俄加紧打造新一代防空导弹S-400即将问世

上个世纪90年代初;海湾一场“沙漠风暴”让美国“爱国者”导弹扬名。世界军事大国自此纷纷加紧研制并装备远程”空——地”导弹。以加强自身的防空能力。与此同肘,也有不少国家把眼光放在导弹防御及导弹拦截技术上。同当时美军     

扫一扫病毒谨防扫光你的支付宝钱包

病毒危害病毒链接暗藏在二维码图形中,用户手机“扫一扫”后会跳出安装软件,安装好后,病毒就会在后台自动运行,同时自动拦截手机短信,将手机短信转发到病毒制作者的手机上,这样即使你的银行卡或者支付宝绑定手机,     

美军激光武器研究新动向

海湾战争后,美军非常重视加强反“飞毛腿”类导弹的研究,其中重要的技术方案之一,就是采用机载激光武器拦截远距离弹道导弹。美国战略防御计划局(SDIO)已开展两项激光武器的研究试验。一项是测量激光束对水平目标发射时大气湍流对激光传输的影响,若试验进展顺利将在1994年开始一项大型宽体机载激光武     

弹道导弹防御传感器技术的现状

美国的“星球大战”(SDI)计划旨在建立一个多层次的弹道导弹防御系统.实施8年来,尽管遇到了重重困难,但在技术上已取得了极大进展.特别在是1991年的海湾战争中,美国的“爱国者”防空导弹在拦截伊拉克“飞毛腿”导弹袭击中取得了巨大的成功,再次激发起了美国建立“星球大战”导弹防御体系的热情.     

舰载导弹攻防对抗仿真系统研究

在现代高技术海战中,舰载导弹攻防对抗已经成为一个重要内容.以舰载导弹运动学和制导理论为基础,根据舰载导弹攻防仿真的需求,建立了舰舰导弹和舰空导弹相关的发射、飞行、制导和命中等数学模型;基于此模型,运用Visual Basic 语言完成了舰舰导弹攻击目标舰艇过程和舰空导弹拦截舰舰导弹过程的仿真软件设计;软件可实现不同海况下多种舰舰导弹攻击移动目标舰艇的过程仿真,还可模拟多种舰空导弹拦截舰舰导弹的全过程.通过大量的仿真实验,证明了该软件在舰载导弹攻防对抗仿真中的实用性.     

让保护卡不再是“麻烦卡”

保护卡是一把“双刃剑”,它一方面保护硬盘文件不能修改或删除,另一方面限制了必要的写入操作,使得软件运行速度大受影响,甚至出现死机的现象！本文尝试着将这把“双刃剑”变成“单刃剑”,使其好好地为人民服务！ 硬盘保护卡的基本原理是拦截写指令(Int13),对保护盘(如C盘)的写操作采取一定的保护方式进行处理。 几乎所有软件工作时都要向C盘指定目录中写入数     

多层导弹防御系统效能评估模型研究

导弹防御系统效能评估是导弹防御作战研究中重要的课题,包括两个基本问题,即确定效能准则和建立效能计算模型.以拦截来袭导弹任务完成程度作为系统效能的量度,运用排队论这种研究解决有关排队系统最优化问题的方法,在分析导弹防御作战过程中的情报预警和武器拦截两组成部分的基础上,对导弹防御系统的效能进行了详细的探讨,建立了多层导弹防御系统的效能评估模型.并进行了举例分析.建立的效能模型可为作战指挥人员提供决策参考的依据.     

对抗条件下反导导弹拦截能力研究

受对抗手段的影响，反导导弹可能出现指令周期增大、有效末制导距离减小、过载需求加大等现象，最终表现为其拦截能力的变化。为了研究对抗条件下上述因素对反导导弹拦截能力的影响，建立了反导导弹的逻辑模型及其视场变化模型，实现了包括攻防双方主要武器系统模型的对抗仿真环境，最后，通过仿真实验，研究了反导导弹指令周期、末制导开机距离及弹道导弹弹道变化等因素对反导导弹拦截能力的影响。     

降低权限让IE远离病毒骚扰

在这个病毒肆虐的网络时代,即便你装了杀毒软件,也难免会有狡猾的新病毒“穿越”重重拦截通过IE使你浏览网页时中招。使用“让IE运行于基本用户状态”小软件即可仅给IE浏览器降低权限,使其运行于“基本用户”的状态。     

互联网安全报告——2009年上半年中国大陆地区

瑞星“云安全”系统正式运行一周年，瑞星杀毒软件对挂马网站进行了有效的拦截，目前木马病毒的增长势头被成功遏制，而传统的“感染型病毒”逐渐抬头。     

一种基于Agent适用于Web应用的软件抗衰方法*

“软件衰退”引起的计算系统失效是影响系统可靠性的一个重要方面,“软件抗衰”技术作为一种有效的预防、减缓软件衰退的手段已经日益引起人们的关注。介绍了软件抗衰技术,并针对Web应用的特点,提出了一种基于Agent的软件抗衰方法。实例表明,这种方法计算强度小、效率高,具有明显的优势。     

使用混合模型预测Web服务器中的资源消耗

软件老化是一种在长期运行的软件系统中观察到的软件异常状态,如性能下降、暂停服务,甚至失效等现象。软件抗衰技术被用来处理软件老化带来的问题:停止软件应用、移除错误的因素、重新启动应用。对于软件老化和抗衰来说,如何准确地预测老化系统中的资源消耗并且找到一个合适的时机执行抗衰是一个关键的问题。针对该问题,提出一种混合模型方法用于资源消耗预测,并且提出 多门限值时间段抗衰算法用于抗衰时机的选择。实验结果表明,混合模型方法在资源消耗预测上要好于其他模型,并且提出的抗衰算法要好于单一的门限值算法。     

