关于多跳链路负载均衡的拓扑控制算法

拓扑结构是无线传感网络(WSN)的基础,通过对网络拓扑结构的控制,可使网络资源得到合理高效的利用.本文在经典邻近图算法的基础上,考虑到链路通信能耗最小化和均衡性的问题,提出一种新的基于本地信息的公平选择机制.通过分析多跳链路的结构特点,得出节点间相互选择的权值参数,并将节点的初始能量和剩余能量计入权值,使节点选择的数据链路传输节点是自己的逻辑邻节点.对比K-邻近图算法,实验结果显示,本文算法可使网络能量消耗更加均衡,能够延长网络生存周期.     

中继网关的设计及其负载均衡的实现

分析了IP网和PSTN互通中的信令转换,提出了一种中继网关软件系统设计方案.该设计包括信令模块、信令分发模块和管理模块.从IP网到PSTN的数据或语音流量过多时,为了更好地解决一个E1口上最大30路呼叫的限制,中继网关还实现了负载均衡功能.     

负载均衡的多组跳数场路由决策机制

因为节点的随机撒布及无线传感器网络的流量不均匀特性,使得跳数场路由中的节点负载极不均衡。在充分论证跳数场路由性质基础上,针对此问题提出负载均衡的多组跳数场路由协议。该协议通过引入组内及组间均衡机制,较为有效地均衡了节点间的负载,从而较大程度地延长了网络生存期。模拟实验显示,改进后网络寿命较之前平均延长80%。     

负载均衡的水声传感器网络多跳非均匀分簇路由协议

针对现有水声传感器网络分簇路由协议在簇头选举阶段和数据传输阶段中的不足,设计一种负载均衡的多跳非均匀分簇路由协议(load-balanced multi-hop unequal clustering routing protocol,LBMUC)。该协议基于节点的剩余能量及相对距离,计算节点竞争半径和节点综合属性值,改进优化簇头选举,使得簇头节点分布更加合理,并得以随着剩余能量的变化自适应的调整簇的规模,有效均衡节点的能量消耗;在建立簇间多跳路由阶段,综合考虑节点剩余能量、位置及相邻簇的规模对路由选择的影响,引入中继节点代价函数选择最优中继节点,均衡节点能耗,延长网络生命周期,降低网络丢包率,提高网络性能。仿真实验结果表明,LBMUC协议均衡了节点能耗,有效延长了网络生命周期,降低了数据丢包率。     

干扰环境无线多跳传感网络中继算法研究

本文主要讨论了干扰环境下无线多跳网络特殊中继算法的设计与实现,这是由于目的是增强网络的整体抗干扰能力。中继算法通过一定准则,选择中继节点及发送功率等级,通过节点间协同通信增加网络端到端吞吐率,降低传输平均中断概率,提高网络性能。     

无线传感器网络中基于概率触发的负载均衡拓扑控制算法

多跳无线传感器网络中,部分节点由于担当数据转发任务,能量消耗较快,缩短了网络的生命期。充分考虑节点承担数据转发任务时负载过大的特点,用剩余能量和发射功率构建综合权值来决定节点担当数据转发任务的可能性,并通过设计的拓扑维护概率周期性的对网络拓扑进行局部调整,形成了基于概率触发的负载均衡拓扑控制算法,有效地解决了节点由于担当转发任务而造成能量过早耗尽的问题在一定程度上均衡了节点负载,延长了网络生命期。     

网络负载均衡的控制理论研究

网络负载均衡技术NLB（Network Load Balancing）采用完全分配算法来为集群中的服务器分配进入的访问流量,当集群中的某台服务器失效时,NLB会自动转发数据到其他可用的服务器上。负载均衡由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。负载均衡能够平均分配客户请求到服务器列阵,使其快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题。     

多下一跳路由机制下负载均衡算法研究*

多下一跳路由机制中,各个节点都预先建立多下一跳转发表。在路由收敛期间,数据通过多下一跳转发表转发,从而解决断流问题,提高网络的自愈能力。提出了一种多下一跳路由机制下的负载均衡转发算法。该算法包括三个部分,即选择候选下一跳集、数据流分配映射和基于过载链路的反馈式动态调整。采用哈希函数分配数据流保证了每个业务流的报文保序问题。通过对下一跳链路的实时信息统计,采用动态调整机制可以达到很好的均衡效果。     

基于负载均衡的多跳路由分簇算法

提出了改进的算法——基于负载均衡的多跳路由分簇算法.在算法中,考虑簇头节点由于要消耗较多能量,所以选择剩余能量最多的节点来担当簇头,这样可以实现负载均衡.改进后的算法与原有的LEACH算法比较,不仅提高了网络生存周期,而且也提高了能量利用率及较好达到了负载均衡的目的.     

