基于UWB无线传感器网络在农业生产中的应用

如今农业生产蔬菜针对不同品种蔬菜,对环境的要求不同,湿度,温度以及二氧化碳浓度,光照强度都不尽相同,该文提出基于UWB无线传感器网络,在大棚蔬菜里面部署不同的传感器,来满足不同蔬菜的营养、光照、湿度的需求,对这些数据进行实时显示、存储、分析和处理,实现对温室作物生长的各种环境参数的控制,达到现代化管理、精准化作业和获取更高效益的目的。     

基于GPRS和GPS的嵌入式蔬菜大棚湿度监控系统

设计采用了ARM7内核嵌入式处理器LPC2103,软件采用μC/OS-Ⅱ操作系统;提出了基于GPRS和GPS的嵌入式蔬菜大棚湿度控制系统的硬件结构以及软件设计方法,使用SHT75湿度传感器检测蔬菜大棚内的湿度,设计了GPS、GPRS、湿度检测以及控制电路;使用μC/OS-Ⅱ操作系统进行系统软件多任务管理,设计了4个任务,实现GPS数据获取、GPRS发送信息、湿度检测以及控制功能;实验选取一个种植黄瓜的蔬菜大棚,当湿度高于80%时,开启换气扇,低于70%时,开启水泵,实现了湿度的自动控制.     

WSN在新型蔬菜大棚中的应用

研究如何将无线传感器网络技术应用在蔬菜大棚生产过程中,实现对蔬菜生产的信息化控制。利用无线传感器网络成本低、随机分布、可动态组网、安全可靠、扩展性强等特点,对蔬菜大棚生产过程中影响蔬菜生长的环境因素和生产过程进行实时、连续的跟踪与监控。首先从温度和湿度（空气、土壤）监控开始,逐步扩大到对光照强度、氧气和二氧化二碳浓度以及土壤酸碱度等其他环境因素的监控;从施肥环节开始,逐步扩大到对产品的整个生产流程与生命周期的监控。     

高空湿度探测用加热式湿度传感器的研制

为实现高空高湿环境下对湿度的准确测量,本文设计和研究了集成加热功能的湿度传感器,在探空仪进行高空湿度探过程中利用两只加热式湿度传感器进行轮流加热除湿和湿度测量。通过对聚酰亚胺湿敏材料进行改性和合成,设计和制作了加热式的电容型湿度传感器,其灵敏度为0.2195 pF/%RH、响应时间小于1 s、湿滞为4.8%RH、半年漂移量在±0.3%RH以内。通过分析不同温度下的加热恢复时间,制定了加热式湿度传感器轮流工作的机制,轮流加热时间和周期分别为2s和120 s。并利用数据采集电路以及GPS探空仪对加热式湿度传感器进行了地面静态性能和高空动态性能测试,其高空湿度探测结果与VA SALA RS92的显示出较好的一致性和较低的湿度误差。本文研制的加热式湿度传感器能具有良好的地面性能,实现了交替加热除湿和湿度测量的功能,具有高空湿度探测的应用潜力。     

化学量传感器 第二讲 温度传感器

<正> 六、陶瓷类温度传感器陶瓷湿度传感器是六十年代后期发展起来的一种新型传感器,是湿度传感器的主要发展方向之一。陶瓷湿度传感器所使用的主要材料是金属氧化物,种类极多,不同的配方可以构成性能不同的传感器,其中特别引人注     

基于Fluent的双加热湿度传感器传热性能分析

双加热湿度传感器可实现大气湿度连续探测.液滴、冰晶等水凝物覆盖在双加热湿度传感器表面,容易导致其测量精度和响应速度降低.为了提高测量精度和响应速度,有必要对双加热湿度传感器进行除湿处理.采用Pro/E建立4种尺寸的双加热湿度传感器三维模型;利用ICEM CFD中模块化的方法对模型进行分网,得到了较高的网格质量,降低了计算时间,提高了计算精度;利用Fluent稳态分析模拟出2只湿度传感器不同间距下的相互影响情况,瞬态分析模拟出升温时间和降温时间特性.根据仿真结果,提出高空和低空2种模式加热策略.     

