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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
在进行大型焊接零部件设计时,在现有的三维设计软件中设计人员通常采用多实体零件的设计方式进行设计,但是在工程图中焊缝的标注往往是十分费时和费力的,同时为了统计模型中的焊缝信息形成相应的焊缝清单,目前任是人工操作,大大增加了工作量和焊接件的设计周期。文章主要基于SolidWorks三维设计软件,采用C#编程语言,利用SolidWorks对外开放的API函数接口,结合实际的焊缝识别准则,实现了自动提取多实体三维设计模型中的焊缝信息,采用SQLServer数据库对焊缝信息进行存储与读取,并在工程图中进行自动焊缝标注,同时导出对应的焊缝清单。大大减少了人工进行焊缝识别和标注的过程,提高了焊接件的工程图的出图效率,对于减少焊接件的设计周期有着现实的意义。  相似文献   

2.
为了提高系列化图形的设计效率,降低工程制图的尺寸标注的复杂度,结合二三维一体化的设计思想,研究系列化图形的尺寸标注,提出并实践了一种系列化图形的自动标注方法--依据参数化进行实体的三维造型,然后将其进行投影生成二维视图,在二维视图上进行尺寸交互标注.研究了视图与尺寸标注之间的联系,提取关键信息,利用该关键信息对后续生成的系列化图形进行尺寸标注.最后以实例展示了自动标注的过程,表明了该方法的可行性,有效性.  相似文献   

3.
提出通信信息图提取方法CIG-EM,实现了从系统行为级模型到通信信息图(CIG)模型提取的自动设计流程,以帮助系统设计人员在系统设计的早期设计高效的片上通信体系结构. CIG-EM采用层次化控制/数据流图(HCDFG)模型作为系统的内部表示模型,并建立了从系统描述到CIG模型提取的整个设计流程;引入HCDFG模型的扩展M-HCDFG模型表示函数-功能单元和变量-存储器的映射信息,简化了CIG模型提取的过程;提出了3种模型HCDFG,M-HCDFG和CIG之间的转换算法,实现了其自动转换. CIG-EM能够平滑系统设计流程,减少设计周期.利用JPEG解码程序表明CIG-EM方法的正确性和有效性.  相似文献   

4.
针对飞机维修人员在遭遇棘手维修问题时难以快速处理的问题,提出一种基于HoloLens的飞机维修远程指导系统;采用改进的$P算法,对标注手势点序列进行时间标记,通过对专家端手绘笔划的快速识别,同时结合HoloLens设备的空间感知能力进行三维模型标注的放置;这种新型的索引标注方式,减少了专家端从模型库中调用标注的时间;同时结合二维标注,通过对圈选坐标信息和深度信息获取,对重点维修部位进行标注;在佩戴HoloLens设备时提高了维修人员对专家给出的特定维修部位和重点维修流程的理解程度;对改进$P算法速率进行了实验,实验验证了本文所改进的$P算法提升了手势识别速率,同时二维标注点的准确性也得到了保障,证明了维修远程指导系统的可用性。  相似文献   

5.
近年来,在大规模标注语料上训练的神经网络模型大大提升了命名实体识别任务的性能。但是,新领域人工标注数据获取代价高昂,如何快速、低成本地进行领域迁移就显得非常重要。在目标领域仅给定无标注数据的情况下,该文尝试自动构建目标领域的弱标注语料并对其建模。首先,采用两种不同的方法对无标注数据进行自动标注;然后,采用留“同”去“异”的方式,尽量减少错误标注,自动生成局部标注的语料;最终,该文提出一种新的基于局部标注学习的实体识别模型,该模型可以在弱标注数据上进行训练。新闻领域到社交领域和金融领域的迁移实验结果证明,该文方法能有效提升命名实体识别模型的领域自适应性能,并且迁移代价较低。在加入预训练语言模型BERT的条件下,该方法也表现出较好的性能。  相似文献   

