秸秆覆盖对土壤环境及冬小麦产量状况的影响

在壤质草甸土上设置田间试验。结果表明,玉米4叶期以前吸硅量较低,拔节期吸硅增加,抽雄初期为吸硅高峰期。硅主要分配在叶(43%)和根(39%),籽实和茎分别占11%和7%。NPK配施硅肥能促进植株对硅的吸收。基施硅肥明显提高土壤有效硅浓度,比不施肥区提高200mg/kg;追施硅肥,使抽穗初期土壤有效硅提高到757.8mg/kg。基施、追施硅肥比对照增产5.6%和7.18%。     

植物硅素营养与土壤硅素肥力研究现状和展望

硅作为重要的植物营养元素,近年来越来越受到人们的关注。本文从植物对硅的吸收及硅在植物体内的输送和分布、硅素在提高植物抗病虫害能力和增强植物抗逆性上的作用、影响土壤硅素肥力的因素以及硅素肥料的施用技术等几个方面,对土壤硅素肥力及植物硅素营养的研究进展进行了综述,并对今后一段时间该领域的研究趋势做了展望。     

辽宁省水田土壤硅素肥力状况的初步研究

通过田间调查、田间试验和室内分析,研究了辽宁省不同类型水田土壤的硅素肥力状况,结果表明,醋酸-醋酸钠(pH4)缓冲液法测定的辽宁省水田土壤的有效硅含量不能准确反映土壤的供硅能力,淹水培养法的测定过程同水稻的生长过程相似,测定出的水浸态硅含量同硅肥的增产效果密切相关,因此,这种方法的测定结果可以用于评价水田土壤的供硅能力;田间试验结果表明,合理施用硅肥可提高水稻的产量,增产幅度和水浸态硅含量的关系可用CateandNelsen校验曲线进行描述;通过该曲线初步确定的辽宁省硅素丰缺的临界标准为水浸态硅含量80mg/kg;根据初步确定的临界标准,辽宁省绝大多数的水田土壤硅素缺乏,合理施用硅肥将成为辽宁省水稻产量提高的重要措施之一。     

ICP深硅刻蚀工艺掩模的研究

通过使用深硅等离子刻蚀机,以C4 F8和SF6为刻蚀气体,对以光刻胶与金属铝两种材料作为掩模的深硅刻蚀结果进行对比,研究了深硅刻蚀过程中掩模材料对刻蚀结果的影响。实验结果表明：以光刻胶做掩模,深硅刻蚀后硅侧壁和硅底部表面形貌平整,垂直度较之铝掩模相当;以金属铝做掩模,深硅刻蚀后深槽底部表面不平整,出现长草现象,但是刻蚀选择比大于光刻胶,两种掩模的硅刻蚀速率相当。     

水稻土中硅磷元素的存在形态及其相互影响研究

采用室内培养试验研究不同施硅和施磷处理对水稻土中硅、磷不同存在形态的影响。结果表明 ,硅磷具有相互促进肥效的关系。施硅影响土壤无机磷的形态 ,硅的施用增加了土壤中Ca2 -P、Al-P和O -P的含量 ,Ca8-P、Ca10 -P变化不明显 ,Fe -P的含量显著降低。其中原因可能是Fe -P在水稻土中活性较高。硅酸钠与硅酸钙相比 ,前者的作用更为明显。施磷影响土壤硅的不同形态 ,磷的施用增加了土壤中水溶性硅和活性硅的含量 ,降低了无定形硅的含量 ,这可能与磷的存在改变了土壤 pH有关     

基于全硅工艺的硅谐振压力传感器设计与制备

硅谐振压力传感器制备工艺包括硅-玻璃工艺和全硅工艺,采用硅-玻璃工艺时,硅材料和玻璃材料热膨胀系数存在差异,会产生热应力。为解决硅材料和玻璃材料热膨胀系数不匹配而产生的热应力,设计一种基于全硅工艺的硅谐振压力传感器。该设计采用全硅工艺制备,其中电极层和敏感膜层集成于一体,密封层实现真空键合,在消除热应力的同时可减小黏接剂带来的应力干扰。采用全硅工艺制备的硅谐振压力传感器能够克服各种应力干扰,使传感器迟滞、重复性等指标得到改善,进而提升综合精度、长期稳定性等指标。全硅工艺还可改善传感器温度系数,可提升传感器温度跟随性指标。传感器最终测试结果显示,其综合精度优于±0.01%F.S.,其余指标如温度系数、迟滞、重复性等均优于基于硅-玻璃工艺的同类产品。     

硅基材料的各向异性刻蚀工艺研究

穿透硅通孔技术是实现3-D集成封装的关键技术之一,而交替复合深刻蚀技术是实现穿透硅通孔的重要方式。本文分别采用SF6和CF4、SF6和C4F8、SF6和O2三组不同组合气体,对硅基材料进行交替复合深刻蚀,获得了不同组合气体对硅的横向刻蚀速率和纵向刻蚀速率,实现了对硅的各项异性刻蚀,为硅深刻蚀技术的实现奠定了基础。     

