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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 625 毫秒

1.  人脸检测方法综述  被引次数:1
   田源  于凤芹《计算机安全》,2009年第5期
   人脸检测问题的提出是为了在自动人脸识别系统中的定位,近年来,由于其在安全控制、人机界面、视觉监测、基于内容的检索等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。该文从人脸检测的模式、人脸特征的提取、人脸特征的综合、评估标准等角度,系统阐述了人脸检测系统,并将人脸检测方法分为:基于几何特征的方法,基于肤色模型的方法和基于统计理论的方法,并对各个方法的优缺点进行了比较,最后,对人脸检测今后的发展方向进行了探讨。    

2.  基于C++和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现  
   朱兴统  习洋洋《自动化与仪器仪表》,2014年第8期
   人脸识别是通过对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.研究现实基于人脸识别的身份验证系统具有重要意义.提出一种基于C++和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现方法.系统实现的功能模块包括人脸图像采集、图像预处理、人脸检测与定位、人脸特征提取与识别、人脸数据库管理等.系统中人脸检测采用基于Haar-like特征的Haar 分类器,人脸识别采用Eigenfacae算法.系统经过运行测试,结果表明该系统能够满足一般的基于人脸识别的身份验证需求.    

3.  人脸检测方法综述*  被引次数:19
   赵丽红  刘纪红  徐心和《计算机应用研究》,2004年第21卷第9期
   人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论,分析了各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。    

4.  人脸检测与检索  被引次数:12
   艾海舟  肖习攀  徐光祐《计算机学报》,2003年第26卷第7期
   研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题;采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸,再用非线性SVM分类器验证人脸;实现了在大规模的复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位;为了将找到的人脸规范化,借鉴直接表观模型(direct appearance model),提出了一种新的特征检测和人脸校正方法.该方法基于对大量数据的统计学习过程,具有良好的扩展性和稳定性;在此基础上.采用SVM分类器实现了人脸检索;最后,通过实验说明了整个方法的有效性.    

5.  基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法  
   宋一龙  汪栋洋  钟钦瀚  林董《新技术新工艺》,2018年第3期
   通过对基于深度学习的人脸识别方法进行研究,对人脸特征提取中进行训练网络的各种方法的优缺点进行分析和比较,提出了一种基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法,即采用混合Softmax和Triplet函数训练的人脸特征提取方法。基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法在准确度、训练速度等方面优势明显,在人脸验证、人脸识别和人脸检索任务中同样表现出色。该方法为提升军事管理效率,实现军事管理现代化提供了帮助。    

6.  人脸检测算法综述  
   肖阳《电子游戏软件》,2014年第4期
   在计算机视觉领域中,人脸相关研究一直被广大研究人员关注。人脸相关课题包括人脸检测、人脸识别、人脸姿态估计、特征点提取等等。其中,人脸检测是其他人脸相关研究的前提,因此,找到鲁棒性强、效率高的人脸检测系统十分必要。本文从基于特征(feature-based)的方法和基于图像(image-based)的方法两个方面去阐述目前流行的人脸检测方法,分析各自的优缺点。最后,对人脸检测的发展趋势进行了讨论。    

7.  基于人脸区域特征相关性的视频流人脸识别研究  
   董胜  李凤  刘守印《智能计算机与应用》,2017年第7卷第3期
   目前,基于深度学习提取人脸特征进行人脸静态图片识别的方法,在Labeled Faces in the Wild(LFW)数据集等标准集上的正确识别率几乎接近人类.但是,在视频流中,由于人体的不停运动和姿态偏移等问题,导致检测到的部分人脸区域严重模糊和不完整,如监控系统中的人脸.这种情况下,单纯地采用基于图片的人脸识别方法,准确率会严重下降.在基于视频流的人脸区域提取时,本文提出采用单张人脸区域图像的特征自相关指标来衡量人脸的姿态以及模糊状况,针对连续多帧中人脸区域图像存在的信息冗余,提出利用连续多帧中人脸区域图像的特征互相关指标来衡量视频流中人脸区域的变化程度.基于提出的自相关指标与互相关指标,本文提出并实现了视频流中适用于识别的人脸区域图像的选取算法,以及加权投票的人脸识别算法.研究中收集并制作了基于视频流的人脸数据集,验证了本文提出算法的可行性.实验表明,本系统在有较高的识别率的同时,大幅度降低了人脸识别计算量,使得人脸识别可在视频流中实时稳定地进行.    

8.  基于统计的人脸检测方法研究  
   张明慧  张明超  张尧禹《电脑编程技巧与维护》,2012年第18期
   基于统计理论的人脸检测是利用统计分析与机器学习的方法寻找出人脸样本与非脸样本各自的统计特征,再使用各自的特征构建分类器,使用分类器完成人脸检测。介绍了基于统计理论的人脸检测的主要方法,并对各种方法进行了比较。    

9.  人脸检测综述  被引次数:12
   孙宁  邹采  赵力《电路与系统学报》,2006年第11卷第6期
   人脸检测研究在近二十年的时间内取得了长足的进步,并且作为安控、人机界面、人类情感研究系统的重要组成部分得到了广泛的应用。该文首先对人脸检测所面临的问题进行了探讨,并将人脸检测方法分为:基于几何特征的方法、基于肤色模型的方法、基于统计理论的方法三个方面进行了阐述。分析了相关的理论及算法,对各个方法的优缺点进行了比较。最后,对人脸检测今后的研究方向进行了讨论。    

10.  基于欧氏距离的人脸检测窗口合并方法  
   黑建业  熊淑华  马娅丽《计算机应用》,2013年第33卷第4期
   为了解决人脸检测过程中同一人脸在不同尺度下检测结果的位置和大小不能完全重合的问题,对基于统计训练的人脸检测窗口的合并方法进行了研究,提出了一种基于欧氏距离的人脸检测窗口合并方法,在人脸检测结果不存在误检和漏检的情况下,根据人脸检测窗口中心坐标的分布特征,利用判定圆以及欧氏距离实现了人脸重复检测窗口的合并.分别针对不同情况的图片对方法进行了验证实验,实验结果表明该方法简单有效.    