6.
在三维CAD领域,随着基于模型定义(Model Based Definition, MBD)技术应用的不断深入, MBD零件设计模型(基于 MBD 设计的三维零件模型)可作为三维机加工艺规划系统的单一数据源,为工艺规划过程设计提供完整的制造信息。制造特征识别是三维机加工艺规划系统的核心技术,是进行工艺规划活动的前提,其基础数据来源于MBD模型的几何信息和非几何信息(MBD数据)。针对汽车、航天等领域广泛使用的CATIA三维模型MBD数据提取的关键技术和难点,介绍如何深入应用CATIA 的CAA二次开发技术提取零件设计模型的MBD数据,并应用于三维机加工艺规划系统的制造特征识别中,为后续的工艺规划过程提供保证。  相似文献   

7.
全局与局部判别信息融合的转子故障数据集降维方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统的数据降维方法无法兼顾保持全局特征信息与局部判别信息的问题,提出一种核主元分析(Kernel principal component analysis,KPCA)和正交化局部敏感判别分析(Orthogonal locality sensitive discriminant analysis,OLSDA)相结合的转子故障数据集降维方法.该方法首先利用KPCA算法有效降低数据集的相关性、消除冗余属性,由此实现了最大程度地保留原始数据全局非线性信息的作用;然后利用OLSDA算法充分挖掘出数据的局部流形结构信息,达到了提取出具有高判别力低维本质特征的目的.上述方法的特点是通过同时进行的正交化处理可避免局部子空间结构发生失真,采用三维图直观显示出低维结果,以低维特征子集输入最近邻分类器(K-nearest neighbor,KNN)的识别率和聚类分析之类间距Sb、类内距Sw作为衡量降维效果的指标.实验表明该方法能够全面地提取出全局与局部判别信息,使故障分类更清晰,相应地识别准确率得到了明显提升.该研究可为解决高维和非线性机械故障数据集的可视化与分类问题,提供理论参考依据.  相似文献   

8.
基于分治思想的尺寸自动标注方法的研究与实现   总被引:10,自引:1,他引:9  
提出了一种新的尺寸自动标注策略,邓直接从三维模型出发完成二维标注,并引入分治思想将尺寸自动标注划分为基于特征模型、基于几何模型、基于二维图形等三个阶段,从特征模型出发,基于分治思想提出尺寸自动标注的二维与三维空间分治策略,在三维空间分治中,主要解决尺寸标注的完整性与合理性问题,提出形体分治、组合方式分治和工艺分治等三种分治策略;在三维到二维投影的二维空间分治中,主要解决尺寸标注的正确性与清晰性问题,提出投影分治、正确性分治和清晰性分治等三种分治策略,研制并实现了一个尺寸自动标注原型系统,研究成果可以与现有特征模型连接起来,具有一定的实用意义,可以接受特征识别和三维重建的数据,从而使尺寸标注迈向新的阶段。  相似文献   

9.
周铭柯  柯逍  杜明智 《软件学报》2017,28(7):1862-1880
自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题,是新一代图像检索与图像理解的关键步骤.针对传统基于浅层机器学习标注算法标注效率低下、难以处理复杂分类任务的问题,本文提出了基于栈式自动编码器(SAE)的自动图像标注算法,提升了标注效率和标注效果.全文主要针对图像标注数据不平衡问题,提出两种解决思路:对于标注模型,我们提出一种增强训练中低频标签的平衡栈式自动编码器(B-SAE),较好地改善了中低频标签的标注效果.并在此模型基础上提出一种分组强化训练B-SAE子模型的鲁棒平衡栈式自动编码器算法(RB-SAE),提升了标注的稳定性,从而保证模型本身具有较强地处理不平衡数据的能力;对于标注过程,我们以未知图像作为出发点,首先构造未知图像的局部均衡数据集,并判定该图像的高低频属性来决定不同的标注过程,局部语义传播算法(SP)标注中低频图像,RB-SAE算法标注高频图像,形成属性判别的标注框架(ADA),保证了标注过程具有较强地应对不平衡数据的能力,从而提升整体图像标注效果.通过在三个公共数据集上进行实验验证,结果表明,本文方法在许多指标上相比以往方法均有较大提高.  相似文献   

