首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 531 毫秒

1.  用于织物疵点检测的最优Gabor滤波器设计  
   宋寅卯  袁端磊《信息与控制》,2006年第35卷第3期
   提出一种基于织物纹理特征的最优Gabor滤波器设计方法.分别建立了正常纹理匹配和疵点纹理匹配的Gabor滤波器优化设计模型,并采用小生境遗传算法对两种模型进行求解.通过比较和分析两种滤波器的检测结果发现,由正常纹理匹配模型得到的最优Gabor滤波器更适宜于织物疵点的识别与分割,并且其中心频率与纹理图像功率谱中能量最集中的谐波成分相一致,因而可以极大地缩短求解优化模型所花费的时间.    

2.  基于Gabor小波变换的帘子布疵点检测研究  
   张五一  赵强松  王斌《计算机工程与应用》,2008年第44卷第24期
   Gabor小波变换已经成功地应用到各种机器视觉实例中,如纹理分割、边缘检测等。给出了一种基于多通道Gabor滤波器技术实现高速实时帘子布疵点检测方法。在多尺度多方向上分别对具有规则纹理结构的织物图像进行Gabor滤波,并对滤波后的多幅子图像进行融合分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现对织物疵点的实时检测。该方法用于帘子布的缺陷检测,具有识别能力强、实时性好等优点,实验结果证明该方法是有效可行的。这种方法也可以用于检测有规则纹理结构的表面及物体。    

3.  硅太阳能电池纹理缺陷检测  
   张舞杰  李迪  叶峰《计算机应用》,2010年第30卷第10期
   为实现硅太阳能电池纹理缺陷检测,提出一种采用方向可变滤波器组并结合Hough变换的检测方法.通过方向可变滤波器提取图像边缘并采用Hough变换确定纹理方向,采用角度与纹理方向一致的方向可变滤波器滤波,实现消除规则直线纹理,保留纹理缺陷特征.对滤波后的纹理缺陷结果图像采用双阅值法,以确定纹理缺陷所在的位置.和Gabor滤波器及小波滤波器的比较实验结果表明:该方法比前两种方法能更有效地进行硅太阳能电池纹理缺陷检测.    

4.  分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法  被引次数:20
   吴高洪  章毓晋  林行刚《电子学报》,2001年第29卷第1期
    本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法.该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器.与现有的方法相比,它具有计算量小、分割效果好的特点.另外它还提供了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略,这与人类视觉系统的特性是相吻合的,具有很强的可操作性.    

5.  二维Gabor滤波器的快速实现  
   李小平  边肇祺  汪云九《自动化学报》,1989年第15卷第2期
   研究表明2D-Gabor滤波器能有效地应用于边缘检测、纹理分析、图象编码及增强等场合.通常在实际应用中,为了取得良好的效果,2D-Gabor滤波器所构成的模板必须选得足够大.我们根据2D-Gabor函数的特点设计了实现2D-Gabor滤波的两种方法.一是利用它的分离性将2D-Gabor卷积分解成四个一维卷积;二是建立2D-Gabor卷积与高斯卷积之间的关系,然后利用有限均匀递推滤波器的级联近似合成2D-Gabor滤波.文中详细讨论了这两种算法的运算量及其特点.    

6.  应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测  
   尉苗苗  李岳阳  蒋高明  丛洪莲《纺织学报》,2016年第11期
   针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段;在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对Gabor滤波器的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数;在检测阶段,由学习阶段得到的最佳参数构造Gabor滤波器,用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对得到的卷积图像进行二值化处理,最终识别出待检测织物是否有疵点存在。结果表明,该方法的检测率可以达到96?67%,具有很好的稳定性和鲁棒性,适合应用于工业生产。    

7.  基于局部谱能量自相似矩阵的纹理描述  
   《计算机应用》,2014年第3期
   对于纹理检测和分类中的纹理描述问题,提出一种新的基于Gabor滤波器组局部谱能量的自相似矩阵来描述纹理的方法。首先采用多尺度、方向的极坐标对数Gabor滤波器组对纹理模板进行滤波,获得频域上局部频段和方向上的纹理信息;然后计算频域上各尺度、方向上局部谱能量的自相似度量,将这些度量值以自相似矩阵的形式进行存储,并作为纹理特征的描述子;最后将这种描述方法应用到纹理检测和分类中。由于该描述子主要体现的是纹理模板在不同频段和方向局部谱能量的自相似程度,所以它对滤波器参数的依赖度较低。实验中利用纹理特征描述子可以实现比较准确的纹理检测,多类纹理合成图像分类实验的准确率达到了91%以上。实验结果说明,纹理局部谱能量的自相似矩阵是一种十分有效的纹理描述方法,其检测和分类的结果对后期的纹理分割、纹理识别等研究领域具有广泛的应用前景。    

