调节缓存器宽度和布线宽度相结合的优化算法

介绍了将调节缓存器宽度和布线宽度相结合的一种减小连线延迟的优化算法—B＆W算法。算法是以Elmore迟延模型为基础的。该算法在GWSA1的算法基础上考虑调节缓存器宽度的作用,因而比单独的调节布线宽度的算法在运算速度上要快的多。例如它在有8000个缓存器和连线段的情况下,CPU时间仅为0．215秒。B＆W算法同时是一种叠代搜索算法,它能够达到最优解。而且算法可以扩展应用到互连树的情况下,这使它的应用更加广泛。     

新的基于MPH的时延约束Steiner树算法

为了在时延约束条件下进一步优化多播树代价并降低算法的复杂度,研究了时延受限的Steiner树问题。在DCMPH算法的基础上,通过改进节点的搜索路径,提出了一种新的基于MPH的时延约束Steiner树算法。该算法中每个目的节点通过最小代价路径加入当前多播树;若时延不满足要求,则通过合并最小时延树进而产生一个满足时延约束的最小代价多播树。仿真实验表明,新算法在性能、空间复杂度方面均优于DCMPH算法。     

一种基于禁忌搜索的时延约束组播路由算法

提出了一种使用禁忌搜索方法构造组播树的时延约束最小代价组播路由算法（TSBDMA)。该算法充分利用禁忌搜索方法中灵活的记忆功能和禁忌规则等特点,以最小时延树为初始解,并使用换边操作构造邻域集,最终求得满足条件的组播树。仿真实验结果表明本算法具有代价性能良好、可靠性高、收敛速度快、时延低的特点。     

面向延迟和面积平衡的时钟网变线宽算法

在深亚微米下,变线宽技术是互连线优化的一种有效方法,针对时钟网布线,提出一种分布优化时延、面积和时钟偏差的变线宽算法,其中各阶段的优化是有机结合的,首先,提出一种基于敏感度的方法优化互连线树的延迟;而后在满足延迟约束的条件下,通过近似规划法使连线面积的增加最小;最后,为了确保时钟偏差小于给定的约束,进一步对时钟树枝宽度进行局部调整,实验表明,通过将基于敏感度的方法和较严格的数学规划方法结合起来可有     

一种新型FPGA器件延时计算方法

在深亚微米工艺条件下，被广泛使用的Elmore模型明显高估FPGA互连线延时;通过对RC电路冲激响应的研究，提出了采用前3阶矩确立主极点模型来计算FPGA连线延时的方法；该方法实现了计算精度和计算复杂性的折中，理论上证明该方法适用于任何结构RC电路，并且小于Elmore延时;实验表明，该方法对于远端节点估计的延时值和Spice仿真值相差不到1％；应用于商用FPGA，计算所得互连线延时的平均误差小于Elmore模型的三分之一。     

基于改进蚁群算法的线缆路径规划技术研究

线缆布线是复杂机电产品设计中的普遍性难题。针对线缆布局设计中存在的效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的线缆路径规划方法。采用分段式空间划分方法对待布线空间进行环境建模,同时对布线空间进行栅格化处理,以获取三维布线路径的规划空间。为解决基本蚁群算法在进行路径搜索时路径点容易发散的问题,引入了基于重力规则的蚁群算法路径搜索策略,提高了路径规划的真实度。在仿真实验中,将所提出的方法与基本蚁群算法进行了对比分析,验证了该算法的可行性和有效性。     

非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法

层分配作为超大规模集成电路物理设计中的关键环节,在决定布线方案的时延起到非常重要作用.为了优化集成电路的时延性能,现有的层分配工作通常注重优化互连时延和通孔数量,但要么未考虑到对线网中时序关键段的分配问题,要么对线网段的时序关键性的表示不够合理,最终使得算法的时延优化不够理想.为此,本文提出一种非默认规则线技术下基于多策略的时延驱动层分配算法,主要包含4种关键策略:(1)提出轨道数感知的层选择策略,增强层分配器为线网段选择合适布线层的能力;(2)提出多指标驱动的初始线网排序策略,综合考虑线长、信号接收器数和可布线轨道资源等多个指标为线网确定层分配优先级,从而获得高质量的初始层分配结果;(3)提出线网段调整策略,通过重绕线网,将时序关键段调整至上层布线层,优化线网时延;(4)提出线网段时延优化策略,对存在溢出线网进行拆线重绕,从而可同时优化时延和溢出数.实验结果表明,本文提出的算法相比于现有的层分配算法能够在时延和通孔数两个指标上均取得最佳,并且保证不产生溢出.     