10.
现有的基于脚部惯性传感数据的人员运动速度估计方法只能对人员低速行走时的速度进行有效的估计。为了采用脚步惯性传感数据识别人员快速行走以及跑步时的速度,该文提出了一种利用单步统计特征进行速度识别的方法。该方法利用脚部惯性传感器对人员在不同速度下运动的惯性数据进行采集,采用峰值检测的方法对数据进行单步划分,最后从单步数据中提取65维统计特征分别采用最小二乘法(LS)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、线型贝叶斯正态分类器(LDC)4种常见的机器学习分类方法对人员运动速度进行识别。经实验验证,所建议的方法中采用SVM分类器的识别率高达96.3%,所以采用该方法可以有效的识别人员的运动速度。  相似文献   

11.
自动从点云数据生成建筑信息模型(BIM)一直是建筑自动化领域的研究热点。基于 传统算法的建筑自动三维重建的缺点包括人工设计特征,识别过程复杂,应用场景有限等。随 着三维机器学习领域的不断成熟,处理点云便有了新的手段。通过引入实例分割中的 ASIS 网 络框架对点云进行处理,即从扫描点云场景中自动分割和分类建筑构建元素并得到实例分割矩 阵。接着,基于包围盒假设从得到的实例分割矩阵中提取建筑构件外轮廓参数,并将外轮廓参 数和分割的语义分类结果作为 BIM 建模的构件参数。最后,将这些提取的构件参数输入到自制 的 IFC 生成器中,自动生成基于工业基础类(IFC)标准的 BIM 模型。实验表明,利用无噪点点 云方法,可实现基于曼哈顿世界假设下的室内单房间的三维重建。  相似文献   

12.
古木建筑具有极高的价值,科学认识其损伤现状,并对损伤进行直观表达与信息 自动集成,有利于更好地进行文化传承。尽管建筑遗产信息模型(HBIM)技术具有模型与信息高 度关联的特点,可将信息整合至模型中,与古建筑信息表达集成需求高度契合,但在应用方面 仍存在部分难题,如损伤模型表达精细度划分,损伤信息量庞大难以快速集成。本文以古木建 筑裂缝损伤为例,首先建议了裂缝模型多细节层次(LoD)表达标准;然后分析了 HBIM 的信息 集成方式,其在 Revit 软件中以电子列表方式管理构件信息;为解决信息量大的难题,对软件 进行二次开发编写外部命令,加载成为外部应用实现信息自动集成更新;最后以一古木建筑 HBIM 模型进行方法验证,4 s 内完成了 64 根柱子的信息自动化集成。表明了裂缝多 LoD 表达 方法与信息自动集成算法的高效性与可靠性,可为历史建筑信息的表达、集成与管理提供方法 借鉴。  相似文献   

13.
为将参数化建模技术应用于Revit Structure平台,充分发挥Revit三维建模平台的强大功能,采用Revit API类库在Revit平台上进行二次开发.通过参数化生成空间网格结构模型,实现在Revit平台下空间结构模型的参数化生成程序的开发,完成典型空间网格结构和载荷、支座等结构分析模型要素在Revit平台下的创建.该方法结合API的灵活性和Revit参数化建模的强大功能,比界面交互建模方式效率更高、实用性更强.  相似文献   

14.
摘 要: 针对 Revit 自有的功能构建建筑信息模型(BIM)效率较低等问题,基于 Revit 二次 开发,在没有桩基承台平面布置 CAD 图的情况下,通过识别由结构分析软件生成的柱(墙)底内 力图的图元信息,提出了一种桩基承台自动设计算法。该方法以 Revit 制作单桩竖向承载力特 征值计算表为基础,在 C#中编写算法程序。根据桩基承台的构造和上部结构的要求自动设计出 桩基承台,并将满足承载力要求的桩基承台准确地布置在相应的柱(墙)下,其显著地提高了桩 基工程建模效率,且为后续工程量计算以及不同桩基础经济性比较提供便利。  相似文献   

