数据库的查询优化策略

本文主要阐明INFORMIX数据库系统针对不同应用从查询的优化策略、数据库系统参数性能调整、索引、库表创建方式、合理使用DBSPACE、优化方法和如何查询优化结果等方面提出了提高INFOMRIX数据库运行效率的若干策略和措施.     

ORACLE数据库应用系统的一种优化方法

查询优化是数据库设计是要考虑的重要方面,使用ＳＱＬ进行数据库查询时,也有许多影响性能的因素。本文讨论了在ＯＲＡＣＬＥ应用系统中如何用优化应用性能的诊断工具Ｅｘｐｌａｉｎ来优化ＳＱＬ语句的方法。     

关系数据库查询优化方法研究

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素.对关系数据库查询现状进行分析研究,并通过实践,提出了一些如何利用关系数据库查询技术实现数据库查询优化的方法.     

Oracle数据库查询优化方法研究

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,其系统结构复杂,性能受多方面因素影响,其中查询操作是影响其性能的关键因素。为了提高Oracle数据库查询效率,本文通过分析Oracle处理查询语句的过程以及优化器的工作原理,结合实例,讨论了Oracle数据库查询优化的多种有效方法。     

SQL Server数据库应用系统性能优化技术

本文以SQLSERVER数据库服务器为例,从数据库设计、查询和索引的选择角度讨论了应用系统性能优化技术,并且在合理使用事务、锁及优化操作环境等方面给出了一些有益建议。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

查询表达式优化的研究与实现

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,其执行效率很大程度上影响了整个系统的性能.介绍了查询表达式优化的一般过程,在查询重写阶段提出了一种面向对象的框架,设计和实现了"多字段间关系自动推理"等若干种优化算法.测试结果表明,查询取得了良好的优化效果.     

基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化

多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径,对提高数据库的性能起到重要作用.     

分布式异构数据库查询优化方法的研究

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素.本文结合遗传算法和位爬山算法的优点,提出了基于遗传爬山算法的分布式异构数据库查询优化方法.仿真实验表明,该方法有效地提高了分布式异构数据库的查询优化效率.     

一种改进的数据库查询优化算法

数据库查询优化技术对提高数据库的查询效率,增强数据库性能有重要作用。针对大型数据库中多表连接查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法的改进查询优化算法。针对多表连接查询的特征,对粒子采用树形编码的方式,并提出了一种计算数据库查询执行代价的模型。实验表明,使用粒子群算法优化后的查询策略比原始查询策略的查询执行代价低,有效提高了系统的查询效率。     

谈关系数据库查询优化方法

以数据库为中心的管理信息系统,查询操作最多。查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能,因此必须对数据库的查询进行优化。提出了一些如何利用关系数据查询技术实现数据库查询优化的方法。     

谈关系数据库查询优化方法

以数据库为中心的管理信息系统,查询操作最多。查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能,因此必须对数据库的查询进行优化。提出了一些如何利用关系数据查询技术实现数据库查询优化的方法。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

基于多子群萤火虫算法的数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库查询优化效率低的难题,提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法（MG-FA）。首先将数据库查询计划左深树看作一个萤火虫,然后将萤火虫群分为多个子群,各子群最优萤火虫通过信息交流找到数据库查询最优计划,最后进行数据库查询优化实例分析。结果表明,MG-FA是解决数据库查询优化的有效途径,能够获得理想的数据库查询计划,具有实际意义。     

数据库系统中SQL语句优化

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句。     

空间数据库中连接运算的处理与优化

空间数据库的性能问题严重制约了它的应用与发展 .由于空间连接运算是空间数据库中最复杂、最耗时的基本操作 ,因此其处理效率在很大程度上决定了空间数据库的整体性能 .尽管目前已经有许多空间连接算法 ,但空间连接运算的代价估计和查询优化仍然有待进一步研究 .众所周知 ,大部分空间连接算法都是基于 R树索引实现的 ,如果参与空间连接运算的关系上没有索引或只有部分索引 ,那么就需要使用特殊的算法来处理 .另外 ,各种算法的代价评估模型需要一个相对统一的计算方法 ,实践证明 ,根据空间数据库的实际情况 ,使用 I/ O代价来估计算法的复杂性较为合理 .在此基础上 ,针对复杂的空间查询中可能出现多个关系参与空间连接运算的情况 ,故还需要合理地应用动态编程算法来找出代价最优的连接顺序 ,以便最终形成一个通用的算法框架 .通过对该算法框架的复杂性分析可以看出 ,在此基础上实现的空间数据库查询优化系统将具有较高的时空效率 ,并且能够处理非常复杂的空间查询     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

查询重写关系数据库查询优化技术

随着数据仓库技术应用越来越广泛,数据仓库中查询使用频率也越来越高,基于查询重写的关系数据库查询优化技术,通过视图重写、子查询合并、等价谓词替换、使用临时表、以及用集合运算UNION代替逻辑运算OR等技术的使用。本文详细讨论了数据库查询优化器中查询重写模块的设计与实现;探讨了XML、SQL语句等查询重写方法。