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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
传统的等时间间隔的数据采集算法,在占用网络带宽和拟和精确度上存在着缺陷。鉴于此,该文提出了一种新的自适应数据变化规律数据采集算法,在该算法中,根据对当前一段时间所采集的数据变化情况的评估,设置了一种判断数据变化平滑度的策略,根据网络性能参数在当前时刻的变化趋势,自我调整采集数据的时间间隔,当判断数据变化比较平缓时,增加数据采集时间间隔;当判断数据变化比较剧烈时,减小数据采集时间间隔。最后,通过理论和实验分析验证了该数据采集算法在较小占用网络带宽的情况下,能得到更精确的数据拟和曲线。  相似文献   

2.
安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略,该策略通过改进的旋转门算法分析判断安全网关控制信息(如网关流量、CPU利用率等)的变化幅度,自适应调整安全网关控制信息采集间隔。实验结果表明,该策略与传统等时间间隔采集策略相比,能在保证数据准确率的情况下,减少数据采集次数和数据传输次数,有效降低网络开销,提高数据采集效率。  相似文献   

3.
针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时,传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问题,以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的问题,提出一种基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略,该策略根据旋转门算法能否“套住”数据以及能连续“套住”数据的次数,自适应地调整数据采集的间隔时间。仿真和实验结果证明,该策略与传统的等间隔时间数据采集方法相比,可以降低数据采集量76%以上,减少数据传输量90%以上。该策略具有创新性,实现简单,不仅可行,而且高效。  相似文献   

4.
在讨论周期性数据采样算法弊端的基础上,提出自适应往返时延(RTT)的采样算法。该算法以时延变化率作为动态控制采样频率的主要依据,根据网络时延变化的缓急自动调整采样时间间隔。通过实验分析证明,该算法实现简单,可有效地跟踪网络RTT变化情况,从总体上减少采样工作量,减轻因网络测量而给网络带来的额外负载。  相似文献   

5.
针对固定采样周期和输入输出增益的动态信号数据采集观测失效问题,以二阶系统的阶跃响应过渡过程为研究对象,提出了一种采样周期和信号增益自适应数据采集与重构算法,能够根据实时系统的结构参数自动调整采样周期、数据采集输入调整倍率和数据重构输出匹配倍率,从而自动适应信号幅值和过渡过程调节时间的变化,实现有效观测.设计了自适应数据采集与重构MATLAB仿真程序,并借助一组具有代表性的检验试样运行验证了这种算法的正确性.  相似文献   

6.
刘健  李方敏 《计算机工程》2010,36(7):99-101
在不同网络拓扑稳定性的情况下,AODV协议都会产生一个固定的协议开销,占用网络带宽。针对该问题,提出一种自适应时间间隔发送Hello消息以达到功率控制、提高网络带宽、减小收敛时间的方案。该方案根据网络拓扑的变化缓急自动调整时间间隔发送Hello消息。仿真测试表明,在其他条件相同的情况下,使用自适应时间间隔发送Hello消息的机制能更合理地利用网络带宽,优化网络性能。  相似文献   

7.
数据准确可靠是飞行试验数据处理的基本要求,但网络化测试架构的使用给数据处理时间同步带来一定的难度。针对机载网络数据处理中存在的网络包乱序、时间不同步的问题,研究了网络包数据乱序的产生原因及其特点,详细分析并比较了基于包个数、基于最大逆序、基于半包时间间隔三种时间同步处理算法的优缺点及适用性,最终选择使用基于半包时间间隔的时间同步处理算法作为机载网络数据处理算法,并详细介绍了该算法的具体实现方式。在实验中测试了该算法的有效性,结果数据表明该算法能有效解决网络数据时间同步的问题并得到准确的处理结果,保证了型号数据处理的准确性。  相似文献   

8.
针对CDMA环境多变和带宽分配的特点,本文提出了一种自适应图像传输算法。发送端通过接收端反馈的TCP数据包判断网络状况,结合CDMA网络中传输数据帧长特征,调节UDP数据包的发送时间和数据包大小,从而自适应CDMA网络带宽的变化,充分利用网络的可靠带宽。最后,给出了算法的测试结果。测试结果表明,该算法能够快速地跟随CDMA网网络带宽变化,也可以应用于其它窄变带宽的网络中。  相似文献   

