基于自主运算的自适应存储区域网络系统

存储管理是目前网络存储系统亟需解决的重要问题之一,解决存储管理问题的核心是自动适应外部环境变化,实现自我调整和自我管理,其中自适应是管理的关键.提出了一个解决存储管理的新方法和体系结构,基于自主运算理论实现自适应的SAN(storage area network)存储管理系统.在Tsinghua Mass Storage NetworkSystem(TH-MSNS)项目的基础上,提出了一个基于自主运算的SAN存储管理系统的通用结构框架,实现了一个自适应级别的自主FC-SAN存储系统.初步的实验结果说明,新     

进化存储系统中的物理进化

系统整体结构不能很好地适应系统磁盘的动态变化，这是现有存储系统中普遍存在的一个问题。而我们提出的进化存储系统ERAID（Evolving RAID system）是一个动态存储系统，能够在不停止系统I／O服务的前提下，采用DAA、HDAA、e-HDAA算法分别实现存储系统中同构磁盘的添加、异构磁盘的添加以及异构磁盘的替换,即实现存储系统的物理进化。仿真实验结果表明：在较小的系统开销下，DAA、HDAA、e-HDAA算法能逐渐吸收添加或替换到ERAID系统的（同构或异构）磁盘，使ERAID系统获得优化的存储客量和存储性能。     

基于SOC的对象存储控制器的设计与实现

对象存储重新划分了传统文件系统的功能,并将存储管理功能下放到智能存储设备中。采用基于对象接口,利用智能存储设备的计算能力改善存储性能,获得了更好的可扩展性、安全性以及跨平台无缝共享能力,目前正得到广泛的研究和应用。对象存储控制器是对象存储系统的核心部件,是对象存储系统性能发挥的关键。介绍了一种新型的基于SOC的对象存储控制器的设计和实现。测试结果表明,设计的对象存储控制器在性能、可靠性、成本和功耗方面都具有巨大优势。最后介绍了几种正在研究的对象存储控制器的并行优化方法。     

个人存储管理策略研究

随着存储技术的发展,个人存储大量涌现,如手机、数码相机、数码家电、移动存储,尤其是移动硬盘、U盘等的出现,个人存储管理和资源共享问题凸现并日益严峻.存在分离、重复存储导致低效使用,数据不一致,移动设备易于丢失等问题.针对个人存储管理的现状,定义个人存储管理的策略,分析个人存储管理的对策、性能目标、算法和趋势,提出基于家庭网络的多网融合的个人存储系统管理的架构.为个人存储管理给出了较为全面和系统的剖析,提供了基于整合策略的个人存储系统共享管理方案.     

一种面向下一代互联网的广域网智能存储系统

广域网智能存储系统针对下一代互联网数据急剧增长、网络资源难以管理和使用的问题,采用多层次、可扩展的分布式存储模式,从改进体系结构着手来提高网络存储系统的性能。其存储管理遵循存储管理计划规范(SMIS),并针对复杂网络环境下的元数据管理和数据传输问题,提出了有效的负载均衡策略和高速安全的存储中间件解决方案,不仅降低了存储管理开销,加快了数据传输速度,同时也实现了命令与数据分流、扩容与增速同步的目标,从而大大提高了整个存储系统的性能。     

iSCSI SAN中存储管理器的设计与实现

iSCSI(InternetSCSI)协议是一种新兴的网络存储协议,目前已经成为IETF的建议标准,正在被越来越多的网络存储系统所采用。文章介绍了iSCSI协议以及iSCSISAN方案,提出了一种iSCSISAN中关键部件———存储管理器的设计和实现,并通过存储管理器实现了iSCSISAN的存储虚拟化,充分展示了存储管理器的高效性,灵活性和可管理性。     

存储也简约

IBM存储也on-demand了,用另一个词来说就是“简约存储”。何为IBM的简约存储?就是“开放、自主、整合及虚拟”(open、Automatic、Integrated、Virtual)。其出发点就是为了能够充分满足客户降低存储成本、提高存储资源利川率、将企业内部分散的存储系统进行有效整合并简化存储管理的应用需求。为了实现存储的简约,IBM承诺开放存储标准,首先,IBM开发的存储产品及解决方案能够支持基于不同平台的异构环境;其次,IBM将对Linux进     

