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相似文献
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1.
许文竹  徐立鸿 《计算机工程》2010,36(9):230-231,
镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法。通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界。实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界。  相似文献   

2.
基于聚类的镜头边界检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法。通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界。实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界。  相似文献   

3.
视频镜头边界检测的统一策略   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
随着计算机和影视技术的发展,用来有效地组织、索引和检索海量视频数据的基于内容的视频检索系统吸引了众多学者的兴趣,而自动镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤。因此,为了有效地进行视频镜头边界检测,在介绍现有的镜头边界检测基本方法的基础上,提出了一种镜头边界检测的统一策略。由于它是在综合考虑视频的颜色特征和时间特征的基础上来建立基于幅值映射的1维视频特征曲线,并利用小波分析对信号奇异点的检测能力和对噪声具有较强的鲁棒性,首先实现了镜头边界的预检测;同时利用1维特征曲线在镜头边界区间中表现出的良好统计特性实现了对渐变镜头的进一步分类,进而实现了在统一检测框架下的镜头边界检测。实验结果表明,该算法能够有效地检测出视频镜头边界。  相似文献   

4.
为了进一步提高视频镜头的分割精度,提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维,提出了改进的保局投影算法,利用仿射传播聚类算法得到具有相同模式的相似样本,根据相似样本构建连接矩阵,并根据降维前后模式的相关系数确定最佳降维维数,该算法有效地保留了数据的局部分布信息;然后利用具有相同模式的相似样本构建局部支持向量机检测镜头边界。实验结果表明,该方法利用样本的局部相似性特点,在视频特征提取和镜头边界检测两个阶段提高了镜头分割精度。  相似文献   

5.
基于BAMH的视频镜头边界检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
镜头边界检测是进行视频内容分析的首要步骤.提出一种新的基于分块向量角和模值二维直方图(BAMH)的镜头边界检测方法,将视频帧分割为多块,分块统计向量角和模值二维直方图作为计算帧间不连续值的特征,采用自适应阈值分割,检测镜头边界.实验结果表明,本文方法的检测性能优于全局向量角一模值直方图方法,更优于HSV空间颜色直方图方法.  相似文献   

6.
基于信息熵的自适应阈值视频镜头检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中提出了一种基于信息熵的自适应阈值视频镜头检测方法。首先,利用小波变换提取图像的颜色特征和纹理特征,然后利用信息熵方法来实现对突变和渐变镜头边界的检测,并根据滑动窗口中差值的分布来动态计算局部阈值,提高了镜头边界检测算法的精度。该方法能较好地检测出镜头突变,对渐变镜头也能达到检测的目的。实验结果表明算法能够有效地检测出视频镜头边界。  相似文献   

7.
镜头边界检测是基于内容的视频检索中的关键技术,提出一种利用TextTiling方法来识别视频镜头边界的算法。通过滑动窗口对视频进行初步切割,利用主成分分析将视频帧投影到特征子空间,并在投影空间上计算相邻帧间距离,再根据相邻窗口之间的深度值确定视频镜头边界。针对TREC-2001视频测试数据集的实验结果显示,该算法检测镜头边界的平均查全率和平均查准率分别为89%和96.5%。  相似文献   

8.
视频层次结构挖掘   总被引:3,自引:0,他引:3  
视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。  相似文献   

9.
镜头边界检测在基于内容的视频检索中起着关键的作用,而如何识别渐变镜头是镜头检测中的难点。根据理想视频模型和基于镜头相关性的视频模型间的误差提出了一种溶解镜头检测方法,该方法首先根据溶解模型方差曲线的一次导数和二次导数特征来提取溶解变化的候选区间,然后根据溶解镜头模型误差来验证候选区间以确定最终的溶解变化区间。试验表明:该方法可以有效、准确地检测到溶解镜头。  相似文献   

10.
提出了一种基于结构保留投影的镜头边界检测方法。为了提取更具判别力的视频特征,提出了结构保留投影方法,利用流形结构信息而非空间结构信息构建连接矩阵,利用QR分解方法解决了结构保留投影的奇异值问题;采用支持向量机检测镜头边界。实验结果表明该方法具有很好的检测效果。  相似文献   

11.
肖永良  夏利民 《控制工程》2011,18(4):512-514,534
针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,提出了一种基于核的监督非保局(KSNLPP)投影视频镜头检测方法.在非保局投影(NLPP)中引入样本的类别信息,并利用核方法提升NLPP解决非线生问题的能力,提出了KSNLPP算法;在此基础上,将每个镜头视为一类,利用KSNLPP算法得到视频图像的投影矩阵,利用此投影矩阵对新的视...  相似文献   

12.
一种基于颜色特征的视频镜头边界检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
视频镜头的边界检测是视频分析与检索的最基本环节之一。通常进行镜头边界检测时,需要设定阚值来判断特征差异是否足够引起镜头边界出现,但阅值的选取往往因视频内容不同而需重新设定。针对这一问题,本文提出了基于颜色特征进行的镜头边界检测方法。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

13.
提出了一种针对MPEG视频的精确定位镜头边缘的方法,结合视频非压缩域和压缩域中相关视频帧的信息来定位镜头边缘。首先利用解压后的I帧信息来粗略定位镜头边缘,然后利用视频序列压缩域中的B帧的运动趋势来精确定位镜头边缘,而不用对其解压缩。实验结果表明此方法能精确地检测到视频的镜头边缘。  相似文献   

14.
马春梅  王绍棣 《微机发展》2007,17(7):102-104
提出了一种针对MPEG视频的精确定位镜头边缘的方法,结合视频非压缩域和压缩域中相关视频帧的信息来定位镜头边缘。首先利用解压后的I帧信息来粗略定位镜头边缘,然后利用视频序列压缩域中的B帧的运动趋势来精确定位镜头边缘,而不用对其解压缩。实验结果表明此方法能精确地检测到视频的镜头边缘。  相似文献   

15.
典型视频镜头分割方法的比较   总被引:13,自引:3,他引:13  
视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。  相似文献   

16.
镜头边界检测是进行视频内容分析的首要步骤。本文提出一种新的基于梯度向量角的镜头边界检测方法。首先进行小波变换,提取第二层分解的低频系数,再求出梯度系数,然后计算连续帧梯度系数之间的绝对距离,得到两帧之间的不连续值,最后采用自适应阈值分割,检测出镜头边界。  相似文献   

17.
采用多特征融合的镜头边界检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种特征融合的镜头边界检测方法。HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文融合了视频帧的HSV直方图特征、边缘特征和纹理特征,计算出不连续帧。最后,采用Kohonen网络自组织网络对不连续帧值进行聚类得到镜头边界。实验结果表明该方法不仅是可行和有效的,也解决了需要阈值的问题。  相似文献   

18.
为了将视频分割成镜头,目前的方法都是提取某些特征然后构造不同的相异性函数。然而,太多的特征就会降低镜头分割算法的效率。因此,有必要对每一个镜头检测决策进行特征约简。基于此,提出了基于粗糙集和模糊聚类的分类方法并得到了相应的决策规则。针对新闻场景的特殊性,将镜头分割成突变过渡、渐变过渡以及无场景变化3类。用超过2个小时的新闻视频所做的实验获得了96.5%的查全率和97.9%的准确率。  相似文献   

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