有机酮的结构与Kovats指数的相关性拓扑指数法研究

在色谱分析中，色谱保留指数（Kovats指数）作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数，应用拓扑指数法研究有机酮类化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性，当测定某一个色谱保留指数时便可估计其结构特征，从而为酮类化合物的色谱定性分析提供可靠的信息。     

多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在不同色柱上气相色谱保留行为的QSRR研究

提出键参数f_i,在此基础上定义分子键连接性指数F=sum from i=1 to m(f_i)~(1/2)。考虑到氯原子的个数和位置的影响,引入距离指数L将F修正,得到修正的连接性指数F_X=F L~(-.5)。F_X具有很强的结构选择性,且与多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在不同色柱上(DB-5,SE-54,OV-101)气相色谱保留指数(RI)和保留时间(RRT)具有良好的相关性。用该模型预测了135个PCDFs化合物的色谱保留数据,预测能力优于文献。该模型还具有物理意义明确,计算简便的优点。     

有机醇的结构与色谱保留指数的相关性拓扑指数法研究

通过计算40种有机醇化合物分子结构的拓扑指数，用多元线性回归将它与气相色谱保留指数进行关联分析，结果获得了良好的相关性，因此，对有机醇各组分在气相色谱上保留指数的理论预测，可作为在色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法。     

一种新的基团染色指数及其倒指数的应用研究

根据分子中基团的特性和连接性，提出了一种新的基团染色指数^mG及其倒指数．研究了多环芳烃气相色谱保留指数RI与基团染色指数之间的定量关系，通过逐步回归分析，以94种多环芳烃化合物的RI实验值为基础，建立了根据基团染色指数估算RI的定量模型，属于优级模型。该方法既考虑了分子中基团的特性，又考虑了其连接性。对94种多环芳烃气相色谱保留指数的计算结果表明，估算值与实验值的一致性令人满意，平均相对误差为1．81％。与其它拓扑指数相比，该指数结构选择性和相关性好。     

一种可用于表征复杂分子体系的新拓扑指数及其应用

本文提出一种新的拓扑数据Ｖｅ，该指数是以顶点的度来描述边。并通过各化学键的相对键能来区分杂原子和多重键，以使其具有良好的适用性，利用该指数对有机化合物的正辛醇／水分配系数进行预报，得到了良好的结果。     

基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在$\lambda$取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.     

利用演化神经网络研究有机污染物色谱保留值

利用分子连接性指数作为分子的描述性参数,定量刻画两类主要环境污染物的分子结构,通过演化神经网络分别建立了多环芳烃（PAH）和酚两类有机污染物的结构与色谱保留值之间的定量关系。计算过程中,采用留十法（Ieave-10-out）对所有化合物进行了计算,并将计算值与实验值进行了比较。     

分子结构分区方法及在二硫化合物QSRR研究中的应用

从二硫化合物分子结构特征出发,并结合色谱分离机制,将分子结构进行分区处理,通过所建构的总拓扑立体效应指数(TTSEI)、顶点度-距离指数(VDI)、奇偶指数(OEI)、极化效应指数(PEI)等拓扑结构参数,用多元线性回归(MLR)方法获得了二硫化合物在4种不同极性固定相上气相色谱保留指数(RI)与4个结构参数之间的定量结构-色谱保留相关(QSRR)的统一模型,相关系数均大于0.98,以留一法(Leave-one-out)进行交互检验,相关系数R_(cv)均大于0.97。模型方程用于预测各二硫化合物的气相色谱保留指数其稳定性和准确性俱佳。     

有机化合物性质与键极性诱导指数的关系(一) —烃类裂化与键极性诱导指数

用作者过去建议的极性诱导指数的概念和计算方法,以计算机程序在计算机上对一些烃类化合物的键极性诱导指数进行了计算,并讨论了此类化合物在放电中裂解稳定性与键极性诱导指数的关系。     

有机化合物结构的计算机表示—一个生成唯一连接表的新方案

介绍了一个对有机化合物结构生成唯一连接表的新方案，该方案中引入了化合物结构图的节点性质（含有元素类型和键性），键性质和一些图的拓扑性质（如路径、连接度及一个新的拓扑指数－最小环指数等），对结构图中节点进行划分和排序。     

被动微波遥感指数及其应用

分别概述了微波极化指数、散射指数以及土壤湿度指数等被动微波遥感指数的发展及其应用。37GHz的微波极化差指数△T37（△T37=TB37V—TB37H）和极化比指数（MPDI=C＊（TB37V—TB37H）／（TB37V＋TB37H））被认为是监测植被状况的微波植被指数，利用GAME—Tibet1998IOP数据计算和分析了青藏高原中部5个试验站点6～9月的平均△T37值和MPDI值的变化情况。结果表明：ANDUO和MS3608的平均值在15K左右，表现出裸土的微波辐射特征；总体上5个站点的MPDI随时间的变化不大，也即在1998年6～9月间，各个站点的植被状况变化不大；而站间的差别比较大，也即各个站点的植被状况有较大的差别；ANDUO的MPDI表现出规律性的变化，即在6至9月的变化中，8月份的MPDI最小，对应植被最好的月份；对研究区的MPDI和相应时间的MSAVI（可见／近红外数据得到的修改型土壤调整植被指数）的空间分布图进行了比较，二者基本吻合。     