基于概率预测的P2P分布式存储副本查找

分布式存储系统是Peer-to-Peer技术的一个重要研究领域。如何实现有效的副本存储和副本查找定位是分布式存储系统的关键。DHT（Distributed Hash Tables）能够有效地实现分布式存储。在基于DHT的Peer-to-Peer分布式存储系统中提出了一种基于概率预测的副本查找和定位算法。分析并且详细描述了该算法,实现了算法的仿真模拟,分析了其性能。模拟结果显示,基于概率预测的副本查找算法通过概率的先预测能够实现高效率及高查准率的副本查找。     

基于光盘库的云存储系统架构设计

云存储的高效、可扩展性、廉价等优点成为存储服务的发展趋势,但是其存储节点的不确定性以及网络传输,使得其安全性受到质疑。本文将纠删码技术和光盘库引入到云存储中,实现存储数据在系统中的安全存储管理和传输,为提高云存储系统安全性提供一个解决方案。     

探究计算机存储系统的管理技术

广义上的计算机存储系统,一般是指需要对海量数据进行存储的存储系统,其存储量极大、数据类型极多、涉及面极广,有效进行存储管理非常重要.对管理技术的研究,一直都是相关工作人员极度重视的关键环节.本文着重讨论了海量数据的存储管理,分析了一些关键的管理技术.     

Configuring large‐scale storage using a middleware with machine learning

The proliferation of cloud services and other forms of service‐oriented computing continues to accelerate. Alongside this development is an ever‐increasing need for storage within the data centres that host these services. Management applications used by cloud providers to configure their infrastructure should ideally operate in terms of high‐level policy goals, and not burden administrators with the details presented by particular instances of storage systems. One common technology used by cloud providers is the Storage Area Network (SAN). Support for seamless scalability is engineered into SAN devices. However, SAN infrastructure has a very large parameter space: their optimal deployment is a difficult challenge, and subsequent management in cloud storage continues to be difficult. parindent = 10pt In this article, we discuss our work in SAN configuration middleware, which aims to provide users of large‐scale storage infrastructure such as cloud providers with tools to assist them in their management and evolution of heterogeneous SAN environments. We propose a middleware rather than a stand‐alone tool so that the middleware can be a proxy for interacting with, and informing, a central repository of SAN configurations. Storage system users can have their SAN configurations validated against a knowledge base of best practices that are contained within the central repository. Desensitized information is exported from local management applications to the repository, and the local middleware can subscribe to updates that proactively notify storage users should particular configurations be updated to be considered as sub‐optimal, or unsafe. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

复杂因素下的多用户共享储能系统优化

储能系统(ESS)具有削峰填谷,降低用户用电成本的作用.针对单用户独立投入储能系统成本过大的问题,提出了一种共享模式下的储能系统调度策略.考虑了一次性投资成本、运行维护、寿命周期、削峰获利等因素,以最小化日均投资运行成本为目标函数,加入了储能系统能量约束、功率约束、日均投资维护成本模型等,建立了混合整数线性规划(MILP)模型.研究了不同放电深度对日均投资成本的影响.仿真结果表明共享储能模式相对于单用户储能模式节省14.17%.     

Decision support for moving from a single product to a product portfolio in evolving software systems

Successful software systems continuously evolve to accommodate ever-changing needs of customers. Accommodating the feature requests of all the customers in a single product increases the risks and costs of software maintenance. A possible approach to mitigate these risks is to transition the evolving software system (ESS) from a single system to a portfolio of related product variants, each addressing a specific customers’ segment. This evolution should be conducted such that the extent of modifications required in ESS's structure is reduced. The proposed method COPE+ uses preferences of customers on product features to generate multiple product portfolios each containing one product variant per segment of customers. Recommendations are given to the decision maker to update the product portfolios based on structural analysis of ESS. Product portfolios are compared with the ESS using statechart representations to identify the level of similarity in their behaviors. A proof of concept is presented by application to an open-source text editing system. Structural and behavioral analysis of candidate portfolios helped the decision maker to select one portfolio out of three candidates.     

