多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键，而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据，提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型，基于XIDM模型，给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法，并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例，最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

XML数据存储方法研究及应用

随着互联网上半结构化数据的迅速增长，可扩展标记语言（XML）已逐渐成为web上数据表示和数据交换的标准，对XML数据进行有效的存储是数据管理的一个核心问题。文中论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法，分析比较了各种存储方法的优缺点，并给出了一个在教育资源库中的应用实例。     

一种支持XML的文件系统构建模型

XML作为数据存储和传输的标准,已经广泛应用于网络和数据库等数据处理系统中.针对大量出现的XML数据,传统的基于字节流的文件系统因其不具备存储和管理语义结构的能力,只能将XML数据视为普通的文本文档进行存储和管理,因而不能充分利用XML的半结构化等优点进行高效的细粒度的信息管理.本文在研究基于XML的数据库系统和语义文件系统的基础上,提出一种新型的基于XML的文件系统模型,并在传统文件系统上利用目录和文件分别存储XML文件的元素和属性实现一种语义结构的存储,使文件系统具备对信息的细粒度控制.     

半结构数据上的结构化查询

文章在目前的一些XML存储查询技术基础上应用OODB的思想,提出了一个类SQL的结构化查询语言,并利用对象集合的方法统一定义了数据库的代数系统.同时实现了一个可以进行类似SQL的结构化查询的XML存储的原型系统,并给出了一些查询的测试数据.     

XML数据存储方法研究及应用

随着互联网上半结构化数据的迅速增长,可扩展标记语言(XML)已逐渐成为Web上数据表示和数据交换的标准,对XML数据进行有效的存储是数据管理的一个核心问题。文中论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法,分析比较了各种存储方法的优缺点,并给出了一个在教育资源库中的应用实例。     

XML数据库查询语言特性研究

XML数据库查询语言已成为构建各种XML应用的核心工具之一。目前使用的多种XML数据库查询语言尽管背景和实现形式各不相同,但在半结构化数据查询功能上都有许多相似之处。文中所论述的XML查询语言在换输出,数据集成,结构模糊查询以及在嵌套循环结构的处理等方面的共同特性,希望有助于构建更好的XML应用。     

集成Web 数据的系统框架与实现方法

基于我们正在研究和开发的项目Panorama，本文提出了一个基于XML和CORBA的Web数据集成系统框架，该框架可以集成来自Web上多个异构的数据源，包括关系数据库、面向对象数据库,HTML和XML文档及结构化文本文件。在系统实现中，把Web看作是一个巨大的虚拟数据库，以CORBA作为分布式对象模型，以XML作为公共誓据模型，并且以XML-QL作为全局查询语言来完成Web上的数据查询和集成。文中还详细分析和描述了系统框架中的一些主要模块的实现方法，具有很好的可操作性。     

XQuery简介及在.Net中的应用

XML是一种通用标记语言,它能对各种数据源的信息内容进行标记,包括结构化和半结构化文档、关系数据库和对象库,不管它们是物理存储在XML中还是通过中间产生展现为XML,都能够智能地使用XML结构化查询语言表达或查询这些类型数据。XQuery是定位于XML的查询语言,它能广泛应用于很多类型的XML数据源。     

基于XQuery的XML查询

XML数据本质上是一种自描述的半结构化数据,不同于以往的关系模型,现有的数据库技术和查询语言都不能用来直接处理XML数据。XQuery是W3C的一个候选标准,专门用于处理XML数据的查询。文章通过研究XQuery,设计了一种基于XQuery的通用的XML查询。     

基于代价的XML文档关系模式的生成

1.引言作为目前信息表示和交换的标准,XML得到越来越广泛的应用。对XML进行管理,传统的方法是利用文件系统。目前,传统的关系数据库在市场上仍占有主流地位,如何利用关系数据库来管理XML数据成为现实的问题。由于XML文档本质上是基于图模式的半结构化数据,而目前商用数据库管理系统管理的是基于关系模式的结构化数据,利用关系数据库来管理XML数据可能带来非常高的存贮代价和查询代价,因此利用关系数据库来管理XML数据必须解决两种异构模式之间的转换问题,生成合理的关系模式。对于上述问题,工业界和学术界从不同的角度进行了研究,文Oracle 8i利用关系数据库引擎来完成XML文档的简单查询,但是,Oracle 8i的当前版本要求手工生成XML文档所对应的关系模式,增加了使用人员的负担。     

多数据库系统查询优化算法的研究

介绍了自行研制的panorama多数据库系统的查询优化的实现方法．提出了一种在分布式对象管理体系结构环境下的多数据库系统的动态查询优化技术．在查询优化的执行过程中．使用了基于多元线性回归模型的统计决策机制．由于多数据库的查询优化和模式集成的实现方式也有一定的关系．所以对多数据库系统的模式集成也作了一些描述。     

