动态Sprite编码的研究与改进

Ｓｐｒｉｔｅ图像是视频对象ＶＯ在一段图像序列中所有可见部分的组合,是ＭＰＥＧ－４提出的重要的概念之一。它利用了图像的镶嵌技术和图形的几何变换技术,极大地提高了编码效率。     

基于内容的网格生成算法

在基于模型的编码技术中,选择合适的网络模型对提高模糊的运动估计精度、编码效率和得到高质量的解码图像都是至关重要的。本文提出的基于图像内容的自适应网络模型生成算法,首先利用数学形态学中的水线算法把编码图像分割成许多纹理一致的区域,所分割的区域反映了图像的结构、轮廓和边界;再对这些区域的边界进行多边形拟合,得到多边形各个边的端点作为网格模型的节点,以这些节点为基础就能生成一个Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形网格     

基于CAC的数字视频安全编码研究

对于视频压缩领域,基于上下文的自适应编码(CAC)是一类新出现的高效熵编码方法。为了对数字视频进行实时安全编码,提出了一种基于CAC的数字视频安全编码方案,并首先建立了以CAC安全编码器为核心的安全编码链,然后给出了基于上下文的自适应二进制算术安全编码(CABASC)和基于上下文的自适应变长安全编码(CAVLSC)两种安全编码操作。实验结果表明,该方案具有较好的安全性、实时性和软件易实现性,可作为进一步研究CAC安全编码的基础。     

有线电视管理系统动态编码与基于数据的树形实现

本文介绍有线电视管理系统的一种新的实现方法,该方法实现用户地址动态编码,使得地址编码可以根据需要进行不同设置,并引入树形来实现用户的注册与管理,使用户管理更加方便.     

基于波小变换的视频编码算法

针对小波变换域特有的图象数据结构，对视频编码算法提出了若干改进策略。实验表明这些改进的编码方法有利于图象压缩的提高和视觉效果的改善。     

MPEG-4编码的现状和研究

随着计算机和通信技术的发展,多媒体编码进入了一个新的时代,即将公布的ＭＰＥＧ－４国际标准表明基于对象的编码、基于模型的编码等第二代编码技术趋于成熟．文中首先从ＭＰＥＧ－４所支持的各种视频对象及其特点、场景的描述和不同应用的框架／级别等３个方面讨论了新的编码标准的主要内容和现状．新的标准用于实际应用还需要提供大量的标准之外的配套工具和研究．在随后的内容中,文中讨论了图像和视频的分割、全景图像的生成、人脸的检测与跟踪、２Ｄ网格模型的建立与跟踪以及３Ｄ人脸的分析和合成等相关领域的研究和进展情况．     

低码率视频编码的优化方法

采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行的,采用了基于运动特征的运动估计方法和鲁棒的目标函数,并在优化方法中引入了三级金字塔的分层计算.从对比实验结果来看,优化方法对不同运动类别视频的编码都是有效的,系统编码速度提高了3倍以上.目前,这项优化方法已经被MPEG-4视频编码优化小组采用.     

基于编码的数字签名综述

量子计算理论和实践的快速发展导致基于传统数论困难问题的密码安全性存在很大不确定性.编码困难问题是公认的NP完全问题,求解复杂度呈指数级增长,且目前未发现量子计算对基于编码密码算法的威胁.因此,基于编码的密码算法有望抵抗量子算法攻击,是抗量子密码的主流方向之一.设计安全高效的基于编码的数字签名一直是公开问题.多年来,国内...     

基于小波变换的视频编码算法

本文以小波变换为基础结合运动补偿技术构建了一个完整的视频编码算法框架。算法通过运动补偿去除时间相关性,通过小波变换去除空间相关性。实验结果表明,本文构建的视频编码框架可以取得较好的性能。     

形状编码技术研究进展

主要对各种形状编码技术的原理、特点、压缩效率、可分级传输及软硬件实现复杂度等方面进行总结归纳,为研究更好的形状编码方法提供了一些思路.     

