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基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题 总被引:9,自引:0,他引:9
提出一种改进的遗传算法,用于求解带时间窗的车辆路由问题.在算法中采用了直观的自然数缟码机制、三复本锦标赛的选择方法和改进的启发式交叉算子,实验表明该方法用于求解带时间窗的车辆路由问题的有效性. 相似文献
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多车场多车型车辆路径问题的改进遗传算法 总被引:7,自引:0,他引:7
在给出有时间窗约束的多车场多车型车辆路径问题的基于直观描述的数学模型基础上,引入一种新的编码方式,并将RC交叉算子进行修正,构造出一种解决该问题的模拟退火遗传算法,实验证明能够有效地解决优化问题。 相似文献
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在B2B (business to business)物流配送中,收货方通常对配送时间的规律性有较高要求,以配合自身的生产经营活动.对考虑时间窗一致性的车辆路径优化问题展开研究,构建其混合整数线性规划模型,并设计自适应大规模邻域搜索算法进行求解.针对每日配送路径在时间维度的一致性耦合关系,提出距离优先和时间窗优先相结合的优化策略,在算法框架中嵌入时间窗标定及一致性检验模型,并设计联动型算子以对每日路径方案进行协同操作.基于既有数据集、自建数据集和大规模实际算例对模型算法的有效性进行验证,结果表明,所提算法可以快速求得高质量解,提出的时间窗优先策略及对应的联动型算子可以显著提升算法性能.根据数值计算结果量化分析实现时间窗一致性的附加运输成本,揭示了不同客户点规模和时间窗长度下一致性成本的变化规律. 相似文献
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免疫组播路由选择算法 总被引:15,自引:0,他引:15
研究了带宽延时受限、费用最小的QoS组播路由问题,并提出了一种解决该问题的免疫算法.免疫算法的核心在于免疫算子的构造,而它又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的.根据QoS组播路由问题,给出了免疫疫苗选取与免疫算子构造的具体方法.将免疫算法应用于组播路由选择,是通过在基于遗传算法的组播路由选择的基础上引入免疫算子来实现的.该算法采用的进化算子简便、高效.仿真实验表明,该算法不仅有效可行,而且较好地解决了标准遗传算法中出现的退化现象,提高了收效速度和搜索能力. 相似文献
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物流配送中的车辆调度是配送管理及决策的关键问题。多车辆的配送过程不仅要考虑车辆的配送效率,还要满足物流的配送时间约束以及车辆的装载率。为实现多车物流配送的自适应规划,引入免疫计算方法,将配送目标看作免疫算子,模仿其在免疫系统中的衍生规律及配送时间、需求点需求等信息。通过权重变换法初步划分待规划任务种群,平衡种群权重值。将物流配送需满足的时间、装载率、行驶距离等作为目标,采用定义法给出对应目标函数。根据免疫计算的遗传寻优步骤,按照目标函数逐一代入,并得出最优的自适应规划方案。仿真结果证明,所提规划方法的车辆配送路径和时间均更短,可以解决多车物流在复杂情况下的配送问题。 相似文献
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车辆调度优化是物流配送的关键环节。针对有时间窗的车辆调度问题,综合考虑了路网中的交通状况,提出改进的车辆调度模型。并针对这个模型,设计了混合遗传算法,采用自适应策略调整交叉和变异概率,引进有效的交叉和变异算子,并结合模拟退火算法缓解遗传算法的选择压力,避免早熟收敛。仿真结果表明该算法与标准遗传算法相比有更好的性能。 相似文献
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带时间窗约束的VRP问题(VRPTW)属于NP-hard问题,采用改进遗传算法探索最优方案。首先分析了带时间窗VRP问题的一般数学模型,并采用罚函数的方法对时间窗约束进行处理;设计了带权重的适应度函数,并采用了基于基因库的跨世代精英选择算子、PMX交叉算子和局部爬山变异算子;最后通过仿真实验与传统遗传算法和自适应遗传算法进行了对比研究,仿真结果表明改进遗传算法在解决带时间窗VRP问题中具有较高收敛速度和全局搜索能力。 相似文献
