支持向量回归算法用于烷基苯若干热物性定量预测

烷基苯精馏分离是石油化工重芳烃加工的基本方法，各种烷基苯的热物性智能数据库对重芳烃加工过程优化控制有实用价值。本文研究了烷基苯系化合物若干热物性与化合物结构间的关系。采用新近提出的、特别适合于小样本多变量训练集的支持向量回归（support vector regression，SVR）算法总结了烷基苯系化合物已知物性的实验数据，建立了预报烷基苯系化合物若干物性的数学模型。47个烷基苯系化合物正常沸点、沸点汽化热、临界温度、临界压力和临界体积的SVR留一法（leaving—one—out，LOO）预测的平均相对误差值（mean relative error，MRE）分别为0.370％，1.655％。0.791％．2.069％．0.933％。结果表明，支持向量回归算法预测结果优于人工神经网络（ANN）和偏最小二乘（PLS）算法。     

基于支持向量机的有机化合物水溶解度的分类和预测的研究

有机化合物的水溶解度是重要的物理化学性质.本文用18个拓扑符去描述1293个化合物的分子结构.先建立1293个有机化合物的分类模型,按照logS的大小,将数据分成三类,通过训练集建立模型,并用测试集检验,分类准确率达92.2%.在此基础上,以上述18个描述符作为输入,losS作为输出,研究水溶解度的定量,建立支持向量机预测模型.比较测试集的结果,以前建立的人工神经网络模型相关系数r2=0.94和标准偏差sd=0.52,而本文建立的支持向量机模型r2=0.95和sd=0.50,显然优于以前建立的模型.     

文本自动分类技术及其应用

综述了实现文本自动分类过程中的关键技术以及各种文本分类器，并给出了它在搜索引擎中的应用。最后对文本自动分类技术的进一步发展作了展望。     

混沌双算子亨利溶解度算法的瓦斯涌出量预测模型

为了提高煤矿井下瓦斯涌出量预测的精度和效率，提出了混沌双算子亨利溶解度算法优化最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测模型。针对传统亨利溶解度算法的特性和不足，将Tent混沌映射引入算法的种群初始化过程，提升初始种群的质量和多样性，实现对更多优质区域的搜索以提升算法的收敛性能；在寻优迭代过程中，根据概率转换参数自适应的选择亨利溶解度算子或哈里斯鹰算子，动态协调算法的全局遍历搜索和局部开发。对10个基准函数进行寻优测试，结果表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。利用核主成分分析对瓦斯涌出量进行特征提取，结合改进后的亨利溶解度算法优化最小二乘支持向量机的关键参数，建立煤岩瓦斯涌出量预测模型，并利用矿井工作面实际监测数据进行仿真实验。该模型的三种误差评价指标量分别为0.1564、0.1332和1.5656%，运行时间仅为0.0249s，预测效果优于其他对比模型。实验结果表明，提出的煤岩瓦斯涌出量预测模型具有良好的泛化能力和预测精度。     

一种加权支持向量机分类算法

提出了一种加权C—SVM分类算法，并从理论上分析了算法的性能。该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能。实验结果表明，该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题。     

共溶剂-SC CO_2中固体溶解度的小波神经网络关联与预测

为了更好地关联和预测共溶剂-超临界(SC)CO2中固体的溶解度,本文采用经局部动量法和自适应理论优化的小波神经网络模型(WNN),分别以共溶剂的溶剂参数α、β、π*和溶解度参数δd、δp、δh为影响因素,关联了4种共溶剂-SC CO2体系中萘普生的溶解度,以预测其在乙醇-SC CO2中的溶解度.其关联误差AARD分别为1.94%和2.12%;其预测误差AARD分别为8.14%和30.32%.以上结果表明共溶剂的溶剂参数α、β、π*是共溶剂-SC CO2中固体溶解度的主要影响因素;优化的WNN模型能较好地关联和预测共溶剂-SC CO2中固体的溶解度.     