CMO S电容式湿度传感器的测量电路分析与仿真

对与CMOS工艺兼容的电容式湿度传感器的测量电路进行了分析和仿真,为后期的湿度传感器流片成功提供了有效的保证。该湿度传感器系采用梳状铝电极结构,聚酰亚胺作为感湿介质。比较不同的测量方法,得出最优的测量电路。对测量电路进行理论推导后,对其进行模拟,得出了输出电压与相对湿度的关系图。最后,对该湿度传感器进行版图设计,并分析其后加工工艺。     

湿度传感器的选用及发展趋势

湿度传感器在工农业控制领域的应用越求越广泛,介绍了湿度传感器的分类和各自的优缺点以及适用领域,并对湿度传感器选用原则进行了介绍,同时对湿度传感器与湿度变送器进行了区别,最后总结了当前湿度传感器的发展情况及发展的趋势.     

一种固体水分传感器的研究及应用

为检测固体含水量而研制的一种固体水分传感器,该传感器采用热导原理,利用固体物料湿度的不同对传感器散热造成的不同来测定湿度。这种新型水分传感器在自身发热的情况下,利用物料含水量不同时,升温、降温时间的不同来检测物料含水量。试验证明:该固体水分传感器精度达到5%。作为一种低成本的固体水分传感器,可以达到较高的精度,有较大的应用空间。     

温湿度对SnO2基CO气体传感器敏感特性的影响

采用溶胶-凝胶法制备了纳米SnO2粉体及Pd掺杂浓度比分别为0.2 mol%、2 mol%1、0 mol%的三种掺杂粉体。以制得的粉体作为敏感材料,制成陶瓷微热板式CO气体传感器。在自行搭建的气体测试平台上,测试了各传感器在不同环境温湿度条件下对CO的响应,研究了Pd掺杂浓度对传感器湿度稳定性的影响,探讨了湿度影响传感器灵敏度的机理。实验结果表明:0.2 mol%Pd掺杂器件在不同湿度条件下灵敏度离散度由掺杂前的20.5%降低至8.63%,有效提高了传感器的湿度稳定性。10 mol%Pd掺杂器件在湿度大于50%相对湿度时,对20×10-6 CO出现反常响应,在还原气体CO出现时气敏膜电导减小。     

聚苯胺/TiO2修饰的QCM气敏传感器及湿度影响研究

用气敏传感器检测三甲胺在食品检验和环境监测等领域具有广泛意义,而湿度影响在这些实际应用中通常无法避免,如何补偿和校正湿度干扰是传感器设计和使用中的重要课题.考察了一种以聚苯胺/TiO2复合材料为敏感膜的QCM气敏传感器在干燥和不同湿度气氛中对三甲胺气体的响应特性,结果表明均呈现出良好的线性敏感性.发现了在湿度干扰下的传...     

湿度和湿度传感器

湿度传感器是最重要的、应用最广泛、最普及的化学传感器之一,其品种之繁多、应用之广泛,为其它化学传感器所不及。几乎国民经济的所有领域,人类生活的各个方面都需要应用湿度传感器对湿度进行检测和控制。科技的发展,除了继续需要各种可靠、廉价、使用方便的通用湿度传感器以外,还需要有能满足各个工业部门特殊需要的各种新型湿度传感器。本文将就各种常见的湿度传感器作一简要的归纳和介绍。     

双加热湿度传感器的CFD分析与加热策略设计

探空气象观测中湿度传感器表面结冰、结霜等污染物会降低其测量精度,双加热湿度传感器为该问题的解决提供了可能。为了实现对双加热湿度传感器加热策略进行优化设计,必须研究其稳态及瞬态工作状况。本文采用计算流体动力学(CFD)方法针对测量周期的四个阶段进行了优化设计。利用稳态分析模拟出两个湿度传感器不同间距下的相互影响情况。利用瞬态分析模拟出升温时间和冷却时间特性。传感器测量周期随气压不同在45 s～145 s之间变化。在探空仪上升速度为6 m/s的条件下,两个传感器之间的距离不小于3 mm时,两者互不影响。提出高空和低空两种模式加热策略,分别采用温度降幅为40℃和46℃的测量周期。     

基于C的湿度传感器校准平台设计

针对大量湿度传感器出厂或使用前需要定标或进行误差补偿的技术需求,基于C语言和SQL数据库技术,构建了一种采用传感器融合算法的大批量湿度传感器数据自校准平台;首先通过饱和盐溶液构建标准湿度环境,然后通过MT4080D数字电桥对待校准湿度传感器进行多次测量,之后把测量值矩阵和标准值导入基于最小二乘和加权融合算法的平台进行处理,得到不同固定点湿度环境下传感器标定和补偿的校准数据;该设计实现了操作简单,成本低廉,响应时间短,运算速度快的湿度传感器的软件校准算法平台,具有一定实际应用价值.     

