生物芯片技术的应用

生物芯片技术是国际上近年来发展起来的一门高新技术。本文综述了国内外生物芯片技术的研究现状及发展前景。主要内容有基本概念、生物芯片制作及其应用、国内外发展现状、生物芯片的研究开发方向等方面,以达到对生物芯片技术的发展有一个全面了解的目的。     

基于低频振荡的微点阵阵列/图案化制备系统制备生物芯片

生物芯片是生物分子相互作用研究的主要高通量手段,生物芯片技术具有高通量、样品消耗量少、灵敏度较高、自动化等优势。生物芯片仪器系统通常包括芯片制作单元和检测单元两个独立部分。目前商品用生物芯片制作系统大多采用基于机械手的合成后点样法。因制备工艺复杂,价格非常昂贵,使用成本较高。     

本期摘要

生物芯片技术的应用作者：张文毓,候世忠单位：中国船舶重工集团公司第七二五研究所,河南洛阳471023摘要：生物芯片技术是国际上近年来发展起来的一门高新技术。本文综述了国内外生物芯片技术的研究现状及发展前景。主要内容有基本概念、生物芯片制作及其应用、国内外发展现状、生物芯片的研究开发方向等方面,以达到对生物芯片技术的发展有一个全面了解的目的。     

后基因组时代的微阵列生物芯片技术

生物芯片是近十年来迅速发展起来的一种高通量生物信息检测和分析器件.微阵列生物芯片是一类发展较早、技术比较成熟、应用面较广的生物芯片,目前主要用于基因表达谱、基因突变和基因组多态性研究.随着现代生命科学和现代医学的快速发展,生物芯片的性能将会不断提高,应用范围不断扩大,芯片技术也将不断完善和发展.论文将围绕功能基因组研究及生物医学检测的实际需求,结合该实验室的研究工作,对于微阵列芯片的研究现状、面临的技术瓶颈以及未来可能的发展方向等进行讨论.     

生物芯片检测仪

生物芯片检测仪是上海裕隆生物科技有限公司开发的用于生物芯片反应结果检测的自动化仪器，采用了光机电一体化技术，能够全自动摄取、处理、分析、打印生物芯片检测结果，采用了自动找点技术，智能性高，具有扫描范围大、扫描速度快、灵敏度高、信噪比高、全自动定位图像分析技术、全自动数据分析处理、操作简便等特点，适用于利用化学发光原理的生物芯片反应结果的检测，可用于科学研究、教学实习以及临床检验等多个领域。     

生物芯片的原理和制作方法

生物芯片是用微加工技术（光刻、光化学合成、激光立体化学刻蚀等）并结合分子生物学技术制成的具有一定分子生物学分析检测功能的微型器件。它可用于完成生物样品的分离、制备、生化反应及产物的检测等一系列过程。本文综述了生物芯片概念的形成，生物芯片的特点、功能和分类，以及毛细管电泳型和探针列型两类生物芯片的几种制作方法。     

协同DNA计算机解空间问题的模块化设计方案

提出了一种基于检测型生物芯片的协同DNA计算机解空间问题的模块化解决方案。为了解决解空间检测这个问题，该文总结了目前典型的DNA计算模型中所用到的生物检测技术，在先前的协同DNA计算机基本组成原理模型的基础上，结合了当前检测型生物芯片技术的发展趋势，提出了解决方案，并对各模块的工作原理、功能等进行了介绍，给出了问题与展望。     

生物芯片荧光图像样点自动定位的实现

生物芯片在微小的基片上集成了成千上万个样点，每个样点对应一个基因或生物信息。因此，生物芯片图像分析的自动化在生物芯片软件系统中显得尤为重要．而生物芯片样点自动定位是实现生物芯片图像分析自动化的关键一步。本文提出并实现了一种生物芯片荧光图像样点自动定位的算法。运行结果表明，对于样点像素值明显比背景像素值大的样点，样点检测率可以达到95％以上，而且荧光图像的倾斜、荧光图像中大的污染块并不影响本程序的样点检测率。     

第二届生物芯片应用大会召开，彰显生物芯片重要作用

由科技部中国生物技术发展中心、农业部中国动物卫生与流行病学中心、清华大学、宁波大学、全国生物芯片标准化技术委员会等单位联合举办的“第二届生物芯片应用大会一食品安全、农林与环保”近日在宁波闭幕。来自国内外的200多名代表就生物芯片技术在食品安全、农林与环保领域的发展现状和应用前景进行了深入的探讨和交流。     

基于MEMS技术的PCR生物芯片的研究

聚合酶链式反应 (PCR)技术已在分子生物学、基因测序、医学诊断等方面得到广泛的应用。基于MEMS技术研制了微结构的集成PCR -DNA分子扩增生物芯片 ,芯片集成了加热子、温度传感器、反应室、进样通道等 ;还介绍了芯片的设计、制作、温度循环特性。     

核医学影像处理研究综述

随着核医学成象设备的日益发展，影像处理成为影像核医学研究的重点内容之一。作者从核医学工程人员的角度研究这一领域已经取得的成果和发展趋势，本文就核医学影像处理研究的现状和方向，困境与机遇作了综合性描述。     