支持向量机算法和软件ChemSVM介绍

Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论（statistical learning theory，简称SLT）和支持向量机（support vector machine,简称SVM）算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍，并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景，“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法，并将其与数据库，知识库，原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。     

支持向量机参数选择方法分析

在分析支持向量机原理的基础上，分析了SVM中核函数、核参数及惩罚参数C的影响。介绍了三神SVM参数选择方法，并讨论了其优点和不足。     

基于动态数据的支持向量分类机模型

在支持向量分类机模型中，要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地，选定的数据是静态的，但实际情况中数据是动态的。本文提出了基于动态数据的支持向量分类机模型，并给出了相应的证明和分析。     

支持向量机泛化能力估计若干方法

支持向量机性能很大程度上依赖于其参数，为了确定最优参数，往往需要估计所建模型的泛化能力。本文详细介绍了目前国外支持向量机的各种泛化能力估计方法，分析了各种泛化能力估计方法的特点及其关系，并指出了今后的发展方向。     

C60P在住宅楼梯照明系统中的应用设计

本文较详细地介绍了C60P可编程控制器在住宅楼梯照明系统中的硬件配置与软件设计,其系统设计较好地解决当前住宅楼梯照明中出现的矛盾和问题,既能节约用电,又能使用户合理负担电费,很好地满足了广大居民日常生活的需要。     

基于以太网互联接口的新型停车场系统设计

针对目前大部分停车场系统还停留在RS485小范围内组网的问题,提出一种以AT89C52单片机和以太网控制芯片ENC28J60为控制核心的以太网/RS485互联新方案;该方案采用C/S通信模式,以AT89C52为控制网关,通过ENC28J60接人以太网,实现对停车场系统的远程监控和数据共享.详细阐述了以太网/RS485转换接口电路的硬件设计和软件设计;该方案无需改变现有硬件电路.通过在停车场系统中的实际应用,验证了该方案设计合理、成本低及可靠性高的优点.     

温湿度监控系统设计

针对环境温、湿度多点监测需要,设计了基于RS485通信总线的下位机+上位机温、湿度多点监控系统,下位机以STC12C5A60S2单片机为主控机节点,从机节点使用的是DHT21数字温湿度传感器进行温湿度的数据采集,通过RS-485总线传输到主控机后转发给上位机(PC机),用户可通过PC机实时查看各节点数据。本文着重介绍了电路和通信软件的设计和调试过程,上位机终端软件采用C++语言设计,实现了温、湿度数据的实时数字和曲线显示以及上下限设置和控制功能。该系统已在实验室实际使用,实践表明该系统运行可靠,具有体积小,价格便宜等优点,有一定的实用性,可以在生活小区、工厂、楼宇等领域使用。     

Application of Cascade Correlation Networks for Structures to Chemistry

We present the application of Cascade Correlation for structures to QSPR (quantitative structure-property relationships) and QSAR (quantitative structure-activity relationships) analysis. Cascade Correlation for structures is a neural network model recently proposed for the processing of structured data. This allows the direct treatment of chemical compounds as labeled trees, which constitutes a novel approach to QSPR/QSAR. We report the results obtained for QSPR on Alkanes (predicting the boiling point) and QSAR of a class of Benzodiazepines. Our approach compares favorably versus the traditional QSAR treatment based on equations and it is competitive with ad hoc MLPs for the QSPR problem.     

用MATLAB软件预测固体在超临界流体中的溶解度

使用MATLAB软件工具箱建立预测萘在超临界CO2流体中溶解度的模型,模拟结果表明,在一定范围内,它具有优于状态方程和经验方程的预测能力,精度较高,方法合理可行。由于人工神经网络建模的计算量大,且多以矩阵为计算单元,计算机语言难以实现。而利用MATLAB软件中的人工神经网络工具箱,建立模型方便、快捷。     

Thermodynamic study of the KCl-K2SO4-K2Cr2O7-H2O system at the temperature 298.15 K

The Pitzerion-interaction model has been used for thermodynamic simulation of the ternary solutions KCl-K₂Cr₂O₇-H₂O, KBr-K₂Cr₂O₇-H₂O and K₂SO₄-K₂Cr₂O₇-H₂O and the quaternary system KCl-K₂SO₄-K₂Cr₂O₇-H₂O at T=298.15 K. The necessary thermodynamic functions (binary and ternary parameters of interionic interaction and thermodynamic solubility products) have been calculated and the theoretical solubility isotherms have been plotted. Good agreement between experimentally determined and calculated solubilities has been found.     

Thermodynamics of the aqueous sodium and magnesium bromide system at the temperatures 273.15 K and 298.15 K

A thermodynamic approach based on the Pitzer model has been used for plotting the theoretical solubility isotherms of the NaBr-MgBr₂-H₂O system at the temperatures T = 273.15 K and T = 298.15 K. The thermodynamic functions (osmotic coefficients, binary parameters of interionic interaction and thermodynamic solubility products) needed for simulation at T = 273.15 K of the corresponding binary solutions have been calculated using empirical approximating equations which express the dependence of osmotic coefficients and binary parameters on temperature. The ternary Pitzer parameters are calculated using experimental data on the solubility of the saturated ternary solution. Good agreement Between experimental and calculated solubilities has been found.