智能存储及管理技术探析*

为了实现高性能、低成本管理和适应信息爆炸性增长的需求,存储系统应向存储智能化、管理自动化、存储容量无限方向发展。介绍了目前智能     

CNGI-MSN中存储子节点管理系统的设计与实现

CNGI-MSN（CNGI Mass Storage Network）是国家CNGI项目支持的面向下一代互联网的PB级智能网络存储系统.本文介绍了CNGI-MSN中清华存储子节点管理系统的设计思想和实现细节.该系统实现存储资源虚拟化、性能监测、系统信息的结构化存储、故障报告、日志管理、用户访问管理和节点自动发现七大功能,能够做到可靠、高效和安全的管理存储资源.作为CNGI-MSN的关键组成部分,该系统已经成功地应用于清华存储子节点的管理,并对远程的CNGI-MSN全域管理系统提供可靠、高效的支持.     

存储虚拟化技术的研究

存储虚拟化技术是基于网络的存储管理技术,它屏蔽大量异构设备的差异性,向用户提供简单的逻辑存储访问接口;它简化了存储管理,优化了系统性能,提高了存储设备的利用率。本文从存储虚拟化的概念入手,详细分析了存储虚拟化的模型结构、分层、采用的协议等方面的内容,介绍了当前虚拟化技术的最新进展,讨论了基于网络的虚拟存储技术的优点和不足。     

Caching and optimized request routing in cloud-based content delivery systems

Geographically distributed cloud platforms enable an attractive approach to large-scale content delivery. Storage at various sites can be dynamically acquired from (and released back to) the cloud provider so as to support content caching, according to the current demands for the content from the different geographic regions. When storage is sufficiently expensive that not all content should be cached at all sites, two issues must be addressed: how should requests for content be routed to the cloud provider sites, and what policy should be used for caching content using the elastic storage resources obtained from the cloud provider. Existing approaches are typically designed for non-elastic storage and little is known about the optimal policies when minimizing the delivery costs for distributed elastic storage.In this paper, we propose an approach in which elastic storage resources are exploited using a simple dynamic caching policy, while request routing is updated periodically according to the solution of an optimization model. Use of pull-based dynamic caching, rather than push-based placement, provides robustness to unpredicted changes in request rates. We show that this robustness is provided at low cost. Even with fixed request rates, use of the dynamic caching policy typically yields content delivery cost within 10% of that with the optimal static placement. We compare request routing according to our optimization model to simpler baseline routing policies, and find that the baseline policies can yield greatly increased delivery cost relative to optimized routing. Finally, we present a lower-cost approximate solution algorithm for our routing optimization problem that yields content delivery cost within 2.5% of the optimal solution.     

RIA环境下可离线Web技术的研究与实现

为解决RIA环境下Web离线使用问题,提高Web系统的性能.在分析了独立存储(Isolated Storage)的特点的基础上,本文提出了在Web商务系统中独立存储的应用方案.并运用Isolated Storage APIs,设计实现了本地小型数据库管理组件,解决了本地数据存储问题;提出和实现了增量更新的数据同步工作引...     

气象卫星资料虚拟存储系统设计与实现

利用服务器连接（SAS）技术和存储局域网（SAN）技术构建气象卫星资料存储系统。实现群集环境中计算机系统间的存储资源共享，设计虚拟存储管理软件对不同的物理存储设备进行逻辑管理，可以简化存储设备的使用，可以提高系统运行效率，国家卫星气象中心的气象卫星资料存储系统的运行结果表明，虚拟存储是解决群体环境中不同物理存储设备有效使用的一条切实可行的技术路线。     

存储区域网(SAN)系统的管理及其实现研究

本文探讨了SAN的主要结构和特点,并就SAN管理的主要技术进行了研究,认识到如何实现SAN管理的标准化是当前存储网络业界的一大主要难题,而且目前SAN管理正由单纯的设备管理发展为集中式、智能化的存储区域管理。我们对SAN管理系统进行了功能测试,结果表明各功能运行正常。