基于区间编码方案分裂大型XML文档到关系存储

将一个XML文档分裂存储到关系数据库中，通常的方法是利用DOM对该XML文档进行解析，并利用DOM接口提供的XML文档树信息来实现分裂。但是，DOM在解析一个大型XML文档时效率特别低，甚至是无法胜任。文中对转换XML文档到关系数据库中进行存储和查询的策略以及区间编码方案进行了综述；基于区间编码方案探讨了如何分裂一个大型XML文档到关系存储的基本原理，并给出了相应的算法。实验结果表明，该方法是通用的、高效的。     

XML文档在关系数据库中基于SAX的高效存取实现

提出一种XML文档的编码方案,并给出关系数据库中相应的表结构,采用Java语言基于SAX设计将XML文档存储到关系数据库中的高效算法,只用有限的几张表即可将任意数量、任意结构的XML文档存储到关系数据库中.在此基础上,给出从关系数据库中还原XML文档的算法实现,并能将对XML文档的3种常用查询转换为对关系数据库的查询.     

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中，对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题，提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS，该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射，进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

一种支持动态 XML 文档的存储模式设计与应用

针对XRel模式无法有效支持动态XML文档存储的问题,在区间编码的基础上,引入向量方法提出一种支持XML文档动态更新的编码方案——NewDietz,设计可以存储NewDietz编码元素的关系模式,并给出新元素在关系模式下的更新方法。新模式既保证新元素的有效存储,又兼顾动态XML文档从该模式中重组需要对元素进行祖先-后裔判断的问题。为验证新模式的实际应用效果,开发一个水利空间数据存储与展示模块,并对空间数据分别采用2种存储模式进行验证。对比结果表明,新模式明显提升XML文档在关系数据库中的存储效率,并有效支持XML文档的动态更新,为基于XML的水利业务数据在关系数据库中的高效存储提供一种可能。     

基于模型映射方法实现XML与关系数据的相互转换

基于模型映射方法可以独立于XML文档的DTD或Schema,在关系型数据库中设计固定的关系模式用于存储XML文档。采用Dietz编码方法对XML文档中的元素进行编码,通过编码值对反应元素之间的祖先/后裔关系,并在关系表中存储元素的Dietz编码值,并依此作为依据设计算法将存储于关系数据库中的XML文档进行还原。     

XML文档到关系数据库映射方法的研究*

针对现有映射方法对XML文档格式要求过严等不足,在模型映射方法基础上提出一种XML文档映射关系数据库的新方法。通过给XML文档树做标志,将映射算法转换后的数据放到两张预先定义结构的表进行存储。给出了逻辑数据模型、详细设计、映射算法和实验。实验结果表明,该方法能有效地保持XML文档的结构,能够对存储的数据进行语义检索,适用于任何树型数据结构。     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。     

基于模型映射的GML文档存储和查询方法

GML是由OGC推出的一种基于XML数据格式的地理标记语言,是空间数据编码、传输、存储和发布的一种国际标准,适用于Internet环境中的地理数据共享、交换和集成.随着GML的广泛应用,如何有效地管理GML数据是亟待解决的问题.提出了一种基于模型映射的GML文档存储和查询方法,该方法主要针对无模式的GML文档,也可用于有模式GML文档的存储.通过对文档树结点的分析和处理,建立文档到对象关系数据库模式的映射,保留文档中的结构信息,实现GML文档到数据库中的存储;并支持空间数据分析和非空间信息查询.     

抽取XML文档到关系数据库

XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上，提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析，根据映射关系，生成各自的关系模式，并分析归纳出一个集成的关系模式，然后创建一个关系数据库，并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。此方法以较为简洁的结构保存了XML文档的数据信息，其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD，XML Schema）。并通过一个具体的实验结果来说明这种方法的有效性。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Internet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题。对基于XML Schema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换。     

基于X-RESTORE查询XML视图

基于转换 XML文档到关系数据库中进行存储与查询的策略 ,研究了 XML视图查询的有效计算问题 .提出了XML 视图查询的合成重写技术 ,它能够消除视图查询中所有在视图结构上的路径导航操作 ,并将视图查询中所有在原文档结构上的路径导航操作以及所有谓词操作下推到视图定义中去 ,与视图定义中的路径导航操作相结合 ,形成统一的在原文档结构上的路径导航操作 .视图合成重写不仅避免了对视图中不出现在最后结果中的中间 XML 片段的构造 ,而且允许将查询中的所有内存密集型或数据密集型操作尽量下推到关系引擎中去执行 ,从而提高 XQuery查询的执行性能     

Tractable XML data exchange via relations

We consider data exchange for XML documents: given source and target schemas, a mapping between them, and a document conforming to the source schema, construct a target document and answer target queries in a way that is consistent with the source information. The problem has primarily been studied in the relational context, in which data-exchange systems have also been built. Since many XML documents are stored in relations, it is natural to consider using a relational system for XML data exchange. However, there is a complexity mismatch between query answering in relational and in XML data exchange. This indicates that to make the use of relational systems possible, restrictions have to be imposed on XML schemas and mappings, as well as on XML shredding schemes. We isolate a set of five requirements that must be fulfilled in order to have a faithful representation of the XML data-exchange problem by a relational translation. We then demonstrate that these requirements naturally suggest the in-lining technique for data-exchange tasks. Our key contribution is to provide shredding algorithms for schemas, documents, mappings and queries, and demonstrate that they enable us to correctly perform XML data-exchange tasks using a relational system.     

