用神经网络来实现基于范例的推理系统

范例推理与神经网络有一种自然的联系，神经网络有许多优点，利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范你推理中使用的神经网络模型与技术，并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法，旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度。     

利用数据挖掘技术构造范例库的新方法探究

范例推理技术作为基于规则推理技术的补充,其关键就是能很好地解决知识获取的瓶颈问题,但在范例推理技术的实际应用中,如何高效建立范例库也是一个棘手的问题。采用数据挖掘技术,提出一种综合算法从传统数据库中构造范例库,可望部分解决范例获取的自动化问题,提高系统的运行效率及整体性能。     

利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础，目前在基于范例的推理中，一个重要的任务是如何准备有效的范例库，在有些领域，过去虽然有比较详细的工作记录，建立了一些相关的数据库，但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题，从存储于农业气象数据库中的信息发现范例，以形成范例库。     

范例推理系统中的范例库维护

在范例推理系统中，系统的学习会使范例库逐渐增大，一般来说范例库越大，知识越丰富，但也不能无限增加，否则会大大增加相似范例检索的时间，降低系统的总体性能。因此范例推理学习系统必须有维护功能，主要目的是限制范例库的无限膨胀，且能保持系统的性能。本文在给出一个改进的删除策略维护方案的同时，并从另一角度出发，提出一个基于范例增加的维护策略，以保证系统的性能不受影响，从而达到小范例库强功能的目的。     

利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础,目前,在基于范例的推理中,一个重要的任务是如何准备有效的范例库.在有些领域,过去虽然有比较详细的工作记录,建立了一些相关的数据库,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录.我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题,从存储于农业气象数据库中的信息发现范例,以形成范例库.     

范例推理中面向对象的范例表示研究

结合范例推理的具体特点，按照面向对象的形式定义，给出范例的面向对象表示方法.通过类的层次信息，方便地表示范例复杂的结构信息;它一方面克服了属性-值对表示法无法表示复杂结构范例的缺陷，另一方面将领域知识通过约束规则与范例的表示有机结合起来.在范例相似性计算上，区分类内相似性和类间相似性，使得相似性表示尽可能准确和科学，从而有效地拓展了范例推理系统中的知识表示能力.     

数据挖掘技术在构造范例库中的应用

将基于范例的推理应用于实际系统中，一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术， 提出了一个综合算法，从传统数据库中构造范例库，以提高知识获的自动化程度。     

基于知识发现的范例推理系统

1 引言范例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是近十几年来人工智能中发展起来的区别于基于规则推理的一种推理模式,它是指借用旧的事例或经验来解决问题、评价解决方案、解释异常情况或理解新情况。CBR兴起的主要原因是传统的基于规则的系统存在诸多的缺点,如:在知识获取问题上存在困难,对于处理过的问题没有记忆而导致推理效率低下,不能有效地处理例外情况,整体性能较为脆弱等等,而CBR恰好能解决以上问题。     

基于神经网络的范例推理

目前对于基于范例推理的研究越来越受到人们的重视。本文探讨用神经网络来实现范例推理系统,用此方法建造一个高效的范例推理系统,并给出了一些算法。     

范例推理技术在银行客户信用评估中的应用

范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法。为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率，文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用，并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型，介绍了该系统中的关键技术：范例表示、相似性计算和范例检索，研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用。     

Web 2.0下基于案例的知识管理系统

为实现Web 2.0环境下网络知识的获取和共享,提出一种基于案例的知识管理系统。采用案例推理的方法实现知识管理,根据Web 2.0网络环境的特点,在案例表达阶段,为每个案例设置标签属性,使其能实现开放性分类。在案例检索阶段,将领域本体引入相似度的计算。利用人工神经网络算法、用户录入案例标签维护案例库和本体库。实验结果表明,该系统能快速检索出具有较高相似度的历史案例。     

基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用

知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法。通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要。最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性。     

一个领域自然语言理解的知识获取工具的设计实现

本文介绍了一个基于知识的自然语言理解系统和系统的知识库中知识的表示模式,描述了知识库中领域过程树的知识获取过程。根据领域过程树的知识表示模式,本文设计并实现了一个知识获取工具,很好地提高了领域过程树知识获取的速度和准确度。     

重点行业知识库构建与管理实现技术

重点行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的知识库系统.知识库结构设计以及检索技术的实现决定着知识库功能与性能.基于本体与行业信息化知识体系,对行业信息化知识库结构设计与知识检索等知识库关键技术进行了研究.基于对象数据模型分析进行了知识库设计,基于匹配算法实现了知识构件匹配.结合北京市重点行业知识构库建实现了相关技术,并通过原型系统验证了知识管理技术的有效性.     

微机电惯性开关智能设计系统

针对目前微机电系统（Micro Electromechanical Systems,MEMS）惯性开关设计知识和经验逐步扩大和提高,但没有一套设计系统可以对以往知识和经验进行高效利用的状况,提出一种微机电惯性开关智能设计系统的开发方案。通过将知识工程引入到微机电惯性开关设计,开发出一套包含知识库、实例库、综合数据库、推理机制和虚拟试验5大模块的设计系统。系统测试表明,基于实例和知识的智能设计系统,能够实现经验与实例的有效重新利用。     

VALIDATION OF FIRST-ORDER RULE-BASED SYSTEMS1

Knowledge base validation and knowledge base refinement aim to help the expert to improve an existing knowledge base. They deal with the final knowledge acquisition phase and rely on a quality measurement of an existing knowledge base. We present our approach to knowledge base refinement, which is based on results in the domain of knowledge base validation. Our approach is based on a general consistency definition of a knowledge base and on a study of causes of knowledge base inconsistency. Our approach relies significantly on a differentiation of sure and expert knowledge in the knowledge base. We have implemented a system that has two phases: one computational phase decides on the consistency of a knowledge base, and, if necessary, a second phase helps the expert to interactively update the knowledge base. We present some related work in the domain. We illustrate the use of our system with an example.     

产生式知识库一致性和冗余性检查

本文介绍了目前应用较为广泛的产生式专家系统知识库的不一致和冗余的几种可能的规则或规则链形式,并给出了一致性和冗余性检查的技术和实现方法.这些技术和方法可以帮助知识工程师有效地建立和维护知识库,并为系统的自动知识获取提供了基础.     

面向对象知识库系统CAOBS／V1.2的设计与实现

文中介绍了一个面向对象知识库系统ＣＡＯＢＳ／Ｖ１．２。该系统是在一个面向对象数据库管理系统基础上进行开发的。我们重点研究了面向对象的知识表示、可视查询、问题的推理求解与知识的获取机制。在ＣＡＯＢＳ／Ｖ１．２系统中，问题推理求解采用基于事例的推理，辅之以基于规则的推理模式。我们还开发了一种新型的可视知识查询语言－ＶＫＱＬ，其查询的直观性和方便性均要强于传统的文本查询语言。文中论述了ＣＡＯＢＳ／Ｖ１．