基于DWT和DCT的自适应双重音频水印

针对数字音频版权保护和内容认证的问题, 提出了一种用于版权保护和内容认证的自适应双重音频水印算法。算法对每段原始音频信号进行离散小波变换和离散余弦变换, 分别提取混合变换域的低频系数和中低频系数作为水印的构造和嵌入域, 利用音频载体的统计特性自适应地构造零水印和嵌入半脆弱水印, 实现音频版权保护和内容认证。实验结果表明, 该算法的不可感知性很好, 在抵抗多种攻击时具有良好的鲁棒性, 并且能够对恶意窜改进行定位。     

基于提升小波与DCT的自适应音频水印算法

为了达到版权保护的目的,利用提升小波变换计算速度快、离散余弦变换（DCT）后直流系数的听觉容差性强的特点,提出了一种在提升小波域进行DCT的自适应音频水印算法。原始音频信号经提升小波变换后分解为低频子带和高频子带,对其低频子带进行DCT,将水印序列嵌入到DC系数上。考虑到水印音频信号的不可感知性和鲁棒性之间的平衡问题,采用了水印序列自适应调整嵌入。实验结果表明,该水印算法计算复杂度低,且对噪声、 低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。     

基于卷积码的盲音频水印算法研究

提出了一种基于提升小波和卷积码的盲音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后，选取中低频小波系数进行自适应水印嵌入。水印在嵌入前经过卷积编码和交织预处理，以提高水印系统的抗干扰能力。为了增强算法的鲁棒性，水印提取时采用了软判决Viterbi译码。实验结果表明，该水印算法具有较好的性能。     

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

提出了一个自适应的音频水印嵌入算法。对音频载体和水印图像分别进行了离散小波变换和离散余弦变换，根据人类听觉系统的时域掩蔽效应选择嵌入点，在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化，并且嵌入后的水印具有较高的鲁棒性。     

基于提升小波的实时音频数字水印

提出一种用于音频数字水印的快速算法。该算法把水印和音频进行分段，水印嵌入在音频小波分解后的低频系数中。为了提高水印的鲁棒性，根据嵌入门限将水印自适应嵌入到音频信号强度大的位置。采用基于提升方案的小波变换，减小水印信息提取的计算量。利用巴克码作为同步信号，用相关法实现实时同步检测。文中给出了详细流程图，对算法复杂度的估计表明，使用现行通用DSP可以实现音频水印的实时提取。实验结果证明了该算法对水印嵌入和提取的有效性和实时提取的可行性。     

基于小波包分析的数字音频双水印算法

针对以往双水印算法鲁棒性不高和定位不准确的问题,提出一种基于小波包分析的数字音频双水印算法。算法对原始音频信号进行小波包分解,在得到的低频系数和中低频系数中嵌入零水印和半脆弱水印。改进的零水印算法鲁棒性有了很大的提高,能更好地完成音频信号的版权保护;对中低频系数采用量化的方法嵌入二值水印图像,有别于以往算法需将二维图像转换为一维序列,不会对零水印的提取产生影响。该方法对一系列常规处理和幅度缩放都有较好的鲁棒性,不但能确定水印图像遭恶意篡改的位置,而且能够定位原始载体音频的篡改位置,真正实现了对音频信号的内容认证。     

基于小波变换和倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的数字音频水印算法。该算法将音频信号进行小波分解,选取低频系数。对低频系数进行倒谱变换,并根据统计均值思想,把水印嵌入到倒谱域中,实现了在音频信号中嵌入二值图像。实验结果表明该算法具有比较好的鲁棒性,能抵抗常见信号的攻击,如低通滤波、重采样、重量化、有损压缩、音量变化、添加白噪声等。     

基于小波变换和倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的数字音频水印算法。该算法将音频信号进行小波分解,选取低频系数。对低频系数进行倒谱变换,并根据统计均值思想,把水印嵌入到倒谱域中,实现了在音频信号中嵌入二值图像。实验结果表明该算法具有比较好的鲁棒性,能抵抗常见信号的攻击,如低通滤波、重采样、重量化、有损压缩、音量变化、添加白噪声等。     

基于音频特征的自适应数字音频水印算法

提出了一种基于音频特征的自适应音频水印算法。该算法使用Logistic混沌序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,对选定的音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,在所得音频帧中嵌入水印。通过实验可知,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性和实用性。     

基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法*

提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的。实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性。     

基于Shamir秘密共享方案和零水印的音频水印算法

提出一种基于Shamir秘密共享方案和零水印技术的数字水印算法。该算法首先将音频信号分成n段,并根据Shamir秘密共享方案将水印信息分成n份,然后对n段音频信号进行离散小波分解,将水印信息分存到相应的n段音频信号的低频系数中,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印。实验表明,该算法中的零水印对滤波、有损压缩等常见水印攻击方式有较强的鲁棒性,能达到音频作品版权保护的目的,同时分存的水印信息不仅对音频信号的整体攻击具有较强的敏感性,可以达到内容认证的目的,而且能够抵抗剪切以及对音频文件局部的攻击,并确定被攻击的位置。     

Audio watermarking in transform domain based on singular value decomposition and Cartesian-polar transformation

