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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 437 毫秒

1.  浅谈印刷质量缺陷检测识别技术  
   段华伟  何万斌  汤树海  付芦静《印刷质量与标准化》,2014年第9期
   在印刷质量在线检测中,根据印刷质量在线检测系统的工作流程可知,通过对待检测的印品图像进行图像采集、去噪预处理、图像配准以及差分后,最后得到需要进行缺陷分析和识别的缺陷图像.印刷缺陷检测是印刷质量在线检测系统的最后一个部分,它主要根据制定的印刷缺陷检测标准对待检测的印品图像中出现的缺陷进行检测和识别,得到待检测印品图像中缺陷出现的相应位置、大小、形状等信息,从而判定待检测印品质量是否合格.因此,为了精确地对印刷质量进行检测,印刷缺陷检测技术是整个印刷质量在线检测系统的关键部分.    

2.  基于边缘检测自动位置补偿的缺陷识别技术  被引次数:3
   吴黎明  朱妙贤  邓耀华  何仲凯《现代制造工程》,2004年第5期
   提出首先利用自动位置补偿功能对检测对象进行分析定位 ,通过CCD实时准确地采集图像 ,并利用特征提取与边缘检测技术对图像进行预处理 ,运用多种图像处理技术 ,结合PLC自动控制 ,对缺陷信息进行自动检测 ,实现边缘检测分析技术与自动位置补偿的有机结合 ,在环形区域的缺陷识别上得到很好的应用    

3.  基于图像的线路缺陷检测  
   孙晓婷  陈江红《福建建筑高等专科学校学报》,2013年第4期
   运用图像处理技术,设计PCB板线路检测系统。采用Labview语言编写图像预处理、阈值分割、形态学滤波、缺陷识别等程序模块,并针对PCB图像特点,根据线路缺陷的特征,构建一个能够分析和识别PCB线路断路、短路、缺损和毛刺等缺陷的PCB板线路检测系统。实验结果表明,该检测系统能够比较好地识别PCB板线路缺陷,且算法操作简单,有广泛的应用前景。    

4.  基于机器视觉的轴承生产中的表面质量在线检测与研究  
   王昌  高晶晶《机床与液压》,2013年第19期
   数字图像处理技术与模式识别技术结合,可广泛应用于工业产品的分类识别。针对轴承在线装配生产中存在的缺陷检测识别的需求,研究基于机器视觉的自动检测系统,采用面阵相机对不同表面进行对比测量,对采集的图像进行二值化处理,为后续的图像预处理、模式识别、特征提取及特征值对比做了分析和准备,以实现产品的在线表面缺陷检测识别。    

5.  冷轧带钢表面缺陷图像处理与分析方法研究  
   宋宝宇  王靖震  杨东晓  高冰  柴明亮《鞍钢技术》,2016年第3期
   为了提高带钢表面质量检测系统的运行效率及检测效果,提出了一套可用于在线应用的图像处理与分析方案。通过对在线采集到的图像数据进行拼接、预处理、图像分割等操作,简单、高效、准确地辨识出在线采集图像中的完整缺陷。    

6.  基于FPGA和ARM的焊缝缺陷检测设备设计  
   倪海日  刘立《电子测量技术》,2012年第11期
   X射线无损探伤是工业中无损检测的主要方法之一。采用数字技术辅助检测可以大幅降低检测成本,提高检测速度和效率,提高产品质量。以实际工程需求为背景研究了X射线实时成像的缺陷检测与识别技术,设计了1个X射线焊缝缺陷实时检测系统。利用X射线传感器采集焊缝图像,用图像处理算法检测焊接缺陷。为实现焊缝缺陷的实时检测,利用FPGA的并行能力以及运算速度快的特点,设计了基于FPGA的缺陷图像预处理方案,按照设计的UDP封装格式封装图像数据,通过以太网接口将封装数据发送至上位机进行焊缝图像重建和缺陷检测。此设计方案减轻上位机的数据处理量,减轻了上位机的处理压力,提高了焊缝缺陷检测设备的检测速度。    

7.  模糊图像处理在活塞环检测中的应用  
   贾正峰  于忠海  张晓锋  陈田《中国制造业信息化》,2014年第8期
   为了解决因在活塞环缺陷检测的过程中,由于相机与活塞环之间存在相对运动,使图像产生运动模糊,对后面的缺陷特征提取、目标识别和图像分析产生的不良影响,以运动模糊图像的点扩展函数估计为中心,推导和计算出图像模糊的模糊角度以及模糊长度,然后应用维纳滤波的方法,得到复原后的质量得到改善的图像。同时通过实验的方法,测试了图像复原的结果,得到经过预处理后质量较高的图片。    

8.  活塞环缺陷检测实验的图像评价  
   贾正峰  于忠海  张晓锋  陈田《中国制造业信息化》,2014年第10期
   在活塞环缺陷检测过程中,数据采集是缺陷分析处理的第一步,图像质量的优劣直接影响后续图像处理的准确性。相机的曝光时间以及相机与活塞环之间的相对运动速度直接影响图像的质量。实验从曝光时间与转台转速两个方面着手,应用图像质量评价函数分析获取的图片,得到适合的曝光时间及转台转速,作为整个活塞环缺陷检测系统的实验基础。    

9.  最优阈值法检测晶振缺陷  
   李兵  邓善熙  李焕然《电子质量》,2003年第8期
   为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中我们采用的是最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的.    

10.  计算机图像处理技术应用于晶振元件缺陷检测  
   李兵  邓善熙  李焕然《仪器仪表学报》,2003年第24卷第Z2期
   为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中采用最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的.    