基于非hanan点的时延约束最小斯坦那树生成方法

介绍了一个基于非hanan点的时延约束最小斯坦那树生成方法,该方法引入非hanan点的概念,可以得到长度费用优化较好的布线树.     

基于树搜索方式的频繁模式挖掘综述

在所有数据挖掘任务中,关联规则挖掘是一种非常重要的挖掘任务。而频繁模式挖掘是关联规则挖掘的关键步骤。其中,基于树搜索方式的挖掘方法是频繁模式挖掘的主要方法。本文综述了该方法所使用的搜索空间树、搜索方式和剪枝技术,对开发基于树搜索方式的频繁模式挖掘算法具有重要意义。     

一种自适应多层无网格布线算法

为适应多布线层，采用非均匀网格图模型，引入了一种自适应迭代策略，将多层布线转化为多次两层布线来处理，既能适应任意布线层数，又大大减少了多层迷宫布线的搜索空间；针对非均匀网格图模型的特点，提出了优化的绕障长度的迷宫布线算法。实验数据显示算法具有较快的搜索速度和较好的布线质量。     

A tree-based particle swarm optimization for multicast routing

QoS multicast routing is a non-linear combinatorial optimization problem. It tries to find a multicast routing tree with minimal cost that can satisfy constraints such as bandwidth, delay, and delay jitter. This problem is NP-complete. The solution to such problems is often to search first for paths from the source node to each destination node and then integrate these paths into a multicast tree. Such a method, however, is slow and complex. To overcome these shortcomings, we propose a new method for tree-based optimization. Our algorithm optimizes the multicast tree directly, unlike the conventional solutions to finding paths and integrating them to generate a multicast tree. Our algorithm also applies particle swarm optimization to the solution to control the optimization orientation of the tree shape. Simulation results show that our algorithm performs well in searching, converging speed and adaptability scale.     

基于电网需求响应约束的多播路由

针对智能电网多播路由通信中,通常存在只考虑多播通信的时延约束而没有考虑电网需求侧带负载的情况,所构建的多播树会出现控制信息传输到大功率负载设备的通信时延较大的问题,提出一种考虑负载功率和通信时延的多播树构造方法,称为基于需求响应（DR）能力约束的多播路由算法。首先,根据电网拓扑信息生成满足约束条件的完全图;然后,采用Prim算法构造较低费用的多播树;最后,将多播树还原到原网络。仿真结果表明该算法能够有效地减小大功率负载设备的需求响应时延,与基于时延约束的多播路由算法相比,能够使电网频率波动大幅度减小。该算法能够有效地提高智能电网中需求响应的实时性,稳定电网频率。     

Multicast routing for delay variation bound using a modified ant colony algorithm

The delay and delay variation-bounded Steiner tree problem is an important multicast routing problem in real-time multimedia networks. Such a constrained Steiner tree problem is known to be NP-complete. This paper proposes an ant colony algorithm with orientation factor and applies it to multicast routing problem with the constraints of delay variation bound. The orientation factor enables the ant to get rid of the initial blindness when searching paths, makes use of the search results and reduces the misguiding effect of pheromone on irrelevant paths, thus overcoming the drawbacks of slow convergence existing in the basic ant colony algorithm, increasing the speed of convergence and speeding up the finding of feasible solution to the problem. The simulation results show that the modified algorithm makes it possible to find a feasible solution to the multicast routing problem with delay variation bound. Compared with the conventional ant colony algorithm, the convergence speed of the modified algorithm is improved.     

