一种面向对象的专家系统设计方法

近年来,已经有不少面向对象技术运用于专家系统的研究。该文提出一种新的面向对象专家系统的设计方法。首先介绍系统总体结构,给出知识表示模型和推理机制,并且引入RMG的概念,进一步提出运用RMG完成推理过程的算法。最后把提出的方法应用于中西医结合糖尿病诊疗专家系统的开发。实践证明此方法是有效的。     

面向对象的农产量预测专家系统设计与实现

本文介绍了用面向对象方法建造农产量预测专家系统的过程。提出了知识表示与推理机制不可分割，并且作了论述，证明向对象方法适合建造专家系统。在此基础上，讨论了面向对象的知识获取方法及原型知识表示，较为形式化地阐明了推理机制，最后讨论了基于Ｃ＋＋的实现技术。     

面向对象的专家系统及其在柔性制造系统调度决策中的应用

本文把面向对象的方法用于专家系统的设计。文中结合柔性制造系统调度决策系统的设计，讨论了面向对象的知识获取、面向对象的知识表示及面向对象的推理的实现。文中介绍了面向对象的专家系统的实现软件。给出了实验结果。     

面向对象的专家系统及其柔性制造系统调度决策中的应用

本文把而向对象的方法用于专家系统的设计。文中结合柔性制造系统调度决策系统的设计，讨论了面向对象的知识获取、面向对象的知识表示及面向对象的推理的实现。文中介绍了面向对象的专家系统的实现软件。给出了实验结果。     

一个基于面向对象知识表示的专家系统及其实现

随着专家系统技术的深入应用,采用面向对象技术进行知识表示和管理成为人们研究的热点。本文对面向对象的知识表示和推理机制进行了讨论,并以化工行业中的填料塔设计为背景,提出并实现了一个基于面向对象知识表示的专家系统的填料塔CAD系统。     

榴弹专家系统仿真设计平台(SDP)的研究和应用

榴弹专家系统是基于设计型的专家系统。由计算机来完成榴弹的总体设计、方案论证、仿真分析和计算。专家系统技术实现了产品的仿真设计和智能化设计,是仿真分析和制造的基础。榴弹专家系统仿真设计平台,采用面向对象的知识表达和条件推理相结合的方法,对榴弹产品的设计知识进行了仿真和推理。该文给出了SDP的结构和功能实现方法,利用面向对象的知识表达方法和运行界面,实现了榴弹推理的模快化和系统化,为榴弹以及相似产品的快速智能设计,提供了平台。     

基于Web的广义配套件选型专家系统的研究与实现

论文以配套件选型专家系统上网为主要内容,结合配套件选型的特点,提出了一种集成的知识表示方法,以及采用面向对象的推理技术,并介绍了系统的实现。     

面向对象的工程设计专家系统开发工具OOESTOOL

本文介绍了一个用C 语言开发的支持面向对象功能的工程设计专家系统开发工具OOESTOOL。我们以面向对象的软件开发方法分析并设计OOESTOOL的组成和结构,初步建立了面向对象的知识表示机制和面向对象推理系统,并讨论了面向对象的工程数据库的设计与实现。     

一种基于面向对象技术的故障诊断专家系统

介绍了专家系统和面向对象技术的概念、特点，在某型导弹控制系统自动测试平台上采用面向对象的技术，建立了故障诊断专家系统，并结合实例阐述了如何交面向对象技术应用于知识表示，知识库建立和知识推理。     

网络故障管理专家系统中知识库的构造

故障管理在网络管理中占有重要地位.知识库是专家系统的核心组成部分.本文针对网络告警关联规则专家系统,构造了一种面向对象知识库的体系结构,介绍了采用面向对象技术对网络中的事实型知识和关联规则进行表示的方法,并设计了在此基础上的推理方案.     

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.     

基于案例的大型项目研制风险评估专家系统

针对大型项目研制风险评估的实际和评估过程,该文引入基于案例的专家系统对大型项目研制风险进行评估,建立了构建专家系统的基本框架,讨论了风险案例库建立的过程和基于案例的推理机制,为建立智能化的评估专家系统做了探索性尝试。     

案例推理在智能化网站自动生成系统中的应用

案例推理是专家系统（ES）中一种重要的推理技术,本文将基于案例的推理方法应用于网站自动生成系统中.系统通过提供与当前网站相似的网站案例,增强领域专家的类比推理及记忆能力,充分利用案例中隐含的专家常识知识,大大地缩短开发Website项目的周期,提高工作效率.文章在最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性.     

基于Ontology的专家系统研究

针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架。根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。     

Approaches to management of uncertainty in an expert system

The problem of reasoning with uncertainty in expert systems has become an issue of increasing interest. In this article, the development of EMERGE, an expert system for chest pain analysis, is traced. Modifications to the system to utilize new techniques are analyzed. In particular, the incorporation of techniques from approximate reasoning is discussed as applied in the chest pain rule base to take into account degrees of presence of symptoms and unequal contribution of antecedents. Specifically, theoretical results in approximate reasoning by Yager are applied in the EMERGE expert system in an attempt to improve its performance in borderline cases.     

一种基于关系数据库的知识表示和推理方法

获得一种具有广泛的知识表示方法和灵活高效的推理逻辑是专家系统研究中一直追求的一个目标?将日益发展成熟的关系数据库技术引入专家系统,论述了一种基于关系数据库的知识表示方法和推理逻辑,利用关系数据库几乎不受限制的字段个数和丰富的字段类型来表示专家知识和组织推理逻辑,达到了知识表示的广泛性和逻辑推理的高效性。这一方法可广泛应用于各领域的专家系统,在中医专家系统的实例中,取得了令人满意的效果。     

基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究

为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程.     

Model-based remotely-sensed imagery interpretation

Abstract

We present a model-based remotely-sensed image interpretation expert system embeded in a knowledge-based geographic information system (K. BIS). The KBIS consists of four sub-systems: a pictorial data base system, an image interpretation expert system, a computer-aided planning system and a computer-aided cartographic system. The image interpretation expert system represents ecological knowledge and other expert knowledge by frames. Its reasoning process consists of a forward reasoning based on the Bayes classification of Landsat imagery, a backward reasoning using frame knowledge and reasoning using a spatial consistency model. A forest inventory study was conducted in Shaxian county, in the southern part of China, using this expert system. The results have shown a significant improvement. Building image interpretation expert systems within knowledge-based pictorial systems is very convenient and efficient because there are well-organized data, knowledge and procedures available.     

FPN并行反向推理算法研究

通过对Petri网模型和专家系统推理方法的研究,建立了模糊Petri网（FPN）推理模型。在此基础上提出了专家系统的FPN反向推理算法。最后通过实例对算法进行了检验,结果表明该算法具有解决复杂问题专家系统的并行推理能力,推理效率高,推理过程简单,容易实现。