一种负载均衡的自适应算法

分布式中的负载均衡通过任务迁移来改善系统的负载分布，提高系统的性能与效率。本文提出并详细讨论了一种负载均衡的自适应算法，该算法的突出特点是不去跟踪任务的执行，而着眼于系统整体效率与性能，处已在以太网的环境下实现，证明确定简单，有效，实用。     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

基于文化算法的负载均衡自适应机制

负载均衡是解决Web集群系统容量和伸缩能力的重要方法,但通常使用的单纯的加权轮叫调度算法依然会导致服务器间的负载不平衡。本文分析了影响Web服务器性能的主要因素,提出了一种负载均衡的自适应机制。该方法将文化算法(CultureAlgorithmsCA)应用到对服务器性能权值的进化计算中,通过评价服务器的负载状况,获得优化的性能权值,并自适应地转换到集群的分配器中,使事务在集群系统中得到合理分配。模拟实验证明,随着访问量的逐渐增多,每台服务器都趋近于最佳负载,系统达到好的使用效果。     

一种基于HEED的自适应负载均衡分群算法

针对 HEED mini-degree均匀分群算法分群结果中,孤立节点群和节点数过多群影响群间均匀性和网络可用性的问题,提出一种自适应负载均衡分群算法(ALBCA)。该算法根据网络的连通情况自适应设置群规模门限,并将孤立成群节点加入到邻近的非孤立节点群,提高群间均匀性和非孤立节点群数量。仿真结果表明,与HEED mini-degree相比,ALBCA算法在不同的网络连通情况下均能获得更好的群均匀性能。     

面向会话的负载均衡简化算法

负载均衡算法被广泛应用于并行处理、服务集群等环境中．一些基于网络报文内容相关性的应用。例如IDS和IPv6的Anycast服务等要求在对报文进行负载均衡分配时要保持网络会话的相关性。即相关的报文要分配到同一个处理节点．否则其语义不能得到正确处理．传统的负载均衡算法对于这类服务需要在会话的上下文信息规模和会话完整度之间权衡，对于会话数量很大的情况通常开销也很大．基于位熵的概念，本文提出了一种可满足会话完整性的负载均衡简化算法一域分类算法．该算法不需要各处理机之间内部通信协调工作．也不需要在调度节点保持会话的上下文。在满足报文或会话相关性要求的同时．仍能保持较好的宏观平衡度和微观平衡度．     

大型视频点播系统的一种负载均衡算法

讨论了大型视频点播系统的负载均衡技术,提出了一种新的负载均衡算法,该算法包含了优化的负载分配策略和一种新的影片冷／热播自动识别策略、存储调度管理及突发事件处理策略,实际测试表明该算法可行、有效。     

基于网格计算的自适应负载均衡策略研究

为了融合大量网络资源并有效地计算,解决网格计算中的负载均衡问题成为关键性的技术.论文提出了一种自适应负载均衡策略,采用了以静态为辅,动态自适应负载均衡算法为主的服务,可根据具体计算任务的情况,对任务重定向分配,提高了系统的伸缩性和响应时间,并采用基于CORBA体系机构的设计,在网格中间件层服务,灵活选择负载均衡算法,达到系统透明性.通过仿真模拟,证实了此策略的实用性和有效性.     

一种面向汇聚网络处理器模型的负载均衡算法

本文提出一种由多个网络处理器组成的汇聚网络处理器转发子系统路由器结构模型,并设计了算法DIHDA对多网络处理器的负载进行均衡分配。实验结果表明,该算法能够在保持负载均衡的同时获得较好的报文保序效果,综合性能优于目前已有的同类算法。     

一种负载均衡的网格任务调度算法

在分析网格计算中经典的Min-Min和Max-Min任务调度算法的基础上,针对Min-Min算法存在的负栽不均衡的缺陷,本文提出了一种负载均衡的网格任务调度算法LBGTSA,以有效地均衡负载;给出了LBGTSA算法的设计原理和实现过程,而且采用GridSim模拟工具对LBGTSA和Min-Min算法进行了模拟实验,实验结果分析表明,LB（汀SA比Min-Min能获得更小的Makespan,而且能有效地均衡负载。     

分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法

重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题；提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法，还通过具体的实验分析论证了算法的性能．实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题，具有较大的实用价值．     

基于云自适应遗传算法的LVS 负载均衡改进算法

针对LVS系统存在负载倾斜问题,改进了系统中带权值参数的负载均衡算法．先通过服务器节点反馈的参数计算出服务器节点的负载,再采用云自适应遗传算法根据负载为各服务器节点分配权值,进而实现改进算法．实验证明,改进算法比传统算法提高约10％的性能,可使系统有效地实现动态负载均衡．     

一种自适应的分布式调度策略

针对集群系统中集中调度存在的单一失效和性能瓶颈问题，本文提出了一种具有自适应特性的分布式集群网络服务器，采用一种新的自适应分布式调度策略，完成对客户请求的动态调度．该策略引入了一种与负载相关的竞争延迟机制，能够根据负载的变化自动选择服务节点，具有很好的自适应性，而且无需节点间通讯，调度的开销小，成本低．另外．该系统通过内核模块实现，做到对客户端和服务端程序透明，其管理配置也相当简单．测试数据表明，该策略具有较好的可扩展性和负载均衡性，实用性强．     

一种基于主负载信息表的动态负载平衡模型及其均衡算法研究

1.引言对于静态和动态负载平衡算法的研究,国际上已经有了30多年的历史。特别是近年来随着一些高速网络的兴起(如ATM),对于它的研究仍然方兴未艾。但是因为一些并行任务之间的互相依赖关系和通讯量的大小很难在编译时就进行确定,所以人们更加倾向于研究动态负载平衡。虽然目前国内外在这方面产生了不少各有特色的算法,譬如Hui等人就在理     

对象存储系统中自适应的元数据负载均衡机制

面向对象的存储系统在研究、工程以及服务领域均得到了广泛的应用.在面向对象的存储系统中,元数据的负载均衡对于提高整个系统的I/O性能具有重要的作用.现有的元数据负载均衡策略不能动态地平衡元数据的访问负载,而且自适应性以及容错特性有待提高.提出了一种自适应的分布式元数据负载均衡机制(adaptabledistributed load balancing of metadata,简称ADMLB),包含基本的负载均衡算法和分布式的增量负载均衡算法.采用基本的负载均衡算法按照服务器的性能公平地分布负载,使用分布式的负载均衡算法定时地调整负载的分布.ADMLB采取分布式的方法均衡地在元数据服务器之间分布负载,根据负载的变化自适应地进行调整,具有很好的容错特性,而且用户可以高效地定位元数据服务器.