医药销售管理系统

医药经营企业的信息化是企业发展的大趋势,依靠纯手工进行管理的医药经营企业,会由于效率的低下而制约企业的发展.本论文通过对医药销售管理系统进行需求分析,给出了医药销售管理系统的设计方案.本论文首先介绍了我国医药销售管理的现状,然后系统地分析了医药销售管理的基本内容以及总体结构,并对本医药销售管理系统的设计过程进行了具体叙述.本医药销售管理系统采用了Microsoft公司的SQL Server 2000数据库作后台和Borland公司的Delphi6.0应用程序开发工具作前台,基本覆盖了典型医药销售管理系统的主要功能.本设计结合实际需求,进行了创造性开发,其主要模块有:药品销售、药品出入库管理、数据统计、药品基本信息管理、部门员工管理和退出等.通过医药销售管理系统的使用与实施,使医药经营企业从纯手工的管理中解脱出来.使用用户界面友好,实用性强的医药销售管理系统.可以使企业的管理更加方便,也让企业的工作效率得到提高.     

一种用于中药最优配方挖掘的3-阶段选举筛选算法

提出了一种用于挖掘中药最优配方的三阶段选举筛选算法.首先对不同配方的中药新药的临床疗效数据进行可视化.然后,从可视化后的疗效数据曲线中提取若干疗效特征.最后,采用三阶段选举算法筛选新药配方.第一阶段是初选,每一实验样本投票产生指定配方指定指标的特征值.第二阶段是中选,指定配方指定指标的特征值投票产生指定配方指定指标的药效值.第三阶段是终选,每一指标的药效值投票产生指定配方的综合药效值.通过权衡所有配方的综合药效值,就可以找到最优中药配方.实验结果显示该方法对于这类问题是有效的,能较好挖掘出最优中药新药配方,并对新药的临床实验具有指导意义.该方法的潜在应用包括新药开发、风险投资最优组合和基因序列分析等.     

基于基因表达式编程挖掘中医方证关系

为解决中医方-证关系的函数挖掘的特殊困难，提出了基于基因表达式编程的新方法。针对中医学方证数据的特点提出结构简单、高效，占用空间少的主次分离指针编码。提出基于罚函数的单方适应度值计算和基于相似度的中医学症状组平均相似度函数，实现了基于基因表达式的方证关系函数发现算法MRAGEP,获得了一个方证函数，不但有很好的精度， 而且符合中医主次证原理，可解释性好。实验证明了算法的正确性和有效性，正确率达到了62.5％。     

聚类分析方法研究及在中医药领域的应用探索

文章对聚类分析方法进行了简要介绍,并主要对其中的层次聚类方法进行了研究,将该方法引入到中医药领域中,以治疗糖尿病的中药为试验数据,对中药的性味作了聚类,初步取得了符合中医理论的结果,对数据挖掘在中医药中的应用做了有益的探索。     

品牌建设对OTC药品营销的重要性

OTC药品的优势是可以不用医生处方由消费者自主选购,比处方药显出更多的便利性。由于消费者对药品知识的局限,在购买时更倾向于选择知名品牌。随着市场的持续扩大,品牌竞争与产品竞争呈现越来越激烈的趋势,品牌的优劣也决定着未来医药企业OTC药品的市场份额。品牌建设是企业的生存战略和发展战略。只有树立良好品牌形象才能在市场中竞争赢得优势。文章从OTC药品品牌优劣与未来市场占有率之间关系的角度阐述品牌建设的重要性。     

基于多维数据分析的中医主药挖掘技术

采用数据挖掘技术研究了中药主药分析。提出并实现了基于多维数据分析的主药挖掘算法，在该算法中引入干扰药物过滤算子以及药对算子。以脾胃方剂库为对象，分别使用基于相对剂量的主药分析算法和基于多维数据分析的主药挖掘算法进行了实验。实验表明，加入干扰药物过滤算子以及药对算子的基于多维数据分析的主药挖掘算法能够有效地提高主药分析的正确率。 对     

医学生物传感器的发展与未来

生物传感器是医学领域中最有发展前途的检验手段，近年来发展迅速。文中阐述了环境监测生物传感器、DNA生物传感器、多功能生化指标生物传感器的发展和应用，展望了医学生物传感器的发展前景．     

基于策略模式的中医数据挖掘平台

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域。针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出了平台设计概要。在此基础之上,提出了一种中医数据挖掘研究的思想方法：将中医问题（数据）封装、将数据挖掘方法（算法）封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题。基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究。     

如何利用现有计算机网络建立医院药物咨询网站

目的:更好地进行药学信息交流。方法:利用计算机相关硬件及软件,建立医院药物咨询网站,提供药物咨询、药学信息交流和情报收集服务。结果与结论:药物咨询网站如正常运行可以为医院的医务工作者提供一个很好的学习与交流平台,加强医和药之间的沟通,使临床药学的情报收集工作更加及时准确,临床使用药物更加有效合理。