入率,利用LSB隐写对图像小波细节信息影响较大这一特点,首先给出了图像的小波细节信息和小波细节信息能量的定义,同时利用LSB隐写图像计算出其原始图像的小波细节信息能量;然后根据隐写图像与原始图像的小波细节信息能量,估计出LSB隐写图像的嵌入率。实验证明,该方法在隐藏图像嵌入率不是很低的情况下,能够比较准确地估计出隐藏图像的嵌入率。 相似文献
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针对最不重要比特位(Least significant bit, LSB)匹配隐写算法,本文提出了一种新的负载定位算法。将隐写负载定位看作二分类问题,将载密图像每个像素位置看作待分类样本,通过提取载密图像集中每个像素位置在8个方向上的相邻像素差分平方均值特征,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器,将每个像素位置划分到正确的类别——负载位置或非负载位置。本文从理论和实验两方面验证了所提分类特征的有效性。针对LSB匹配隐写,本文方法与最大后验概率(Maximum a posteriori, MAP)载体估计方法做出比较,在低嵌入率条件下,本文方法的定位性能有明显提高。 相似文献
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依据图像信源区域平稳性质,分析LSB匹配隐写对图像区域统计特性的影响,提出一种基于区域随机性特征的隐写分析方法.运用分块处理划分图像区域,对各区域像素进行Hilbert扫描并提取像素最低有效位比特序列,进而将比特序列作异或运算所得到的参量定义为区域随机性度量指标,最后统计并分析区域随机性指标直方图,提取直方图信息熵、特殊取值及原点矩3类特征,结合Fisher线性分类器对载体、载密图像进行判别.实验结果表明,该方法在不同图像库和不同嵌入率条件下对LSB匹配隐写均表现出良好的检测性能,与现有典型检测算法相比其检测性能具有明显提高. 相似文献
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该文介绍了一种基于图像相近颜色对的RQP信息隐藏检测算法,并提出了可靠估计隐藏信息长度的方法。信息的LSB嵌入会引起图像颜色对的变化,通过对这一变化过程建模可以可靠地估计隐藏信息的长度。该方法简单实用,实验结果表明,对彩色BM P图像具有较高的准确率。该方法同样适用于其它类型图像的LSB信息隐藏。 相似文献
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介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本内容及方法,着重研究了图像信息隐藏的反向检测技术——隐写分析技术,总结了其方法和分类。针对隐写分析中的RS(Regularand Singular groups method)检测算法进行了深入的研究,提出了改进算法,在一定程度上减小了RS检测算法对统计假设的依赖性,并且在不改变像素间相关特性的同时可以对图像进行二次检验,增加了检测结果的准确性。在不同的掩码和嵌入率下进行了大量实验,实验结果验证了该改进算法的有效性,基于该改进算法编写了检测程序,实现了对灰度及彩色图像的LSB(Least Significant Bit)隐藏检测。 相似文献
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一类可抵御SPA分析的动态补偿LSB信息隐藏方法 总被引:15,自引:0,他引:15
针对常用的LSB信息隐藏,SPA(Sample Pair Analysis)分析方法能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率.文章通过对隐藏信息后的图像进行动态补偿,给出了一类可抵御SPA分析的LSB信息隐藏方法.该方法使得即使嵌入比率接近于100%,使用SPA方法分析仍将得到一个接近于0的低于判决门限的估计值,从而做出错误的判决.同时,将动态补偿的相关参数作为密钥的一部分,进一步提高了隐藏系统的安全性.实验表明:该方法同时还能有效抵抗RS分析及SPA和RS的多种改进方法的攻击. 相似文献