MANET adaptive structured P2P overlay

This paper presents an efficient structured P2P overlay over MANET which better matches to the physical network in term of routing. This feature is achieved by locally building up the minimum-spanning tree (MST) at each peer using the information of the peer’s logical neighbors which are either directly connected (1-hop) or 2-hops away. Using this interconnection structure among the peers, we design a new algorithm to distribute the contents information in the overlay by partitioning the identifier (ID) space among the peers. In this algorithm, each peer maintains a disjoint portion of the ID space. The ID space at a peer may be non-contiguous and each contiguous part is consecutive to the ID space of its directly connected neighbor peers. To route the file-lookup query, each peer builds up a binary search tree (BST) using the knowledge of the ID space of itself and of its directly connected neighbor peers. Simulation results show that our approach outperforms the existing approaches in term of routing overhead, average file-discovery delay, false-negative ratio and average path-stretch value.     

MANET中基于遗传算法的QoS多播路由协议

随着多媒体业务的普及,如何为MANET多播路由提供QoS保障成为研究热点。提出了一种带宽和时延受限的QoS多播路由协议,它利用遗传算法搜索满足QoS要求的最优多播树。仿真结果表明该协议收敛速度快,寻径成功率高,它为移动网络中具有QoS保障的多播通信提供了一种有效途径。     

一种满足时延和时延差约束的组播路由算法

针对时延和时延差约束的组播路由优化问题,提出一种最优代价组播路由算法。基于Dijkstra最短路径树算法,通过指示函数调整新加入节点的优先级,利用局部信息构建低代价组播树,使其能较好地平衡组播树代价、时延和时延差之间的关系。仿真实验结果表明,该算法能正确构造出满足时延和时延差约束的组播树,同时具有时间复杂度低、求解成功率高等综合性能。     

A distributed multicast routing protocol for real-time multicast applications

Multicast routing is establishing a tree which is rooted from the source node and contains all the multicast destinations. A delay bounded routing tree is a tree in which the accumulated delay from the source node to any destination along the tree does not exceed a pre-specified bound. This paper presents a distributed routing protocol which constructs delay bounded routing trees for real-time multicast connections. A constructed routing tree has a near optimal network cost under the delay bound constraint. The proposed algorithm is fully distributed, efficient in terms of the number of messages required, and flexible in multicast membership changes. A large number of simulations have been done to show the network cost of the routing trees generated by our method is better than the other major existing algorithms.     

树状结构多芯片组件互连网络延迟的研究

大多芯片组件互连传输线的电路模型中,必须同时考虑线电感和线电阻,因此其互连延迟的研究比传统的ＰＣＢ和ＩＣ互连更具复杂性。研究了具有树状拓扑结构的ＭＣＭ互连网络的延迟：在明确了ＭＣＭ互连延迟的独特点后,着重给出了树状结构互连网络冲激响应的矩的求法,从矩与延迟的密切关系中给出了求延迟的一种有效方法。     

基于多克隆策略的应用层组播路由算法

应用层组播作为当前网络研究的热点，其组播树是构造在虚拟完全连通覆盖网络上的。分析了应用层组播网络路由模型特点，针对带度约束平均延迟代价最小的应用层组播路由问题，提出了一种基于免疫多克隆策略的应用层组播路由算法。仿真实验表明，与基于遗传算法的组播路由算法相比，该算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力，而且算法稳定、灵活，操作简单。     

Trie树路由查找算法在网络处理器中的实现

Trie树数据结构的实现方法灵活,所需存储器空间小,是实现高速路由查找和分组转发的理想选择。为满足10 Gb/s线速度网络处理器中微引擎的设计要求,提出一种基于最优平衡、多层存储的Trie树路由查找算法。建立一种平衡的压缩树结构,将该树中相邻的多层节点压缩到一个存储节点中。通过构造特定的数据存储结构来减小树的搜索深度,以空间换取时间,从而提高路由查找速度和分组转发效率。在网络处理器的查找微引擎设计中实现Trie路由查找算法,实验结果表明,单个微引擎的查找速度为4.4 Mb/s,能达到节省存储空间、提高查找效率的效果。