11.  印刷品缺陷检测的初步方案  
   邓忠华  刘飞《微机发展》,2006年第16卷第10期
   印刷品缺陷检测技术有着重要的实际意义。介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷检测系统的设计,并对主要模块即图像采集及预处理、模板制作、图像对准、缺陷检测进行了分析研究。实验结果表明,充分考虑人眼视觉特性,将动态阈值法引入缺陷检测,能够显著提高印刷质量检测系统的检测精度。    

12.  印刷品缺陷检测的初步方案  被引次数:1
   邓忠华  刘飞《计算机技术与发展》,2006年第16卷第10期
   印刷品缺陷检测技术有着重要的实际意义。介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷检测系统的设计,并对主要模块即图像采集及预处理、模板制作、图像对准、缺陷检测进行了分析研究。实验结果表明,充分考虑人眼视觉特性,将动态阈值法引入缺陷检测,能够显著提高印刷质量检测系统的检测精度。    

13.  锯材表面节疤的图像处理与识别方法研究  
   杨建华  张伟  李丽  张前卫《木材加工机械》,2012年第23卷第5期
   锯材表面节疤缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响.本文以Matlab图像处理软件为基本工具,设计了图像处理和识别方法,通过对缺陷图像进行预处理、图像分割、形态学处理、特征提取和模式识别,实现了对节疤的自动检测和准确定位.    

14.  基于MRF模型的金属工件红外热像表面缺陷检测  
   谢静  徐长航  陈国明《石油矿场机械》,2012年第11期
   基于MRF模型图像分割方法,建立了红外热像处理流程,实现金属工件表面缺陷的自动检测。对红外热像进行预处理,得到了具有较强缺陷特征的图像;基于MRF模型对图像进行分割,将缺陷对应的像素分割为单独的一类;进行缺陷类识别及形态学后处理,最终得到完整的缺陷信息。实例分析结果表明:红外热像处理流程可以自动检测金属工件表面缺陷的位置及尺寸信息,适用于粗糙表面工件的缺陷检测。    

15.  基于智能图像处理技术的车型识别  被引次数:1
   娄莉  党瑞荣《微电子学与计算机》,2006年第23卷第6期
   文章提出了一种应用干视频车型识别系统中的图像预处理方法,该方法对采集到的车辆图像处理后可以得到连续、光滑的边缘图像,与构建的车型库相结合,可以应用干公路车辆车型的检测与识别中。实验表明,识别过程快速、准确率较高。具有一定的参考价值。    

16.  基于局部二值模式的射线图像增强算法  
   张利明  李建忠  刘国奇  王强  李新蕾《无损检测》,2014年第5期
   基于图像分析的射线照相缺陷识别技术在无损检测领域被越来越广泛的使用。其一般步骤是:首先通过高分辨率摄像机拍摄被测焊缝的底片,然后对采集到的图像进行图像去噪和增强等预处理操作,再利用模式识别等手段识别其中的主要缺陷。可见,图像增强是其中一种非常有用的图像处理工具。在焊缝图像中,图像增强的主要目的是增强焊缝缺陷和灰度背景之间的对比度,以便于后续的分割和模式识别。研究了一种基于局部二值特征焊缝图像增强算法,并应用于焊缝图像的缺陷识别系统中。试验结果表明使经过增强处理后的图像,缺陷特征明显,非常有利于进一步的缺陷提取和识别。    

17.  基于机器视觉钢板表面缺陷检测技术研究  被引次数:1
   王震宇《计算机与现代化》,2013年第7期
   钢板表面缺陷严重降低钢板的耐磨性、耐高温性、耐腐蚀性、抗疲劳强度等性能,因此,钢板表面缺陷的检测就显得尤为重要。本文基于机器视觉采用Matlab图像处理技术对钢板表面缺陷进行检测识别。在不同光照条件下采集钢板表面图像,分别进行图像处理,讨论分析不同光照条件和去噪方法对检测结果的影响。首先对缺陷图像进行预处理,然后将预处理后的图像二值化及形态学图像处理,使图像背景与对象图形分离,提取出表面缺陷特征,计算缺陷的面积和周长。通过对图像细化和骨架提取线性缺陷,计算出缺陷长度,并且通过对像素的标定,将像素单位转化为长度或面积单位。实验结果表明该方法具有很好的可靠性和重复性。    

18.  基于图像处理的陶瓷产品缺陷识别研究  
   李业富  赵玉刚  姜文革《现代制造工程》,2014年第5期
   针对生产线上陶瓷天线罩缺陷(裂纹缺陷和气孔缺陷)图像的特点,研究了基于图像处理的天线罩缺陷识别算法。图像经灰度化处理、二值化处理、中值滤波、边界提取和目标区域标记等预处理方法,有效地去除了干扰噪声,并突显出缺陷区域。裂纹缺陷经骨架提取处理和长度统计,得到裂纹长度值;统计气孔缺陷区占有像素数,得到气孔面积值。实验表明该算法能够较精确地检测出陶瓷天线罩的缺陷值,基于图像处理的天线罩缺陷识别方法可行、有效。    

19.  图像识别技术在机械零件质量检测中的应用  
   王慧英《现代机械》,2008年第1期
   针对机械零件缺陷的评定问题,利用计算机图像识别技术,对缺陷部位进行数字成像,图像预处理,图像分析和特征提取,在此基础上,对典型缺陷进行了模式识别。应用先进的数字图像处理技术的是实现产品质量监控和故障诊断的有效方法。    

20.  图像识别技术在齿轮质量检测中的应用  被引次数:1
   王慧英《中国制造业信息化》,2007年第36卷第17期
   针对齿轮缺陷的评定问题,利用计算机图像识别技术,对缺陷部位进行数字成像、图像预处理、图像分析和特征提取,在此基础上,对典型缺陷进行了模式识别.应用先进的数字图像处理技术是实现产品质量监控和故障诊断的有效方法.    

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