世界传感器市场分析(十)——多孔硅的市场前景

多孔硅以其与生物体有着特殊的适应性而成为一个科学神话。它能使仿生肢体和眼睛变得栩栩如生。虽然这种特别的性质尚未形成实际的市场效果,但多年的研究表明,多孔硅将很快成为传感技术的一个热点。 长期以来,人们并不了解多孔硅具有许多对分析方法极具创意的性质。在室温下,多孔硅象超声波材料一样具有光致发光性和电致发光性。另外,多孔硅还可用于激光二极管和变送器。多孔硅被发现之初,激光二极管以砷化镓为基片,而变送器用的是硅。     

SiH_4-SiCl_4-H_2、SiH_4-HCl-H_2混合硅源CVD法生长硅晶体的热力学研究

本文从热力学角度,通过计算机计算,研究了SiH_4—SiCl_4—H_2及SiH_4—IICl—H_2混合硅源气相生长硅晶体体系的平衡状态。给出了不同配比的混合硅源沉积硅的产率和产率随温度、压力等控制参数变化的图解。根据准平衡理论计算了混合源体系中硅的沉积速率,计算结果与有关实验数据具有一致性。我们还进一步提出了一系列有关混合硅源生长硅晶体工艺的参考意见。     

辽宁省水稻生产中硅肥施用技术的研究Ⅱ水溶性硅肥偏硅酸钠的施用技术

田间试验结果表明,施用硅肥可明显提高水稻植株体内SiO2含量;除水浸态硅含量高于85mgkg-1的沈阳市苏家屯区的水稻土外,施用硅肥显著能够提高水稻的产量;根据硅肥用量和水稻产量的关系方程,结合施硅各处理水稻植株体内SiO2的含量,供试地区比较合理的硅肥施用量为200kghm-2;施用硅肥能够在一定程度上提高水稻籽粒中粗蛋白的含量。     

电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管控研究与实践

研究与实践电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管理的工作方法与工作流程,逐步理清各阶段重点管控节点与注意事项,规范各参建单位工作职责,利用信息化手段开展电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测,全面提升电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力,有效保障工程依法合规建设。本文在此背景下,利用信息化手段开展研究,设计并实现电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测系统,系统按其功能结构分为数据采集模块、Web系统模块和移动端模块三大部分,实现了全天候、全区域、全时段对施工现场的扬尘、噪声、风速进行监测,连续监测、报警和管理,有效提高了电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力。     

美军装备试验鉴定技术发展需求生成问题研究

纵观世界装备试验鉴定技术发展,美军拥有庞大的试验鉴定靶场、雄厚的试验鉴定技术基础、先进的试验鉴定理论、相对完善的组织管理体制,其装备的试验鉴定水平和能力处于世界领先地位.研究美军试验鉴定技术发展现状,预测其在未来一个时期内的发展趋势,总结其发展特点与规律,学习借鉴先进经验做法,对于我国装备建设发展、试验鉴定能力提升和靶场建设有着重要的现实意义.主要对美军试验鉴定技术发展历程、管理体制与规划计划进行介绍,凝练其在试验鉴定技术发展需求中生成的总体思路和主要做法,在此基础上提出思考建议,以期对我国装备试验鉴定技术发展提供一定启示与借鉴.     

基于工作流的太湖流域片水土保持监管服务平台建设

为实现水土保持监管规范化和现代化，按照水利部关于水土保持信息化建设总体部署和智慧太湖建设要求，立足太湖流域片水土保持监管监测业务实际，基于工作流理念，在全面串联分析流域生产建设项目水土保持监管监测业务的不同用户对象，不同阶段的工作逻辑和流程、数据信息及流向的基础上，提出太湖流域片生产建设项目水土保持监管服务平台的结构框架与工作流程模型的总体设计，并介绍平台应用子系统的主要功能。基于工作流的太湖流域片生产建设项目水土保持监管服务平台，实现水土保持全业务全流程的无纸化、自动化、精细化闭环管理，满足相关用户的信息化需求，可良好适应新形势下水土保持监管工作要求，促进水土保持工作模式、管理方式转型。     

机器学习在故障检测与诊断领域应用综述

机器学习已经成为当前技术发展热点,由于机器学习具有快速处理大量数据、分析提取有效信息等优点,因此在故障检测与诊断技术中受到了越来越多的关注;文章系统介绍了机器学习和故障检测与诊断的概念、分类,深入了解了基于PCA和随机森林的故障检测方法和国内研究现状,以及基于决策树、支持向量机以及神经网络的故障诊断方法和国内外研究现状,其中重点介绍了卷积神经网络和递归神经网络的应用,并对机器学习算法在故障检测与诊断应用前景进行了展望,大数据时代下,机器学习在故障检测和诊断领域有着绝对优势。     

