分布式电源的双目标区域优化

为合理规划分布式电源的容量与位置,减少配电网有功损耗,提高静态电压稳定性,提出了分布式电源的双目标区域优化方法。首先建立双目标优化模型,为符合配电网分布式电源的实际配置要求,定义了区域优化矩阵与容量限制矩阵,进而应用量子粒子群算法统一优化得出优化区域内分布式电源的容量与位置;最后对IEEE 33节点配电网进行仿真优化,结果表明分布式电源区域优化方法能较为准确地优化配电网中分布式电源的容量与位置,且简单可行。     

高弹性配电网网架分解协调联合调度策略优化

综合考虑网架结构与分布式电源出力的协调组合问题,研究高弹性配电网网架分解协调联合调度策略优化,降低运行费用,提升电压水平。利用二进制粒子群算法求解网架结构调度策略优化模型,利用改进粒子群算法求解分布式电源出力调度策略优化模型,获取联合调度策略优化结果。实验证明：该方法能够降低网损费用,使运行费用降至最低;能够同时考虑网架结构与分布式电源出力的优化目标,提升收敛速度,获取联合调度最优解;提升电压水平。     

基于全局Pareto的台区柔性可调资源分布式协调优化建模

为了节约资源、减少终端用户电费支出、降低电力公司成本, 并满足用户多样的冷热电负荷需求, 提出一种台区下的资源调控及优化方法. 通过分析台区下资源分层分布式协调运行典型场景, 以局部Agent层和电源Agent层为优化双目标, 建立分层分布式协调优化模型, 以电能平衡、与主网交互功率和电压约束等为约束条件, 利用模型预测控制算法求解模型最优解. 最后通过在不同典型场景下算例验证所提方法的可行性, 为可调资源优化提供技术支撑.     

基于Isight的分布式电源优化设计

分布式电源接入配电网是智能电网的关键.分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响.在综合考虑电压稳定以及电网损耗的基础上建立起分布式电源优化模型,以Isight为优化平台,以MATLAB为数值求解软件,构建并实现分布式电源优化设计计算流程.该方法成功实现降低网损并提高电压稳定性的目标.采用配电网的标准算例对模型和算法进行验证,结果表明该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用.     

计及分布式电源接入的三相不平衡配电网无功优化研究

分布式电源输出功率具有的波动性特征增加了三相不平衡配电网无功优化的复杂程度。针对分布式电源接入后三相不平衡配电网无功优化变的更加困难的问题,在对分布式光伏和分布式风电输出功率特征分析的基础上,建立了计及分布式电源接入的三相不平衡配电网无功优化模型,模型的求解则采用提出的改进退火蚁群法。通过与其它方法在建立的含分布式电源IEEE33节点三相配电网系统的无功优化对比分析,验证了本优化模型及求解方法的具有的优势。本优化模型及方法可为含分布式电源的三相不平衡配电网无功优化提供有效的技术指导。     

含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化

在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO).以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使算法具有良好的全局搜索能力,提高了算法的寻优效率.同时利用混沌原理对改进的细菌觅食算法的参数进行自适应调节,改善了算法的收敛性能.通过节点系统的仿真表明,CP-BFO算法在提高含分布式电源的智能电网电压质量与减少功率损耗的优化过程中具有可行性和有效性.     

考虑广义需求侧资源的深度置信网络短期负荷预测方法

随着智能电网信息化水平的不断提高以及可控负荷、分布式电源和储能等广义需求侧资源的大量接入,将产生海量负荷数据集并改变负荷特性.为了提高负荷预测精度,提出了一种考虑广义需求侧资源的深度置信网络(DBN)负荷预测方法.首先,借助负荷聚合商确定了广义需求侧资源参与电力市场的机制,构建了基于合同的广义需求侧资源调度模型,并利用该模型求解广义需求侧资源参与电力市场的最优调度计划.其次,引入DBN结构,并将广义需求侧资源的最优调度计划作为其输入量,建立了短期负荷预测模型.最后,以实际数据进行仿真测试,结果表明,本文所提方法具有更高的预测精度.     

基于状态反馈的LQG半主动悬架控制策略研究

随着我国智能电网的建设以及电力市场的逐步推行,传统的集中式大电网供电模式已经无法满足当今社会对电力的需求,分布式电源的引入就成为了未来电网发展的一个新趋势。分布式发电技术的引入不仅可以解决集中式发电投资大、建设周期长、调节不灵活及事故范围大等弊端,还能有效地解决全世界所面临的能源危机和环境污染等问题。由于分布式电源的引入,配电网中将会出现很多新的节点类型,处理这些节点时如果采用传统的潮流算法往往难以达到预期的效果,而潮流计算是开展配电网其它研究工作的基础,因此,研究含分布式电源的配电网潮流计算显得尤为重要。本文详细论述了分布式发电的意义以及国内外对于含分布式电源的配电网潮流算法的研究现状。     

面向能源互联网的主动配电网技术

主动配电网(ADN)是可以主动控制和管理分布式能源的配电系统,是电力系统乃至能源互联网中解决分布式清洁能源高占比问题的有效途径。介绍了主动配电网的定义和基本特性,总结了面向能源互联网的主动配电网的现实意义。阐述了能源互联网环境下主动配电网的关键技术,包括综合规划技术、需求侧响应、多源协同优化调控技术等,以及能源互联网环境下主动配电网技术支撑,包括交直流主动配电网、储能技术、信息通信技术、电动汽车技术和电动汽车与电网互动(V2G)技术等。主动配电网是大规模分布式能源(DER)并网的有效解决方案。随着相关技术的进步,主动配电网将过渡为能源互联网背景下智能配电网的核心,并且加速向适应能源互联网的方向转变,具有广泛的应用领域和可观的应用价值。     

多代理系统下的主动配电网故障恢复博弈策略

在保障主动配电网可靠恢复前提下,为实现供电侧与用户侧利益均衡,本文提出了多代理系统(multiagent system,MAS)下的主动配电网故障恢复博弈策略.为充分考虑电网和电力用户对故障恢复的决策影响,设计了由电网代理、用户总代理和协调代理构成的MAS,建立了MAS信息传输模型.然后,构建了供电侧和用户侧在故障恢复中的利益函数、恢复策略空间,以及以电网代理和用户总代理作为参与人的合作博弈恢复模型.电网代理和用户总代理分别以改进的蚁群算法和统计方法进行分布并行计算,协调代理以双方共同的利益函数作为寻优目标通过迭代算法求得满足纳什均衡的恢复策略.本文以IEEE69节点模型为例,分别对单故障和连锁故障恢复情景求解,验证了本文所提策略的有效性.