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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
装备维修备件管理是装备维修管理的基础和先决条件,传统的维修备件管理方法已不适应信息化技术的发展。为了促进装备维修管理的信息化建设,提高管理的信息化、自动化及智能化程度,在备件管理中引入物联网技术,通过对现行维修备件管理方法的缺点及维修备件管理对物联网的需求的简要分析,对物联网应用于装备维修备件管理系统中的主要功能进行了初步的设计和探索。  相似文献   

2.
准确的备件需求预测在备件库存管理中尤为重要,但是备件间歇性需求的特点以及需求的历史数据不足使得备件需求预测特别困难,在一些部门,导弹备件库存管理水平决定了设备如何使用和维修.为解决上述问题,建立一种新的预测方法,综合评价备件需求预测的自相关与解释变量的关系:通过回归分析确定由解释变量引起的非零需求,判别一个非零需求发生的原因,进而得到修正后的非零需求序列的预测结果,最后通过LTD估计,得到具体的非零需求预测值.通过理论分析以及实例结果均证明,改进方法在预测精度上优于其它方法,为导弹备件预测研究提供一定的参考与借鉴.  相似文献   

3.
通过分析单级多基地的维修备件库存状态转移过程,建立了维修备件延迟转运模型,给出了库存直接满足需求、横向转运满足需求及延迟转运满足需求概率的表达式;在此基础上构建了以库存持有成本、停机及转运费用之和最小为目标的库存模型,并构造了基于迭代的模型求解算法。通过算例验证了模型的正确性及算法的有效性。  相似文献   

4.
基于序列运算理论的维修备件保障决策模型   总被引:2,自引:1,他引:1  
备件保障过程存在大量不确定性, 使其决策困难. 本文以序列运算理论的概率性序列为基础, 把需求、维修、存储的备件数量看作一维离散的随机变量, 通过随机序列之间的卷和、卷差和交积运算来分析保障过程中各随机事件之间的相互作用, 从而对保障过程进行动态描述; 通过概率性序列的期望值理论确立了备件需求满足率来预测库存备件补充的时机和数量, 从而为备件存储决策提供依据.  相似文献   

5.
飞机液压系统库存备件综合保障过程存在大量不确定性,使其库存备件保障决策困难。以离散型概率序列运算理论为基础,创建了飞机液压系统库存备件综合保障决策模型。本文将飞机液压系统备件需求、维修、存储的数量看作一维离散的随机变量,并运用离散型概率序列之间的交积、卷差、卷和运算来分析保障决策过程中各随机事件之间的相互作用,从而对飞机液压系统库存备件综合保障过程进行动态描述。通过离散型概率序列运算理论制订了备件保障满足率,来预测飞机液压系统库存备件保障的时机和数量,从而为飞机液压系统库存备件综合保障提供最优的决策依据。试验结果表明,采用所建模型对飞机液压系统库存备件进行综合保障,所得结果与库存备件实际需求状况相符。该方法也可应用于航空航天及其他领域的库存备件保障决策,具有很好的工程应用前景。  相似文献   

6.
李秀玲  杨明 《测控技术》2021,40(4):30-34
为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.  相似文献   

7.
针对成组更换策略下备件需求的特点,建立了无限使用期的成组更换策略与备件库存控制联合优化仿真模型。该模型通过模拟系统在预防维修间隔期T内的维修活动,得到1个预防维修间隔期内的总费用,然后在系统运行M(M足够大)个周期下,以期望单位时间总费用最小为目标,优化预防维修间隔期T和最大库存水平S。最后,基于案例,运用MATLAB对模型进行仿真优化计算,并分析了相关参数对模型优化结果的影响。  相似文献   

8.
针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。  相似文献   

9.
针对目前维修备件库存管理的不足,提出了一种基于智能决策支持的维修备件库存管理系统.构造了系统的总体功能结构,阐述了系统实现的关键技术.  相似文献   

10.
火炮维修保障过程模型是研究火炮维修保障系统结构与运行的基础,Arena是描述装备维修保障过程的有力工具。分析某火炮维修保障系统,构建其维修保障过程、备件与维修人员需求模型以及可用度模型,设计并实现基于Arena的某火炮维修保障过程仿真系统,通过仿真输出各主要资源的利用情况,找出了维修保障系统结构与运行的薄弱环节,进而对保障系统进行了改进与优化,提高了装备维修保障系统的运行效率。  相似文献   

11.
Installed base is a measure describing the number of units of a particular system actually in use. To maintain the performance of the installed units, spare parts inventory control is extremely important and becomes very challenging when the installed base changes over time. This problem is often encountered when a manufacturer starts to deliver a new product to customers and agrees to provide spare parts to replace failed units in the future. To cope with the resulting non-stationary stochastic maintenance demand, a spare parts control strategy needs to be carefully developed. The goal is to ensure that timely replacements can be provided to customers while minimizing the overall cost for spare parts inventory control. This paper provides a model for the aggregate maintenance demand generated by a product whose installed base grows according to a homogeneous Poisson process. Under a special case where the product’s failure time follows the exponential distribution, the closed form solutions for the mean and variance of the aggregate maintenance demand are obtained. Based on the model, a dynamic (Q, r) restocking policy is formulated and solved using a multi-resolution approach. Two numerical examples are provided to demonstrate the application of the proposed method in controlling spare parts inventory under a service level constraint. Simulation is utilized to explore the effectiveness of the multi-resolution approach.  相似文献   

12.
The use of technical condition information provided by intelligent maintenance systems improves the reliability of spare parts demand forecasts. This paper aims to propose and test a procedure to integrate demand forecasts derived from technical condition information into the operational planning of spare parts supply chains. The procedure employs mathematical programming and a simulation-based sensitivity analysis. Through the development of a proof-of-concept, it was possible to verify that the procedure allows for the minimization of total costs while ensuring service level regarding the delivery of the orders in a predefined time.  相似文献   

13.