基于关系代数的XML数据查询

XML渐已成为Web上数据表示和交换的通用语言。为了有效地利用大量的XML文档，需要研究XML数据查询技术。提出了基于关系代数的XML数据查询方法。XML子句可以用关系代数表达式表示，并通过关系代数操作得到查询结果。该方法为查询XML数据提供了一种简洁和有效的手段。     

基于编码的XML关系数据库存储

在XML的发展过程中，如何有效地利用关系数据库技术存储和查询XML数据已经成为一个研究热点．提出了一种基于前、后序编码的XML关系数据库存储方法，该方法采用的模式映射方法能够使基于不同DTD（或schema）的XML文档保存在同一个关系表中，支持快速的XML路径查询，且具有较高的XML文档重组效率．对该方法中递归模式的处理技术也进行了讨论．实验表明，与XRel，Florescu和Kossman等人提出的XML关系数据库存储方法相比，该方法能够缩短复杂XML路径查询（如带条件谓词约束的路径查询）的响应时间．     

模糊XML关键字近似查询方法研究

在精确XML文档上的关键字查询方法的研究大多是基于LCA语义或者其变种语义(SLCA,ELCA等)开展的,将包含所有关键字的最紧致XML子树片段作为查询结果返回。但是这些基于LCA语义产生的查询结果中通常包含了大量的冗余信息,现实世界中存在着大量的不确定和模糊信息,因而如何从模糊XML文档中搜索到高质量的关键字查询结果是一个需要研究的问题。针对模糊XML文档上的关键字近似查询方法进行研究,通过引入最小连接树(MCT)的概念,提出在模糊XML文档上关键字查询的所有GDMCTs问题,并给出解决这一问题的基于栈的算法All fuzzy GDMCTs,该算法可以得到满足用户指定的子树大小阈值和可能性阈值条件的所有GDMCTs结果。实验表明,该算法在模糊XML文档上能够得到较高质量的关键字查询结果。     

S2CX: From relational data via SQL/XML to (Un-)Compressed XML

The gap between storing data in relational databases and transferring data in form of XML has been closed e.g. by SQL/XML queries that generate XML data out of relational data sources. However, only few relational database systems support the evaluation of SQL/XML queries. And even in those systems supporting SQL/XML, the evaluation of such queries is quite slow compared to the evaluation of SQL queries. In this paper, we present S2CX, an approach that allows to efficiently evaluate SQL/XML queries on any relational database system, no matter whether it supports SQL/XML or not. As a result to an SQL/XML query, S2CX supports different output formats ranging from plain XML to different compressed XML representations including a succinct encoding of XML data, schema-aware compressed XML to grammar compressed XML. In many cases, S2CX produces compressed XML as a result to an SQL/XML query even faster than the evaluation of SQL/XML queries into non-compressed XML as provided by Oracle 11 g and by DB2. Furthermore, our approach to query evaluation scales better, i.e., the larger the dataset, the faster is our approach compared to SQL/XML query evaluation in Oracle 11 g and in DB2.     

XML-based data processing in network supported collaborative design

In the course of network supported collaborative design, the data processing plays a very vital role. Much effort has been spent in this area, and many kinds of approaches have been proposed. Based on the correlative materials, this paper presents extensible markup language(XML)based strategy for several important problems of data processing in network supported collaborative design, such as the representation of standard for the exchange of product model data(STEP)with XML in the product information expression and the management of XML documents using relational database. The paper gives a detailed exposition on how to clarify the mapping between XML structure and the relationship database structure and how XML-QL queries can be translated into structured query language(SQL) queries. Finally, the structure of data processing system based on XML is presented.     

XQuery简介及在.Net中的应用

XML是一种通用标记语言,它能对各种数据源的信息内容进行标记,包括结构化和半结构化文档、关系数据库和对象库,不管它们是物理存储在XML中还是通过中间产生展现为XML,都能够智能地使用XML结构化查询语言表达或查询这些类型数据。XQuery是定位于XML的查询语言,它能广泛应用于很多类型的XML数据源。     

An XML-Based Approach to Publishing and Querying the History of Databases

There is much current interest in publishing and viewing databases as XML documents. The general benefits of this approach follow from the popularity of XML and the tool set available for visualizing and processing information encoded in this universal standard. In this paper, we explore the additional and unique benefits achieved by this approach on temporal database applications. We show that XML with XQuery can provide surprisingly effective solutions to the problem of supporting historical queries on past content of database relations and their evolution. Indeed, using XML, the histories of database relations can be naturally represented by temporally grouped data models. Thus, we identify mappings from relations to XML that are most conducive to modeling and querying database histories, and show that temporal queries that would be difficult to express in SQL can be easily expressed in standard XQuery. This approach is very general, insofar as it can be used to store the version history of arbitrary documents and, for relational databases, it also supports queries on the evolution of their schema. Then, we turn to the problem of supporting efficiently the storage and the querying of relational table histories. We present an experimental study of the pros and cons of using native XML databases, versus using traditional databases, where the XML-represented histories are supported as views on the historical tables.     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中，人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比，PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系，保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解，得到的关系模式保持函数依赖，并且满足2NF．可以证明，这种方法是有效的．