算法研究在算法教学中的应用

在算法教学中补充讲解一些综合实例，通过提出问题，分析问题，讲解问题，将算法研究的思想贯穿其中，可以培养学生的研究意识以及培养学生的发散式思雏。     

K-means聚类算法的实例教学研究

针对数据挖掘课程理论知识多、讲解抽象难懂的教学实际,重点研究数据挖掘课程的经典算法K-means聚类算法的实例教学策略,以提高学生对数据挖掘算法的学习兴趣,加强实际应用能力。研究内容包括选择实例、讲解实例、扩展实例和教学评价4部分。选择合适的实例提升学生学习兴趣;讲解实例使得学生掌握基本的K-means算法;扩展实例增强学生实际应用K-means算法的能力;最后教学评价进一步完善教学质量和效果。     

图像增强算法的综合实验教学研究

针对计算机图像处理课程中算法公式复杂难懂,原理枯燥又抽象的问题,以图像增强算法为例,设计并讲解3个理论联系实践的综合小实验,引导学生进一步理解算法的原理和动机,为计算机图像处理课程中图像增强算法的教学提供参考。     

形式语言中的几个算法问题

引导学生关注学科前沿,培养学生理论研究兴趣是高校教学的重要任务之一。笔者尝试在编译原理的教学中,引导学生思考关于计算的基本问题:如何描述问题,是否有问题没有算法,等等。文章从编译原理课程中形式语言与自动机部分内容中,引出字符串匹配、自动机等价测试、上下文无关文法等价测试等问题,证明有不可计算的问题,介绍和分析相关算法,引导学生理论研究兴趣,拓展课程学习深度和广度。     

浅谈VB程序设计中的几个常见算法

算法是程序设计的关键之一,是解题的方法与步骤,是学习程序设计的重点。在VB6.0课程的算法教学中,通过提出问题,分析问题,解决问题,将算法研究的思想贯穿其中,可以培养学生的研究意识以及发散式思维。     

通俗讲解算法 提升学生兴趣——以公钥加密算法为例

算法教育是计算机科学教育的核心之一,但在实际的教学中普遍存在老师难教、学生难学的现状,根源在于这门课程内容枯燥难懂。选择合适的教学内容,采用生动有趣的方式进行讲解,提高学生的学习兴趣是讲解这门课程的关键。笔者以颜料混合游戏比喻公钥加密算法,不但通俗地讲解了算法的工作原理,更引导了学生进一步思考和探索。     

探究式学习在算法设计中的应用

本文通过对探究式学习方式的研究,提出了将之应用于算法程序设计课程中,实践表明探究式学习可以提高学习效率,培养学生探究、思考问题的学习习惯,使学生乐于去学习知识,掌握算法设计的技巧,并能将抽象的算法灵活应用到实际的问题中。     

一种基于多层多域动态路由算法分析

网络可达性研究逐步成为一种网络安全研究的主流,在光网络技术高速发展的今天,各种各样的网络路由算法层出不穷,有关这方面的问题已成为当前研究的热点。分析了不同网络路由算法,重点讲解了链路状态路由算法,针对此算法存在的问题提出了一种域划分的动态路由算法,对其实现流程进行了介绍,同时对其性能进行深入分析。     

利用Visual FoxPro变异系数的算法

首先介绍了变异系数的含义及其与标准差的区别,讲解了变异系数的计算方法和优点,结合一次学生的考试成绩用Visual FoxPro语言实现了变异系数的算法。     

关于《算法及其实现》教学实践与探索

《算法及其实现》是浙江省《信息技术基础》教材第三章第五节的教学内容,也是学生学习的重难点内容,通过该内容的学习,可以培养学生的算法思维能力,并初步学会编制程序实现算法以解决问题。但在实际教学中,学生难学、教师难教的问题突出。本文笔者结合教学实践,探讨如何在算法教学中提高学生学习兴趣,培养学生分析和解决问题的能力．引领学生思维发展,从而实现有效教学。     

浅谈递归算法在程序设计中的运用

递归在计算机科学和数学中都是一个重要的问题求解工具,许多复杂问题的求解都可以用递归算法去解决,适当的使用递归算法可以简化复杂问题。该文通过具体的实例,讨论了递归算法的实现,并对递归算法进行了进一步的探讨。     