11.  基于AdaBoost的人脸检测技术研究  
   陈淑艳  尚尔刚  姜昱舟《电脑编程技巧与维护》,2013年第12期
   提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议、自动监控、智能人机接口等,诸多领域有着日益广泛的应用。    

12.  人脸检测方法的研究  
   晏清微《计算机安全》,2011年第4期
   目前人脸识别技术已广泛应用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域,而人脸检测是人脸识别系统中需要解决的一个关键问题,由于人脸模式的多样性和复杂性,导致大量不同的人脸检测方法,总结了人脸检测中遇到的关键问题与难点,并对各种人脸检测方法进行整理归纳,从基于特征的方法和基于图像的方法两个角度介绍了相关算法和理论,并给出人脸检测问题进一步的研究方向。    

13.  基于两级分类器和SVM的人脸检测研究  
   尚凯  徐东平  于红芸《计算机与数字工程》,2008年第36卷第11期
   人脸检测是自动人脸识别系统的基础.为提高人脸的检测速度,采用一种基于两级分类器和支持向量机的人脸检测方法.该方法中,第一级分类器采用特征基方法,对待检测区域进行粗筛选,过滤掉大量非人脸背景信息,然后在剩余区域,用第二级分类器支持向量机进行验证,若是人脸,给出标识.支持向量机有效克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题,是统计学习理论的基础上新发展起来的机器学习算法.实验结果表明该算法提高了检测速度,系统更有效率.    

14.  基于贝叶斯优化算法的脸面特征向量子集选择  
   郭卫锋 林亚平 罗光平《计算机科学》,2002年第29卷第12期
   1 引言近年来,人脸识别作为图像分析和理解最成功的应用之一,受到研究人员广泛的关注。脸部特征抽取选择是人脸识别关键问题之一。现有的脸面特征抽取主要有两类,一类是基于局部几何特征的系统,一类是基于整体模版匹配的系统。在基于局部几何特征的系统中,通过检测眼睛,鼻子,嘴等面部特征和它们之间的相互关系(距离,面积,角度)来描述脸面。这种方法可以有效降低数据量,但是目前脸面特征的检测和测量技术还不能满足这种方法的要求。基于整体模    

15.  基于外观的人脸检测方法*  被引次数:4
   赵丽红  刘纪红  孙宇舸  徐心和《计算机应用研究》,2006年第23卷第2期
   系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未来的研究方向。    

16.  基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究  被引次数:3
   韩燕丽  杨慧宇  苏伟《计算机工程与设计》,2009年第30卷第1期
   在对当前人脸检测问题研究过程中常用方法及其特点进行论述基础上,分析了利用分形特征实现人脸检测的可行性,提出了基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法.通过大量实验可知,该算法既克服了传统的基于启发式(知识)模型的方法和基于统计模型方法适应变化能力差、检测速度慢的缺点,又克服了单纯的肤色模型算法对肤色相近区域误检率高的缺点,利用人脸图像所特有分形特征,可以实现自然态环境下,多角度、多姿态人脸检测.    

17.  基于统计特征和小波分解方法的人脸识别研究  被引次数:1
   刘志镜  刘利  王栋  薛鸿民《计算机工程与应用》,2003年第39卷第6期
   计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统计特征的方法和基于小波分解的方法,并对每种识别方法进行分析与比较,总结了影响人脸识别技术应用的关键因素。    

18.  机器学习方法在人脸检测中的应用  
   杨凌霄  武建平《计算机与数字工程》,2008年第36卷第3期
   介绍机器学习方法及其分类以及应用于人脸检测的状况,分析各种方法在研究中取得的进展和存在的不足,对基于统计机器学习和集成机器学习的主要方法作重点的阐述,最后展望机器学习方法应用与人脸检测的前景和趋势.    

19.  基于WEB的人脸检测与查询系统的研究与实现  
   罗小宾  张家树  黄朝兴  夏晓东《微计算机信息》,2007年第23卷第30期
   针对目前人脸图像与人口信息的分离,以及公安、统计和人事等部门的人口资料的分离等问题,按传统的单机、面向文档集成的人口信息处理系统和人脸处理系统已不能适应当前电子政务的新需要,研究了按分布式环境要求的人脸处理系统.设计了一种基于Weh服务的人脸检测与人口信息查询系统。该系统克服地域和领域的差异,解决了人脸图像网络传输、安全等方面的难题,并通过实例验证了该原型系统的可行性,在实验中人脸识别率达到99%以上。    

20.  人脸检测研究进展  被引次数:14
   刘党辉  沈兰荪  Kin-Man Lam《计算机工程与应用》,2003年第39卷第28期
   人脸检测在人脸识别、基于内容的检索、自动监控、人机交互等方面有着广泛的应用。文章主要从特征和原理方面对已有方法进行分析,表明了人脸检测技术的特点、存在的问题以及发展现状等,也给出了一些新的研究方向和发展前景。    

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