可复用构件表示模型与检索研究

本文根据AND-CASE环境对软件构件的要求,提出可复用构件表示模型,将刻面法和规格说明相结合的综合刻面法描述构件库中的构件,以兼顾刻面法的灵活易用性和规格说明的规范性,并将其应用于AND-CASE环境,有效实施内建层次词典检索和多种形式的构件匹配。     

可复用构件的框架表示与检索

提出了基于人工智能框架知识表示的构件描述方法,以解决构件描述、分类、检索等构件复庸丶晕侍?并利用框架表示的推理特性,建立了基于规则推理和功能粒度的构件搜索匹配算法,提高构件搜索效率和准确性.     

软件构件表示与检索形式化的研究与进展

1 引言软件复用被认为是提高软件生产效率和软件质量较为现实的途径。尽管软件复用的思想已经提出了30多年,但软件复用的现状离人们最初的设想仍然相距甚远。阻碍大规模软件复用的技术与非技术因素很多,主要的技术因素有构件分类、构件表示、构件检索、构件更改及构件库的管理与维护等。其中,软件构件表示与检索是软件复用获得成功的重要前提。     

可复用软件构件的表示和检索

一、引言软件复用已经融入软件工程研究的主流,被视为是使软件开发真正走上工程化和产业化道路的希望。人们在实践中认识到软件复用是一个涉及到技术、方法学、管理和文化等多个方面的复杂问题。除了日常隐含发生的对专业知识和经验的复用之外,最典型的复用活动表现为借鉴、理解、修改和集装各种不同抽象层次(从产品的概念、系统模型和规约到程序源码甚至目标码)、不同粒度(从系统构架、框架、类簇到代码片断)、不同形式(黑盒构造块、生成器、模板、设计模式等)的可复用软件构件来构造新系统和实现系统演化的过程。根据复用对象的不同,可以将复用划分为产品复用和过程复用两大类,产品和过程都被称为可复用软件构件。本文将只讨论产品复用。     

可复用构件表示模型与检索研究

本文根据AND－CASE环境对软件构件的要求,提出可复用构件表示模型,将刻面法和规格说明相结合的综合刻面法描述构件库中的构件,以兼顾刻面法的灵活易用性和规格说明的规范性,并将其应用于AND－CASE环境,有效实施内建层次词典检索和多种形式的构件匹配。     

软构件的管理、标识与检索技术

分析了可重构ERP面临的问题，阐述了构件管理的基本要求，研究了构件的分类体系以及构件实体属性描述方法，运用构件代码实现其标识，应用实体语义相似性系数和领域语义字典实现对构件的检索，为开发和研究新一代可重构的ERP系统创造了条件。     

可复用软件构件表示方法的分析

软件复用有利于提高软件开发的生产率和软件系统的可靠性,降低软件开发的成本，使软件开发实现工程化和产业化。软件构件是其核心技术和基本单位，它是将应用系统中相对稳定的成分提取出来，形成可以重复使用的软件单元。随着软件复用实践的深入，组织内部积累大量构件,对这些构件的组织、管理尤为重要。有效的构件表示和检索是实现高效复用的保证，从而大大降低复用成本。文中对构件的表示进行了分析和比较，为实践中的复用项目提供了技术支持。     

基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法

针对如何从规模庞大的软件构件库中快速且高效地检索出目标构件的问题,提出一种基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法。使用构件标识集合对构件进行刻面分类标识描述,克服了单纯采用刻面分类法对构件进行分类描述和检索时带来的主观因素的影响;引入聚类树的思想,对构件进行基于语义相似度的聚类分析,建立构件聚类树,能有效地缩小检索范围,减少检索构件与构件库中构件比较的次数,提高检索效率。最后在实验中与一般检索方法对比,实验结果表明该方法的构件查准率为88.3%,查全率为93.1%;而且在大规模的构件库中使用时依然有良好的检索效果。     

可复用软件构件的表示和检索

软件构件技术被认为是有效提高软件生产率，缩短产品交付时间和提高软件质量的新希望，可复用软件构件的管理、检索、定位和理解是成功实现软件复用的重要保证。多年来人们使用各种方法和工具进行可复用构件的表示和检索，这方面的研究一直是构件库和软件复用研究的重点，并且伴随复用实践的深入和新技术的出现而不断取得进展，该文介绍了构件表示和检索方法的研究现状，并对未来发展进行了估计。     

基于XML技术的软件构件的表示与检索

本文针对软件构件的刻面分类方法,结合XML技术的特点,提出基于XML技术的软件构件的表示方法,并结合".NET Framework"和"Visual Studio.NET"开发平台的最新特点,给出一套基于XML的刻面分类和动态演变构件库系统的解决方案,以提高复用的程度和质量,降低复用成本,为复用成功提供有效的支持.     