基于检查点和Rejuvenation的软件运行模型分析

近来的研究表明，长时间运行的通信软件往往存在老化现象。为防止软件老化引起的突发性系统停机，提高系统的可靠性，人们提出了一种预防性的软件容错策略，称为rejuvenation。由于它的过程复杂，总的停机成本仍然是可观的。检查点是一种轻量级的软件容错策略，其成本远小于rejuvenation的成本。该文通过合理结合rejuvenation和检查点技术，实现了降低总的系统停机成本的目的。文中给出了系统的Petri网模型，并结合实例进行了分析。     

机群系统基于预测的软件Rejuvenation策略研究

处于运行阶段的软件往往存在老化现象，即软件的性能随着时间的推移逐渐下降，甚至导致突发的系统停机。为了抵消软件老化带来的消极影响，人们提出了一种称为软件叫rejuvenation的预防性容错策略。该策略通过主动的停止程序运行、清理程序的内部环境等步骤使重启后的软件回到正常的初始状态，避免了老化引起的突发性失效，因而可以提高系统的可用性。现有的软件叫rejuvenation包括定时和预测两种方法。该文把基于预测的rejuvenation策略引入机群，并综合考虑了机群系统前端的分配器和后端的服务器，对这两类实体分别实施rejuvenation，以改善系统性能。该文构建了在rejuvenation策略下整个机群的SRN模型，以分析不同的预测概率对系统性能的影响。仿真结果表明该策略可以有效的提高整个机群系统的可用性。     

基于时间的软件恢复策略的建模与分析*

针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象,提出了一种嵌套的基于时间的软件恢复策略,对恢复过程的Petri网模型分析求解,并最终得到了最优恢复时间间隔序列和最优应用级恢复次数。该策略同时考虑应用级和系统级的恢复,从而进一步减少了恢复时间,降低了恢复成本和周期性应用级恢复策略预测失败的风险,提高了系统的可靠性。对于更复杂的系统,策略还可进一步嵌套进程级的恢复,从而具有一定的可扩展性。     

基于构件软件的抗衰策略分析

软件在长期运行过程中由于资源消耗、数据损坏、数值错误累积而引起性能下降的现象被称为软件老化.在软件失效前选择合适时机通过预反应的技术来保持软件性能的方法称作软件抗衰.由于构件软件常常应用在结构复杂、规模庞大的网络环境中,软件老化现象就更为突出.提出了一种针对构件软件的抗衰策略,通过对构件软件进行可靠性分析,构造了一种结合失效性和泊松失败分布的马尔可夫模型,并根据模型进行软件抗衰来保持构件软件的性能.     

软件抗衰研究综述

软件衰退的现象存在于各类软件系统中且很难消除.文中分析了其成因和必然存在性,系统阐述了抗衰技术研究的动机、概念和发展,并对不同的模型和解决途径进行了分析和比较;接着探讨了软件抗衰研究领域的新的研究进展,设计了一个基于免疫机理的抗衰模型,同时给出了抗衰模型的免疫理论基础,为软件抗衰研究提供了一个崭新的研究方向;最后对软件抗衰未来的研究方向作出了一个简单的分析和预测.     

基于时间与检测的软件恢复策略及成本分析

为了对抗软件在运行过程中出现的老化现象，需要实施合适的软件恢复(software rejuvenation)策略。该文将单纯基于时间的和基于检测的软件恢复策略相结合，提出了基于时间与检测的软件恢复策略，弥补了前者确定的恢复时间间隔较为保守和后者引发过高的监控成本的缺陷。对3种策略的成本分析和比较表明，文章在引发较小监控成本的前提下，进一步延长了恢复时间间隔，从而降低了恢复策略的总的实施成本。     

带有周期检测性的软件预防性再生策略

研究了软件老化过程及软件预防性再生策略问题.引入累积损伤模型,将由aging related bug引起的内存的消耗看作是由于冲击造成的内存损伤量,通过周期性的检测可以得到内存被逐步消耗而不被释放的量,当内存消耗量达到预防性再生值时在下一个检测点执行软件预防性再生策略.建立了单位时间费用模型并解析得到使单位时间期望费用最低的预防性再生值,最后通过模拟进一步验证了最优再生策略的奈件.     

Software rejuvenation in cluster computing systems with dependency between nodes

Software rejuvenation is a preventive and proactive fault management technique that is particularly useful for counteracting the phenomenon of software aging, aimed at cleaning up the system internal state to prevent the occurrence of future failure. The increasing interest in combing software rejuvenation with cluster systems has given rise to a prolific research activity in recent years. However, so far there have been few reports on the dependency between nodes in cluster systems when software rejuvenation is applied. This paper investigates the software rejuvenation policy for cluster computing systems with dependency between nodes, and reconstructs an stochastic reward net model of the software rejuvenation in such cluster systems. Simulation experiments and results reveal that the software rejuvenation strategy can decrease the failure rate and increase the availability of the cluster system. It also shows that the dependency between nodes affects software rejuvenation policy. Based on the theoretic analysis of the software rejuvenation model, a prototype is implemented on the Smart Platform cluster computing system. Performance measurement is carried out on this prototype, and experimental results reveal that software rejuvenation can effectively prevent systems from entering into disabled states, and thereby improving the ability of software fault-tolerance and the availability of cluster computing systems.