需求语义驱动的按需服务聚合生产方法

按需服务资源聚合、软件随需演变生长,赋予了需求工程在服务计算时代新的机遇.文中针对面向服务的网络化软件开发强调发现和重用已有的服务资源,通过聚合服务资源来满足用户需求的软件生产技术形态,构筑语义需求工程以应用于网络化软件的生产.基于语义的服务需求工程的关注点是识别服务和过程,采取涉众群体智能参与的服务需求语义获取和需求语义驱动的互操作性聚类来实施按需服务生产的方法,以服务的需求语义完整性描述为支点,系统地研究和提出三大技术:即面向大众本体、不断演化、即时验证的需求语义获取技术,需求语义驱动的服务软件聚合方法,基于需求语义的服务定制.针对需求语义驱动的服务聚合生产,充分利用网上涉众群体智能和需求专家相结合,采用语义wikis以捕获和验证网络化软件需求语义,通过需求语义互操作展开选择连接本体作为语义信息载体,进行服务资源聚合,生成网络化软件.理论与实证研究表明,基于语义的服务需求工程对云服务环境下网络化软件的按需交付具有明显的实用性和有效性.     

面向领域核心服务定制的部分语义互操作聚类研究

在面向服务的软件工程(SOSE)时代中,需要面向领域用户共性需求,从语义互操作层次实现服务资源聚合,形成领域核心服务资产的聚合来满足用户需求.提出一种面向领域核心服务定制的部分语义互操作性聚类方法,该方法在实施服务本体封装的基础上,从语义互操作性的充分、必要能力两个方面,利用本体概念间语义推理关系进行匹配计算,实施领域服务聚合.与含意互操作性聚类方法相比,本文通过实验验证,该方法提高了满足用户个性化,多元化需求的按需服务的查全率.     

基于语义Web的GIS互操作技术

GIS互操作技术是实现地理信息共享的关键.目前对GIS互操作的研究还主要集中在语法层次上,在语义层次上的互操作研究还处于起步阶段.而语义Web技术能够提供从语法层次到语义层次上的互操作性.因此,如何将语义Web技术应用于GIS互操作是一个值得研究的问题.提出了一种基于语义Web的GIS互操作方案,使用OWL建立地理信息本体,在此基础上探讨了同一本体不同版本间的比较,实现了GIS的语义互操作.     

涉众驱动的服务软件系统需求语义协作式获取方法

基于需求语义的服务工程旨在将无序需求变为有序规约,并最终关联到服务生产,以期提供按需服务能力,本文关注面向服务的软件需求语义的分布式协作获取方法的研究,针对基于服务资源聚合而成的网络化软件使用涉众的全球广域分布的特征,以面向服务软件的需求语义模型为核心,采用语义WIKIS引擎为协作平台基础,充分发挥涉众群体智能参与实例化需求要素标注,同时提供需求验证和推理功能以及与连接开放数据的映射关系,可即时生成阶段性需求语义制品.需求语义由网上涉众分布式协作获取,即用户需求(知识)表示,一致的、大众认可的需求语义为后续按需服务聚合与资源定制提供了自动化按需服务能力.理论与实证研究也证明了所提方法的有效性和可操作性,完成与现有的以需求主导、面向领域的应用系统的全面整合,支持实现需求语义为核心的按需服务工程应用.     

基于语义Web的GIS互操作技术

GIS互操作技术是实现地理信息共享的关键。目前对GIS互操作的研究还主要集中在语法层次上,在语义层次上的互操作研究还处于起步阶段。而语义Web技术能够提供从语法层次到语义层次上的互操作性。因此,如何将语义Web技术应用于GIS互操作是一个值得研究的问题。提出了一种基于语义Web的GIS互操作方案,使用OWL建立地理信息本体,在此基础上探讨了同一本体不同版本间的比较,实现了GIS的语义互操作。     

基于本体聚类的面向业务用户服务发现模型

现有的基于语义的服务发现机制都存在着缺陷和不足，该文提出一种面向业务用户的、基于本体聚类的Web服务发现模型，应用本体聚类算法对领域本体和Web服务进行分层管理，实现了以业务用户为中心的设计思想。     

一种支持语义互操作的Web服务注册管理机制

随着互联网中Web服务的急剧增长,大量服务资源已呈分布异构状态,仅仅靠单纯的语义信息已经不能满足Web服务的动态集成和随需而变.尽管网络通信协议、基于XML的各种信息交换协议基本解决了网络信息资源之间互连和互通的问题,但自治异构的Web服务之间的互操作问题还有待解决.针对以上问题,基于国际标准ISO/IEC 19763-3:MFBOR,构建了一种语义互操作性Web服务注册管理框架,并提出了Web服务的2种语义互操作能力,初步实现了Web服务资源由“孤岛性”向“互操作性”的转变.     

知识工程中的知识库、本体与专家系统

随着语义Web思想的兴起,对专家系统的互操作性和共享性也提出了更高的要求,对新型知识表示方式和新型知识系统的研究是大势所趋.本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明,为不同系统之间的互操作提供了基本的框架,是解决共享和互操作问题的有效的方法.一些初学者对知识库、本体以及专家系统的概念产生了各种疑惑,根据笔者的理解与实践,对知识工程中的本体、知识库以及专家系统做出较系统的比较分析,对这几个术语做一个澄清.     

基于模型聚类算法的领域问题本体构建

基于领域目标模型语义相似性计算,对领域资产库中的领域目标模型进行相似性聚类,然后根据领域中角色、目标、过程以及服务这四类模型之间的关联关系实现角色模型、过程模型以及服务模型的聚类.从而将一些在业务上存在因果联系、或者在功能上相互依赖、相互制约的模型组织在一起,形成一个领域问题.最后抽取每个聚类中的模型的基本信息生成领域问题本体,从而为利用领域问题本体实现对领域模型进行有效组织和管理奠定了基础,为云计算环境下面向服务的应用系统的构建提供了更便利的支撑.     

语义物联网中一种多领域信息互操作方法

针对当前语义物联网尚未形成一套比较完善、可共享的语义系统,无法支持不同领域资源描述和语义互操作性问题,提出了一个语义物联网中基于多个领域本体及链接开放数据的语义互操作方法。该方法可以半自动化标注新部署的传感器,为传感器数据添加语义,使机器理解数据含义,并对其进行推理;采用本体实体表管理同一领域本体,来规范统一本体;基于链接开放数据获取命名实体相关的语义,对信息进行补充。最后通过具体实例阐述其工作过程,并与其它经典的方法进行比较。结果表明,其可以较好的实现多领域信息的互操作。