基于改进BP神经网络PID控制器温室温湿度控制研究

温室环境是一种复杂多变的多因素控制对象,传统BP神经网络PID控制器对温室因素控制时的权值不够精确,对温室内温湿度控制欠缺.现设计了一种采用遗传—粒子群算法来优化传统的BP神经网络算法的PID控制器,用来更精准地测控温室内的温度湿度.该系统采用COMFAST嵌入式智能网关作为整个控制系统的控制核心,经过BME280温湿度传感器组成的气象台搜索温室内外温度湿度等数据信息,通过RS485串口通讯传递给网关,网关根据设定的范围控制执行装备,从而对温室的温度湿度进行精准控制,提高温室蔬菜的产值增值.试验结果表明:改进后的BP神经网络PID控制器比传统的BP神经网络PID控制器对温室内蔬菜温度湿度控制效果更接近蔬菜最佳生长的温湿度.     

基于单片机的蔬菜大棚温湿度监控系统设计

针对传统大棚温湿度监控系统存在监控数据误差大的问题,笔者设计了以单片机作为控制核心的蔬菜大棚温湿度控制系统,包括单片机控制模块、温度传感器模块和湿度传感器模块,并从硬件和软件两方面介绍了单片机温度控制系统的设计思想,对硬件原理图和程序流程图进行了系统描述。实验表明,基于单片机的蔬菜大棚温湿度监控系统具有更高的准确性。     

新型湿度传感器的研究进展

纳米材料和离子液体材料作为一类新型的感湿材料,具有很多独特的性质,在湿度传感器领域有着广阔的应用前景。对目前这两种新型的湿度传感器一纳米湿度传感器和离子液体湿度传感器的研究进展进行了综述和展望。     

湿度传感器的市场动向

电子灶等食品烹调器的湿度检测，空调器的湿度控制，干燥机的水分检测等诸多领域对湿度传感器的需求呈广泛扩大倾向。显见MgCr-TiO2系湿度传感器、ZrO2-MgO系湿度传感器及高分子电解质湿度传感器还大有潜在市场。     

基于GA-BP神经网络的红外CO2传感器湿度补偿研究*

为了提高红外CO2气体传感器的探测灵敏度和精度,首先研究了不同镀膜对非色散扁锥腔CO2气体传感器的红外吸收效率和灵敏度的影响.然后搭建了湿度实验平台,着重研究了环境湿度对气体浓度测量结果的影响.最后,采用遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP)对传感器进行了湿度补偿.实验结果表明:在室温条件下、0～2000×10-6浓度范围内,镀金腔体的CO2传感器具有更高的红外吸收效率和灵敏度;在40％～80％湿度范围内,CO2气体传感器的测量误差与相对湿度密切相关,最高误差达645×10-6.采用GA-BP算法数据融合补偿后,传感器湿度漂移得到了较好抑制,整体平均误差小于±110×10-6,表明CO2气体传感器的测量精度得到了大幅提升.     

湿度传感器的新进展

一、攻关中心:提高稳定性与可靠性近两年来,国内国外,在湿度传感器的应用方面,因受传感器的长期稳定性差和可靠性低的制约而无明显进展;但在湿度传感器的研究方面恰有长足进步,出现了可喜的势头。由于长期稳定性、可靠性是多年来阻碍湿度传感器实际应用和进一步发展的主要障碍,因此国内外的研究工作主要围绕这一主题而展开,即:研究各类湿度传感器的漂移机理、改善和提高湿度传感器的稳定性和可靠性、寻求新的高精度、高可靠、长寿命湿度传感器及相应的湿敏材料。二、高分子薄膜电容型湿度传感器的漂移机理高分子薄膜电容型湿度传感器自问世以来,素以响应快、温度系数小、中低湿区响应