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通过对市场资源优化配置中市场行为的了解,提取企业在市场中的行为之一并购行为的精华,并简化并购行为的模型。根据计算得到的企业劣信度,企业间进行合理的并购和重组,也是对市场资源再整合,使资源得到充分的优化配置,进而提高整体企业的市场竞争力。在建立有时间窗物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造有时间窗物流配送路径优化的并购算法模型。该模型包含编码、初始化、预处理、劣信度评估、并购操作、重组操作以及选择操作等七个模块。在Solomon数据集上进行多次实验,并与目前实验已经获得的最优解做比较,获取有时间窗物流配送路径优化问题的最优解或近似最优解。 相似文献
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詹玉洪 《计算技术与自动化》2010,29(1):138-141
研究车辆路径问题在物流配送系统中具有十分的重要意义。带时间窗车辆路径问题是每个客户的配送都有一个时间间隔限制的一类车辆路径问题。结合最大一最小蚂蚁系统、蚁群系统和最优一最差蚂蚁系统,提出求解带时间窗车辆路径问题的混合蚂蚁系统。实验结果表明:HAS能够有效地解决客户聚簇分布的带时间窗车辆路径问题。 相似文献
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多处理器系统实时调度理论是目前实时系统研究的热点问题。EDF调度算法是目前流行的实时调度算法,有很多优点,但在多处理器系统应用中存在问题。论文研究了EDF调度算法在多处理器系统中的调度理论,在此基础上,提出了一种基于EDF算法的优先级驱动实时调度算法,算法充分利用了EDF调度算法的优点,较大程度地克服了EDF算法在多处理器系统中的调度缺点,并提供了较好的实时调度性能。 相似文献
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A priori算法是经典的关联规则挖掘算法,它利用逐层搜索的迭代方法完成频繁模式的挖掘工作,反复进行连接剪枝操作,思路简单易操作,但也伴随着产生庞大候选集,多次扫描数据库产生巨大I/O开销的问题,提出一种改进算法:基于矩阵的关联规则挖掘算法,同A priori算法比较,该算法只需扫描一遍数据库,就可直接查找k-频繁项集,尤其是当频繁项集较高的时候,该算法具有更高的执行效率,在大数据量的情况下更具有可行性。 相似文献
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针对数字图像传输的安全问题,提出一种基于单一像素值改变的图像置乱新算法,该算法将密码学中维吉尼亚加密算法进行修正,使之能够应用于数字图像的加密。实验结果表明,该算法加密的图像安全性高,与传统的基于单一像素值改变的置乱算法相比较,具有更好的抗噪声性能,该算法具有很高的灵活性,其加密图像的置乱程度与工作密钥的选择具有密切的关系,并且适合加密任意尺寸的数字图像。以上优越性使得该算法更能适合于数字图像的网络传输过程,以及其他对数字图像安全有较高要求的领域。 相似文献
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设计了一种计算定积分的概率算法,该算法对复杂的定积分计算,特别是被积函数是分段函数或存在有限个间断点的情形十分有效.算法依据概率论的强大数定理,通过向某一固定区域随机投点的方法产生随机数,统计其分布规律,并引入了遗传算法进行辅助计算.基于该算法中的样本的随机特性,可充分利用网络环境进行并行计算.数据实验结果表明,算法是可行的和鲁棒的. 相似文献
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操作系统微内核技术研究* 总被引:9,自引:0,他引:9
文章介绍了作者在过去5年中在微内核技术上所做的工作.给出了3个算法.① 通过将任务调度和线程调度算法相结合的方法,来解决单纯以线程为单位的调度系统的效率和公平性问题;② 一个改进的写时拷贝算法,它结合写时拷贝算法和访问时拷贝算法的优点,来解决写时拷贝算法在I386体系结构上的适应性问题;③ 提出了一个微内核操作系统计时模型,它解决了传统计时算法在微内核系统中计时不准确的问题. 相似文献
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已有的Johnson算法是求解组合问题的一种随机近似算法,可以用于求解MAX-CNF问题。基于该算法,提出新的随机近似算法RCNF求解MAX-CNF问题。概率推导和实验数值均表明,RCNF具有良好的近似比和稳定的性能。在构成难可满足问题的CNF实例上,将新算法与演化算法结合,进一步提出扩展算法E-RCNF。扩展算法利用演化算法的并行性,可以在较短时间内,简单有效地求出最多可满足子句数的近似值。 相似文献