一种有效的混合空间索引机制

论文结合网格索引和R树索引的特点,提出了一种基于粗分网格和聚类R树的混合索引方案(HSIBGR)。该方案首先将矩形地理空间进行粗网格划分建立一级索引,然后针对每个小网格建立基于R树的二级索引,采用聚类技术处理溢出R树结点的分裂。论文还对HSIBGR索引机制进行了理论分析和实验验证,结果表明HSIBGR索引机制能有效地减少存储开销,提高检索效率,具有良好的性能。     

面向对象数据库的索引技术

本文研究类层次索引、嵌套索引、路径索引和多重索引,并给出相应的索引维护算法。     

多烷基苯的沸点与分子结构的拓扑化学研究

利用一种简单直观的一个改进的拓扑指数D,路径指数P2和位置指数S来表征多烷基苯的分子结构,并建立了多烷基苯的沸点与其分子结构之间的定量关系式。拓扑指数的相关性良好,对各种多烷基苯及其异构体的沸点的预测结果与文献值一致性令人满意。     

基于非均匀划分的分布式影像数据索引方法

本文介绍了现有的对影像数据管理和索引的方法及其存在的不足，提出了一种基于非均匀划分思想对分布式影像数据进行管理和索引的方法，避免了由于边缘补零带来的时间和空间开销。实验结果表明，本文方法能够支持对分布式多图幅的联合查询以及结果的无缝拼接，而且其时间和空间代价远小于现有方法。     

集群环境下分布式索引的实现

针对分布式存储系统上使用非主键访问数据带来的性能问题,探讨在分布式存储系统上实现索引的相关关键技术。在充分分析分布式存储特征的基础上,提出了分布式索引设计和实现的关键点,并结合分布式存储系统的特点及相关的索引技术,讨论了索引的组织形式、索引的维护和数据一致性等问题;然后基于如上的分析,选择在分布式数据库系统OceanBase开源版本上,设计和实现分布式索引机制,并通过基准测试工具YCSB进行性能测试。实验结果表明,虽然辅助索引会对系统性能产生影响,但因为充分考虑了系统特征及存储特点,在不同数据规模下,该索引都能够将性能影响控制在5%以内。另外,使用冗余列的方式,能进一步将该索引的性能提升100%。     

Oracle B＊树索引内部机制及其应用的研究

Oracle数据库应用系统的性能优化是一项系统化的工程,涉及到数据库结构的各个方面。本文从B＊树索引入手,分析了B＊树索引的结构及原理,阐明了如何正确合理地使用B＊树索引及其如何优化数据库系统的性能。     

Bounds on the generalized μ-scrambling indices of primitive digraphs

Huang and Liu [Generalized scrambling indices of primitive a digraph, Linear Algebra Appl. 433 (2010), pp. 1798–1808] gave the definitions of the generalized μ-scrambling indices and the generalized scrambling indices of a primitive digraph and also provided some exact lower and upper bounds for the generalized scrambling indices of various classes of primitive digraphs. In this paper, we give some exact lower and upper bounds for the generalized μ-scrambling indices of various classes of primitive digraphs.     

百度指数和微指数在中国流感监测中的比较分析*

基于互联网数据做传染病监测是近年来的研究热点。针对百度指数、微指数在中国流感监测中的作用进行了比较和分析。相关性分析表明,相对于微指数,基于百度指数的关键词搜索数据与实际的流感流行的相关性更强,与流感的流行区间和峰值时间更相似,而且基于它们建立的回归模型能更准确地预测流感的流行。进一步,整合历史的流感流行数据能大大提高该回归模型的效果。因此,百度指数平台可以作为传统流感监测手段的一种有效补充。     

Compact inverted index storage using general‐purpose compression libraries

Efficient storage of large inverted indexes is one of the key technologies that support current web search services. Here we re‐examine mechanisms for representing document‐level inverted indexes and within‐document term frequencies, including comparing specialized methods developed for this task against recent fast implementations of general‐purpose adaptive compression techniques. Experiments with the Gov2‐URL collection and a large collection of crawled news stories show that standard compression libraries can provide compression effectiveness as good as or better than previous methods, with decoding rates only moderately slower than reference implementations of those tailored approaches. This surprising outcome means that high‐performance index compression can be achieved without requiring the use of specialized implementations.