有关计算机自适应测验技术的探究与实现

随着计算机技术的发展,带来的便利为现代社会所应用,形成了良好的效果。计算机自适应测验在现代社会的应用过程中却因为测验效果的问题受到了一些质疑,本身存在着一些问题。本文主要对计算机自适应测验技术的理论基础进行描述,通过现代计算机理论结合实践的形式对测验技术的完善提供一定的建议,并对实践的经验进行总结。     

基于Web的计算机自适应测验的设计

扼要介绍了计算机化自适应测验的理论基础－－项目反应理论（IRT），在此基础上着重阐述了基于网络的前台在线自适应测验的设计、施测系统主程序的结构流程及计算机化自适应测验优点和应用前景。     

在线计算机辅助测验系统的设计实现

介绍了在线计算机辅助测验系统的总线结构、题库系统、试卷生成和自动阅卷的设计和实现，详细说明了其中所使用的关键技术。     

基于Web的化学计算机化自适应测验系统的实现

在IRT理论和双参数Logistic模型的基础上,规划了基于Web的化学计算机化自适应测验系统。在实现该系统过程中,建立起包括item表、user表和calculation表在内的后台测验试题库;用HTML语言完成了用户使用的前台界面;用Visual Basic语言写出了包含有多个模块的CGI应用程序,使网络得以与试题库进行动态连接,从而实现了使国内外用户能够通过网络进行化学在线自适应测验的既定研究目标。     

应用ODBC技术开发通用型计算机辅助测验系统

本文介绍了我们开发的计算机辅助测验系统的功能和特点，重点讨论了在Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ中通过ＯＤＢＣ函数访问数据库的设计思想及其实现。     

提高分类准确率的诊断性测验的研究

传统的纸笔测验只给被试提供一个测验分数,计算机化自适应测验（CAT）不仅给出了被试的测验分数,还估计了被试的能力。但这两种方法都没有对学生的认知结构进行探索,认知诊断评价（CDA）的优势就在于能够揭示个人在所测知识领域的详细信息,对个体进行补救,教师也可以针对学生的知识状态改进教学,对教、学双方都有指导作用。传统的测验构建方法没有考虑可达矩阵,导致分类准确率不高,本文提出将可达矩阵与认知诊断信息指标相结合的选题策略,模拟实验结果表明,模式判准率和平均边际判准率都有所提高。     

《C语言程序设计》自适应测验系统的应用研究

考试是教学活动中最重要的环节之一,传统的考试方式在面对当前的社会发展形势时,无论从效率、成本、公平性等方面来看都存在许多问题。如何解决传统考试方式所固有的弊病,已经成为一个急需解决的问题。介绍了针对《C语言程序设计》课程而开发的基于项目反应理论的计算机自适应测验系统的设计和开发。     

开学小测验2012春季版

“开学小测验2012春季版”在293期杂志上刊登之后小编们的信箱再一次被答卷塞得满满当当，邮递员叔叔都表示伤不起。但也有不少学生读者们向小编抱怨说因为开学的关系没能买到293期的UCG，无法参加小测验活动。所以．经过编辑们的商议，决定将小测验题目和印花再在本期中刊登一次。并将截止日期延长到3月25日，这次大家可不要再错...     

通用型计算机辅助测验系统开发中的关键技术

文章简单介绍了作者开发的通用型计算机辅助测验系统的功能，并重点讨论了在Authorware中通过ODBC函数访问数据库的方法以及如何应用OLE技术等关键技术问题。     

基于项目反应理论的影响计算机化自适应测试a分层法的因素研究

计算机化自适应测验CAT(Computerized Adaptive Testing)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。选题策略是计算机自适应测验研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。采用计算机模拟程序对影响a分层选题策略的各因素进行研究。得出了包括测试的终止条件应设为已测项目的信息总量或题目总数达到事先预定标准,层次划分数应为15层,各层信息量所占比例应逐渐上升,项目难度参数应服从均匀分布等各因素的最佳状态,实验证明,优化了a分层选题策略,能显著提高计算机自适应测验的准确性和稳定性。     

计算机化自适应考试系统在英语测试中的运用

介绍了基于项目反应理论的计算机化自适应考试系统的基本理论、设计思想以及在英语测试中的设计与实现     

IRT在自适应考试中的应用

随着计算机技术在考试中的应用,自适应考试正日益人们关注的研究课题。主要介绍了IRT（Item Response Theme)及其在计算机化的自适应考试系统中的应用,同时简要说明了自适应考试与非自适应考虑的区别以及当前自适应考试的一些研究方向。     

Comparing computerized versus traditional psychological assessment

This study utilized a Latin Squares design to assess the equivalence of computerized testing methods compared to traditional pencil-and-paper formats in a clinical setting. Subjects were given an intake interview and three personality assessment instruments by either of the two administration formats at one week intervals. Subjects also completed a post-assessment evaluation instrument (semantic differential) to gauge their reactions to the testing experience. Data analysis indicated no significant differences between scores on measures of anxiety, depression, and psychological reactance, either across group or administration format. Importantly, while producing comparable results to the pencil-and-paper assessment, the computerized administration was preferred over the pencil-and-paper administration by 85% of the subjects. Discussion emphasizes the implications of this study as support for the use of computerized assessment in applied psychology.     

计算机自适应考试的若干研究

本文主要介绍了什么是计算机自适应考试并简单比较了传统计算机考试和计算机自适应考试的区别,然后叙述了计算机自适应考试的考试成绩是如何获取的,最后得出结论,之所以现在世界上越来越多的考试采用计算机自适应考试是因为他有很多的优点。     

基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化

该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作。采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验。实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率。同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求。     

计算机自适应题库的建立

结合经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)的优点,建立了计算机自适应题库。本题库能为应试者建立更适合自己能力的个性化测验,在评估应试者真实能力方面取得了良好的效果。     

基于规范的考试系统

介绍了国内计算机化考试系统的一些特点，根据国际组织制定的考试规范，把考试进一步细化成具有4个子过程的模型。最后，在J2EE平台上设计和实现了一个遵循考试规范的、可扩展的通用考试系统。     

基于改进遗传算法的测试数据自动生成的研究

测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在 结合 测试数据自动生成模型的基础上,提出一种 传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对其进行改进。同时,该算法还对适应度函数进行了合理的设计,以加速数据的优化过程。通过三角形程序、折半查找和冒泡排序程序,与基本遗传算法、自适应遗传算法进行了比较与分析,并且对改进算法做了性能分析。实验结果表明了该算法的实用性以及在测试数据生成中的可行性和高效性。