采用混合神经网络高精确度提取机票字符

文章针对机票复杂背景提出了一个进行字符分离的高准确率新算法。该方法采用一个基于主成分分析(Prin-cipalComponentsAnalysis,PCA)和学习向量量化(LearningVectorQuantization,LVQ)混合神经网络作为高效的字符提取器,实际应用证明该字符提取算法准确率高,为准确的字符定位和OCR提供了良好的输入。     

单向准连通的表格线检测算法

针对表格框线存在倾斜、破裂、断裂及字符与表线粘连等情况，对表格框线的检测方法进行了深入研究。采用了表格框线检测与处理相结合的方法获取表线。在表格框线检测中，提出基于单向准连通的检测方法，有效地克服了框线的倾斜、破裂及粘连等情况；在表格框线的处理中，采用对检测线的连接和筛选的方法，有效解决了表格框线断裂的问题。通过大量的实验，表明该方法能取得较好的检测效果。     

通用表格处理系统中定位方法的研究

本文讨论了通用表格处理系统的基本结构和流程，提出了一种全新的表格定位方法──四角定位法，并且阐明了该方法具体实现时应循循的基本原则．实验表明，四角定位法是一种通用、快速、准确的定位方法.     

基于混合二值化的表格手写数字串的完整提取

对表格手写数字串的提取问题进行研究,提出一种基于混合二值化的单元格字符准确定位和完整提取方法,其核心是感兴趣单元格的定位与提取和断裂笔划的修复.该方法可克服书写时带来的各种常规影响,把表格中的手写数字完整提取出来.实验结果表明本文方法的有效性.     

车牌识别系统关键技术研究

倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正，边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取，该文提出了一种改进的Harris角点检测算法，该方法不受倾斜角度影响，直接定位车牌内角点，可将内角点作为校正基准点。校正后的车牌不存在边框，字符串位于图像的中心位置，可以根据车牌字符串的整体位置值提取字符。实验证明，该算法在车牌校正与字符提取方面是有效的。     

基于ACSS角点定位的液晶显示仪表示值识别算法

针对工业现场具有复杂背景的液晶显示仪表示值识别困难的问题,提出一种基于 ACSS(Advanced Curvature Scale Space,改进曲率尺度空间)角点定位的示值识别方法。首先根据ACSS角点检测原理设计出适合于检测示值框顶点的方法,以定位示值区域;其次利用字符的灰度特性确定字符串区域并对字符串进行分块局部二值化,以切分字符串;最后通过三线扫描法识别字符。对热能表示值的识别实验证明了该方法具有较强的鲁棒性和适应性。     

用数据挖掘观点看生物大分子一级结构的编码

生物大分子是由一级结构字符串编码的。我们可以重新编码这些字符串并将它们转换为关系表格。数据挖掘系统通常就是用关系表格来编码数据的，因而在数据挖掘系统中编码方法对所发现知识的质量和表述具有直接的影响。     

基于距离加权的自适应字线分离算法

提出一种基于距离加权的自适应字线分离算法。应用一定的启发式规则，计算表格线上像素点的权值，将权值与阈值相比较来判断该点是否为字符上的点，其中权值和阈值根据具体表格自动确定。该算法与表格线检测方法无关，且易于实现。实验结果表明，可以很好地处理字线交叠问题，提高了表格识别的正确率。     

印刷表格文本分析识别系统的研究

本文介绍了一个印刷表格文本分析识别系统。提出了表格特征点分析方法。在表格图象处理的基础上, 对表格线进行分析, 在考虑表格线和字符块粘连的情况下提取字符块, 判别汉字串和数英串后分别识别, 生成表格。实验表明本方法的有效性。     

非限定表格信息提取系统的研究

本文概要讨论了非限定一表格信息提取系统的结构和技术难点，提出了一种既有利于表格识别，又能进行表格定位的方法－四角定位点法，介绍了利用四角定位点法实现的非限定表格信息提取系统，实验结果表明，该系统具有通用、快速、准确的特点。     

Correlation filter: an accurate approach to detect and locate low contrast character strings in complex table environment

Correlation has been used extensively in object detection field. In this paper, two kinds of correlation filters, minimum average correlation energy (MACE) and extended maximum average correlation height (EMACH), are applied as adaptive shift locators to detect and locate smudgy character strings in complex tabular color flight coupon images. These strings in irregular tabular coupon are computer-printed characters but of low contrast and could be shifted out of the table so that we cannot detect and locate them using traditional algorithms. In our experiment, strings are extracted in the preprocessing phase by removing background and then based on geometric information, two correlation filters are applied to locate expected fields. We compare results from two correlation filters and demonstrate that this algorithm is a high accurate approach.     

A robust algorithm for text string separation from mixedtext/graphics images

The development and implementation of an algorithm for automated text string separation that is relatively independent of changes in text font style and size and of string orientation are described. It is intended for use in an automated system for document analysis. The principal parts of the algorithm are the generation of connected components and the application of the Hough transform in order to group components into logical character strings that can then be separated from the graphics. The algorithm outputs two images, one containing text strings and the other graphics. These images can then be processed by suitable character recognition and graphics recognition systems. The performance of the algorithm, both in terms of its effectiveness and computational efficiency, was evaluated using several test images and showed superior performance compared to other techniques     

中文日期词的分割与识别

非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.     

基于SIFT图像配准的维吾尔语文字识别方法

提出一种新的维吾尔语文字识别研究方法。首先,建立字符样本库,并对库中文字图像归一化。然后,将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测,对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取,得到预分类结果。最后,将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测、方向描述子生成与配准,与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果,并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。实验结果表明:该方法能减少字符样本的数量,并有效解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。     

基于小波系数相关性的图像篡改盲检测及定位

分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系,以及图像信息相关性的强弱,实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡改操作之后,通常会在两幅图像的结合处出现突变点（或者奇异点）,形成强边缘。因此,利用小波变换的多分辨率分析,求得模极大值进行多项式曲线拟合的结果,根据拟合误差的大小对图像的强边缘进行检测定位,再通过图像分块之间相关性的强弱,对篡改区域进行更准确的篡改检测和定位分析。实验结果证明,该方法能够检测到篡改信息,并且可对图像中的篡改部分进行准确定位。     

Handprinted word recognition on a NIST data set

An approach to handprinted word recognition is described. The approach is based on the use of generating multiple possible segmentations of a word image into characters and matching these segmentations to a lexicon of candidate strings. The segmentation process uses a combination of connected component analysis and distance transform-based, connected character splitting. Neural networks are used to assign character confidence values to potential character within word images. Experimental results are provided for both character and word recognition modules on data extracted from the NIST handprinted character database.     

A data representation code for text processing systems

A brief analysis of character strings and string processing is given. Text processing is defined as the processing of character strings to control not only the sequential relations among the characters, but also spatial and form relations among the symbols used to produce a physical display of the character string. Requirements are given for a data structure by which character strings may be represented to facilitate text processing, including independent manipulation of sequential, spatial, and form relations. A Text Processing Code (TPC) meeting these requirements is presented in detail. Several other coding schemes are examined and shown to be inadequate for text processing as defined here.     

基于DCT压缩域的图象字符定位

为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查，其中，快速字符定位是很重要的工作，为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法，该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点，首先直接在DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息，然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来，在处理过程中，用形态滤波的方法可有效地消除噪音点，该算法可直接处理JPEG、MPEG等以DCT为编码基础的压缩数据，仅需少量的解码过程（Huffman解码）即可完成字符定位，因此要处理的数据量较少，用该算法既提高了处理速度，又减少了对计算机资源的需求，试验结果表明，此方法具有较高的准确率。