基于稀疏低秩描述的图像检索方法

使用颜色、形状、纹理等特征的基于内容的图像检索技术,将图像看作向量空间中的点,通过计算两点之间的某种距离来衡量图像间的相似度,然而在提取图像特征时相同类型的图像会出现不一致的特征,极大地影响了检索算法的准确率。针对该问题,提出一种稀疏低秩描述的多特征图像检索方法。通过对图像集的稀疏低秩描述,保持了相同类别特征的全局结构,同时也降低了对于局部噪声的敏感度,增强了检索算法的鲁棒性。在Corel图像集上的检索实验结果表明,该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更好的检索效果。     

基于颜色和形状特征的彩色图像显示与检索技术

提出了一种有效用于抽取特征、索引和检索彩色图像的技术途径,通过提取图像的颜色不变量,建立相应的色度直方图（hue histogram）来表示图像的颜色分布特征,为了描述图像中对象的位置及方向特征,首先计算图像的色度轮廓并对其进行Radon变换,然后计算相应的“空间直方图”,由此,得到了一种基于图像的颜色分布特征和形状特征的新的图像表示方法,为了计量图像的全局相似度,基于“累积距离”和“基于向量的距离”定义了两种图像的距离度量,并分别讨论了距离度量的选取与归一化、不同子特征的组合等CBIR所涉及的关键问题,实验结果表明,文中提出的方法能获得满意的检索性能,其检索结果能较好地接近于人的视觉感和结果。     

基于标签混合语义空间的音乐推荐方法研究

目前,音乐越来越受到人们的青睐。如何为用户推荐符合用户需求的歌曲成为了很多音乐网站、电台以及其他相关音乐媒介关心的话题。针对这个问题,该文选取了社会化标签作为推荐方法的主要依据,首先将其分别映射到流派、情感和上下文信息三个语义空间中,然后在三个空间分别计算用户和歌曲的相似度,最后通过不同方法将三个空间的相似度进行融合从而对用户进行歌曲推荐。实验表明,融合不同空间相似度的推荐方法得到了很好的效果。     

Music Information Retrieval Using Social Tags and Audio

In this paper we describe a novel approach to applying text-based information retrieval techniques to music collections. We represent tracks with a joint vocabulary consisting of both conventional words, drawn from social tags, and audio muswords, representing characteristics of automatically-identified regions of interest within the signal. We build vector space and latent aspect models indexing words and muswords for a collection of tracks, and show experimentally that retrieval with these models is extremely well-behaved. We find in particular that retrieval performance remains good for tracks by artists unseen by our models in training, and even if tags for their tracks are extremely sparse.      

基于重要点的多分辨率检索法的时间序列表示

时间序列的表示是时序数据挖掘的一个重要问题.重要点的分段表示法(IP)是目前应用最为广泛的时间序列特征提取方法之一,具有较好的数据压缩和去除噪声能力,但参数的选择对时间序列的近似效果有很大的影响而且难以找到重要的转折点.基于多分辨率的重要点检索分段方法(MIP)也是一种时间序列特征提取方法,该方法能很好地近似时间序列,但检索次数难以确定且运行效率比较低.为了改进以上两种方法的缺陷,提出了一种新的基于重要点的多分辨率检索表示法(MRIP).实验结果表明,与基于重要点分段方法相比,该方法误差更小,具有很好的压缩率,并能去除噪音干扰;与基于多分辨率的重要点检索分段方法相比,能较好地确定检索次数的范围,在近似效果相当的情况下,运算效率更高.     

基于本体的资源描述和检索方法研究

计算机和网络技术的飞速发展使得网络日益成为资源获取的重要来源。网络资源由于其数量具大、多元化等特点,使得资源的组织管理更加复杂。资源的描述和检索是其中的主要问题。基于目录分类、关键字等的资源描述方法缺乏语义信息,因此无法较好地满足用户的检索请求。文章针对这一问题,引入领域本体作为资源描述的知识基础,以刻面作为资源描述框架,从而更加智能地满足用户的资源检索请求。     

J2EE框架下组件检索方法研究

分析了传统的基于刻面的组件检索方法在组件功能和组件具体规范方面处理的不足,然在传统方法的基础上提出了一种改进的组件检索方法,提供了相应的组件检索描述模型,其主要特征是将组件功能用具体接口来描述,同时将J2EE平台组件规范融入到组件检索描述模型中,用试验结果比较了这两种算法.     

基于本体的图像检索研究

有效的图像检索系统必须充分利用图像的语义信息.本文在分析传统图像检索的基础上提出了基于本体的图像检索.并对其进行了详细的阐述和论证.基于本体的图像检索的提出为实现图像检索的智能化、语义化提供了良好的技术支持.     

基于关键帧的动画视频检索研究

在分析了动画视频层次化结构的基础上,针对动画视频的特点,重点介绍了基于关键帧的颜色特征提取方法,并将基于关键帧的检索方法应用于动画视频中,实验验证了该检索方法的有效性。     

蕴涵的决策蕴涵表示研究

形式概念分析能够使用概念格和(属性)蕴涵来对知识进行可视化和表示.决策蕴涵是一种特殊的蕴涵,而决策蕴涵的研究就是在蕴涵中建立并研究一个/多个封闭的子系统(包括决策蕴涵子系统及相应的语义和语构子系统).为了进一步厘清蕴涵和决策蕴涵之间的关系,对由决策蕴涵子系统能不能得到整个蕴涵系统进行了研究.事实上,如果蕴涵可以由决策蕴...