信息系统总体设计中案例推理与规则推理集成方法的研究

通过对信息系统总体方案设计任务特点的分析和对案例推理与规则推理优、缺点的比较,提出一种信息系统总体设计的案例推理与规则推理相结合的集成推理方法,可以提高信息系统总体设计的效率和质量。     

混合案例推理和规则推理的集成推理框架

在智能决策系统（IDSS）获取知识的推理体系中，案例推理和规则推理有着各自的优点，而混合两者的集成推理可以克服两者的缺点，提高系统的效率和综合推理能力。但是集成推理系统缺乏通用性，延长了开发周期，且不利于规则库和案例库的重用。一种可扩充的集成推理框架为了解决上面的问题而被提出，该框架利用智能决策支持语言Knonit的组件性，对不同的集成方式可方便地扩充相应的集成推理方案，从而快速地搭建IDSS应用；同时规则和案例是作为Knonit广义知识元存在，可以在集成推理框架中复用，另一方面，Knonit的动态特性和可扩充性也对案例库和知识库动态的调整和扩充提供了支持。     

可重构知识管理系统中案例与规则的集成推理方法

传统上的知识管理工具往往在设计时就固定了知识结构,这样的系统不但缺乏通用性,而且也限制了知识检索与推理的效率。介绍一个基于本体的可重构知识管理系统,知识作为本体概念的对象实例,利用本体模型的可定制性,解决了以往知识类型不能扩展的问题。详细阐述了结合案例推理与规则推理的集成推理方法,通过规则学习算法支持了规则库的动态扩充与调整,并将本体类的语义关系应用于推理方法,进一步提高了推理的效率。最后介绍了该系统在某飞机设计研究院的应用情况和今后的研究方向。     

案例推理和规则推理在物流配送系统中的集成应用

案例推理和规则推理是人工智能中两种有效的推理方式,其逻辑学基础是类比推理和演绎推理.采用案例推理和规则推理的集成思想引入物流配送系统,先依据问题目标使用案例推理寻找出相似的案例的解决方案,再依据规则推理对解决方案进行修正,从而得到满意的解决方案,并设计一个实例原型.     

基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究

分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。     

集成案例推理综述

本文总结和分析了近几年集成案例推理研究的新进展。在案例推理和智能方法集成方面,本文分析了案例推理与智能方法集成的原因,归纳了所应用的集成模型的类别,总结了案例推理与智能方法集成的优势;在案例推理和智能技术集成方面,本文分析了案例推理与智能技术集成的原因,介绍了智能技术在案例表示、案例库构建、案例检索和案例适配中的集成应用,指出了案例推理与智能技术集成的优势。最后,本文展望了集成案例推理未来发展的趋势。     

基于规则与基于实例的集成推理研究

基于实例推理（ＣＢＲ）与基于规则推理（ＲＢＲ）在许多决策支持系统中已得到了广泛的应用。如何有效地提高那些既含有演绎信息又含有类比信息的问题求解效率亦是专家系统开发者的研究课题之一。本文分析了ＣＢＲ和ＲＢＲ的优缺点，回顾了这两种推理方式的工作原理。针对ＲＢＲ与ＣＢＲ应用的局限性，本文提出了一种新的推理模式──ＲＢＲ与ＣＢＲ集成推理。这种模式既利用了ＣＢＲ的长处又利用了ＲＢＲ的优点，力图提高对含有不完整领域知识的问题的推理效率。     

多案例经验集成机制研究

援例推理(Case－Based Reasoning)一词最旱由Janet L·Kolodner教授为首的研究入员于80年代中期正式提出~[2]’,它来源于入的认知心理活动：人们在面临一个新间题时,往往使用以前处理过的类似问的经验,根据经验去认识现有事物,进而选择信     

基于案例推理和规则推理的公安突发事件辅助决策算法

为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析,指出其对于整个企业制造过程的重要性,说明采购决策支持系统的引入的必要性,并将基于案例推理与基于规则推理相结合,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果。     

基于案例推理的企业信用评估系统

文章把基于案例的推理方法运用于商业企业的信用评估中,其中采用多元统计方法中的主成分分析法简化了传统的案例相似度的运算,建立了企业信用评估系统的模型,并叙述了实现企业信用评估系统的关键技术。     

基于实例推理的电路故障诊断系统研究

本文简要介绍了CBR和多Agent的技术,并将它们融合到故障诊断过程中,研究了多Agent的CBR电路故障诊断系统的实现。     

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足,结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法,设计了一个基于实例的智能工艺设计系统,给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述,阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法,在检索出相符的实例后,调用RBR方法对实例进行修正,最终完成复杂的工艺设计任务。     

Hydraulic Circuit Design and Dynamic Learning Using Case-based Reasoning

This paper describes the design and implementation of a hydraulic circuit design system using case-based reasoning (CBR) paradigm from AI community The domain of hydraulic circuit design and case-based reasoning are briefly reviewed Then a proposed methodology in compuer-aided circuit design and dynamic leaning with the use of CBR is described Finally an application example is selected to illustrate the ussfulness of applying CBR in hydraulic circuit design with leaming.     

基于案例库推理法的模拟电路故障诊断技术研究

针对目前模拟电路故障诊断中的技术难点,提出了基于案例库推理法（CBR）的模拟电路故障诊断方法.利用K个最邻近法（K Nearest Neighbors： KNN）来解决模拟电路故障诊断中的案例分类与提取,提出了应用粒子群算法（Particle Swarm Optimization：PSO）来优化KNN中权值参数的新方法.通过应用实例分析,证明了所提出的新故障诊断方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、聚类性好、诊断精度高的优点.     

范例推理中基于时序的范例匹配方法模型

用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例，由于时间的变迁，在实际应用中，该范例的解决方案对于新问题的解决不一定是最有用的，因而也不是最优的，为了解决这个问题，本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模型，为找到最优相似范例提供了一条有效途径。     

基于案例的推理在增值税纳税申报系统中的应用

将基于案例的推理(CBR)方法应用于增值税纳税申报系统中，收集各种典型增值税案例的处理经验组织成案例库。当遇到实际案例时，以业务特征分类成小案例到案例库中寻找相匹配的案例解答后，再收集计算结果以输出新案例的完整求解方法。     

基于范例推理系统的实时道路交通行程安排研究

阐述了CBR的体系结构和开发过程。引用Virginia的hampron路径系统原型,说明了开发实时道路交通行程安排系统的方法与步骤。运用滚动视野法阶段性解决路径分配问题,反复进行路径分配方案的局部优化,使最新的环境信息得到充分利用。构建范例库的范例由一种用于地区的启发式的动态交通分配模型产生,用另外一组范例通过对比它和DTA模型的解来研究评估原型系统的性能。评估结果说明原型系统是能够在实时系统中运行的。     

基于案例推理分布式系统的研究与实现

介绍了基于案例推理(CBR)知识系统的基本原理和关键技术。随着计算机网络技术及并行技术的迅猛发展,分布式对象技术逐渐成熟,本文提出了基于案例推理分布式系统的概念,说明了其实现的原理,并且较详细地论述了如何用Java语言和CORBA技术来实现该分布式系统。