An Object Algebra Approach to Multidatabase Query Decomposition in Donají

This paper presents an approach to query decomposition in a multidatabase environment. The unique aspect of this approach is that it is based on performing transformations over an object algebra that can be used as the basis for a global query language. In the paper, we first present our multidatabase environment and semantic framework, where a global conceptual schema based on the Object Data Management Group standard encompasses the information from heterogeneous data sources that include relational databases as well as object-oriented databases and flat file sources. The meta-data about the global schema is enhanced with information about virtual classes as well as virtual relationships and inheritance hierarchies that exist between multiple sources. The AQUA object algebra is used as the formal foundation for manipulation of the query expression over the multidatabase. AQUA is enhanced with distribution operators for dealing with data distribution issues. During query decomposition we perform an extensive analysis of traversals for path expressions that involve virtual relationships and hierarchies for access to several heterogeneous sources. The distribution operators defined in algebraic terms enhance the global algebra expression with semantic information about the structure, distribution, and localization of the data sources relevant to the solution of the query. By using an object algebra as the basis for query processing, we are able to define algebraic transformations and exploit rewriting techniques during the decomposition phase. Our use of an object algebra also provides a formal and uniform representation for dealing with an object-oriented approach to multidatabase query processing. As part of our query processing discussion, we include an overview of a global object identification approach for relating semantically equivalent objects from diverse data sources, illustrating how knowledge about global object identity is used in the decomposition and assembly processes.     

基于CORBA/XML的多数据库系统研究与实现

多数据库系统是实现多个分布的异构数据源数据共享和互操作的有效途径．首先介绍了一种基于ＣＯＲＢＡ的多数据库系统体系结构模型，然后提出了一种面向ＸＭＬ的公共数据模型ＸＩＤＭ，这些模型能很好适应多数据库系统分布性、自治性和异构性等特点．还对基于这些模型所实现的一个多数据库原型系统Ｐａｎｏｒａｍａ进行了介绍．     

多数据库系统中查询分解算法的研究

多数据库系统允许用户使用一个集成模式和简单的全局查询语言同时访问多个异构的、自治的数据库系统。全局查询分解处理是多数据库系统中的一个很重要的问题。本文给出了一种多数据库环境中的模式信息管理方法,基于这些模式信息,我们提出一种易于实现的查询分解算法。由于多数据库查询分解处理与模式集成的实现紧密相关,所以本文对多数据库系统的模式集成作了一些描述。     

文件系统和多数据库系统的集成方法研究

本文对集成文件系统到多数据库系统中需要解决的主要问题进行了讨论,并在此基础上提出了实现文件系统集成的一般步骤。     

多数据库系统中的关键技术

本文主要介绍多数据库系统（ＭＤＢＳ）中的几个关键技术,包括ＭＤＢＳ的设计原则及体系结构、异构模式消解、查询处理、事务处理等方面的问题。     

DVQ: Towards Visual Query Processing of XML Database Systems

XML has been recognized as a promising language for data exchange over the Internet. A number of query languages have been proposed for querying XML data. Most of those languages are path-expression based. One difficulty in forming path-expression based queries is that users have to know the structure of XML data against which the queries were issued. In this paper, we describe a DTD-driven visual query interface for XML database systems. With such an interface, a user can easily form path-expression based queries by clicking elements in the DTD tree displayed on the screen and supplying conditions if necessary. The interface and the query generation process are described in detail.     

多数据库系统中的全局查询转换方法研究

使用查询树作为查询转换的内部表示，通过使用多数据库规范树对全局查询树进行规范化处理，并给出了相应的转换规则。最后给出了多数据库查询转换算法，并对查询转换的等价性进行了分析。     

Query optimization in multidatabase systems considering schemaconflicts

In a multidatabase system, the participating databases are autonomous. The schemas of these databases may be different in various ways, while the same information is represented. A global query issued against the global database needs to be translated to a proper form before it can be executed in a local database. Since data requested by a query (or a part of a query) is sometimes available in multiple sites, the site (database) that processes the query with the least cost is the desired query processing site. The authors study the effect of differences in schemas on the cost of query processing in a multidatabase environment. They first classify schema conflicts to different types. For each type of conflict, they show how much more or less complex a translated query can become in comparison with the originally user-issued global query. Based on this observation, they propose an analytical method that considers the conflicts between local databases and finds the database(s) that renders the least execution cost in processing a global query. This research introduces a new level of query optimization (termed the schema-level optimization) in multidatabase environments. The results provide a new dimension of enhancement for the capability of a query optimizer in multidatabase systems     

一种基于虚拟XML技术的XQuery查询器系统框架

1.引言 XML因具有可以直接在互联网(Internet)上使用、支持大量不同应用、与SGML兼容、XML文件容易编写且能够让人直接阅读等优点,受到人们的普遍关注,应用日益广泛。但因XML文件既包含内容也包含(通过标记表示的)内部结构,Web数据资源采用XML文件来描述,在下述方面可能会给应用处理带来不利影响:1)当XML文件内容繁多时,文件庞大,影响内存的处理效率;2)当需要在XQuery查询的