8.  基于Gabor滤波器组的实时疵点图像分割  被引次数:2
   邹超  汪秉文  孙志刚《计算机工程与应用》,2010年第46卷第12期
   使用Gabor滤波器组进行布匹在线疵点检测与疵点图像分割。通过定义一个分辨力函数和一些合成的疵点图像,对已有的Gabor滤波器组的参数选择方式做出评价,提出了在实时应用场合有效地确定Gabor滤波器组参数的方法。分析指出:Gabor滤波器的实部输出是主要因素;滤波器的方位角仅选取疵点出现得最多的水平和垂直方向,而径向中心频率的选取依赖于纹理本身的固有频率;滤波器的长度也应与纹理的固有周期一致。尽管Gabor滤波器的个数减少到4个以满足实时性要求,但结果表明,滤波器组仍能很好地检测和分割出大多数疵点。    

9.  基于实Gabor滤波器与粗糙熵的加权纹理分割法  
   王琼  柳健  田金文《武汉理工大学学报》,2007年第29卷第5期
   结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。    

10.  基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类  被引次数:1
   刘峰  王颖《遥感信息》,2009年第5期
   提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果.    

11.  一种具有人类视觉敏感性的灰度图象滤波器设计  
   李忠海  王常虹《中国图象图形学报》,2003年第8卷第Z1期
   提高图象视觉效果是图象处理的重要任务之一.通过分析人对灰度图象视觉敏感特点,提出了人的视觉敏感性的光滑度、亮度和对比度三个特征参数.不仅减少了运算复杂性,而且改善了视觉敏感滤波器的自适应性.提出了检测图象的视觉敏感性系数的方法.按照这些系数,对图象进行不同水平的滤波,在一定程度上克服了在滤波降噪与保持主要特征之间的矛盾.由于视觉敏感性系数是在滤波实施之前获得的,所以可以与不同的滤波器结合构成不同作用的视觉敏感滤波器.    

12.  基于纹理特征的图像检索  被引次数:11
   殷泽兴《红外与激光工程》,1999年第28卷第6期
   基于内容的图像检索是数字图书馆和多媒体数据库的重要研究内容。文中主要针对图像处理,特别是运用图像的纹理特性来查找或检索图像数据库。运用Gabor 变换进行纹理分析是比较成功的方法。小波变换尽管在这方面也取得了较好的效果,但在许多情况下,不如用Gabor滤波器效果好。文中就是在Gabor 滤波器的基础上生成Gabor 小波,对图像进行多分辨率分析,提取纹理特征,提供了一种基于图像纹理的图像检索方法,并对此给出了一些实验结果。    

13.  多分辨率二项分布滤波器及其在纹理分类中的应用  被引次数:4
   刘泓  莫玉龙《中国图象图形学报》,1999年第4卷第7期
   从空域与频域两方面对二项分布滤波器及Gabor滤波器进行了分析比较。当两种滤波器的尺度空间常数很大时,它们的时域与频域性能基本相近,但在尺度空间常数较小时,二项分布滤波器的性能稍优于Gabor滤波器。在对纹理图象的分类中其性能得到验证。    

14.  基于多层理想滤波器的纹理特征提取方法  
   刘琼  周慧灿  王耀南《计算机工程》,2008年第34卷第7期
   提出一种利用多层理想滤波器进行纹理特征提取的新方法,该方法克服了传统Gabor滤波器的带宽限制,避开了Gabor滤波器和Log Gabor滤波器构造过程中的复杂的参数计算,在保持同等性能的前提下,简化了问题。对多种纹理进行的特征提取和分割实验表明,该方法对纹理特征的捕获能力与Gabor、Log Gabor方法基本相当,提高了分割效率。    