This paper presents an audio watermarking scheme in fast Fourier transform (FFT) domain based on singular value decomposition (SVD) and Cartesian-polar transformation (CPT). In our proposed scheme, initially the original audio is segmented into nonoverlapping frames. FFT is applied to each frame and low frequency FFT coefficients are selected. SVD is applied to the selected FFT coefficients of each frame represented in a matrix form. The highest singular values of each frame are selected and are decomposed into two components using CPT. Watermark information is embedded into each of these CPT components using an embedding function. Experimental results indicate that the proposed watermarking scheme is highly robust against various signal processing attacks. In addition, the proposed scheme has a high data payload. Moreover, it outperforms state-of-the-art audio watermarking methods in terms of imperceptibility, robustness, and data payload.     

抗幅度缩放的小波域自适应数字音频水印算法

数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一。为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性,借用数字图像归一化的思想,提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法。该算法首先对音频数据进行自适应分段,然后在空域部分均值化音频数据,最后在三级小波变换的低频系数上以抖动调制的方式实现水印信息的嵌入。实验结果表明所提出的算法对缩放攻击具有很好的鲁棒性,并能够抵抗加噪、低通滤波、重采样、重量化等常见攻击。     

一种基于段分类的音频水印技术

提出了一种利用“段分类”的 DCT域自适应音频水印方法 ,可应用于音频信息的版权保护。首先将原始音频信号分为长度为 N的段 ,利用听觉系统 (HAS)的掩蔽效应 ,将音频段分为三类 ,然后对所有的段进行DCT变换。根据音频段的分类效果 ,不同强度的水印分量被嵌入到不同音频段中的部分 DCT低频系数中。实验结果表明了该方法具有良好的隐秘性和鲁棒性     

Adjustable audio watermarking algorithm based on DWPT and psychoacoustic modeling

This paper presents a novel adjustable audio watermarking method with high auditory quality by exploiting the discrete wavelet packet transform (DWPT), psychoacoustic modeling and distortion compensated-dither modulation (DC-DM) quantization. While the DWPT is used to divide the audio frames into several frequency sub-bands, the psychoacoustic model is intergraded to determine the appropriate sub-bands for watermarking and to control the number of embedded bits in each one. Then, the DC-DM technique is used to embed the watermark bits into the appropriate DWPT coefficients. The synchronization code technique is adopted in the proposed method to withstand desynchronization attacks. In order to achieve an adjustable watermarking scheme, two regulator parameters are provided to manage the capacity-robustness trade-off. The performance of the watermarking scheme is evaluated by examining different host audio signals under various watermarking attacks. The results show excellent imperceptibility of watermarked signals with an average ODG of ? 0.3. In addition, the proposed scheme provides strong robustness against the attacks with low capacity. However, high capacity (about 2500 bps) can be achieved while maintaining a reasonable robustness. A comparison with some state-of-the-art audio watermarking schemes reveals that the proposed method provides competitive results.     

基于DCT和混沌的双重图像水印算法

为实现图像版权和完整性认证,提出一种基于DCT和混沌的双重水印算法。对图像进行DCT分块,在低频部分利用SVD方法嵌入鲁棒水印,在高频部分用系数大小关系嵌入脆弱水印,从而实现了盲检测。仿真实验结果表明,由于鲁棒水印具有一定的抗JPEG能力,脆弱水印能抵抗较强的噪声攻击,因此该算法是有效的。     

一种基于均值量化的抗去同步攻击数字水印算法

基于量化调制的音频水印方案以其原理简单、操纵灵活等特点,已引起人们广泛关注,但现有方案不同程度地存在鲁棒性较差等不足之处.结合音频统计均值稳定特性及同步码技术,提出了一种新的数字音频水印嵌入算法,该算法选取稳健的16位巴克码作为同步标记,通过量化音频样本统计均值嵌入同步码,同时结合听觉掩蔽特性量化低频小波系数平均值嵌入数字水印.仿真实验结果表明,本算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(MP3压缩、低通滤波、添加噪声、均衡化等)和去同步攻击(随机剪切、幅度缩放、抖动等)均具有较好的鲁棒性.     

基于声道低频能量比的MP3压缩域音频水印算法

为了解决目前大多音频水印算法在应用于MP3音频时存在的效率低下、鲁棒性与不可感知性较难平衡等问题,提出基于MP3帧声道间低频能量的压缩域音频水印算法。该算法的嵌入和提取过程可分别在MP3压缩和解压缩的过程中完成,能大大提高水印的嵌入提取效率。而且由于低频能量具有较好的稳定性,算法利用MP3编解码过程中生成的改进离散余弦变换（MDCT）系数计算得到声道内低频能量,将左右声道内低频能量之比以固定步长量化,最终根据量化结果调整相应的MDCT系数实现水印嵌入;同时,结合不同比例因子频带能量的占比在计算声道内低频能量前对水印嵌入频带进行了筛选,从而能保证水印鲁棒性与不可感知性的平衡。实验显示,该算法可以在维持原始音频可听性的基础上实现对各种类型攻击较好的鲁棒性,尤其是可以抵抗MP3重压缩的攻击。