15.
基于航空立体像对的三维建筑物建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用人机交互方法按照一定顺序提取建筑物角点,根据近似点位进行角点位置的纠正,按照影像自动定向的结果计算模型的三维坐标,建立三维建筑物模型.实验证明,这一方法能有效地实现速度和逼真度的兼顾.特别是对于一些仅需小范围的建筑物建模场合,例如三维制导时的目标区域,采用该方法进行建模不失为一种简单而有效的方法.  相似文献   

16.
With the development of building information modelling (BIM) and terrestrial laser scanning (TLS) in the architecture, engineering, construction and facility management (AEC/FM) industry, the registration of site laser scans and project 3D (BIM) models in a common coordinate system is becoming critical to effective project control. The co-registration of 3D datasets is normally performed in two steps: coarse registration followed by fine registration. Focusing on the coarse registration, model-scan registration has been well investigated in the past, but it is shown in this article that the context of the AEC/FM industry presents specific (1) constraints that make fully-automated registration very complex and often ill-posed, and (2) advantages that can be leveraged to develop simpler yet effective registration methods.This paper thus presents a novel semi-automated plane-based registration system for coarse registration of laser scanned 3D point clouds with project 3D models in the context of the AEC/FM industry. The system is based on the extraction of planes from the laser scanned point cloud and project 3D/4D model. Planes are automatically extracted from the 3D/4D model. For the point cloud data, two methods are investigated. The first one is fully automated, and the second is a semi-automated but effective one-click RANSAC-supported extraction method. In both cases, planes are then manually but intuitively matched by the user. Experiments, which compare the proposed system to software packages commonly used in the AEC/FM industry, demonstrate that at least as good registration quality can be achieved by the proposed system, in a simpler and faster way. It is concluded that, in the AEC/FM context, the proposed plane-based registration system is a compelling alternative to standard point-based registration techniques.  相似文献   

17.
We study on the reconstruction of 3D left ventricle(LV) using only 2D echocardiography data and information on apical long-axis views. Especially, this paper focuses on determining the 3D position of LV contours extracted from 2D echocardiography images. First we mathematically model the relationship between LV contours on the apical views and their corresponding 3D positions. The relationship is expressed as a linear equation in which the right-hand side is the measured data consisting of all the LV contour points on each view and the coefficient matrix is an unknown matrix that transforms the unknown 3D positions into contour points on their related apical view, with distance and orthogonality conditions on the coefficient matrix and the 3D positions. Next we consider a non-convex constrained minimization problem to determine the coefficient matrix and the 3D positions. To solve this minimization problem, we adopt two block coordinate descent method with a solver in OPTI for quadratically constrained quadratic program. For validating the proposed method, some numerical experiments are performed with synthetic data. The experimental results show that the proposed model is promising and available for real echocardiographydata.  相似文献   

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牵引变电设备在其生命周期内拥有大量异构的信息,然而以Autodesk Revit 为建 模软件建立牵引变电设备BIM 模型时,由于模型属性参数类型与参数分组方式有限,导致模型 无法满足对设备全生命周期信息集成的要求。本文针对上述问题,以牵引变压器为例,在分析 牵引变压器非几何信息并将信息进行分类分级的基础上,提出一种将牵引变压器非几何信息融 入设备BIM 模型使几何信息与非几何信息集成于同一Revit 文档的集成方法,并基于Revit API 开发插件对上述方法进行实现。结果表明该方法既实现了将设备几何信息与相对大量的非几何 信息集成于同一Revit 文档的目标,又保证了Revit 文档的轻量化,达到了预期目标。  相似文献   

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针对传统行为识别依赖手工提取特征,智能化程度不高,识别精度低的问题,提出一种基于3D骨骼数据的卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的混合模型。使用3D骨骼数据作为网络输入,CNN提取每个时间步的3D输入数据间的空间特征,Bi-LSTM更深层地提取3D数据序列的时间特征。该混合模型自动提取特征完成分类,实现骨骼数据到识别结果的端对端学习。在UTKinect-Action3D标准数据集上,模型的识别率达到97.5%,在自制Kinect数据集上的准确率达到98.6%,实验结果表明,该网络有效提高了分类准确率,具备可用性和有效性。  相似文献   

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