基于线性规划的网络负载均衡技术

介绍了常用的负载均衡技术,分析了其局限性,并提出了一种基于线性规划的网络负载均衡技术。     

基于IP的无线接入网络性能研究

全IP化是未来通信系统发展的必然趋势。为了体现IP传榆的优势,基于IP的无线接入网络（IP RAN）的性能和传输效率是必须考虑并正视的问题。本文分析了IP RAN可能存在的性能瓶颈,并从拥塞控制的角度对呼叫接入控制和负载均衡两种性能改善策略进行对比。针对基站与网络控制器的IP RAN传输,提出一种改进的负载均衡方案,引入小区业务度的概念,并以此参量为基础,动态调整呼叫与RNC的连接关系。该方案更有效的利用了网络资源,改善系统性能。     

Dynamic call and connection admission control in automatically switched optical network for grid computing applications

In recent years,Grid computing applications are becoming more and more important to the scientific and business communities and are likely to open to the consumer market and widely develop in the near future,which is a great challenge brought by the potentially large number of Grid users(perhaps millions)and high frequency of their job requests.Automatically switched optical network(ASON),which is a promising high capacity intelligent transport network infrastructure,has been already deployed in the world and regarded as a promising solution to foster the expansion of Grid computing from local area networks to wide area networks.However,by theoretical analysis and simulative evaluation of Grid job blocking in the distributed call and connection setup process of ASON,this paper verifies that ASON and the conventional admission control mechanism confront a problem in supporting future large-scale Grid computing.In order to address this issue,a novel dynamic call and connection admission control(DCCAC)scheme is proposed to improve the network performance and guarantee quality of service(QoS)of Grid applications.This scheme is applicable with complete network information,no network information and partial network information.Numerical results show that the DCCAC scheme can improve the efficiency of the network to a great extent.Moreover,all the analysis and algorithms in this paper are based on ITU-T ASON recommendations,which make the DCCAC scheme more applicable in network engineering for future Grid computing.     

基于马尔可夫决策过程的接纳控制模型研究

针对异构网络中系统容量有限、资源利用率低的问题,在分析对比传统呼叫接纳控制模型的基础上,提出一种基于马尔可夫决策过程理论的接纳控制模型。理论采用定义五元组的方式来描述建模过程,推导出目标评价函数,并通过求解具有QoS约束条件下的方程进行数值分析。仿真结果表明,该模型能满足网络动态实时性,解决系统容量有限情况下的最优接纳控制问题,从而能够在一定程度上降低各类呼叫业务的阻塞概率,达到提高不同用户服务质量的体验性、网络的系统收益最大化的目的。     

遗传算法与神经网络在接纳控制中的应用

ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。连接接纳控制是业务量控制的一种,对业务源进行控制。该文采用遗传算法和神经网络对ATM网络进行连接接纳控制,是一种比较可行的方法。     

移动通信系统中一种合作博弈CAC 策略

由于无线频谱是极为有限的资源,呼叫接纳控制(call admission control,简称CAC)成为移动通信系统中无线资源管理的一个重要部分.针对流媒体对接入资源的过度占用问题,提出了一种基于合作博弈理论的CAC策略,博弈方是处于服务状态的业务和申请接入的新业务,基站是保证协议强制执行的外在力量,基站选择效用和最大的策略组作为博弈过程的最终结果.仿真结果表明,所提策略有效缓解了流媒体业务对资源的捕获效应,保证了用户接入的公平性,对于实际系统性能的改善具有重要的意义.     

改进的WiMAX中继选择算法研究

针对802.16j 的移动多跳中继网络提出一种基于路径损耗和SINR的中继选择算法。该算法通过计算每条传输链路的路径损耗,选出路径损耗之和最小的2个中继站,比较这2个中继站与移动终端之间接入链路的SINR,将具有最大接入链路SINR值的中继站作为最优中继来改善移动终端的服务质量。对系统性能指标进行仿真分析,结果表明该算法可以有效降低中断概率和提高网络的稳健性。     

异构蜂窝系统中动态联合呼叫接纳控制算法

针对异构蜂窝系统的接纳控制问题,设计了一种动态联合呼叫接纳控制算法。该算法采取TOPSIS法选择最优接入网,根据系统负载分布情况动态调整网络资费,对用户的接入选择决策施加影响,以均衡网络间负载;针对不同的呼叫优先级,采取多级接入阈值及动态带宽分配策略,在接入控制环节进一步改善系统性能及用户体验。仿真结果表明,该算法在重视用户偏好的同时实现了负载均衡,降低了呼叫阻塞率和掉线率。