运用遗传算法进行智能音乐作曲研究

采用遗传算法进行算法作曲,主要利用遗传算法的全局最优性,并且相对简单有效的特点.利用简洁的编码方式对基因进行编码,有效地表达了乐曲的主要信息,方便了适应度函数的计算和相关遗传操作的进行.针对音乐质量评估问题,提出了将相关音乐知识的规则和人机交互相结合的模式,共同对所创作音乐进行合理评价.不仅提高了评价的准确性,而且大大降低了人的工作量,产生了良好的音乐工程效果.     

算法作曲的研究进展

讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.     

基于勋伯格十二音体系的作曲算法

勋伯格的"十二音列体系"是纷繁复杂的现代音乐中的一个重要派别,基于这一体系提出了一种作曲算法.该算法利用随机序列、魔方阵和图像这3种信息源,产生种子序列,并将其映射到一个八度中的12个音,得到音乐的主题,然后利用十二音体系的作曲理论对该主题进行变奏、拓展、重组并加以伴奏,在计算机上利用MATLAB的MIDI工具包实现算法作曲.     

智能音乐辅助系统：乐谱获取与学习的创新方案

设计和实现基于语音识别与编辑的自动作曲系统,旨在解决视觉障碍者和音乐初学者在乐谱访问和音乐理解方面的困难。研究内容包括音符识别、音符编辑和多种文件生成。通过音符识别算法和语音技术的集成,用户的音频输入可以转换为乐谱中的音符和时值。音符编辑功能允许用户灵活地修改音符的音高。系统能够生成多种文件格式,例如,图片、音频、可编辑版乐谱和盲文文件,以满足用户的展示和编辑需求。该研究对音乐辅助技术的发展具有重要意义,为视觉障碍者和音乐初学者提供了创新的学习工具和音乐创作方式。未来,自动作曲系统有望进一步发展,提高算法准确性、用户体验和创作自由度。同时,与其他领域技术的融合将进一步扩展其功能和应用场景,推动音乐辅助技术的进一步发展。     

电脑技术对传统作曲理念的影响

传统的音乐作曲制作往往需要经历非常复杂的过程,必须投入充足的时间、大量的精力与足够的资金,这同日益繁忙的现代化快节奏生活明显相违和.鉴于诞生在本世纪处的电脑音乐技术日新月异,逐步提高了电脑音乐作曲在软硬件和录音技术方面的水平.电脑音乐作曲技术是将高科技同音乐艺术的发展相融合的时代产物,它为传统音乐的现代化作出了全新的解读,音乐创作者们可以摆脱乐队的束缚和依靠,能够随意找一间微型录音棚进行创作与编曲.因此,电脑技术对传统的音乐创作和编曲起到至关重要的作用,它的产生与应用会在音乐创作发展史上留下浓墨重彩的一笔,掀起一场空前的作曲技术革命.     

隐式特征和循环神经网络的多声部音乐生成系统

音乐生成是一种使用算法来生成音乐序列的研究。本文针对音乐样本特征提取以及自动作曲问题提出了一种基于音乐隐式特征和循环神经网络（recurrent neural network, RNN）的多声部音乐生成算法。该方法通过使用栈式自编码器对多声部音乐序列每个时间步的音符隐式特征进行提取,结合长短期记忆循环神经网络（long short-term memory, LSTM）,以序列预测的方式搭建了基于隐式特征的音乐生成模型。仿真结果表明,该音乐生成算法在使用相同风格的音乐数据训练后,得到的模型可以生成旋律与和弦匹配较好的多声部音乐数据。     

矿用高压开关智能控制系统人机交互功能实现方案的研究

文章提出了一种基于STC单片机的矿用高压开关智能控制系统人机交互功能的设计方案。该方案采用128×64点阵液晶显示器和3位独立式按键,采用C语言编程的结构化设计方法,开发出中文多级嵌套菜单式人机交互界面,从而实现了矿用高压开关智能控制系统的人机交互功能。该方案结构紧凑,现场运行表明其性能稳定可靠。     

基于TMS320C30语音命令多媒体人机交互系统

介绍了一个中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的可以进行语音命令输入的多媒体人机交互系统的实现，该系统硬件基于功能强大的ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片，软件基于一个设计合理的分层式软件库。     

一种人机交互式故障诊断专家系统的Prolog实现

本文介绍了以人机交互方式进行故障诊断的Prolog实现方法。主要内容有人机交互式故障诊断专家系统的基本结构,知识获取及知识的表示方法,系统的推理机制,知识库维护等。该系统由于采用模块式结构,并且全部信息用中文显示,因此操作使用非常方便。     

洲际专业信息网络开发与应用

目前中国与欧洲的合作交流日益增多,双边企业需要一个沟通的桥梁,网络无疑将肩负起这一使命。根据以往工作经验,并充分考虑了企业所关注的热点,搜集了大量的可用资源,确立了"中欧光电网络平台"网站的具体功能。利用asp,实现企业评估系统的功能,企业在线论坛,企业信息检索功能,产品信息发布功能,经过授权的用户可以通过Web浏览器,以人机交互式的客户端程序实现对企业信息的发布、管理,可以根据具企业要素进行外贸能力分级评估并得到相应得建议。     

Harmonizing Melody with Meta-Structure of Piano Accompaniment Figure

In this paper, a meta-structure of piano accompaniment figure (meta-structure for short) is proposed to harmonize a melodic piece of music so as to construct a multi-voice music. Here we approach melody harmonization with piano accompaniment as a machine learning task in a probabilistic framework. A series of piano accompaniment figures are collected from the massive existing sample scores and converted into a set of meta-structure. After the procedure of samples training, a model is formulated to generate a proper piano accompaniment figure for a harmonizing unit in the context. This model is flexible in harmonizing a melody with piano accompaniment. The experimental results are evaluated and discussed.     