地球科学中的散乱数据优化与缺损信息恢复

介绍了分形理论和动力系统重构等现代数学方法和神经网络、模糊聚类、遗传算法等信息处理技术在地球科学稀疏、散乱数据中的优化插值与拟合逼近，以及资料中缺损信息恢复重构等方面的学科动态和研究进展；分析评述了多种数据处理方法的优缺点及其在不同类型、不同特性资料处理中的适用性和局限性；阐述了基于学科交叉融合、优势互补研究思想开展地学资料中非常规复杂数据的信息挖掘、特征提取和优化拓展的技术途径和应用实践；讨论了地球科学中两类重要的数据分析研究思想（基于动力模型约束的变分方法和基于自然几何相似的同化方法），指出它们的交叉融合和优势互补是未来地球科学数据研究中重要的发展趋势和方向。     

基于多Agent的企业供需网实时决策支持系统

企业供需网业务活动是跨企业并由多个独立的企业实体合作完成的,而每一企业又都占有资源,都具有独立的决策权,这种动态性、分布性特点造成了供需网管理决策的复杂性。应用Agent特性的供需网跨平台的信息系统集成、信息共享在实现系统实时决策,优化协调管理供需网的运作,敏捷适应顾客需求的变化,帮助供需网各企业实体的决策人员做出优化的供需决策起着十分重要的作用。文章提出了一种在Web环境中应用多Agent技术、WWW技术及XML技术的实时决策支持系统体系结构,并通过探讨其多Agent模型、研究分析系统数据交换及供需决策过程,为供需网实现过程优化决策与管理,有效地完成供需网一系列供需任务而提供了一种良好的技术支持。     

从图像到语言：图像标题生成与描述

图像标题生成与描述的任务是通过计算机将图像自动翻译成自然语言的形式重新表达出来,该研究在人类视觉辅助、智能人机环境开发等领域具有广阔的应用前景,同时也为图像检索、高层视觉语义推理和个性化描述等任务的研究提供支撑。图像数据具有高度非线性和繁杂性,而人类自然语言较为抽象且逻辑严谨,因此让计算机自动地对图像内容进行抽象和总结,具有很大的挑战性。本文对图像简单标题生成与描述任务进行了阐述,分析了基于手工特征的图像简单描述生成方法,并对包括基于全局视觉特征、视觉特征选择与优化以及面向优化策略等基于深度特征的图像简单描述生成方法进行了梳理与总结。针对图像的精细化描述任务,分析了当前主要的图像“密集描述”与结构化描述模型与方法。此外,本文还分析了融合情感信息与个性化表达的图像描述方法。在分析与总结的过程中,指出了当前各类图像标题生成与描述方法存在的不足,提出了下一步可能的研究趋势与解决思路。对该领域常用的MS COCO2014（Microsoft common objects in context）、Flickr30K等数据集进行了详细介绍,对图像简单描述、图像密集描述与段落描述和图像情感描述等代表性模型在数据集上的性能进行了对比分析。由于视觉数据的复杂性与自然语言的抽象性,尤其是融合情感与个性化表达的图像描述任务,在相关特征提取与表征、语义词汇的选择与嵌入、数据集构建及描述评价等方面尚存在大量问题亟待解决。     

网络化智能测控技术分析与展望

计算机网络、自动控制、分布式人工智能等理论和技术的融合促进了网络化智能测控技术的产生,网络化智能测控技术的发展和广泛应用正改变着人们的生产和生活方式,也引起了相关技术和理论的变革。本文围绕工业现场测控网络、远程智能测控、网络化分布式智能测控等技术中的国内外研究热点问题,阐述了其发展现状及技术特点,分析了其关键技术及发展趋势。     

基于Bluetooth技术--线数字温/湿度传感器的研究

Bluetooth(蓝牙)技术可实现短距离低功耗无线网络通信.本文提出基于Bluetooth技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并设计了系统的前、后端硬件构成.由此得出Bluetooth传感器的工作原理与功能,重点对Bluetooth温/湿度传感器的电路结构和软件功能及其应用进行了研究和开发.Bluetooth温/湿度传感器由单片机80C51、温/湿度数字传感器模块SH11/15和Bluetooth模块BlueCore01等组成,文中通过对Bluetooth模块BlueCore01和温/湿度数字传感器模块SH11/15的结构特性的分析,对80C51与BlueCore和SH11/15之间接口和通信的软、硬件进行了设计.Bluetooth传感器可实现测控微微网和互联网,扩大和增强了测控应用领域和功能.     

VPN技术的强健性研究

VPN技术是目前网络安全的重要组成部分,因其保密性强、管理成本低等特点,在企事业LAN、电子商务、电子政务等网络中被广泛使用。其设计包含加解密算法、隧道技术、密钥管理、身份认证等技术,技术涉及到的各种加密方法和管理协议较多,比较复杂。不同的设计和配置效果差异较大。分剐对VPN各个技术层面进行解析,对建立强健稳定的VPN技术进行研究．提出解决方案。