The spare parts demand forecasting is very much essential for the organizations to minimize the cost and prevent the stock outs. The demand of spare parts/ car sales distribution is an important factor in inventory control. The valuation of the demand is challenging as the automobile spare parts/car sales demand are often recurrent. The renowned empirical method adopts historical demand data to create the distribution of lead time demand. Although it works reasonably well when service requirements are relatively low, it has difficulty reaching high target service levels. In this paper, we proposed Recurrent Neural Networks/ Long-Short Term Memory (RNN / LSTM) with modified Adam optimizer to predict the demand for spare parts. In this LSTM, weight vectors are generated respectively. These weights are optimized using the Modified-Adam algorithm. The accuracy of the forecast and the performance of the inventory are considered in the experimental result. Experimental results confirm that RNN / LSTM with a Modified-Adam works well with minimal error compared to other existing methods. We conclude that the proposed RNN/LSTM with Modified-Adam algorithm is well suited for the prediction of automobile spare parts.

  相似文献   

14.
针对备件需求具有间断性需求特点,在实践中预测值与真实值往往具有很大偏差的问题,指出历史数据混淆和需求产生原因不明确是造成偏差的两项根本原因。为此,提出了基于影响因素分析和数据重构的备件需求预测方法。首先,在历史数据重构处理中,通过数量退化和时间序列变换,将间断性的需求序列转换为需求间隔的连续性时间序列。其次,在影响因素识别方面,结合实践调研,从备件自身、设备使用、操作人员及突发事故四个方面提出备件需求的七个影响因素,并通过灰色关联分析进行因素筛选。最后,利用SVR预测模型完成备件需求预测,并通过实例企业的数据验证证明了整套方法的可行性与有效性。  相似文献   

15.
航空备件是航空装备维修保障合理的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡洛建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。  相似文献   

16.
基于进化硬件的自修复TMR系统设计及其可靠性分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
将进化硬件与传统TMR容错设计思想相结合,提出了一种具有在线自修复功能的自修复TMR系统设计方法。该系统具有多重容错和修复机制:总体采用TMR,可自动检测到故障模块;系统中每个模块均采用组件备份法,可通过组件切换法快速修复模块故障;而模块中每个组件也可通过进化进行修复。因而具有更强的容错能力和更高的可靠性。以具有片内三模冗余的2 bit乘法器为例进行了验证。最后,给出了该系统的可靠性模型,推出了可靠性计算公式,从理论上对该系统的可靠性进行了分析。结果表明:该系统能有效修复stuck-at故障,具有更长的使用寿命和更高的可靠性。  相似文献   

17.
基于备件方案的多态PMS可靠性仿真模型   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
刘锋  姚路  钟小军 《计算机工程》2010,36(4):253-255
针对多阶段任务系统(PMS)的备件问题,构建基于Monte Carlo方法的仿真模型,给出具体的算法流程。该模型以多态结构函数为基本输入,产生等价于基本设备寿命实现值的随机数,代入仿真模型,经过逻辑运算和统计分析得到系统的可靠度,为多态PMS的备件决策提供依据。应用Matlab软件进行仿真实验分析,结果表明该方法具有较高的仿真精度。  相似文献   

18.
在高端制造企业的运维业务中,配件需求随机发生,且伴随有大量的零需求阶段,同时,对应的配件需求数据量小,且呈现出间歇性和块状分布的特点,导致现有时间序列预测方法难以有效预测配件需求走势。为解决该问题,提出了一种间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法。首先,提出了一种新的间歇相似度指标,通过统计两条序列中“0”元素出现的频次和位置,并结合最大信息系数和平均需求间隔等度量指标,有效评估了序列的趋势信息和波动规律,并实现了对间歇性序列可预测性的量化;其次,基于该指标,构建了一个间歇相似度层次聚类方法来自适应地筛选相似性高、可预测性强的序列,剔除极度稀疏、无法预测的序列;此外,探索利用序列间的结构化信息,并构建多输出支持向量回归(M-SVR)模型,从而实现小样本下的间歇性序列联合预测;最后,分别在两个公开数据集(UCI礼品零售数据集和华为电脑配件数据集)和某大型制造企业实际配件售后数据集上进行实验。实验结果表明,相比多个典型的时间序列预测方法,所提方法可有效挖掘各类间歇性序列的可预测性,提高小样本间歇性序列的预测精度,从而为制造企业配件需求预测提供了一种新的解决方案。  相似文献   

19.
基于案例的备件需求预测技术及软件   总被引:2,自引:0,他引:2  
赵建民 《计算机工程》2001,27(8):138-139
运用基于案例的推理(CBR)原理,提出一种备件需求的预测技术,研究了相似识别、相似度,相似基准系统等问题。并设计、并发基于案例推理的备件需求预测软件系统。  相似文献   

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