一种基于遗传算法的自动生成创意曲动机的方法

遗传算法作曲就是利用遗传算法来实现乐曲的生成,在创作的过程中遗传算法按照事先给定的规则进行进化,从而使得人在计算机创作的过程中介入程度达到最小。动机是巴赫创意曲中的核心旋律和主题,文中采用遗传算法对创意曲中动机的自动生成进行了探讨。介绍了遗传算法创作动机的基本过程,即按照动机创作的音乐知识规则来设置适应度函数,采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生动机片段,最终达到生成自动生成动机片段的效果。     

基于变分自编码器的交互式旋律生成方法

现有的交互式神经音乐生成方法主要存在控制模式不灵活、数据标注困难以及模型难以优化等问题。针对这些问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的无监督交互式旋律生成方法。通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习,实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制。实验表明,该方法易于优化且具有良好的旋律局部与全局特征的控制能力。通过对大量生成样本的分析,证明了模型从音乐数据中学习到了有用的音乐知识。     

一种新的模糊约束满意优化控制算法

将模糊满意度概念与以无穷范数为优化指标的鲁棒预测控制相结合，给出了模糊满意度意义下满意控制的一般算法及适用于一般计算机在线优化的实用算法，解决了优化过程中各种要求(目标、约束)的协调、权衡和折衷问题．仿真结果说明了该算法的有效性．     

MEMSA: mining emerging melody structures from music query data

Effective and efficient mining of music structure patterns from music query data is one of the most interesting issues of multimedia data mining. In this paper, we introduce a new kind of pattern, called emerging melody structure (EMS), for knowledge discovery from music melody streams. EMSs are defined as music data items with melody strings whose support increase significantly from one sliding window to another window from streaming melody sequences. The discovered EMS can be used to predict the future trend of online music style recommendation, to personalize the Web service of music downloading priority, for music composers to compose new music or for service provider to collect more similar music. Therefore, an efficient data mining approach, called MEMSA (Mining Emerging Melody Structure Algorithm), is proposed to discover all EMSs from streaming music query data over sliding windows. In the framework of MEMSA, a prefix tree-based data structure, called EMS-tree (Emerging Melody Structure tree), is constructed for maintaining temporal EMSs effectively. Experimental results show that the proposed method MEMSA is an efficient algorithm for mining all EMSs from streaming melody sequences efficiently.     

计算机音乐制作与数字音频

近年来,随着计算机的快速发展,利用计算机的音乐制作以及数字音频的制作得到了很广泛的应用。分析了现代音乐的创作过程,通过计算机的智能算法作曲功能,详细解释了不同计算机语言在识别音乐时的相关理论基础。同时,在计算机的辅助功能下,让音乐的旋律实现了音乐的二维可视化。最后,根据音乐旋律中的响度特征实现了音乐的自动识别,分析了音乐旋律与计算机的关系,为后续的学者分析提供了相应的参考。     

旋律弹性匹配实现Web哼唱检索

面对日益增加的音乐作品及多样化的用户检索需求,采用基于内容的音乐检索方式,提出一种对音乐旋律的定义及表达方式,并在此基础上依照旋律轮廓的几何相似性实现音乐的相似度计算,具体地提出影响检索算法准确度的若干因素,通过实验的方法确定相应的阈值,最后实现检索系统的单机版开发和Web版发布。实验表明,所采用的方法正确、有效,能够取得较高的检索准确度。     

音乐检索中哼唱找歌的新方法

提出了一个通过哼唱曲调从音乐库中搜索出所需歌曲的方法.由于在哼唱中引起的误差是不可避免的,所以应该考虑留有一定的冗余度.为了适应人们的哼唱习惯,给出了一个新的曲调表示法和新的分级匹配方法.详细描述了检索处理和数据库处理的算法.新的方法在实验评估中发挥了很高的效率.     

An IGA-based design support system for realistic and practical fashion designs

In this paper, a customised fashion design system is proposed for non-professional users (general customers) to create their preferred fashion designs in a user-friendly way. The proposed sketch design system consists of a sketch representation and composing method, an interactive genetic algorithm (IGA)-based design model, and a user-friendly interface. The sketch representation and composing method generates feasible design sketches, based on the design parameters defined by the IGA-based design model, and the sketches are presented to customers via the user-friendly interface. Experimental results have demonstrated that the proposed system is effective in generating fashion design sketches reflecting users’ preference.