9.
用于网络管理系统的智能轮询策略   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
杨指挥  王勇  苏瑞 《计算机工程》2010,36(9):106-108
为提高网络性能管理与故障管理的实时性和效率,研究信息收集轮询策略,提出一种基于马尔可夫链的智能轮询算法。该算法能根据被监视对象参数值的变化,动态调整轮询间隔时间。实验结果表明,与传统等时间轮询算法相比,该算法可以更准确地刻画数据变化特征,降低数据采集失真度并减小网络带宽,其效率和可靠性较高。  相似文献   

10.
结合小间隔数据的特点,提出了一种谓之迁移的百序方法,给出了该排离算法的描述,时间复杂度分析及用汇编语言与程序进行算法比较的实验结果,算法分析和实验结果都表明在特排序数据间隔不太大的情况下,迁移排序算法在速度上明显优于快速排序算法。  相似文献   

11.
基于数据网格环境的连接操作算法   总被引:5,自引:1,他引:5  
数据网格是一种分布式数据管理体系结构,能够为分布在网格中的资源提供协同的管理机制.数据库管理系统在数据网格中发挥着重要作用,在各种数据库操作中,连接操作是一种最常用也是最耗时的操作,到目前为止,尚未有文献提出数据网格环境下的连接操作算法.主要对数据网格环境下海量数据的连接操作算法进行了研究,针对网格中各结点之间网络带宽异构的特点,采取关系缩减算法、行分块传输技术和流水线并行机制来减少查询的响应时间.理论分析和实验结果证明,算法在减少网络通信开销、增加I/0和CPU并行、降低响应时间方面具有较好的性能.  相似文献   

12.
The authors of this paper have previously proposed the global virtual data space system (GVDS) to aggregate the scattered and autonomous storage resources in China’s national supercomputer grid (National Supercomputing Center in Guangzhou, National Supercomputing Center in Jinan, National Supercomputing Center in Changsha, Shanghai Supercomputing Center, and Computer Network Information Center in Chinese Academy of Sciences) into a storage system that spans the wide area network (WAN), which realizes the unified management of global storage resources in China. At present, the GVDS has been successfully deployed in the China National Grid environment. However, when accessing and sharing remote data in the WAN, the GVDS will cause redundant transmission of data and waste a lot of network bandwidth resources. In this paper, we propose an edge cache system as a supplementary system of the GVDS to improve the performance of upper-level applications accessing and sharing remote data. Specifically, we first designs the architecture of the edge cache system, and then study the key technologies of this architecture: the edge cache index mechanism based on double-layer hashing, the edge cache replacement strategy based on the GDSF algorithm, the request routing based on consistent hashing method, and the cluster member maintenance method based on the SWIM protocol. The experimental results show that the edge cache system has successfully implemented the relevant operation functions (read, write, deletion, modification, etc.) and is compatible with the POSIX interface in terms of function. Further, it can greatly reduce the amount of data transmission and increase the data access bandwidth when the accessed file is located at the edge cache system in terms of performance, i.e., its performance is close to the performance of the network file system in the local area network (LAN).  相似文献   

13.
关于实际构造最大带宽路径算法的研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
陈建二  王伟平  张祖平 《计算机学报》2002,25(10):1116-1120
建立最大带宽路径一直是网络路由研究,尤其是在最近的网络QoS路由研究中的基本问题,在以往的文献中,有人提出了利用修改的Dijkstra算法或修改的Bellman-Ford算法来构建最大带宽路径。该文给出了一个简单的证明,指出了最大生成树与最大带宽路径之间的特殊关系,证明了可以使用修改的Kruskal算法来构建最大带宽路径,文中给出了修改的Kruskal算法,并且与已有的Kijkstra算法作了性能上的比较,尽管从理论上说,Dijstra算法和Kruskal算法的时间复杂度具有同样的阶,但在多种不同网络结构上的模拟测试结果表明,用Kruskal算法构建最大带宽路径的实际运行比Dijkstra算法至少要快3倍,而且在实际上比Dijkstra算法更简单,灵活。  相似文献   