DT模型基图像编码方法

本文在给出Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形（ＤＴ）网格的特点及构造方法的基础上，完整地给出一种基于ＤＴ网格的静止图像表示方法，并提出了相应的考虑了彩色和运动信息的特征图像编码方法。与基于其它形状（比如四边形）网格的编码方法相比，这种二维ＤＴ模型基图像编码方法具有变化灵活、编码效率高的特点。本文最后给出新方案的实验结果来说明其性能。     

结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试,提出一种针对极低比特率应用的新的结合H.263与SLCCA的混合小波视频编码算法,在提出的算法中,首先,用基于H.263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性;第2,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩;第3,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据;最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码,算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman（QCIF）上测试取得了良好效果。     

甚低码率视频编码

随着新的电信服务与应用的出现，对甚低码率（６４ｋｂ／ｓ以下）视频编码的需求大大增加．文中从波形编码和模型编码两方面介绍了甚低码率视频编码技术的进展，探讨了存在的问题．     

基于模型的自动化测试探索

分析测试设计的问题和挑战,结合测试设计和自动化测试的发展,提出基于模型的自动化测试基本思路和解决方案。以TD-RNC的一个特性为例,给出基于该方案的具体实现过程。     

一种新的图像地址矢量量化编码算法

提出一种新的图像矢量量化编码算法。该算法结合相关矢量量化编码算法与地址矢量量化编码算法,首先根据相邻块状态进行编码地址的相关预测,对相关预测失败的图像块采用地址码匹配编码,并采用自适应算术编码进行。测试结果表明,相对于无记忆矢量量化编码算法,比特率约下降３８％－６８％,相对于安平提出的矢量量化地址编码算法以及王卫等提出的相关矢量量化编码算法,比特率约下降２５％以上。     

改进的算术编码

算术编码是基于统计的、无损数据压缩效率最高的方法。对于算术编码的进位问题，目前广泛使用的是Ｒｉｓｓａｎｅｎ和Ｌａｎｇｄｏｎ提出的比特填充技术。本文提出进位陷阱技术，不必人为插入填充比特就可以解决进位问题，因而能够得到一个确切的数，并使解码端得到很好的简化。以进位陷阱的思想为基础，本文提出算术编码和一种简捷的终止技术，称为中值终止技术，并重新构造了算术编码和解码算法。本文讨论了算术编码和分析性质，得     

基于正弦模型的语音频域参数编码

本文提出了一种基于正弦模型的语音编码技术，通过对语音频率，幅值和相位参数的分析处理，合成高质量的语音。在编码处理过程中，我们应用了语音叠加技术和频迹跟踪技术，以提高合成语音清晰度，实验结果表明，谝编码方式具有很好的顽健性，适合于不同来语的信号，使如带背景音乐的语音。     

基于扩展对象模型的界面自动生成

根据界面工程设计和自动化的需要,本文提出了基于FMP模型中的扩展对象模型的自动生成方法。界面自动生成是根据扩展对象模型中的对象描述信息,通过指定不同的布局策略在界面的特定区域中实现的不同界面布局。实验结果表明本文提出的方法具有相当的应用价值。     

小字母表的高性能算术编码

本文基于改进的算术编码，提出了适用于小字母表的高性能算术编码算法。编码部分和模型部分都在小字母表场合作了特别设计。在编码部分，我们将改进的算术编码进一步改造成无乘法算术编码器，分析表明，冗余码长不于最新的Ｐｒｉｎｔｚ等的结果，编码效率接近百分之百。在模型部分，我们提出了自适应高阶统计模型的快速算法。实验结果表明，算法实现了对小字母表的高效率快速压缩。     

基于运动信息自适应的快速运动估计算法

UMHexagonS是H.264视频编码标准中所采用的快速整像素运动估计算法,但在许多实时场景的应用中,该算法还明显存在搜索点数过多、搜索速度较慢的缺憾,急需进一步的改进和优化。在UMHexagonS算法的基础上,提出一种基于运动信息自适应的快速运动估计算法。使用动态搜索窗为不同尺寸的块自适应地分配预测搜索窗;根据当前块的运动剧烈程度选择运动类型自适应的搜索方案;通过分析实际运动序列水平、垂直方向的偏向特性依次采用带方向的十字型搜索和自适应的矩形—菱形搜索;利用预测运动矢量的方向信息采用自适应的多层次八边形区域搜索;并依据块的尺寸大小采用自适应的六边形搜索。实验结果表明,本文算法相比于UMHexagonS算法而言,图像的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.0125 dB,同时运动估计时间减少了13%32%,其场景自适应能力和实时性能都得到了很大的增强。