15.  Gabor小波变换在帘子布疵点检测中的应用  
   张五一  赵强松  耿世勇《计算技术与自动化》,2008年第27卷第2期
   给出一种基于多通道Gabor滤波器技术实现高速实时帘子布疵点捡测方法。在多尺度多方向上分别对具有规则纹理结构的织物图像进行Gabor滤波,并对滤波后的多幅子图像进行融合分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现对织物疵点的实时检测。该方法用于帘子布的缺陷检测,具有识别能力强,实时性好等优点。可以用于检测有规则纹理结构的表面及物体。    

16.  软性电路板金面缺陷的无监督检测  被引次数:2
   王庆香  李迪  张舞杰  叶峰《光学精密工程》,2010年第18卷第4期
   为实现软性电路板(FPC)金面缺陷的准确自动检测,提出了一种以Gabor滤波器和Mean Shift聚类算法为基础的完全无监督FPC金面缺陷检测方法。首先,用Gabor滤波器组、数学形态学与Gaussian平滑处理抽取待检测图像的多维特征;然后,使用主元分析(PCA)将每个像素特征维数降为二维;最后,使用Mean Shift方法对二维特征数据进行聚类并将聚类的结果转化为二值图像。整个检测过程无需预先知道缺陷的类型和FPC金面的纹理类型,是一种完全无监督的检测方法。对带有各种缺陷的FPC金面进行检测实验,结果表明,该方法能够准确地将各类缺陷区域从背景区域中分离出来,具有自动缺陷检测系统所要求的识别能力强、稳定性高的特点。    

17.  Gabor滤波器在自动视觉表面检测中的应用  被引次数:1
   温兆麟  陈新  李克天  郑德涛《中国机械工程》,2007年第18卷第15期
   提出一种基于Gabor滤波器的纹理表面缺陷检测方法。该方法基于Gabor滤波方案,计算纹理图像与某一Gabor滤波器卷积能量输出响应。选择Gabor滤波器的最优参数,采用简单的二值化技术将纹理差别转化为可检测的滤波器输出。纺织品、铣磨面等结构纹理和皮革、砂纸等随机纹理的实验结果证明了该方法在识别不可定量测量缺陷方面的有效性。    

18.  夜视图像自动彩色化源图选择算法  被引次数:3
   商露兮  方建安  谷小婧  马爽  孙韶媛《激光与红外》,2009年第39卷第2期
   研究可供夜视图像进行色彩传递的自然彩色源图选择算法。利用Gabor滤波器能够模拟生物视觉的特性以及夜视图像的纹理特征,对结合Gabor滤波器和灰度共生矩阵源图检索算法做出了改进,提出了一种结合Gabor滤波器和灰度梯度共生矩阵的源图选择算法。最后对这两种算法和亮度梯度二次采样算法进行了比较,实验结果证明,改进的算法远远优于其他两个,减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度,大大提高了自动化水平。    

19.  CBIR中基于纹理特征的检索概述  
   刘飞  邹文辉  罗峰  罗代升《中国测试技术》,2005年第31卷第2期
   本文简要叙述了图像检索的发展和目前研究的热点。基于纹理的图像检索是进行图像检索的主要方法之一,本文主要概述的提取纹理特征的方法。在多种提取纹理特征的方法中,Gabor小波变换和纹理谱的方法更加符合人类的视觉特征,本文对这两种方法进行了理论上的探讨。    

20.  基于肤色和Gabor纹理的粒子滤波人脸跟踪  
   《计算机工程》,2014年第7期
   基于单一颜色信息的跟踪方法容易受到相似颜色的干扰,应用于复杂场景时存在局限性。为此,提出一种在粒子滤波框架中结合肤色和Gabor纹理信息的人脸跟踪方法。从视频序列中提取目标人脸区域的肤色直方图以及Gabor纹理特征向量,通过这两种观测特征计算粒子集权重,估计系统状态。采用民主融合策略自适应调整观测特征的融合权重,从而增强目标描述的可靠性。同时利用彩色视频中可进行肤色检测和Gabor滤波器组在多尺度、多方向上提取纹理的优势,以及粒子滤波器能够适应非高斯、非线性系统的特点,提高视频人脸区域的跟踪精度。实验结果表明,该方法对于类肤色区域、复杂纹理背景、目标遮挡和快速移动等干扰具有较强的鲁棒性。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号