SemreX中基于语义的文档参考文献元数据信息提取

为了实现科研工作者之间的文献知识的共享,结合语义网技术,提出了一种从文档中提取参考文献元数据信息的方法．该方法采用模式匹配方式,可以从文档中提取作者、标题、出版时间、期刊名等信息,并使用OWL本体描述语言进行形式化,为进一步的语义搜索奠定基础．实验数据证明了该方法的有效性．     

基于本体的设计知识建模研究

针对目前设计知识建模方法的不足,研究了基于本体的设计知识建模方法。本文给出了本体的定义、表示模型、设计知识的表达体系以及设计知识本体建模的方法,最后列出了基于Owl的设计知识本体表示的部分代码,以供同仁们研究参考。     

Top-down设计技术在铁路货车产品开发中的应用

一、Top-down设计的概念 目前常用的两种设计过程是:自底向上(Bottomup)和自顶向下(Top-down).自底向上的主要思路是先设计好各个零件(可以由不同的人来完成),然后将这些零件拿到一起进行装配,如果在装配过程中发生零件干涉或不符合设计意图时就要对零件进行修改.     

基于本体的计算机组成原理教学研究与实践

针对当前计算机组成原理课程教学存在的问题,通过调查问卷研究,在分析研究问题成因的基础上,提出基于"本体思想"进行教学改革的观点,介绍教学改革实践方案和取得的教学效果。     

基于本体的夹具设计知识表达

针对计算机辅助夹具设计领域存在的设计知识重用困难问题,提出了基于本体的知识表达方法,遵循CommonKADS构建知识模型的结构化方法,采用OWL来构建夹具设计知识本体,定义了该领域的基本概念,如装夹特征、元件、关系与约束等.在本体基础上,用SWRL来描述夹具设计规则,建立一个语义清晰的夹具设计知识库,分离了事实和推理.该本体采用了层次结构,便于扩充和修改,具有较强的推理能力.最后通过实例说明了该本体的应用.     

基于本体的钻具组合智能设计

为提高钻具组合设计过程中的设计知识利用率和设计效率,提出一种基于本体的钻具组合智能设计方法.该方法通过构建井眼参数、地层参数、模型知识以及钻井工程实例的本体模型,实现了对钻具组合设计知识的表示,构建钻具组合设计知识库,建立了本体间的语义映射关系,完成了对钻具组合设计知识的组织、推送和嵌入.最后,结合基于案例的推理方法,实现了对钻具组合的智能设计.     

基于本体的计算机组成原理网络智能化教学模式的设计与实践

针对目前高校计算机组成原理课程教学模式存在的问题,提出以学生为中心的计算机组成原理网络智能化教学模式,基于本体构建了课程知识体系模型,探讨了基于课程知识库本体的教学策略的研究方法,给学生提供了一个个性化的、自主的、高效的学习环境。这样既可以有效地表示本门课程的知识体系,同时有利于同类课程的资源共享。     

基于多映射的本体合并框架设计

由于分布式环境下构建的本体异构特性,严重阻碍了本体间的互操作性,对同一领域本体进行合并是解决本体异构的最有效方法之一。本文提出了一种基于多映射的本体合并框架,在结合当前映射技术优点的基础之上,配备语义桥生成器和冲突处理器,能充分提高合并的效率,该框架可以在语义Web中将源本体自动合并生成新的目标本体。     

基于本体的教学系统研究与设计

将本体引入OS教学系统的知识库建模,提供概念共享模型便于机器理解,不仅可以解决知识共享及互操作问题,同时在基于本体知识库的课程教学系统(CKTSO)中,易于实现基于知识的语义检索技术,这将有利于提高系统CKTSO的检索效率.     

基于功能本体的家电设计领域知识共享

为提高家电产品设计的速度,加快产品的开发速度以及验证的效率,针对家电设计领域的知识共享进行了研究。结合基于功能本体的共享设计平台理论,提出面向家电设计领域的知识共享设计方案;并对其工作流程进行描述。     

有效支持设计知识检索和重用的扩展的设计理性表示

设计理性是对产品设计过程的解释和记录,是一类重要的设计知识,其内容和表示对于有效支持设计知识的检索和重用起着关键作用.针对设计知识检索和重用的需要,提出一种基于本体的扩展的设计理性表示模型.通过分析需要检索和重用的设计知识,给出以IBIS表示为基础,结合FBS模型、产品层次模型和产品需求的设计理性扩展表示;并据此构建设计理性本体以及相关的语义规则,以有效地支持基于语义的设计知识的检索和重用.实验结果表明,文中模型具有良好的表达能力和可用性.     

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.     

数字图书馆信息检索技术

本文讨论了数字图书馆中文本、图像、音频、视频等媒体基于内容的信息检索技术 ,介绍了人工智能在数字图书馆信息检索中的应用 ,提出利用知识发现技术和智能信息推拉技术构造数字图书馆的智能信息检索系统 ,向用户提供主动的、个性化的信息服务。     

基于Ontology的信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题。     

基于本体的跨语言信息检索模型

随着网络信息的日益丰富和用户需求的提高,人们已经不能满足于仅仅在同一语种中进行检索,跨语言的信息检索(CLIR)因而受到人们越来越多的关注。为此,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto-CLIR,该模型在传统信息检索技术的基础上,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图,获得预期的检索信息。本文以体育新闻检索为背景,以英文查询作为查询请求,检索来自新浪网的体育类新闻,结果表明采用基于本体的跨语言信息检索方法之后检索的查全率和查准率平均提高10个百分点左右,有效地改善了检索性能。     

本体辅助政务信息检索

采用传统基于术相结合,有利于用户的奁询语义充分表达,进而提高检索质量.提出了具体实现方案,以及结合相关领域主题词表来设计政务本体、用本体概念的高频组合词汇提高辅助查询能力的方法.最后通过实例验汪了理论的正确性.     

语义网检索中的知识收集方法研究

针对传统信息检索中存在的缺乏知识表示和语义处理能力低的问题,本文提出了一个基于本体的语义网信息检索框架,该框架包括知识收集与储存层、人机交互层和知识处理层。对该框架中知识收集与储存层的关键技术及实现进行了介绍,主要包括领域本体库的构建、元数据的提取和知识库的构建等功能。其中,对元数据提取中的核心技术的实现,如领域本体库的解析、文件预处理、语义标注、知识抽取等作了详尽的介绍。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

OKMF: 一个基于本体论的知识管理系统框架

根据知识管理的工作原理、功能结构和知识在企事业中的全过程，提出将知识过程分为俘获、保存和重用三个阶段，用知识的转化和连接机制衔接这三个环节，本体论贯穿始终．设计了一个此理论下的基于本体论的知识管理系统基本框架——OKMF，对于将本体翻译为元知识结构、基于本体论的知识项检索以及人与知识的连接机制等方面，进行了比较系统和深入的论述，探讨了框架中的主要技术并给出了一个系统实例。     

基于本体的飞机设计知识组织模型

为了解决飞机设计中知识信息量大和表现形式多样的问题,提出了一种基于本体的知识组织模型构建方法.起初论述了知识组织和本体的有关概念,然后在此基础上提出基于本体的ABC反馈方法,并构造飞机设计知识模型来验证研究成果的正确性和有效性,同时描述了基于本体构建知识模型的优点.