14.
提出了一种新的算法,来解决在分布式的环境中top-k求解问题(求出全局数值最大的前k名)。之前的研究,例如TA、TPUT、HT算法,都会消耗大量的带宽。KLEE算法虽然能够大大地减少带宽的消耗,却不能给出精确解。而提出的算法FT由于添加了一个预处理阶段并且使用了histogram bloom技术,即能有效地减少带宽的消耗,又能给出精确解。实现了FT和相关的算法,并进行了全面的比较。比较是建立在真实的数据集和根据不同情况合成的数据集的基础上的。实验结果显示FT在带宽消耗上面,相对于其他算法有很大的改进和优势。  相似文献   

15.
随着无线网络的快速发展和Internet中流媒体视频的巨大成功,无线网络中的视频服务有望在不久的将来得到大规模部署,无线网络上的实时流媒体传输技术已成为研究热点,而其中视频安全组播协议是一个关键问题。但是,由于无线网络中有限的带宽和有限的存储空间,外部的攻击与自适应机制带来的安全性问题在无线流媒体视频中是不可避免的。一个精心设计的密钥管理算法不仅可以明显地提高流媒体视频的性能,还能够保证可靠的数据嵌入以及实时视频应用提供安全支持。如何设计一个高效的密钥管理算法,是当前流媒体视频应用中一个备受关注的问题。针对无线视频应用,针对一个处于开放和不安全的网络环境中的自适应视频应用的密钥管理算法进行了研究,并进行了算法评价。  相似文献   

16.
图像重采样问题应用广泛,具有计算复杂度高、运行时间长的特点.为了提高处理性能,针对Cluster并行环境,对一种并行几何校正算法进行改进,提出了并行重采样算法PIWA—LOC.采用一种新的存储结构用于保存各计算结点上的不规则输出子图像,并提出线段近似法用于获取不规则输出子图像的边界,使算法的通用性大大提高,适用于具有复杂几何变换的图像重采样问题.实验结果表明,该算法对大图像的重采样问题具有良好的并行性能,且网络带宽越高算法的可扩展性越好.  相似文献   

17.
面向云计算的数据中心网络体系结构设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
近年来,云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革.传统数据中心网络拓扑构建方式及网络层控制平面的运行机制存在固化性,已经难以满足新形势下日益增长的高性能及高性价比需求,并且无法支持云环境下更加灵活的按带宽租赁数据中心网络的运营方式.因此,提出了一种通过低造价的可编程交换机来构建具有高连通性的非树状数据中心网络的方式,并设计了可编程交换机与服务器2.5层代理协同工作的基于凸优化的虚拟网络带宽控制管理机制,从而提供足够的灵活性以对资源虚拟化技术提供更好的支持.实验表明,新型体系结构在降低构建成本的同时大幅提高了数据中心网络的吞吐量并提供了更加灵活的网络带宽分配机制.  相似文献   

18.
学习样本的质量和数量对于智能数据分类系统至关重要,但在数据分类系统中没有一个通用的良好方法用于发现有意义的样本。以此为动机,提出数据集合凸边界的概念,给出了快速发现有意义样本集合的方法。首先,利用箱型函数对学习样本集合中的异常和特征不全样本进行清洗;接着,提出数据锥的概念,对归一化的学习样本进行锥形分割;最后,对每个锥形样本子集进行中心化,以凸边界为基础提取距离凸边界差异极小的样本构成凸边界样本集合。实验在12个UCI数据集上进行,并与高斯朴素贝叶斯(GNB)、决策树(CART)、线性判别分析(LDA)、提升算法(AdaBoost)、随机森林(RF)和逻辑回归(LR)这六种经典的数据分类算法进行对比。结果表明,各个算法在凸边界样本集合的训练时间显著缩短,同时保持了分类性能。特别地,对包含噪声数据较多的数据集,如剖腹产、电网稳定性、汽车评估等数据集,凸边界样本集合能使分类性能得到提升。为了更好地评价凸边界样本集合的效率,以样本变化率和分类性能变化率的比值定义了样本清洗效率,并用该指标来客观评价凸边界样本的意义。清洗效率大于1时说明方法有效,且数值越高效果越好。在脉冲星数据集合上,所提方法对GNB算法的清洗效率超过68,说明所提方法性能优越。  相似文献   

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