基于蚁群算法的Ad Hoc网组播路由算法

网络拓扑结构动态变化、带宽和能源受限等特点使得Ad Hoc组播路由问题成为当前研究的热点问题.现有的Ad Hoc网组播协议多为确定性路由,对Ad Hoc网网络环境的变化适应性较差.在深入研究蚁群算法的基础上,对其进行了改进,将其应用在Ad Hoc网组播路由的建立和维护过程中,提出了一种不确定性的组播路由算法,称为基于蚁群算法的Ad Hoc组播路由算法.NS-2仿真结果证明,蚁群算法在Ad Hoc组播路由中的应用使组播路由算法具有较高的稳定性和良好的传输有效性,受网络环境的影响较小.     

智能卡中实现ECC算法的关键问题的研究

主要讨论在智能卡中实现ECC(EllipticCurveCryptography)算法的关键问题。ECC算法具有密钥长度短、安全性高、计算效率高等优点,但是ECC算法的实现本身面临着许多问题。同时考虑到智能卡相当于一台微型的计算机,它拥有自己的CPU、存储器和卡内操作系统COS(ChipOperationSystem)。但是在计算能力和存储空间有限的智能卡上实现ECC算法能否取得较好的效果。最后通过对多种实验基础的分析结果上提出了在非接触式智能卡上实现ECC算法的可用性。     

遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

基于数据分析方法的属性简约算法的实现

属性约简是粗集理论中的研究热点之一。文章通过数据分析方法讨论了属性约简问题,该算法直观,易于理解,能计算出所有的约简,克服了启发式算法的不完备性,以及基于区分矩阵的属性约简算法中出现时间和空间浪费的问题。实例表明,该法是行之有效的。     

基于小波阈值的图像增强算法

本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节、对比度差等.提出了一种基于小波变换的图像增强算法.图像经过多尺度小波分解后,得到不同尺度的小波系数,然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点,对不同尺度的小波系数采用不同的小波阈值增强算法,最后进行小波重构,即可得到增强后的图像.经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征.改善图像的视觉效果.     

自适应蚁群算法

蚁群算法是由鄣大利得Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路,此方法已经引起了众多学者的研究兴趣,但同时也存在着一些缺点,如需要较长的计算时间,容易出现停滞现象等,目前国内对此研究尚少,为此,本文对景中算法的研究现状作一综述,希望能够对相关研究起到一定的启发作用。     

决策树算法分析及应用

决策树是数据挖掘技术中一种常用的分类方法,易于理解,应用范围广泛。随着对决策树算法的持续深入地研究,以及对应用中发现的问题加以解决和不断改进,提高了决策树的分类速度、精度和实用性,并形成了多种独特的算法。该文以某商业银行信用卡消费为例对决策树及常用算法进行了详细解析,以期在今后使用或改进算法时能提供有益的帮助。     

物种生灭算法的改进策略

物种生灭算法（Species Explode and Deracinate Algorithm，SEDA）是一种简单、高效的群智能优化算法。为了进一步提高SEDA算法的寻优速度、解的质量，首先，通过一种无排序筛选幸存物种的递归算法，提出了基于递归筛选的SEDA算法，减少了SEDA算法的时间复杂度，提高了算法的寻优速度；其次，通过引入衍生趋势的方法，提出了基于衍生趋势的SEDA算法，提高了SEDA算法对复杂、难以寻优的优化问题解的质量。三个测试函数的仿真结果表明，改进的方法具有更小的时间复杂度，能够有效改善SEDA算法解的质量。     

求解SAT问题的算法的研究进展

SAT问题是研究最广泛的NPC问题之一。由于SAT问题本身的特性,除非P=NP,否则不存在最坏情况下多项式阶时间复杂度的SAT求解算法。因此设计出高效快速的SAT求解算法至今仍是研究热点。首先简要介绍了SAT问题;其次从完备算法、不完备算法和组合算法3个角度总结了新近的研究进展,深入分析了已有算法解决SAT问题的基本流程,并从适用问题类别、算法特点、求解效率等方面对各类先进的求解器进行了对比分析;最后讨论了求解SAT问题的算法面临的挑战,并对下一步研究工作进行了展望。